WEKA

[转] 有关weka数据格式

摘自：http://www.cnblogs.com/xiaoka/archive/2012/03/22/2412421.html Weka简介 （http://www.china-pub.com/
forever1220·2014-06-28 11:00

[转] 有关weka数据格式

摘自：http://www.cnblogs.com/xiaoka/archive/2012/03/22/2412421.htmlWeka简介（http://www.china-pub.com/computers
forever1220·2014-06-28 03:00

weka链接数据库

://blog.csdn.net/popozhu/article/details/5650246数据仓库，数据分析，不涉及商业方面的高层决策之用，故本篇文章只适合初学数据仓库，为了完成老师作业，且想用weka
havedream_one·2014-06-25 13:00

数据挖掘、推荐引擎、搜索引擎开源项目列表

目前与数据挖掘及推荐引擎相关的开源项目主要有如下几类： 数据挖掘相关：    主要包括Weka、R-Project、Knime、RapidMiner、Orange 等 文本挖掘相关：    主要包括OpenNLP
Big-Data·2014-06-23 10:00

WEKA将英文文本数据集转换成ARFF格式

摘自：http://blog.163.com/jiayouweijiewj@126/blog/static/1712321772011113102710492/ 利用Weka转化英文文本数据需要用到两个工具
forever1220·2014-06-22 22:00

libSVM使用

Y.Bao推荐数据试验中最好用上SVM的分类方法，让我们在Weka中使用LibSVM，我在网上差了半天，看到许多相同的被转来转去的帖子都讲得人晕 头转向，尤其是像我这种Java基础不牢固的人更是不知所以
forever1220·2014-06-20 10:00

weka的安装和配置

在WEKA的安装文件中有weka-3-5-6.exe和 weka-3-5-6jre.exe，这两个软件我们安装一个即可，它们的区别是weka-3-5-6.exe只安装WEKA，而weka- 3-5-6jre.exe
forever1220·2014-06-18 11:00

weka分类前数据格式如何处理

weka是一种机器学习算法的集合，它可以用于分类，预测等。由于weka支持的数据格式是arff或csv的格式，因此在进行weka实验的时候必须进行数据的预处理。
forever1220·2014-06-18 10:00

weka连接MySql 数据库

1、安装weka和mysql 2、下载连接驱动程序，weka连接mysql数据库需要连接驱动程序mysql-connector-java-5.0.0-bin.jar，在weka的安装目录下C:\Program
lovezehui·2014-06-17 19:00

weka –Apriori算法 关联规则挖掘实验

 一、Apriori算法参数含义本次共进行了9组实验，使用了weka安装目录data文件夹下的contact-lenses.arff数据。  
NIeson2012·2014-06-05 20:00

WEKA使用（基础配置+垃圾邮件过滤+聚类分析+关联挖掘）

2）本小实验工作环境为Windows系统下的WEKA，实验内容主要有三部分，第一是分类挖掘（垃圾邮件过滤），第二是聚类分析，第三是关联挖掘。 
·2014-06-05 16:00

[Kaggle实战] Titanic 逃生预测 (4) - 决策树建模

之前的算法是基于Weka自带的数据进行的，跟这里的格式不太兼容。基本上需要把String改成Double就好了~ 现在先尝试手动的创建模型，保证待会我们写出来的代码确实是正确的。
RangerWolf·2014-06-02 22:00

通过Eclipse生成mulan软件的输入文件.arrf文件

  采用matlab和Weka方式生成.arrf文件的有一个致命的缺点，那就是文件太多无法手动打开.csv文件，并且在使用Weka命令行转换的时候直接挂掉了，我这也是在试验中发现的。
woyaopojie1990·2014-05-28 11:00

在多标签分类中，准备mulan开源软件所需要的.arff和.xml数据的方法

最近在工作中需要学习多标签分类的算法，发现了mulan这个开源软件很不错，这个软件是用java编写的，同时也是建立在Weka之上的。这个软件需要输入两个文件，一个是.arff文件，一个是.xml文件。
woyaopojie1990·2014-05-27 14:00

Weka 3.6.9 加载libsvm类包的正解

Weka 3.6.9本身不带libsvm的类包，百度网上铺天盖地的信息都讲“以weka 3.5.5为例…… 从 http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/
nudtgk2000·2014-05-24 10:00

用WEKA对于数据挖掘时相关算法的介绍和使用方法

数据格式编辑跟很多电子表格或数据分析软件一样，WEKA所处理的数据集是一个二维的表格。这里我们要介绍一下WEKA中的术语。
十三月下·2014-05-23 00:53

