WEKA

如何将WEKA中的分类器Model提取出来

源自：http://weka.wikispaces.com/Serialization最近的一个项目涉及到一些数据挖掘的内容，因此，接触了WEKA，不得不承认，对于菜鸟来说，WEKA，确实是一个很不错的工具
薄荷微光少年梦·2015-09-21 16:43

三大计算机视觉和机器学习库的算法汇总

主要包括有OpenCV、Weka和Matlab，另外其中包含LibSVM、Vlfeat和DeepLearnToolbox等。
on2way·2015-09-15 11:18

三大计算机视觉和机器学习库的算法汇总

主要包括有OpenCV、Weka和Matlab，另外其中包含LibSVM、Vlfeat和DeepLearnToolbox等。
on2way·2015-09-15 11:00

机器学习：WEKA的应用之 J48（C4.5）

对于机器学习分类问题的解决方法除了SVM（支持向量机）、maxent（最大熵）还有J48和Adaboost，这两项工具箱都有集成在weka里，下面先说一下对J48即C4.5的应用weka的下载与安装什么是
happy_XYY·2015-09-10 19:14

机器学习：WEKA的应用之 J48（C4.5）

对于机器学习分类问题的解决方法除了SVM（支持向量机）、maxent（最大熵）还有J48和Adaboost，这两项工具箱都有集成在weka里，下面先说一下对J48即C4.5的应用weka的下载与安装什么是
oMengLiShuiXiang1234·2015-09-10 19:00

学习日志---机器学习导论

机器学习实用案例解析（R语言）；神经网络与机器学习 simonhaykin著；难BuildingmLsystemwithpython(机器学习系统设计)；R语言官方网站：www.r-project.orgWEKA
wukong0716·2015-08-31 15:54

Weka训练数据集.arff大合集

Weka是机器学习中的一个非常好的开源工具，对于熟悉Java的同学们来说是一个非常好的选择。
jiajia333666·2015-08-25 20:20

weka中的各算法说明

1)数据输入和输出WOW()：查看Weka函数的参数。Weka_control()：设置Weka函数的参数。
mm_bit·2015-08-19 17:00

Weka初体验——中文文本分类

最近在公司实习做电商评论相关的数据分析，需要调几个分类器，组里的代码一贯用Java编写，为了提高工作效率，找了找Java环境下的机器学习工具库，发现了Weka这个神奇的东西。
YouMayLike·2015-08-04 01:28

想要搞数据挖掘，该学些啥？

首先统计学的东西得学下吧然后SQLRPythonJAVA这些语言得学下吧然后里面有很多算法包，可以自己调用下我不太推荐MATLAB，因为我们老师严禁我们使用，但是用MATLAB搞搞神经网络是很不错的初学者的话建议可以去把weka
Bryan__·2015-07-29 22:00

libsvm中java.lang.NoSuchFieldException: rand

今天碰到了这个问题，网上搜了好久，才找到原因是版本问题我weka用的是3.6，后来把libsvm也改成了3.2的就可以了在eclipse里引用的weka的api，所以把libsvm.jar,weka.jar
mm_bit·2015-07-18 21:00

java.lang.Exception: libsvm classes not in CLASSPATH!问题解决方法

 若要在eclipse里使用weka的svm，则把下载好的wlsvm.jar,libsvm.jar,weka.jar导入工程，此处要注意weka.jar和libsvm.jar的版本要一致，否则会出异常。
mm_bit·2015-07-18 18:00

WEKA使用教程(经典教程转载)

1.简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml
maoyeqiu·2015-07-10 09:00

Weka开发［4］－特征选择

 特征选择，我对这一部分也不熟，大概讲一下，用AttributeSelection进行特征选择，它需要设置3个方面，第一：对属性评价的类（自己到Weka软件里看一下，英文AttributeEvaluator
·2015-07-03 17:00

Weka开发［3］－Evaluation类

上一次最后的结果就是一个分类的值，可能让大家大失所望，这一次会给大家一个比较完美的答案，这就是Evaluation类，这次只讲一下最简单的用法，首先初始化一个Evaluation对象，Evaluation类没有无参的构造函数，一般用Instances对象作为构造函数的参数。       如果没有分开训练集和测试集，可以使用CrossValidation方法，Evaluation中crossVali
·2015-07-03 16:00

Weka开发［2］－分类器类

 这次介绍如何利用weka里的类对数据集进行分类，要对数据集进行分类，第一步要指定数据集中哪一列做为类别，如果这一步忘记了（事实上经常会忘记）会出现“Classindexisnegative(notset
·2015-07-03 15:00

