V8 第21页

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientNetV1均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV1主干，用其替换我们YOLOv8的特征提取网络，其主要思想是通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能。

Snu77·2023-12-30 13:13

唯品会返利平台叫什么？唯品会可以用哪个返利软件？

飞智导师，氧惠首码邀请码666999，注册送V8体验等级，享受超高佣金，注册就帮你推广，一起做到百万团队！（先到先得）唯品会官方推出的返利平台叫氧

氧惠_飞智666999·2023-12-30 12:01

【目标检测】yolov8结构及代码分析

yolov8代码:https://github.com/ultralytics/ultralyticsyolov8的整体结构如下图（来自mmyolo）：yolov8的配置文件：#UltralyticsYOLO

justld·2023-12-30 11:00

单机+内部备份_全备案例

前期准备配置ksql免密登录(必须)在Kingbase数据库运行维护中，经常用到ksql工具登录数据库，本地免密登录可以让维护数据库时，摆脱每次登库输入用户名密码；下面介绍KingbaseESV8数据库

福娃筱欢·2023-12-30 11:25

Node.js笔记分享

Node.js一、初识Node.js与浏览器为Js提供前端运行环境相对应，Node.js是基于V8引擎的Js运行环境，为Js做后端开发提供了可能。

csdn小瓯·2023-12-30 09:29

node.js对应npm安装和使用

介绍node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，安装node后自带npm。NPM：NodePackageManagerNPM是Node.js标准的软件包管理器。

花开莫与流年错_·2023-12-30 09:59

12 位多通道国产芯片ACM32F403/F433 系列，支持 MPU 存储保护功能，应用于工业控制，智能家居等产品中

ACM32F403/F433芯片的内核基于ARMv8-M架构，支持Cortex-M33和Cortex-M4F指令集。

2301_79716471·2023-12-30 08:25

ACM32F403/F433 12 位多通道国产芯片，支持 MPU 存储保护功能，应用于工业控制，智能家居等产品中

ACM32F403/F433芯片的内核基于ARMv8-M架构，支持Cortex-M33和Cortex-M4F指令集。

2301_79716471·2023-12-30 08:53

yolov8 default.yaml默认值汉化中文对照表

yolov8中的默认配置参数都写在了defalut.yaml里面了，如果训练时不指定参数的话，那么就采用默认值。

微智启工作室·2023-12-30 08:17

yolov8实战第四天——yolov8图像分类 && ResNet50图像分类（保姆式教程）

yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集（保姆式教程）_yolov8训练自己的数据集-CSDN博客在前几天，我们使用yolov8进行了部署，并在目标检测方向上进行自己数据集的训练与测试

学术菜鸟小晨·2023-12-30 08:46

YOLOv8改进 | 细节创新篇 | iAFF迭代注意力特征融合助力多目标细节涨点

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是iAFF（迭代注意力特征融合），其主要思想是通过改善特征融合过程来提高检测精度。传统的特征融合方法如加法或串联简单，未考虑到特定对象的融合适用性。iAFF通过引入多尺度通道注意力模块(我个人觉得这个改进机制就算融合了注意力机制的求和操作)，更好地整合不同尺度和语义不一致的特征。该方法属于细节上的改进，并不影响任何其它的模块，非常适合大家进行融合改进，单独使用也

Snu77·2023-12-30 08:11

Python——yolov8识别车牌2.0

关于项目UI2.1、修改界面内容的文本2.2、修改界面的图标和图片三、项目修改地方四、其他配置问题一、前言因为后续有许多兄弟说摄像头卡顿，我在之前那个MATS上面改一下就可以了，MAST项目：基于YOLOv8

Pan_peter·2023-12-30 07:31

linux查询kafka日志,利用Rsyslog进行日志收集到Kafka

一、环境准备通过对rsyslog官方文档查看,得知rsyslog对kafka的支持是v8.7.0版本后才提供的支持.通过ChangeLog也可以看出V8.X的版本变化.最新V8稳定版已经提供RPM包