[Shogun] A large scale machine learning toolbox

http://www.shogun-toolbox.org/page/features/Acomparisonofshogunwiththepopularmachinelearningtoolboxesweka
lj695242104·2014-05-22 14:00

数据挖掘系列（4）使用weka做关联规则挖掘

前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法，但实际在商业应用中，写算法反而比较少，理解数据，把握数据，利用工具才是重要的，前面的基础篇是对算法的理解，这篇将介绍开源利用数据挖掘工具weka进行管理规则挖掘
wenyusuran·2014-05-13 14:00

Windows/Linux上weka的配置

weka是机器学习和数据挖掘领域使用java语言开发的开源的工具包，最近个人也在学习weka的使用，下面对安装后的配置做些记录，免得以后忘了。
yhdzw·2014-05-09 19:00

贝叶斯K2算法

packageweka.classifiers.bayes.net.search.local;importweka.classifiers.bayes.BayesNet;importweka.core.Instances
thuang_10·2014-04-26 21:44

贝叶斯K2算法

packageweka.classifiers.bayes.net.search.local;importweka.classifiers.bayes.BayesNet;importweka.core.Instances
thuang_10·2014-04-26 21:44

聚类融合算法

一、新建一个工程，这里我命名为clusterfusion;新建一个包，这里我命名为clustering;将WekaTool.java，ClassFileFilter.java源文件放到该包下，对于其他几个源文件包括
Turingkk·2014-04-25 13:05

Weka分析结果参数解释

转自：http://irwenqiang.iteye.com/blog/1354557Weka分析结果参数解释博客分类： DataminingrelatedWeka KappaStatistic假设有两个相互独立的人分别将
missingu1314·2014-04-23 17:00

weka Experimenter 出现 “拒绝访问”

出现这种问题的原因是：我把test.arff文件放在C盘weka默认的安装路径中了，故而weka的权限不够，不能访问该文件。解决方法：把test.arff放到其他盘符下即可及解决该问题。
missingu1314·2014-04-09 20:00

weka基础

1.简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/
xuxurui007·2014-04-09 10:00

Weka一些基础内容

无意间在网上看到了：http://weka.wiki.sourceforge.net/Use+Weka+in+your+Java+code，相对我写的代码，它的当然更有权威性。
yhdzw·2014-04-08 19:00

读取和保存arff文件

包：自然是weka.jar，它存在于weka的安装目录下。细节：见weka.jar的javadoc。
宅教授·2014-03-28 16:22

script 1: convert arff to vw

trytoapplyvowpalwabbitonmaliciouswebsitesdata.thisisausefulscriptcanconvertaarff(weka)formattovwrequiredformat.aperlscriptpostsonlineactuallynotworkingatall
xudli·2014-03-28 08:00

分布式数据挖掘平台

但是我要真正做一些数据挖掘的时候，像WEKA，它够吗？这是我的第一个担心。毫无疑问这些东西可以完成基本的数据挖掘工作。但是我的项目捆在上面会不会收约束？另一个问题是分布式。
刘小兵2014·2014-03-26 12:00

Java调用C/C++编写的第三方dll动态链接库（非native API）--- JNI

最近在用weka做一个数据挖掘相关的项目，不得不说，weka还是一个不错的开放源代码库，提供了很多最常用的分类和聚类算法。
samwong·2014-03-14 11:00

数据挖掘开源软件：WEKA基础操作

数据挖掘开源软件：WEKA基础教程本文档部分来自于网络，随着自己的深入学习，讲不断的修订和完善。
u011067360·2014-03-09 15:00

数据挖掘开源软件：WEKA基础操作

数据挖掘开源软件：WEKA基础教程本文档部分来自于网络，随着自己的深入学习，讲不断的修订和完善。
u011067360·2014-03-09 15:00

在linux（ubuntu ）上安装配置weka

1.下载javavm。在命令行输入wget--no-cookie--header"Cookie:gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F"  http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u25-b15/jdk-7u25-linux-i586.tar.gz 注意命令行中参数表示带cookie的下载请求，如果没有这个命令
jiary5201314·2014-02-28 11:00

