Unity之优化第4页

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机，是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽，也是拉起异构硬件，将物理电能转换为人类知识的变形金刚。大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为，接收包括输入prompt和采样参数的并发请求，分词并且组装成batch输入给引擎，调度GPU执行前向推理，处理计算结果并转为词元返回给用户。和人类大脑处理语言的机制类似，大模型首

·2025-03-24 15:38

云智慧发布对象关系型数据库CloudPanguDB，打破传统技术壁垒

CloudPanguDB以云智慧自身产品技术为基础，统一优化技术架构，功能覆盖关系型数据库、全文

·2025-03-24 15:07

双指针与二分算法

一.双指针1.基本介绍双指针算法是一种暴力枚举的优化算法，他也被叫做尺取法或者滑动窗口。当我们发现算法需要两次for循环时并且两个指针可以不回退，我们可以利用双指针来优化算法复杂度。

打不了嗝·2025-03-24 15:58

逆向爬虫-筑基篇-第二层-壹-计算机网络和因特网-008

第二层网络初探计算机网络和因特网计算机网络与因特网之史分组交换之兴：1961-1972昔时，电话网为天下通信之主宰，其以电路交换之术，使语音恒速传于发收之间。

蓝花楹下·2025-03-24 14:25

头歌实践教学平台 Python程序设计实训答案（三）

第七阶段文件实验一文本文件的读取第1关：学习-Python文件之文本文件的读取任务描述本关任务：使用open函数以只写的方式打开文件，打印文件的打开方式。

学习的锅·2025-03-24 14:25

点云SLAM·2025-03-24 14:55

python基础之--面相对象--OOP基本特性

python基础之–面相对象–OOP基本特性文章目录python基础之--面相对象--OOP基本特性一，OOP基本特性1.1封装1.2继承/派生1.2.1基础概念1.2.3继承实现1.3多态1.4对象对成员的操作

暴龙胡乱写博客·2025-03-24 14:54

AI大模型产品经理学习路线，2025最新，从AI产品经理零基础入门到精通，非常详细收藏我这一篇够了！

作为大模型产品经理，你需要具备一系列跨学科的知识和技能，以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线，旨在帮助你构建所需的知识体系，从零基础到精通。

AGI-杠哥·2025-03-24 14:23

《Astro 3.0 岛屿架构实战：用「零JS」打造百万PV内容网站》

=200+）1.2Astro核心优势矩阵二、十分钟构建高性能内容站点2.1项目初始化2.2核心配置文件三、六大企业级场景实战3.1场景一：多框架组件混用3.2场景二：交互增强型Markdown四、性能优化深度解析

前端极客探险家·2025-03-24 14:52

1-5 Python 入门之运算符的使用

第1关：算术、比较、赋值运算符100任务要求参考答案评论201任务描述相关知识算术运算符比较(关系)运算符赋值运算符编程要求测试说明任务描述在编程时，我们常常需要对数值或对象进行算术、比较运算和赋值运算，以此来实现我们的功能需求。本关介绍Python中的一些基本运算符，并要求对给定的苹果和梨的数量进行算术运算、比较、赋值运算，然后输出相应的结果。相关知识要实现上述功能，需要用到Python中的各种

Sa_sa_ki_Haise·2025-03-24 14:50

C语言关键字之“volatile”

目录一、回顾二、寄存器为什么是没有地址的？三、C语言中变量的访问四、volatile关键字（编译器实现的）一、回顾C语言中变量的定义存储类型特征修饰数据类型变量名决定变量的存储位置决定变量的特征属性决定变量的存储空间及数据范围决定变量的引用标识auto、static、extern、registorconst（修饰的变量只能读，不能写，不是常量，还是变量，只是变量的属性改了）、volatilecha

你好，奋斗者！·2025-03-24 14:49

【监控系列】open-falcon

高性能：单实例可处理百万级监控指标，采用RPC通信和数据分片优化。灵活的数据模型：支持Tag（标签）标记数据，便于多维查询。实时告警：支持多条件策略、表达式告警及依赖管理。

yunqi1215·2025-03-24 13:18

Python进阶之-加密库cryptography使用详解

✨前言cryptography库是一个强大的Python加密库，提供了对加密算法和协议的高层和低层访问。它是用来实现数据加密、签名、密钥管理等功能的。以下是一些常见用法的详解，帮助你理解如何使用这个库。✨安装首先，你需要确保安装了cryptography库：pipinstallcryptography✨1.对称加密对称加密是指加密和解密使用相同的密钥。Fernet是cryptography库中提供