李玉北·2023-12-30 05:37

nginx 日志用rsyslog-kafka发送

rsyslogv8.7.0才可以支持kafkacentos7直接安装rsyslog-kafkayum-yinstallrsyslog-kafka如果centos6就比较麻烦不能直接用yum来升级rsyslog

jacketyding·2023-12-30 05:04

达梦数据库设置了兼容mysql模式依然出现无效的group by

检查是不是docker安装的达梦，如果是，则必须换成二进制安装的，官方提供的docker镜像就是存在这个问题还有，低版本的V8版本也是有这个问题的，用小版本号高一点的V8就可以了。

多动手,勤思考·2023-12-30 05:02

新疆南疆喀什、和田、阿克苏、巴音郭楞等旅游线路

如果想去的话大家可以找小金：13009669371（V+:xjlv8899）免费咨询~新疆六日游纯玩团要多少钱？新疆6天五晚高品质纯玩

想回家的外心人·2023-12-30 02:27

超详细YOLOv8目标检测全程概述：环境、训练、验证与预测详解

目录yolov8导航YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比模型参数解释不同版本说明训练训练示意代码训练用数据集与.yaml配置方法.yaml配置数据说明数据集路径训练参数说明训练过程示意训练结果文件说明

E寻数据·2023-12-30 02:00

超详细深入理解YOLOv8配置参数：了解多种任务计算机视觉模型训练

目录yolov8导航YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）ultralytics/ultralytics/cfg/default.yaml训练模式和任务类型参数训练参数训练期间验证和测试参数预测部分相关参数可视化部分相关参数模型导出部分相关参数训练超参数相关参数

E寻数据·2023-12-30 02:30

npm详细安装教程

一、node与npmNode.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，它允许你在服务器端运行JavaScript代码。

雪梅零落·2023-12-30 01:46

基于YOLOv8的遥感SAR舰船小目标识别

本文摘要：基于YOLOv8的遥感SAR舰船小目标，阐述了整个数据制作和训练可视化过程1.YOLOv8介绍UltralyticsYOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本

AI小怪兽·2023-12-29 22:44

PICKIT3下载器脱机烧写指导书

一，PICKIT3的联机烧写方法PICKIT3的联机烧写与ICD2一致，只是需要在MPLABIDEV840或者更高版本下使用PICKIT3。

梓德原·2023-12-29 20:06

一文了解YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）：计算机视觉领域的新星

目录引言与目录导航1.超级详细的YOLOv8安装与测试指南：让计算机视觉任务变得简单2.超详细的YOLOv8项目组成解析：一站式指南了解其架构与组件3.超详细深入理解YOLOv8配置参数：了解多种任务计算机视觉模型训练

E寻数据·2023-12-29 15:10

深入理解 YOLOv8：解析.yaml 配置文件目标检测、实例分割、图像分类、姿态检测

目录yolov8导航YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）引言YOLOv8配置文件概览yolov8.yaml1.nc2.scales3.backbone4.headyolov8-seg.yaml1.参数部分

E寻数据·2023-12-29 15:40

使用Python进行Yolo目标检测的带txt标签进行数据增强

yolov8导航如果大家想要了解关于yolov8的其他任务和相关内容可以点击这个链接，我这边整理了许多其他任务的说明博文，后续也会持续更新，包括yolov8模型优化、sam等等的相关内容。

E寻数据·2023-12-29 15:08

EfficientVit实现轻量化改进YOLOV8：级联分组注意力模块的全新实时网络架构#重塑实时物体检测的未来

目录yolov8导航YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）引言背景介绍级联分组注意力模块EfficientVit相关资源YOLOv8相关资源EfficientViT改进YOLOV8实现EfficientViT

