一篇文章总结python机器学习类不平衡问题的处理-class imbalance(ROC,混淆矩阵,f1 score等)
文章目录混淆矩阵python实现准确度,召回率和f1score准确率(ACC/PRE)召回率(REC)F1scorepython实现ROCROC生成原理及性质python实现多类分类问题-加权均分多类问题的评分多类类不平衡问题的评价其它方法source:pythonmachinelearning3rd所谓的类不平衡问题,指的就是数据集中一类的样本量明显小于另一类。在这类特殊问题中,如果不进行处理,