夏天Aileft·2025-03-24 13:47

Python文件加密库之cryptography使用详解

概要在现代信息社会中，数据的安全性变得越来越重要。为了保护敏感信息，文件加密技术被广泛应用。Python的cryptography库提供了强大的加密功能，可以轻松实现文件加密和解密。本文将详细介绍如何使用cryptography库进行文件加密，包含具体的示例代码。cryptography库简介cryptography是Python中一个功能强大且易用的加密库，提供了对称加密、非对称加密、哈希算法、

Rocky006·2025-03-24 13:13

【Python系列】高效Parquet数据处理策略：合并与分析实践

Parquet是一个开源的列存储格式，它被设计用于支持复杂的嵌套数据结构，同时提供高效的压缩和编码方案，以优化存储空间和查询性能。

小团团0·2025-03-24 12:41

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

为了进一步优化模型性能，可以引入创新的卷积操作，例如AKConv，即“任意采样形状和任意数目参数的卷积”。这种卷积能够灵活地调整采样策略，以更好地适应输入特征。

鱼弦·2025-03-24 12:34

Leetcode-100 贪心算法

贪心算法简介贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种常见的优化算法，用于解决最优化问题。该算法的核心思想是每次选择当前情况下的最优解，并期望通过这些局部最优解得到全局最优解。

LuckyAnJo·2025-03-24 12:02

设计模式之观察者模式

一、观察者模式介绍观察者模式（ObserverPattern）是一种行为设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态上发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。1、观察者模式的结构观察者模式类图结构：观察者模式主要涉及以下角色：Subject（主题）：它把所有对观察者对象的引用保存在一个聚集（比如ArrayList对象）里，每个

spell007·2025-03-24 11:59

ROS多机通信（四）——Ubuntu 网卡 Mesh 模式配置指南

/OLSR优点：灵活性高，适合移动性强或需要优化的复杂网络。缺点：配置复杂，需手动管理路由协议。Mesh模式（802.11s）优点：配置简单，内置路由功能，易于部署。缺点：路由协议标准化，灵活性较低。

爱尔兰的楠小楠·2025-03-24 11:58

字节跳动算法高频题：动态规划最优模板

通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析，结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例，揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧，助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。

知识产权13937636601·2025-03-24 11:56

Java设计模式之解释器模式

概念解释器模式是一种行为型设计模式，用于定义一种语言的语法规则，并提供解释器来解释该语言中的表达式。作用其核心作用是将复杂的语法分解为简单的语法单元，通过递归组合的方式构建抽象语法树（AST），最终由解释器逐层解释执行。场景1.需要解释特定领域的语言：如数学公式、正则表达式、SQL查询等。2.语法相对简单且稳定：若语法频繁变化或过于复杂，建议使用解析器生成工具（如ANTLR）。3.需要灵活扩展语法

飞翔中文网·2025-03-24 11:24

VisionPro实战之传感器识别

目录1.案例要求2.实现思路1.先进行图片格式转换，不然可能格式不匹配2.进行模板匹配，仔细观察之后发现可以从左侧凹陷的地方入手，再进行定位3.找出四条线段4.进行距离的测量5.编写脚本或者使用CogCreateGraphicLabelTool工具输出数据3.具体操作1.我们先创建一个CogImageConvertTool工具，进行图片转码操作。2.创建一个模板匹配工具CogPMAlignTool

视觉王小·2025-03-24 10:23

Visual Studio Code官网下载地址及使用技巧（含常用的拓展插件推荐）

之上的跨平台源代码编辑器，它具有对JavaScript，TypeScript和Node.js的内置支持，并具有丰富的其他语言（例如C++，C＃，Java，Python，PHP，Go）和运行时（例如.NET和Unity

ITCTCSDN·2025-03-24 10:20

MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元

如何更智能地识别并利用热点数据进行缓存优化，成为提升数据库性能的关键所在。今天，我们将深入探讨一种创新的方法——基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略，并分享其在MySQL中的具体实现方案。

