WEKA 第4页

数据挖掘的weka包和数据集

weka链接：https://pan.baidu.com/s/1SrlaErxMqpBoya7_HAkuHQ密码：kzfb数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1wDUGoh30pUdQ6bGkwTVhlw

nuaakola_·2020-09-12 13:08

数据挖掘入门实验二

实验2：基于Weka的数据挖掘程序设计学号：姓名：XXXXXXX专业：计算机班级：实验目标在掌握基于Weka工具的数据挖掘（分类、回归、聚类、关联规则分析）应用的基础上，实现基于WekaAPI的数据挖掘程序设计

only301·2020-09-12 13:41

Python使用jieba分词并用weka进行文本分类

一、安装pycharm二、安装Python三、在Python下安装pip，如下图所示，pip安装成功四、在python下安装jieba：如下图所示，jieba安装成功：五、在pycharm中新建Python项目，对test.txt文件中的中文进行分词，并写入testResult.txt文件中，具体代码如下：#!/usr/bin/envPython#coding=utf-8importjieba.a

一颗青春痘·2020-09-12 13:46

Weka使用笔记之一

前些日子基于weka初步做了一下文本分类，使用的是最频繁使用的矢量空间模型（VectorSpaceModel），即假设正负样本在特征空间的分布迥异，基于某种规则将它们转化为矢量，然后训练分类器来区分这些矢量

stevie·2020-09-12 12:38

weka 文本分类（1）

一、初始化设置1jvmoutofmemory解决方案：在wekaSimpleCLI窗口依次输入java-Xmx1024m2修改配置文件，使其支持中文：配置文件是在Weka安装后的目录下，比如我的是在C:

anqiu4023·2020-09-12 12:32

关于weka中Instances的属性删除

最近这些天一直在用weka实现一个算法，也是从这次开始接触weka,刚上手难免有些磕磕绊绊，这次实现也是遇到了各种各样的问题，其中的一个就和weka中的Instances有关，刚刚把程序跑起来了，因为数据比较多

weixin_30737363·2020-09-12 12:05

weka之数据预处理

weka在做数据预处理的时候针对attribute提供了多种方式，包括值的各种转换，常用的如下：1.缺失值处理weka.filters.unsupervised.attribute.ReplaceMissingValues

小网客·2020-09-12 12:15

Weka之过滤器(filter)的使用

1、打开Explorer界面，选择数据集（这里以weather.nominal.arff为例），点击左上角的choose选择一个过滤器（Filter）。值得注意的是，监督过滤器在过滤时会使用类的值，因此无监督过滤器使用的更广泛。2、首先尝试删除湿度属性。观察属性栏后，发现humidity的标号为No.3。选择unsupervised->attribute->Remove。3、左键单击选择的属性过滤

HarperFive·2020-09-12 12:06

数据挖掘入门实验（weka）

实验1：基于Weka的典型数据挖掘应用学号：姓名：XXXX专业：计算机系统结构班级：实验目标理解数据挖掘的基本概念，掌握基于Weka工具的基本数据挖掘（分类、回归、聚类、关联规则分析）过程。

only301·2020-09-12 12:08

数据挖掘——Weka之利用过滤器(filter)删除缺省值

这里我采用的是一个叫trans_transformed.data的数据集（Download"trains-transformed.data"fromhttps://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Trains），通过python修改部分格式并转换成了.arff（数据集内容如下），里面的data有很多缺省值，如何通过Veka用filter删除其中的缺省值呢？用veka

Lil_Hoe·2020-09-12 12:13

weka操作实现决策树算法中打球与天气的关系

weka是基于JAVA环境下开源的机器学习（machinelearning）以及数据挖掘（datamining）软件。今天我们首次使用weka操作一下决策树算法中模拟打球和天气关系。!

宇轩666·2020-09-12 03:53

数据挖掘学习02 - 使用weka的kmeans聚类分析

本文目的weka是一套使用java开发的数据挖掘工具集合，提供GUI/CLI界面和JavaAPI使用方式。

weixin_33847182·2020-08-24 03:57

调用WEKA包进行kmeans聚类（java）

所用数据文件：data1.txt@RELATIONdata1@ATTRIBUTEoneREAL@ATTRIBUTEtwoREAL@DATA0.1840000.4820000.1520000.5400000.1520000.5960000.1780000.6260000.2060000.5980000.2300000.5620000.2240000.5240000.2040000.5400000.1

weixin_30915275·2020-08-24 03:31

weka[10] - SimpleKmeans

classification的算法还有一些，不过还是打算先进入clustering的阶段。后续再回去补。这一篇主要看看kmeans。kmeans是最简单的一种聚类算法，很清晰的EM思路。他的主要缺陷是聚类个数无法确定(靠人为设定)，受初始中心点影响较大。下面直接看看代码：国际惯例，看看buildClustergetCapabilities().testWithFail(data);m_Iterat