E寻数据·2023-12-29 14:24

超详细概述YOLOV8实现目标追踪任务全解析

目录yolov8导航YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）搭建环境说明概述可用的追踪器BoT-SORTbotsort.yaml参数说明ByteTrackbytetrack.yaml参数说明直接使用框架输出追踪结果导入库和加载模型使用模型进行追踪其他细节追踪效果展示目标检测追踪效果展示

E寻数据·2023-12-29 14:24

目标检测实例分割数据集转换：从XML和JSON到YOLOv8(txt)

yolov8导航如果大家想要了解关于yolov8的其他任务和相关内容可以点击这个链接，我这边整理了许多其他任务的说明博文，后续也会持续更新，包括yolov8模型优化、sam等等的相关内容。

E寻数据·2023-12-29 14:54

超详细YOLOv8预测参数、说明详解

目录引言为什么选择YOLOv8的导出模式？

E寻数据·2023-12-29 14:53

超详细YOLOv8验证参数、说明详解

目录引言使用示例参数yolov8导航如果大家想要了解关于yolov8的其他任务和相关内容可以点击这个链接，我这边整理了许多其他任务的说明博文，后续也会持续更新，包括yolov8模型优化、sam等等的相关内容

E寻数据·2023-12-29 14:23

超详细YOLOv8训练参数、说明详解

目录引言使用示例多GPU训练苹果M1和M2MPS训练恢复中断的训练参数记录CometClearMLTensorBoardyolov8导航如果大家想要了解关于yolov8的其他任务和相关内容可以点击这个链接

E寻数据·2023-12-29 14:22

yolov8 小目标物体检测、分割加强方法

常见下列三种方法加强小物体检测：Detectron2（这个与yolov8不大相关，这篇不做多介绍，meta算法）SAHI算法：SlicingAidedHyperInference（切片辅助超推理）通过图像切片的方式来检测小目标

loong_XL·2023-12-29 12:46

YOLOv8训练自定义数据集和运行参数解读

1、YOLOv8深度学习环境搭建及安装1.1.Yolov8介绍设置操作类型YOLOv8模型可用于各种任务，包括检测、分割和分类。这些任务的不同之处在于它们产生的输出类型和它们要解决的特定问题。

菜鸟的追梦旅行·2023-12-29 12:46

超详细YOLOv8图像分类全程概述：环境、训练、验证与预测详解

目录yolov8导航YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）搭建环境说明数据集准备项目目录结构展示不同版本性能对比模型参数和性能解释模型对比训练执行训练示意代码训练参数说明训练正常执行示意训练结果文件解释

E寻数据·2023-12-29 12:13

抬头举手阅读YOLOV8NANO

首先用YOLOV8NANO得到PT模型，转换成ONNX,OPENCV调用，PYTHON,C++,ANDROID都可以举手写字阅读YOLOV8NANO

hnsdgxylh·2023-12-29 12:12

基于YOLOv8深度学习的45种交通标志智能检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2023-12-29 10:53

nodejs基础一

Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，让JavaScript的运行脱离浏览器端，可以使用JavaScript语言书写服务器端代码。

likeli·2023-12-29 09:32

YOLOv8可视化：引入多种可视化CAM方法，为科研保驾护航

本文内容：调用pytorch下的CAM可视化库，支持十多种可视化方法，打开“黑盒”，让YOLOv8变得相对可解释性收录YOLOv8原创自研https://blog.csdn.net/m0_63774211

AI小怪兽·2023-12-29 08:00

YOLOv8算法优化：解决YOLOv8无法打印计算量（GFLOPs）的问题点

本文内容：解决YOLOv8无法打印计算量的问题点本文提供：1）训练阶段自动打印计算量；2）提供离线打印计算量的代码；1.计算量介绍FLOPS：注意S是大写，是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-pointoperationspersecond