墨夶·2025-03-24 10:49

Java 24 正式发布：AI 开发与后量子安全引领企业级编程革命

新版本聚焦AI开发支持、后量子安全加密、性能优化和开发效率提升，提供20余项新特性及数千项改进，为企业级应用开发注入全新动力。

程序猿小白菜·2025-03-24 10:17

股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？

标题：股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？正文：在金融投资的世界里，量化投资以其科学、系统和客观的特点，成为了众多投资者追求的“圣杯”。

云策量化·2025-03-24 10:16

产品经理必备知识之网页设计系列（二）-如何设计出一个优秀的界面

前言第一部分参见产品经理必备知识之网页设计系列（一）-创建出色用户体验https://blog.csdn.net/wenyusuran/article/details/108199875第三部分参见产品经理必备知识之网页设计系列

文宇肃然·2025-03-24 10:45

opencv python rgb转yuv_OpenCV之色彩空间与色彩空间转换

python代码：importcv2ascvsrc=cv.imread("test.jpg")cv.namedWindow("rgb",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("rgb",src)#RGBtoHSVhsv=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2HSV)cv.imshow("hsv",hsv)#RGBtoYUVyuv=cv.cvtColor(sr

xiao fei·2025-03-24 09:44

什么是Spring Boot？它在Java后端开发中的作用是什么？

以下是其核心定义与特点：基于Spring的扩展与优化SpringBoot并非

破碎的天堂鸟·2025-03-24 09:43

【传输层协议】TCP协议详解（上）

接下来我将分两篇文章，从四个部分带大家学习一些与TCP相关的基本概念和机制，首先我将带大家认识一下TCP报头字段的含义，然后了解TCP保证可靠性的一些机制，接下来是TCP进行效率优化的机制，最后是TCP

望舒_233·2025-03-24 09:11

UI/UX设计服务行业分析

UX（用户体验）设计则更为宏观，关注用户与产品交互过程中的全部体验，包括使用前、使用中和使用后的感受，目标是优化产品的功能性、可用性、易用性，确保用户在使用产品的过程中有良好的体验。

LPiling·2025-03-24 09:40

Qt插件之自定义插件构建和使用

文章目录定义插件的SDK编写自定义插件动态加载自定义插件分发SDK上一篇文章介绍了如何构建QtDesigner插件。其实插件化的这套机制QT是对外开放的，这里就介绍一下如何使用QT开发自定义插件。在开发自定义插件之前我们先定义插件的SDK。插件的SDK就是插件的接口描述，任何开发者开发的插件都应该实现对应的接口。同时只要实现了对应的接口的插件，就可以被集成到系统当中，这其实就是给自定义插件提供了一

码农飞飞·2025-03-24 09:07

LLMOps 是什么？

LLMOps（LargeLanguageModelOperations）指的是一系列用于管理、部署和优化大规模语言模型（LLMs）的操作和实践。

AI Agent首席体验官·2025-03-24 08:35

让你改造下 HashMap 的实现该怎样优化？

一、原理解析：HashMap扩容机制的核心问题当HashMap的size>capacity*loadFactor时触发扩容（默认负载因子0.75）。扩容流程如下：创建新数组：容量翻倍（newCap=oldCap{privateNode[]oldTable;privateNode[]newTable;privatevolatileintmigrationIndex=0;//迁移进度指针publicv

晚夜微雨问海棠呀·2025-03-24 08:35

第6章：Dockerfile最佳实践：多阶段构建与镜像优化

第6章：Dockerfile最佳实践：多阶段构建与镜像优化作者：DogDog_Shuai阅读时间：约30分钟难度：中级目录1.引言2.Dockerfile基础3.多阶段构建4.镜像优化技术5.最佳实践指南

DogDog_Shuai·2025-03-24 08:03

【Unity网络同步框架 - Nakama研究(二)】

Unity网络同步框架-Nakama研究(二)虽说官方文档和网站以及论坛建立的不错，而且还有中文翻译且质量也不错，但是总会遇到一些词不达意，说了但是依旧没懂的部分，甚至问AI也问不出什么东西，所以需要有一些比较明显的博客来记录实战部分服务端搭建使用官方推荐的

归海_一刀·2025-03-24 08:32

【Unity网络同步框架 - Nakama研究】

Unity网络同步框架-Nakama研究介绍如果你现在被委托了一个需求，要求调研并且撰写一份关于Unity网络同步框架方面的报告，你会如何做我知道，现在AI这么多，我马上打开DeepSeek进行光速搜索

