Unsupervised 第18页

Introduction to Topic Modeling learning

问题的输入是文档，输出是低维空间的主题，是unsupervised算法。基本经历发展是LSI->pLSI->LDA->variousLDA，pLSI和

san_yun·2013-10-30 10:00

Weka入门实例之KMean聚类实现

聚类算法在数据挖掘里面被称之为无监督学习（unsupervised learning），这是与分类算法（supervised learning）相对的。

ganliang13·2013-10-21 20:00

读论文笔记：Unsupervised Joint Object Discovery and Segmentation in Internet Images

MichaelRubinsteinandArmandJoulinandJohannesKopfandCeLiu,UnsupervisedJointObjectDiscoveryandSegmentationinInternetImages,2013IEEEConf.onComputerVisionandPatternRecognition(CVPR2013).第一作者工作单位为MIT计算机科学和人

lqh604·2013-08-13 19:49

读论文笔记：Unsupervised Joint Object Discovery and Segmentation in Internet Images

MichaelRubinsteinandArmandJoulinandJohannesKopfandCeLiu,UnsupervisedJointObjectDiscoveryandSegmentationinInternetImages,2013IEEEConf.onComputerVisionandPatternRecognition(CVPR2013).第一作者工作单位为MIT计算机科学和人

lqh604·2013-08-13 19:00

Unsupervised Feature Learning and Deep Learning(UFLDL) Exercise 总结

7.27暑假开始后，稍有时间，“搞完”金融项目，便开始跑跑DeepLearning的程序Hinton在Nature上文章的代码跑了3天也没跑完后来Debug把batch从200改到20勉强跑出结果后来开始看文章等感觉晕晕乎乎又翻到：DeepLearningTutorials 装Theano等，但是python代码Debug真是好生恶心再后来翻到UFLDL，看着有Exercise便做了起来。用了

LiFeitengup·2013-08-11 21:00

Standford机器学习聚类算法（clustering）和非监督学习（unsupervised Learning）

聚类算法是一类非监督学习算法，在有监督学习中，学习的目标是要在两类样本中找出他们的分界，训练数据是给定标签的，要么属于正类要么属于负类。而非监督学习，它的目的是在一个没有标签的数据集中找出这个数据集的结构把它自动聚成两类或者多类。本讲主要介绍了最常用了一种聚类算法--K-means聚类算法。如果将数据集分成两类，即k=2，K-means算法过程如下：1、首先任意选取两个不同的样本作为两类样本的中

·2013-07-12 19:00

Standford机器学习聚类算法（clustering）和非监督学习（unsupervised Learning）

聚类算法是一类非监督学习算法，在有监督学习中，学习的目标是要在两类样本中找出他们的分界，训练数据是给定标签的，要么属于正类要么属于负类。而非监督学习，它的目的是在一个没有标签的数据集中找出这个数据集的结构把它自动聚成两类或者多类。本讲主要介绍了最常用了一种聚类算法--K-means聚类算法。如果将数据集分成两类，即k=2，K-means算法过程如下：1、首先任意选取两个不同的样本作为两类样本的中心

usingnamespace_std·2013-07-11 21:00

网友提供Slides：CVPR2013显著性方面文章速读

HierarchicalSaliencyDetectionLearningvideosaliencyfromhumangazeusingcandidateselectionLookingBeyondtheImage：Unsupervised

necrazy·2013-06-11 19:00

一些机器学习公开课

id=courses:bigdata:start 3rd Lisbon Machine Learning School： http://lxmls.it.pt/2013/ Unsupervised

fuliang·2013-04-21 19:00

一些机器学习公开课

id=courses:bigdata:start 3rd Lisbon Machine Learning School： http://lxmls.it.pt/2013/ Unsupervised

fuliang·2013-04-21 19:00

3-weka.filters.unsupervised.attribute.Normalize

使用wekaAPI对数据进行规范化处理 DataSource source = null; Instances instances = null; try { source = new DataSource(fileName); instances = source.getDat