Weka 开发［1］－Instances类

   先google一下，把Weka软件下载下来，安装完成之后，在Weka的安装目录中有一个weka.jar的包。       把包添加到工程中后，就可以调用weka中的函数了。       
·2015-07-03 10:00

weka up-sampling & down-sampling

Weka supervised SMOTE filter 两个参数： nearestNeighbors:how many
fenglei·2015-06-24 20:00

weka J48决策树学习

Weka为一个Java基础上的机器学习工具，上手简单，并提供图形化界面，提供如分类、聚类、频繁项挖掘等工具，本篇文章主要写一下分类器算法中的J48算法及其实现。
hnsd983704669·2015-06-10 14:33

数据挖掘系列（5）使用mahout做海量数据关联规则挖掘

上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘，weka方便实用，但不能处理大数据集，因为内存放不下，给它再多的时间也是无用，因此需要进行分布式计算，mahout是一个基于hadoop的分布式数据挖掘开源项目
wenyusuran·2015-06-07 18:00

weka数据准备

将matlab中的数组数据保存为weka使用的.arff格式的数据：1：先将matlab中的数组数据保存为.csv格式的数据matlab命令：csvwrite('filename',matrixname
yingyujianmo·2015-06-02 11:00

数据预处理和weka.filters的使用

来源：http://www.cnblogs.com/htynkn/archive/2012/04/02/weka_3.html数据预处理（datapreprocessing）数据预处理（datapreprocessing
Bryan__·2015-05-30 20:51

数据预处理和weka.filters的使用

来源：http://www.cnblogs.com/htynkn/archive/2012/04/02/weka_3.html数据预处理（datapreprocessing）数据预处理（datapreprocessing
Bryan__·2015-05-30 20:00

Weka入门

最近做对比实验要用到weka，于是开始上网找相关的资料，网上大部分博客都在讲WEKA建议的加载数据的格式Attribute-RelationFileFormat(ARFF)，看着感觉很高大上的样子。
computerme·2015-05-20 12:00

推荐数据挖掘入门教材《数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践》

或寻求电子版的全书，下载前两章请到：http://download.csdn.net/detail/u010968153/8686369图书简介：本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka
梦想田园·2015-05-19 08:19

数据预处理和weka.filters的使用--数据挖掘学习和weka使用（三）

上一篇介绍了arff格式，这是weka专有格式，一般情况需要我们从其他数据源抽取或者获得。
梦想田园·2015-05-10 14:09

data mining - 实用机器学习工具与技术 - 读书笔记（ 一 ）

总共就400来页对数据挖掘的描述，剩下都是对WekaWorkbench用法的讲解。
wujiandao·2015-05-08 18:00

Weka安装

Weka是一款使用Java语言编写的数据挖掘机器学习软件，是GNU协议下分发的开源软件。Weka提供了一整套完整的数据处理工具，学习算法和评价方法，包含数据可视化的图形用户界面。
李格非·2015-05-08 16:47

Weka Percentage split 分割数据集

66%作为训练集，剩余的作为测试集 //读取 Instances trainingSet = DataSource.read(path); //打乱顺序 trainingSet.randomize(new Random(0)); int trainSize = (int) Math.round(trainingSet.numInstances() * 0.66);
fenglei·2015-05-01 13:00

解决weka3.7导入libSVM时not found classes in ClassPath

在eclipse中导入weka3.6.jar和libsvm.jar使用完全没问题，但当使用weka3.7以上版本时却出现了notfoundclassesinClassPath，折腾了好长时间终于找到了解决办法
u012328159·2015-04-29 14:00

Weka算法介绍[

RWeka(http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html)： 1)数据输入和输出 WOW()：查看Weka函数的参数。 
yiluohan0307·2015-04-17 11:00

使用Weka进行数据挖掘

使用Weka进行数据挖掘1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。
拾毅者·2015-04-17 10:43

【转】Weka Explorer中使用LibSVM

cjlin/libsvm/上下载libsvm.zip的压缩包（拉到网页中间有个Download LIBSVM的标题，点击“zip file”），解压后将文件夹中java子目录下的libsvm.jar文件放到weka
fangzp·2015-04-10 22:00

在ubuntu上安装weka

0.前提系统已有java环境1.解压缩安装包caiyong@caiyong:/home/caiyong/setup/weka$sudounzipweka-3-6-12.zip-d/opt/caiyong
caiandyong·2015-04-09 22:00