归海_一刀·2025-03-24 08:02

Cursor44.11 无限续杯攻略：持续畅享 AI 编程利器

它能够快速生成代码、精准修复错误、智能优化逻辑等，极大地提升了编程效率。然而，新用户注册Cursor虽可获得

不会算法的小灰·2025-03-24 08:31

推荐一款新兴的开源项目：Nakama

施刚爽·2025-03-24 08:00

程序员晋升架构师实战指南

高级工程师核心任务：独立完成模块开发（需求分析+方案设计+编码实现）技术重点：掌握1-2门核心语言（如Java/Go）、熟悉主流框架（SpringCloud/Dubbo）案例：主导用户中心模块开发，通过缓存优化将接口响应时间从

甘苦人生·2025-03-24 08:58

2024MathorCup数学建模之——MathorCup奖杯”获得者经验思路分享

一、经验分享1.工具选择：顺手即可。Matlab和Python都是比较主流的选择，二者的应用场合各有不同。Python在数据分析、深度学习方面的优势愈发明显，而Matlab更适合进行物理仿真和数值计算。不过随着Python社区不断发展，其功能也愈发全面与强大，因此我们比较推荐学有余力的情况下可以更早接触Python。2.模型算法：多多益善。不一定要精通所有的算法，但是手上至少要准备一些常用的算法（

美赛数学建模·2025-03-24 08:27

【操作系统】双缓冲机制(含原理、优势、实现方式、应用场景)

双缓冲的典型应用场景三、双缓冲的优势四、双缓冲的实现方式1.硬件级双缓冲2.软件级双缓冲3.性能提升对比五、双缓冲的挑战与解决方案六、总结双缓冲机制是一种通过使用两个缓冲区（BufferA和BufferB）来优化数据传输或处理效率的技术

司六米希·2025-03-24 08:56

React性能优化的8种方式

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1、Reac.memo缓存组件2、使用useMemo缓存大量的计算3、避免使用内联对象4、避免使用匿名函数5、延迟加载不是立即需要的组件6、调整CSS而不是强制组件加载和卸载7、使用React.Fragment避免添加额外的DOM8、使用React.PureComponent,shouldComponentUpdate9、

Mr.BoBo.·2025-03-24 07:25

OpenStack 云平台的深度定制与性能优化

因此，对OpenStack云平台进行深度定制，并在此基础上进行性能优化，成为了企业充分发挥OpenStack优势、提升云服务质量的关键。本文将深入探讨如何针对企业特定需求对Ope

算法探索者·2025-03-24 07:24

Appdata\Local Roaming LocalLow文件夹

Win7开始，微软更改了原有的应用程序存储目录结构，（XP是ApplicationData）C\用户\用户名\Appdata,并分为Roaming,Local,及LocalLow三个文件夹.更改原因如下:优化登录速度根据使用安全级别分别访问不同文件夹

ynchyong·2025-03-24 07:22

通信之OTDR

OTDR，即光时域反射仪，是光纤测量中最主要的仪器，被广泛应用于光纤光缆工程的测量、施工、维护及验收工作中，形象地被称为光通信中的“万用表”。工作原理OTDR利用光纤传输通道存在的瑞利散射和菲涅尔反射特性，通过监测瑞利散射的反向散射光的轨迹制成。它向被测光纤发送一光脉冲，光脉冲在光纤本身及各特征点上会有光信号反射回OTDR，反射回的光信号又通过定向耦合到OTDR的接收器，并在这里转换成电信号，最终

玖Yee·2025-03-24 07:51

What's new in dubbo-go v3.3.0

这一版本带来了多个Bug修复、新特性以及代码优化，显著提升了dubbogo的稳定性与功能性。

·2025-03-24 07:29

Lua语法详解之自带库

--自带库--string--table--时间print(os.time())--1601168290print(os.time({year=2020,month=9,day=25}))--1601006400--os.date("*t")传回来的是张表localnow=os.date("*t")print(now)--table:0x7fa99f604360for<

MagicianThirteen·2025-03-24 07:20

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

模型优化以提升性能：都通过

alankuo·2025-03-24 06:16

电力电子仿真：整流器仿真_（15）.整流器的性能评估

因此，对整流器进行性能评估是设计和优化电力电子系统的重要步骤。本节将详细介绍整流器性能评估的原理和方法，包括直流输出电压、纹波、效率、谐波失真和动态响应等关键指标的评估方法。

kkchenkx·2025-03-24 06:45

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