AI小怪兽·2023-12-29 04:48

YoloV8改进策略：基于自研的图注意力机制改进| 独家改进方法|图卷积和注意力融合模块

摘要SE注意力机制是一种通过显式建模卷积特征的信道之间相互依赖性的方法，旨在提高网络产生的表示的质量。SE注意力机制包括两个步骤：Squeeze和Excitation。在Squeeze步骤中，通过全局平均池化操作将输入特征图压缩成一个向量，然后通过一个全连接层将其映射到一个较小的向量。在Excitation步骤中，使用一个sigmoid函数将这个向量中的每个元素压缩到0到1之间，并将其与原始输入特

静静AI学堂·2023-12-29 02:26

紫光展锐V8821荣获“中国芯”重大创新突破产品奖

近日，“中国芯”优秀产品评选落下帷幕，紫光展锐首颗5GIoT-NTN卫星通信SoC芯片V8821凭借在卫星通信前沿领域的技术创新，从285家芯片企业、398款芯片产品中脱颖而出，荣获第十八届“中国芯”年度重大创新突破产品奖

紫光展锐官方·2023-12-29 02:16

V8 环境搭建

前言早就想入门V8了，但是之前环境配置搞了好几次都没成功，所以就放弃了。之前一直想着给虚拟机搭全局VPN，但是其实根本没那么麻烦。

XiaozaYa·2023-12-29 01:03

【YOLOv8新玩法】姿态评估解锁找圆心位置

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个自定义的圆检测与圆心定位预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件

gloomyfish·2023-12-28 20:52

【ARMv8M Cortex-M33 系列 2.3 -- SEGGER JFlash 烧写命令介绍】

文章目录SEGGERJFlash烧写命令介绍JFlash配置文件固件烧写地址介绍确定烧写地址SEGGERJFlash烧写命令介绍本文以介绍烧写RenesasRA4M2为例，对JFlash进行简单介绍。它是ARMCortex-M33微控制器的型号之一。烧写前你需要先确保你有正确的.hex或.bin文件，这个文件包含你要烧录到微控制器的程序。接下来，你可以按照以下步骤使用J-Flash进行烧写：选择设

CodingCos·2023-12-28 16:52

【ARMv8M Cortex-M33 系列 2.1 -- Cortex-M33 使用 .hex 文件介绍】

文章目录HEX文件介绍英特尔十六进制文件格式记录类型hex示例Cortex-M系列hex文件的使用HEX文件介绍.hex文件通常用于微控制器编程，包括ARMCortex-M系列微控制器。这种文件格式是一种文本记录，用于在编程时传递二进制信息。.hex文件格式最常见的是英特尔十六进制（IntelHex）格式，它由英特尔公司开发，用于在80x86和相关处理器系列中传输二进制数据。英特尔十六进制文件格式

CodingCos·2023-12-28 16:22

【ARMv8M Cortex-M33 系列 2 -- Cortex-M33 JLink 连接及 JFlash 烧写介绍】

文章目录Jlink工具JLink命令行示例JFlash烧写问题Jlink工具J-Link是SEGGER提供的一款流行的JTAG调试器，它支持多个平台和处理器。JLink.exe是J-Link调试器的命令行接口，它允许用户通过命令行执行一系列操作，例如编程、擦除、调试等。工具链接：https://www.segger.com/downloads/jlink/以下是一些常用的JLink.exe参数及其

CodingCos·2023-12-28 16:21

解决yolov8推理报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics.nn.modules.conv‘

1.项目场景：在GitHub上下载了一个yolov8的代码，训练好检测模型，运行作者给的推理代码报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"E:\Pycharm\pytorch-project

落花雨12138·2023-12-28 14:51

赛码网的输入规则（Jsv8）& 牛客网的输入规则（Node.js）

赛码网一个数字，一行数组输入形式输入样例：3332用于代码测试中letnumber=read_line()letarr=[]arr=read_line().split('')for(leti=0;i

佛耶哥在弄啥嘞·2023-12-28 14:13

网络爬虫--Selenium的使用

Python提供了许多模拟浏览器运行的库，如Selenium、Splash、PyV8、Ghost等。

CodingAndCoCoding·2023-12-28 13:20

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