VITIS-AI

vitis-ai DPU总结--pg338

DPU是一个ip；可以有两种模式去开发vivado和vitis如果用vivado可以把这个东西加到ip目录中的；DPU会调用dsp/reg/lut/ram等资源如果versal的话可能会调用AIE的资源；AIE是一种硬件资源；类似dsp/reg/lut/ram等资源；所有框架（tensorflow/pytorch/caffee）

黄埔数据分析·2023-09-23 19:01

2-ZCU104-vitis_analyzer使用

参考链接：https://github.com/Xilinx/Vitis-AI/blob/474fb54c19ba7a4d5de6036d0e6d28f53d24a58c/tools/Vitis-AI-Profiler

会点灯的大力水手·2023-08-27 09:13

Vitis-AI保存当前docker镜像保存当前代码环境的依赖以及安装包

#封装镜像到Tar包dockersaved1a36-ocopynginx.tar默认保存到当前执行命令的目录**这里主要，尽量不要用id进行保存，不然还原的时候，无法进行名称还原**加载镜像dockerload-icopynginx.tar镜像id，通过dockerps-a来查询

小胡的博客号Aoife艺馨·2023-07-26 02:09

yolov3 darknet模型转换为DPU xmodel模型

Vitis-AIdocker镜像参考github仓库Installation确保已经安装了docker环境，并安装docker镜像dockerpullxilinx/vitis-ai-cpu:latest下载Vitis-AI

杨崟1019·2023-04-15 18:55

Vitis-AI 量化编译Yolov5并部署至ZCU104（Pytorch框架)

Vitis-AI使用记录：（记录一下使用vitis-ai过程中遇到的坑）1、我们使用的是pytorch框架的yolo模型，在使用vitis-ai量化前根据指导手册，要安装vai_q_pytorch，但是需要注意

山东大学RISC-V芯片研究实验室·2022-12-27 21:50

Vitis-AI量化编译YOLOv5（Pytorch框架）并部署ZCU104（三）

文章目录文章目录前言一、YOLO进行道路车辆检测二、将SGBM算法与目标检测融合1、原理2、双目标定3、生成深度图4、计算距离总结前言前面两篇文章已经实现了yolo在ZCU104的部署，下面放一段yolo进行路面车辆检测的实例视频，并且本文还融合了SGBM算法进行双目测距。先将结果放在最前面，第一个是单纯目标检测，第二个视频是sgbm+目标检测yolo部署zcu104路面检测视频双目测距和目标检测

小苏同学-·2022-12-27 21:18

Vitis-AI量化编译YOLOv5（Pytorch框架）并部署ZCU104（二）

系列文章目录第一章Vitis-AI量化编译YOLOv5（Pytorch框架）并部署ZCU104（一）第二章Vitis-AI量化编译YOLOv5（Pytorch框架）并部署ZCU104（二）目录系列文章目录前言一

小苏同学-·2022-11-30 18:38

build vitis-ai-gpu docker镜像

由于dockerhub里只有vitis-ai的cpu版本镜像可以直接通过pull命令倒入，但是一些程序运行还是需要gpu版本，因此需要自己buildvitis-ai-gpu。

请教我DM1·2022-11-23 11:52

【vitis-ai docker_gpu 国内编译教程】

vitis-ai官方路径xilinxgithubvitis-ai链接从仓库拉取项目gitclone--recurse-submoduleshttps://github.com/Xilinx/Vitis-AI

恒殿·2022-11-23 11:21

Vitis-AI 的量化实例

量化的两个文件input_fn.py#fromresnet_v1_50_preprocessingimport*#defeval_input(iter,eval_image_dir,eval_image_list,class_num,eval_batch_size):#images=[]#labels=[]#line=open(eval_image_list).readlines()#forind

人工智能和FPGA AI技术·2022-11-23 11:50

Vitis-AI在生成量化模型报错 NotImplementedError

Vitis-AI在生成量化模型报错Traceback(mostrecentcalllast):File"generate_model.py",line191,inrun_main()File"generate_model.py

·空感自诩”·2022-11-23 11:19

Vitis-AI无法使用30系显卡训练的妥协方案

故事背景VItis-AI更新了2.0，增加了对30系显卡的支持，但是VCK5000-es1卡却并不在VItis-AI2.0的支持列表中，这一度让我非常恼火。因为自己买的就是30系显卡。

·空感自诩”·2022-11-23 11:19

vitis-ai-gpu FPGA实现部分

Vitis-In-Depth-Tutorial/tree/master/Machine_Learning其中example2的代码主要供我们参考b.安装系统：https://github.com/Xilinx/Vitis-AI

文鸿wow·2022-11-23 11:18

[ZCU102嵌入式开发]基于Vitis-AI的yolov5目标检测模型在ZCU102开发板上的部署过程分享

基于Vitis-AI的yolov5目标检测模型在ZCU102开发板上的部署过程分享前言开发环境整体流程1.模型训练2.模型量化3.模型编译4.开发板运行结语前言之前本来想要做基于ZCU106的Vitis-AI

ATM.ZDark·2022-11-23 11:18

Vitis AI VART自动驾驶应用

$~/Vitis-AI/AI-Model-Zoo/all_models_1.2/caffe$cp-rdk_yolov3_cityscapes_256_512_0

硬码农二毛哥·2022-11-23 11:16

petalinux vitis-ai 编译错误 “meta-vitis-ai 重复” 和缺少perl module问题

meta-vitis-ai重复打开/home/perry/Documents/roi-2021-1/apu/vcu_petalinux_bsp/xilinx-vcu-single-stream-roi-zcu106-v2021.1-final/build/conf/bblayers.conf找到下边代码删除${SDKBASEMETAPATH}/layers/meta-vitis-ai\缺少perl

重口难调·2022-11-23 11:16

在linux下安装VITIS-AI人工智能开发环境配置

步骤一、docker环境搭建由于apt官方库里的docker版本可能比较旧，所以先卸载可能存在的旧版本：User:$sudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker-cedocker.io1.安装curl包：User:$sudoapt-getinstallcur

fpga和matlab·2022-11-23 11:45

Vitis-AI量化编译YOLOv5（Pytorch框架）并部署ZCU104（一）

文章目录前言一、Vitis-AIPytorch框架量化（vai_q_pytorch)二、编写量化脚本并进行量化三、模型编译总结前言虽然Xilinx提供了Vitis-AI用户手册Vitis-AI2.5用户手册

小苏同学-·2022-11-23 11:14

推荐频道