loma·2012-12-07 20:43

无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

无监督学习近年来很热，先后应用于computervision,audioclassification和NLP等问题，通过机器进行无监督学习feature得到的结果，其accuracy大多明显优于其他方法进行training。本文将主要针对Andrew的unsupervisedlearning，结合他的视频：unsupervisedfeaturelearningbyAndrewNg做出导论性讲解。关

chenbang110·2012-11-21 21:37

无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

无监督学习近年来很热，先后应用于computervision,audioclassification和NLP等问题，通过机器进行无监督学习feature得到的结果，其accuracy大多明显优于其他方法进行training。本文将主要针对Andrew的unsupervisedlearning，结合他的视频：unsupervisedfeaturelearningbyAndrewNg做出导论性讲解。关

chenbang110·2012-11-21 21:00

主动学习，半监督学习，直推学习

在机器学习(Machine learning)领域，监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised

Genie13·2012-08-29 09:00

空间分析之多元分析

有两种可用的多元分析：分类（监督分类与非监督分类/Supervised&Unsupervised)）和主成分分析/PrincipalComponentAnalysis (PCA)。

kikitaMoon·2012-08-27 09:00

无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

无监督学习近年来很热，先后应用于computervision,audioclassification和NLP等问题，通过机器进行无监督学习feature得到的结果，其accuracy大多明显优于其他方法进行training。本文将主要针对Andrew的unsupervisedlearning，结合他的视频：unsupervisedfeaturelearningbyAndrewNg做出导论性讲解。关

Rachel-Zhang·2012-07-31 15:19

无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

无监督学习近年来很热，先后应用于computervision,audioclassification和NLP等问题，通过机器进行无监督学习feature得到的结果，其accuracy大多明显优于其他方法进行training。本文将主要针对Andrew的unsupervisedlearning，结合他的视频：unsupervisedfeaturelearningbyAndrewNg做出导论性讲解。关

abcjennifer·2012-07-31 15:00

Reading list for cortical modeling and unsupervised feature learning

ComputationalModeloftheneocortex: http://www.stanford.edu/class/cs379c/readings.html UnsupervisedFeatureLearning: http://www.eecs.umich.edu/~honglak/teaching/eecs598/schedule.html Deeplearning

scyscyao·2011-12-16 14:00

机器学习 6 unsupervised learning

MachineLearninglesson12http://v.163.com/movie/2008/1/O/T/M6SGF6VB4_M6SGKGMOT.html1.clustering2.k-meansclusteringalgorithmK-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。3.densityestimation

nomad2·2011-11-06 18:00

cluster 聚类分析

聚类分析被称之为unsupervised分析，一个跟它相似的概念是分类(classification)模型，不同的是，分类模型预先知道一共有几个类别，每个类别的定义是什么，所以叫做supervised。

henryyang·2011-10-08 09:00

cluster聚类分析

cluster聚类分析聚类分析被称之为unsupervised分析，一个跟它相似的概念是分类(classification)模型，不同的是，分类模型预先知道一共有几个类别，每个类别的定义是什么，所以叫做

人在江湖·2011-09-16 12:00

神经网络学习笔记

4、Supervised还是Unsupervised

baikaishui525·2011-08-29 16:00

Lesson One(Machine Learning)

无监督学习（unsupervised learning）Would you please find interesting structure in this data set?3.

xywlpo·2011-06-01 11:00

有关情感分析的研究总结

1 Topic modeling for sentiment analysis1.1 Unsupervised aspect extraction [25]1.2 Weakly supervised aspect

andyliuxs·2011-05-20 10:00

Weka使用之聚类分析

聚类算法在数据挖掘里面被称之为无监督学习（unsupervised learning），这是与分类算法（supervised learning

orange.lpai·2010-07-24 22:00

Weka系列之聚类

聚类算法在数据挖掘里面被称之为无监督学习（unsupervised learning），这是与分类算法（supervised learning）相对的。

anna_zr·2010-01-25 09:00

有关信息抽取的文章列表(2)

SIGIR 2008 [1] An Unsupervised Framework for Extracting and Normalizing Product Attributes from Multiple

touchinsert·2009-07-08 11:00

confusion matrix

intelligence, a confusion matrix is a visualization tool typically used in supervised learning (in unsupervised

weiruan85·2008-12-26 10:00

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