在JAVA中使用weka：预处理使用过滤器

NumericToNominalfilter=newNumericToNominal(); Stringoptions[]=newString[2]; options[0]="-R"; options[1]="3,10";filter.setOptions(options); DataSourcedataSource=newDataSource(trainFile[0].getAbsolutePa
Bryan__·2015-04-09 14:00

arff文件属性类型

1、arff文件一般格式arff文件是weka默认数据文件，为了更好地处理csv文件，可以手动给csv文件加文件头把csv转换成arff。
走一步·2015-04-06 11:51

Weka简单介绍

之前从来没写过文章，这是第一篇，希望自己能把这个习惯坚持下去，算是给自己定期做个总结，也希望能在这里跟大家交流一下心得。以前一直在做system&network方面的工作，没有怎么接触过datamining，不过马上要去的公司在这方面很有建树，估计去了以后也免不了接触这些知识，更何况bigdata现在是最热门的话题，所以在学校的最后一个学期选了datamining这门课，先入个门，以后有机会的话再
xiaoxiaoxingba·2015-03-27 04:40

如何提高机器学习中的分类准确率

以weka为例，如果你使用的训练集较小，那么高偏差/低方差
隔壁大虾·2015-03-23 10:42

weka中算法说明

1)数据输入和输出WOW()：查看Weka函数的参数。Weka_control()：设置Weka函数的参数。
Bryan__·2015-03-13 08:00

[转]机器学习工具：scikit-learn/Weka

开源机器学习工具scikit-learn入门Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau在2007年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。Scikit-Learn的官方网站是http://scikit-learn.org/stable/，在上面可以找到相关的Scikit-Learn的资源，模块下载，文档，例程等等。Sc
黑夜路人·2015-03-12 18:06

[转][转]机器学习工具：scikit-learn/Weka

开源机器学习工具scikit-learn入门Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau在2007年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。Scikit-Learn的官方网站是http://scikit-learn.org/stable/，在上面可以找到相关的Scikit-Learn的资源，模块下载，文档，例程等等。Sc
heiyeshuwu·2015-03-12 15:00

HotSpot关联规则算法（1）-- 挖掘离散型数据

比较好用的算法类软件，如weka，其里面已
fansy1990·2015-03-10 18:00

Java调用C/C++编写的第三方dll动态链接库（非native API）--- JNI

最近在用weka做一个数据挖掘相关的项目，不得不说，weka还是一个不错的开放源代码库，提供了很多最常用的分类和聚类算
zjhdreams·2015-03-10 11:00

使用weka的select attribute

原文：http://blog.csdn.net/anqiang1984/article/details/4048177packagecom.csdn;importjava.io.File;importweka.attributeSelection.InfoGainAttributeEval
隔壁大虾·2015-03-04 18:03

大数据分析：机器学习算法实现的演化

传统的机器学习和数据分析的工具，包括SAS，IBM的SPSS，Weka以及R语言。它们可以在小数据集上进行深度分析——工具所运行的节点的内存可以容纳得下的数据集。
u010022051·2015-02-27 17:00

【问题收录】ubuntu下weka链接mysql数据库

准备工作1.首先下载weka，相关的链接是http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html之后解压使用unzipweka***.zip你可以自己设置一个目录我设置为
Grace_0642·2015-02-07 00:00

weka算法介绍

转载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_8bdd25f80101ecb2.html1)数据输入和输出 WOW()：查看Weka函数的参数。 
zzukun·2015-01-29 10:00

几个可用于数据挖掘和统计分析的java库

WEKA：WEKA是一个可用于数据挖掘任务的机器学习算法集合。该算法可以直接应用到数据集或从自己的Java代码调用。WEKA包含数据预处理，分类，回归，聚类，关联规则，和可视化工具。
·2015-01-09 00:00

数据挖掘与机器学习 WEKA 应用技术与实践

  最近买了本《数据挖掘与机器学习WEKA 应用技术与实践》希望能够好好学习钻研这本书。这本书讲的weka版本是3.7.8.
huaweitman·2014-12-24 15:00

Win7 系统中安装数据挖掘工作平台 Weka

1.我的环境操作系统：32位Win7旗舰版ServicePack12.下载WEKAOSC上WEKA的页面地址：http://www.oschina.net/p/weka软件首页地址：http://www.cs.waikato.ac.nz
北风其凉·2014-12-14 16:00
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