推荐几款优秀的开源数据挖掘工具

IDMer：本文只对几种流行的开源数据挖掘平台进行了检视，比如Weka和R等。如果您想找寻更多的开源数据挖掘软件，可以到KDnuggets和OpenDirectory上查看。
myy1012010626·2014-02-22 16:00

weka 实践 - 线性回归

引入：在数据挖掘中，经常需要对一组定义了格式的数据集合进行分析，从而找到蕴含在其中内部的规律（或者说是公式），经典的，比如“啤酒和饮料"问题，就是拿对多个用户消费行为进行采样，或者比如说，房屋经销商会获得某个地区的商品房信息（面积，房间数，建造年份，总价），当他们获取足够多的信息之后，他们就可以对这些数据信息进行数据挖掘从而找出房屋总价和各个自变量的关系。当然了，不是所有的自变量都和目标有关，比如
charles_wang888·2014-02-13 14:47

weka 实践 - 线性回归

引入：在数据挖掘中，经常需要对一组定义了格式的数据集合进行分析，从而找到蕴含在其中内部的规律（或者说是公式），经典的，比如“啤酒和饮料"问题，就是拿对多个用户消费行为进行采样，或者比如说，房屋经销商会获得某个地区的商品房信息（面积，房间数，建造年份，总价），当他们获取足够多的信息之后，他们就可以对这些数据信息进行数据挖掘从而找出房屋总价和各个自变量的关系。当然了，不是所有的自变量都和目标有关，比如
charles_wang8888·2014-02-13 14:47

Weka 界面操作实例

今天google到一个很好的介绍如何使用WekaGUI的例子。
RangerWolf·2014-02-11 14:00

Weka聚类算法的两个实现算法

在这里将使用Weka自带的K-means以及EM算法对同一份数据进行聚类。 目前使用的是自带的数据集。我也不太清楚这样聚类的效果如何 sigh...
RangerWolf·2014-02-07 23:00

Weka聚类算法的两个实现算法

在这里将使用Weka自带的K-means以及EM算法对同一份数据进行聚类。目前使用的是自带的数据集。
RangerWolf·2014-02-07 23:00

Weka聚类算法的两个实现算法

在这里将使用Weka自带的K-means以及EM算法对同一份数据进行聚类。目前使用的是自带的数据集。我也不太清楚这样聚类的效果如何sigh... 
RangerWolf·2014-02-07 15:00

KNIME系统简介

KNIME也是用Java开发的，可以扩展使用Weka中的挖掘算法。和YALE不同点的是，KNIME采用的是类似数据流（dataflow）的方式来建立分析挖掘流程。
chenhu_tass·2014-02-03 22:52

Weka中的特征选择(Attribute selection)

按照http://weka.wiki.sourceforge.net/Use+Weka+in+your+Java+code的说法，在使用weka进行分类时，其实没有必要在代码中直接使用特征选择类，因为已经有
上善之若水·2014-01-17 14:23

用 WEKA 进行数据挖掘，第 3 部分: 最近邻和服务器端库

简介在这个“用WEKA进行数据挖掘”系列之前的两篇文章中，我介绍了数据挖掘的概念。
cookqq·2013-12-29 10:00

用 WEKA 进行数据挖掘，第 2 部分: 分类和群集

在 用WEKA进行数据挖掘，第1部分：简介和回归，我介绍了数据挖掘的概念以及免费的开源软件WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis（WEKA），利用它可以挖掘数据来获得趋势和模式
cookqq·2013-12-29 10:00

用 WEKA 进行数据挖掘，第 1 部分: 简介和回归

数据挖掘是技术界的谈论话题，因为各公司都在生成有关其用户的数百万的数据点并在想方设法将该信息转变为收入的增加。数据挖掘是很多技术的共同术语，用以表达从数据中一点点地收集信息并将其转变成有实际意义的东西。本文将向您介绍开源的数据挖掘软件以及用来解析数据的最为常见的一些技术。简介什么是 数据挖掘？您会不时地问自己这个问题，因为这个主题越来越得到技术界的关注。您可能听说过像Google和Yahoo!这样
cookqq·2013-12-29 10:00

#R#RWeka的介绍

转载自：http://blog.sciencenet.cn/blog-460242-350331.html背景介绍：1）Weka：Weka有两种意思：一种不会飞的鸟的名字，一个机器学习开源项目的简称（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis
duqi·2013-12-27 17:19

weka中算法说明

1)数据输入和输出WOW()：查看Weka函数的参数。Weka_control()：设置Weka函数的参数。
xuxurui007·2013-12-23 16:00

myeclipse下java调用weka

代码示例packagetest; importjava.io.File; importweka.classifiers.Classifier; importweka.classifiers.trees.J48
xuxurui007·2013-12-23 15:00

Weka中Apriori算法实用与分析

一、Apriori算法参数含义本次共进行了9组实验，使用了weka安装目录data文件夹下的contact-lenses.arff数据。
美丰丰·2013-12-23 13:53

WEKA入门教程

1.简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz.sixxs.org
xuxurui007·2013-12-22 16:00
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