VTK加载stl模型

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

YOLOV8双分支模型架构图YOLOV8多模态目标检测前言：环境配置要求1.数据集DroneVehicle数据集(可见光+热红外)2.数据集文件格式(labeles:YOLO格式)3.权重文件下载4.配置模型

@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

复试英语面试常见问题整理自用，考研复试英语问题汇总

Firstly,itprovideshigh-qualitycomputer-relatedknowledgeandagoodacademicatmosphere.Secondly,IthinkChangshaisabeautifulcityan

旅人_Eric·2025-03-24 07:19

Orange 开源项目 - 集成DeepSeek大模型

1DeepSeek大模型DeepSeek是一家专注实现AGI的中国公司，如果你还想了解更多关于DeepSeek的信息，可以前往【官方网站】查询2集成DeepSeek大模型2.1获取API-KEY获取DeepSeekAPI-KEY

mmd0308·2025-03-24 07:49

使用AirtableLoader轻松加载数据到Python

而通过使用AirtableLoader这种工具，可以轻松地将Airtable中的数据加载到Python项目中进行处理。

bavDHAUO·2025-03-24 06:17

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

Transformer架构能有效处理长序列数据，捕捉文本语义信息，为模型性能提供基础。混合专家模型（MoE）应用：都采用了MoE架构。

alankuo·2025-03-24 06:16

程序员如何借助 AI 大模型冲破编程效率枷锁？（以DeepSeek，ChatGPT为例）

AI大模型已成为程序员提升效率的有力助手。本文聚焦DeepSeek和ChatGPT，探讨程序员如何借其冲破编程效率枷锁。

羑悻的小杀马特.·2025-03-24 06:45

手写Tomcat：实现基本功能

首先，Tomcat是一个软件，所有的项目都能在Tomcat上加载运行，Tomcat最核心的就是Servlet集合，本身就是HashMap。

2301_81535770·2025-03-24 06:14

使用Yeager.ai轻松构建LangChain工具和代理

它的核心组件yAgents是一个无代码的LangChain代理构建器，能够让用户轻松地集成各种语言模型和资源，非常适合开发者、研究人员和AI爱好者在不同应用场景中使用。

qahaj·2025-03-24 06:11

【机器学习】算法分类

1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。

CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

Java并发实战——CountDownLatch优化商品详情页数据加载

本文将结合电商场景比如优化商品详情页数据加载，深入探讨CountDownLatch的工作原理及实际应用。

1加1等于·2025-03-24 05:37

stlink is not in the dfu mode，please restart it

问题：Keil中使用stlink烧录代码时，提示需要更新驱动，点击更新后，提示：“STLINKisnotintheDFUmodeplesserestartit”，重新拔插之后，还是同样的问题解决方法：stlink

litvm·2025-03-24 05:35

基于跳表实现的轻量级KV存储引擎项目总结

插入数据、删除数据、查询数据、数据展示、数据落盘、文件加载数据，以及数据库大小显示。

码云笔记·2025-03-24 05:04

硬核项目 KV 存储，轻松拿捏面试官！

项目概述基于Bitcask模型，兼容Redis数据结构和协议的高性能KV存储引擎设计细节采用Key/Value的数据模型，实现数据存储和检索的快速、稳定、高效存储模型：采用Bitcask存储模型，具备高吞吐量和低读写放大的特征持久化

程序员老舅·2025-03-24 05:03

如何使用Langchain加载AZLyrics网页到可用文档格式

如果我们可以将这些网页内容自动加载到结构化的文档格式中，将极大地提升我们处理和分析歌词的效率。##核心原理解析Langchain提供了一种简单的方式来将网页内容转换为可用的文档格式。

dgay_hua·2025-03-24 05:02

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为

盼小辉丶·2025-03-24 05:32

Vue——Vue-cli脚手架+前端路由

Vue-cli是Vue的脚手架工具可以进行目录结构、本地调试、代码部署、热加载、单元测试1、MVVM框架View——ViewModel——Model（视图）（通讯）（数据）“DOM”“观察者vue实例”