杨之之·2020-08-24 02:03

Weka开发 —KMeans源码介绍

以前介绍的都是分类的内容，这一次介绍聚类，以最简单的SimpleKMeans源码为例。分类中训练一个分类器是用buildClassifier()，在聚类中学习一个Clusterer是用buildCluster()。分类中分类一个样本是用classifyInstance，而在聚类中是用clusterInstance。那我怎么知道这些的呢？（或者说：你怎么知道我是不是在骗你呢？）以ID3为例，你可以看

毛葱头·2020-08-24 00:08

Weka上机实验二：调用WEKA包进行kmeans聚类

Weka上机实验二：调用WEKA包进行kmeans聚类代码块代码块语法遵循标准markdown代码，例如：importjava.util.HashMap;importjava.util.LinkedList

iren120502·2020-08-24 00:06

weka：SimpleKMeans实现Class to clusters evaluation验证

今天利用weka实现聚类的时候遇到如何使用java实现Classtoclustersevaluation的问题，下面是核心代码。

薄荷微光少年梦·2020-08-24 00:36

Weka -- 聚类算法之K-means

聚类分析中的“类”（cluster）和分类的“类”（class）是不同的，对cluster更加准确的翻译应该是“簇”。聚类的任务是把所有的实例分配到若干的簇，使得同一个簇的实例聚集在一个簇中心的周围，它们之间距离的比较近；而不同簇实例之间的距离比较远。对于由数值型属性刻画的实例来说，这个距离通常指欧氏距离。K均值算法首先随机的指定K个簇中心。然后：1)将每个实例分配到距它最近的簇中心，得到K个簇；

buaalei·2020-08-23 23:41

Scrapy项目 - 数据简析 - 实现豆瓣 Top250 电影信息爬取的爬虫设计

一、数据分析截图(weka数据分析截图)本例实验，使用Weka3.7对豆瓣电影网页上所罗列的上映电影信息，如：标题、主要信息（年份、国家、类型）和评分等的信息进行数据分析，Weka3.7数据分析如下所示

aet62619251·2020-08-23 23:53

2.Java中一个简单的机器学习例子

环境Java1.6+andEclipse第一步下载Weka库下载地址：:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/snapshots/weka_snapshots.html

明翼·2020-08-23 22:03

weka：Not enough memory. Please load a smaller dataset or use larger heap size.

今天在win7下安装完weka3.6.6版本后，打开出现了内存不足错误，很简单，那就在配置文件中增加一些内存吧！

allinallinallin·2020-08-23 19:56

开始使用 Wekan 吧，一款开源看板软件 | Linux 中国

来，让我们一起看看Wekan吧。

技术无边·2020-08-23 09:06

进行数据挖掘的 8 个最佳开源工具

1、WekaWEKA作为一个公开的数据挖

熵谈电商·2020-08-22 21:50

scikit-learn中离散特征二值化

（PS：其实我们的数据集中特征值常常是离散的类别，这个很正常），但在scikit-learn中不支持这种离散的类别特征作为输入，这点不得不说weka的人性化，直接输入原始数据集就可以了。。

天泽28·2020-08-22 14:25

“the import java.io cannot be resolved”错误的解决方法

错误原因：安装weka后，weka自带的jre覆盖了系统原有的jre导致jre不兼容解决方式：1.重新配置JVM的jreWindow→Prefercences→Java→InstalledJREsAdd

angel201494·2020-08-21 21:14

weka机器学习实战_Weka教程–使用Java的基于GUI的机器学习

weka机器学习实战Nowadays,programminglanguagessuchasPythonandRareundoubtedlysomeofthemostin-demandlanguagesinDataScienceandMachineLearning

cumifi2519·2020-08-21 13:04

weka数据预处理：使用weka将excel数据转换为arff格式数据

.csv->.arff方法一：运行WEKA的主程序，出现GUI后点击进入“SimpleCLI”模块提供的命令行功能。

小小的刀·2020-08-21 10:25

weka软件使用问题解决（一）

在毕设过程中使用到weka软件软件使用过程中遇到的一些问题和解决方法记录问题一：初始数据输入格式问题问题描述：要输入的数据保存在wps表格中，xls格式文件，这种格式的文件在weka的文件打开界面是找不到的这时需要将

满树·2020-08-19 10:52

weka_ 聚类分析实例演练

weka_聚类分析实例演练1、数据准备：下载链接http://download.csdn.net/detail/xuxurui007/67538472、聚类原理聚类分析中的“类”（cluster）和前面分类的

激进的小鸡蛋·2020-08-18 17:25

使用weka进行聚类分析

1、将.xls文件转化为.arff格式（1）首先，将.xls文件另存为.csv格式，然后使用wekaexplorer的预处理面板(preprocess)，导入.csv文件首先，在weka的安装包里，将RunWeka.ini