pdsu_zhao·2025-03-24 04:27

链接-简介

链接可以在程序编译时，加载时，甚至运行时执行。1.编译器的驱动程序编译器系统中包含编译驱动程序，驱动程序主要包含：预处理器，编译器，汇编器和连接器。

zhubo_1117·2025-03-24 04:27

AsyncHttpClient使用说明书

1.核心特性特性说明异步非阻塞基于事件驱动模型，避免线程阻塞，支持高并发（如每秒数千请求）。HT

有梦想的攻城狮·2025-03-24 04:57

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络模型，用于解决MNIST手写数字分类任务。

欣然～·2025-03-24 04:27

vue面试题合集（强烈推荐）

（必会）7、第一次加载页面会触发哪几个钩子函数？（必会）8、请说下封装Vue组

前端念初·2025-03-24 04:26

使用 Airbyte Typeform 加载器进行数据文档化

但是，随着技术的快速发展，某些工具和方法可能会被弃用，例如AirbyteTypeform加载器。不过这并不意味着不能使用其他更好的解决方案。

shuoac·2025-03-24 04:55

使用Couchbase实现高效的AI应用缓存与数据存储

在当今AI应用的开发中，除了模型本身的性能，数据存储和缓存的效率也至关重要。Couchbase作为一款分布式NoSQL云数据库，其性能、可扩展性以及对AI、边缘计算应用的支持能力，使其成为优秀的选择。

scaFHIO·2025-03-24 04:54

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

在自然语言处理(NLP)领域，每一家企业都在寻求更高效的模型训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。

scaFHIO·2025-03-24 04:54

无再暴露源站！群联AI云防护IP隐匿方案+防绕过实战

一、IP隐藏的核心原理群联AI云防护通过三层架构实现源站IP深度隐藏：流量入口层：用户访问域名解析至高防CNAME节点（如ai-protect.example.com）智能调度层：基于AI模型动态分配清洗节点

群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

使用 Baseten 部署和运行机器学习模型的指南

随着机器学习模型在各个行业中的广泛应用，如何高效地部署和运行这些模型成为一个关键问题。本文将介绍如何使用Baseten平台来部署和服务机器学习模型。

shuoac·2025-03-24 03:17

探索Google AI聊天模型的集成和使用

随着人工智能的飞速发展，GoogleAI的聊天模型提供了强大的自然语言处理能力，可以应用于多种场景中。本文将为你介绍如何通过GoogleAI和LangChain库来使用这些聊天模型。

qahaj·2025-03-24 03:45

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 2.7功能- 支持跨适配器资源扫描 (CASO)

Microsoft计算驱动程序模型概述在Windows10版本1903（WDDM2.6）及更高版本中，Microsoft计算驱动程序模型（MCDM）可用于为支持仅计算功能的设备编写驱动程序。

程序员王马·2025-03-24 03:45

Java高频面试之集合-02

哈哈哈哈哈嗝面试官：说说队列queueJava队列（Queue）详解队列（Queue）是Java集合框架中一种先进先出（FIFO）的线性数据结构，广泛应用于生产者-消费者模型、任务调度、线程池等场景。

牛马baby·2025-03-24 03:12

基于NanoDet的无人机交通违规监控系统设计与实现

本博客将介绍如何使用NanoDet模型实现无人机交通违规监控系统，并结合PyQt5设计一个UI界面来实时展示检测结果。通过该系统，能够检测交通违规行为并做出实时预警，确保交通安全。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-24 02:09

使用GitHub API进行智能文档加载

随着AI技术的发展，我们可以利用GitHub的API实现智能文档加载，以便更好地进行代码管理和分析。下面我将介绍如何使用GitHubAPI进行文档加载，并通过实用的代码示例来帮助大家理解。

fgayif·2025-03-24 02:07

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

样本的数量称为数据量，特征的数量称为特征维度机器学习常用库：Numpy和sklearn朴素的意思是特征的各条件都是相互独立的机器学习（模型、策略、算法）损失函数

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

Centos 7 安装 supervisor

yuminstall-yepel-releaseyuminstall-ysupervisor启动systemctlstartsupervisord其他命令supervisorctlreload#重启修改了supervisord.conf,需要执行来重新加载配置文件

qq_50977952·2025-03-24 02:30

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

技术突破：结合BERT+知识图谱的混合模型设计一、智能导诊架构设计python基于BERT的意图识别模型（PyTorch）fromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassificationimporttorchclassTriageMod

骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

猫头虎分享已解决Bug || java.lang.ClassNotFoundException 全解析与解决方案

本文涵盖了：问题原因：从类加载机制到

AI后端·2025-03-24 01:28

C++在线OJ负载均衡项目

1.演示项目项目源码链接：2.项目所用技术和开发环境所用技术C++STL标准库Boost准标准库(字符串切割)cpp-httplib第三方开源网络库ctemplate第三方开源前端网页渲染库jsoncpp

平凡的小y·2025-03-24 01:57

量化交易系统中如何处理机器学习模型的训练和部署？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中，机器学习模型的训练和部署需要遵循一套严密的流程

openwin_top·2025-03-24 01:27

异步编程中的并发编程优化

浅谈异步编程模型基于事件驱动的模型基于消息队列的模型基于协程的模型为什么要进行并发优化？

AI天才研究院·2025-03-24 01:26

ArrayList 和 LinkedList区别

一、底层实现特性ArrayListLinkedList数据结构动态数组（Object[]数组）双向链表（每个节点有前驱和后继）内存布局连续内存，空间利用率高非连续内存，空间占用大元素访问方式下标随机访问

重生之我在成电转码·2025-03-24 01:55

深入了解 ArangoDB 的图数据库应用与 Python 实践

技术背景介绍ArangoDB是一个多模型数据库，支持文档、图和键值类型的数据存储。其强大的图形存储和查询能力使其成为处理复杂数据关系的理想选择。通过JSON支持和单一

eahba·2025-03-24 01:54

众多主播都在用的超有趣桌面小宠物！

软件采用Live2d模型来实现自定义形状，用户可以根据自己的设定来更换不同形状的猫。精准的面部捕捉

开开心心_Every·2025-03-24 01:23

计算机网络&性能优化相关内容详解

1.优化页面性能：根据搜索结果，优化可以从资源加载、渲染优化、缓存策略等方面入手。网页1提到合并文件、压缩图片、使用CDN和HTTP/2。

GISer_Jinger·2025-03-24 01:22

uni-app的滚动加载 uni-load-more组件使用

手机端的滚动加载其实就是PC端的分页，触底之后页数加一调用接口，将返回的数据连接在原来的数据后面，就大致完成了。使用组件https://ext.dcloud.net.cn/plugin?

weixin_42885875·2025-03-24 01:50

鸿蒙特效教程06-可拖拽网格

实现步骤步骤一：创建基本结构和数据模型首先，我们需要创建一个基本的页面结构和数据模型。我们将定义一个应用名称数组和一个对

苏杰豪·2025-03-24 00:19

LangChain组件Tools/Toolkits详解（5）——返回产出artifact

—返回产出artifact本篇摘要14.LangChain组件Tools/Toolkits详解14.5返回产出artifact14.5.1定义工具14.5.2使用ToolCall调用工具14.5.3与模型一起使用

龙焰智能·2025-03-24 00:49

计算机网络课程内容详解-ChatGPT4o作答

理解计算机网络分层模型（如OSI七层模型和TCP/IP四层模型）。掌握常见的通信协议及其功能（如HTTP、FTP、DNS等）。学会网络设备（

部分分式·2025-03-24 00:19

JS基础-事件模型(事件&事件流&自定义事件&事件冒泡/代理)

文章目录一、事件与事件流二、事件模型1.DOM0级模型2.IE事件模型3.DOM2级模型4.DOM3级事件处理方式三、事件对象四、事件绑定与解除1.事件绑定1.1对象.on事件名字=事件处理函数1.2.

LYFlied·2025-03-24 00:49

vLLM - 查看模型是否支持

支持的模型：https://docs.vllm.ai/en/latest/models/supported_models.html要确定是否支持给定模型，您可以检查HF存储库中的config.json文件

云客Coder·2025-03-24 00:46

Android Jetpack 应用架构指南

若需系统学习Android开发，建议先完成《Android基础知识》目录新架构设计背景移动应用交互特性核心架构原则分离关注点数据模型驱动界面单一数据源单向数据流分层架构设计界面层数据层领域层依赖管理方案工程实践指南参考

小李子学编程·2025-03-24 00:44

如何用“快递分拣”讲明白OSI五层模型？

刚开始学习计算机网络时，会比较难理解计算机网络的五层协议，毕竟确实挺抽象的，接下来我用寄快递的过程来类比计算机网络的五层协议（物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层），帮助大家理解每一层的功能和作用。1.物理层（PhysicalLayer）——交通工具和道路快递中的比喻：卡车、飞机、轮船等运输工具，以及高速公路、铁路、航线等物理路径。功能：负责将包裹（数据）从一个地点物理传输到另一个地点，不关

茫忙然·2025-03-23 23:39

stability ai推出的 AI模型2D图像转3D视频

StableVirtualCamera是StabilityAl推出的A|模型，能将2D图像转换为具有真实深度和透视感的3D视频。

微丽宝·2025-03-23 23:08

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