坊间乡客·2020-08-18 15:00

weka中的数据预处理

数据的缺失值处理：weka.filters.unsupervised.attribute.ReplaceMissingValues。

hunauchenym·2020-08-18 15:36

weka –Apriori算法关联规则挖掘实验

weka–Apriori算法关联规则挖掘实验一、Apriori算法参数含义本次共进行了9组实验，使用了weka安装目录data文件夹下的contact-lenses.arff数据。

wjlyjdchu·2020-08-18 12:58

对于一些常用的R语言的算法包的归纳(修改)

连续因变量的预测：stats包lm函数，实现多元线性回归stats包glm函数，实现广义线性回归stats包nls函数，实现非线性最小二乘回归rpart包rpart函数，基于CART算法的分类回归树模型RWeka

Nicky_1218·2020-08-18 10:43

大数据和Android

关于weka乌云，静态Weka介绍Weka中文简单示例第一个问题我不想知道大数据和机器学习都有那些方法。最快捷的路径是：大数据和机器学习在这方面都有什么应用？

Fridges·2020-08-18 09:53

对Weka中DBSCAN算法的分析以及在C#中的实现

我先对Weka中实现的DBSCAN算法进行一个介绍和分析，然后再分析自己用C#实现的DBSCAN方法。但在这之前要解释几个概念，如果之前没有了解过这个算法的话，最好是先熟悉几个

weixin_30487201·2020-08-17 15:35

Weka and Hadoop

MarkHallonDataMining&WekaWekaandHadoopPart3ThisisthethirdofthreepostscoveringsomenewfunctionalityfordistributedprocessinginWeka.ThefirstandsecondinstallmentscoveredbasefunctionalityandsomeoftheHadoop

三少GG·2020-08-17 14:09

WEKA 学习总结

一、一些基础概念1.Weka处理的数据表格中，一个横行称为一个实例（Instance）,竖行代表一个属性（Arrtibute），数据表格称为一个数据集，在weka看来，呈现了属性之间的一种关系（Relation

Intelige·2020-08-17 06:59

如何获取Weka源码

要研究数据挖掘，Weka是不可或缺的工具，下面就来说说如何在myeclipse中引入Weka源码。

Intelige·2020-08-17 06:58

Weka数据预处理

Weka数据预处理(一)对于数据挖掘而言，我们往往仅关注实质性的挖掘算法，如分类、聚类、关联规则等，而忽视待挖掘数据的质量，但是高质量的数据才能产生高质量的挖掘结果，否则只有"Garbageingarbageout

Joy_joye·2020-08-15 00:29

数据预处理和weka.filters的使用--数据挖掘学习和weka使用（三）

上一篇介绍了arff格式，这是weka专有格式，一般情况需要我们从其他数据源抽取或者获得。

weixin_34278190·2020-08-15 00:11

数据挖掘学习和研究的一些指导性建议汇总

转载：http://forum.wekacn.org/viewtopic.php?

tunvi·2020-08-15 00:04

核密度估计原理

最近在读wek的代码的时候，发现weka的naivebayes分类器中有使用到核概率密度估计，想了一下核概率密度估计原理。

searcher_go_go·2020-08-14 03:44

MOA网站结构分析

红杏儿·2020-08-14 01:14

在Eclipse中运行weka的NaiveBayesSimple.java

首先在eclipse里新建一个Javaproject：1.建立工程：单击菜单中file->new->Javaproject.2.解压安装目录下的weka-src.jar3.在程序的src文件import-Filesystem

beier5671·2020-08-13 13:43

容器化部署之看板工具: Wekan

2016年确认过开源看板工具Wekan，当时的使用还非常困难，连部署使用都有不少问题，最近重新确认发现已经得到不少不错的改善，从部署到使用都相对较为流畅，github的star也已经超过1.6万+，这篇文章以容器化部署方式进行相关的使用说明介绍

liumiaocn·2020-08-12 10:19

371GB/s速度 Intel造出世界最强“硬盘”：夺回IO500第一

与TOP500超算排名不同，IO500没太大名气，主要关注HPC中的IO性能，在去年的SC19超算大会上，WekaIO公司凭借自家的WekaIO系统拿下了IO500第一，总分938.95分，带宽174.7

itwriter·2020-08-11 12:00

实验二分类算法实验

2.能够使用现有的分类器算法代码进行分类操作3.学习如何调节算法的参数以提高分类性能；二、实验的硬件、软件平台硬件：计算机软件：操作系统：WINDOWS2000应用软件：C,Java或者Matlab，Weka

计算机的小粽子·2020-08-10 21:40

K-means文本聚类系列（已经完成）

从Weka获取聚类中心，完成文本聚类5

weixin_33862041·2020-08-10 07:31

android framework层引入第三方jar

1.添加weka.jar在mydroid/frameworks/opt/目录下新建weka目录,用于存放weka.jar包和mkfile文件，将weka.jar拷贝到该目录下，然后新建Android.mk

qq_44865086·2020-08-09 11:52

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