WIP批次

疫情后首次开学

在家呆了近半年终于开学了，记得之前开学日期从3月12调到3月22，然后到5月8号劳动节后，最后又调到6.2，申请通过后作为第三批入学的，之前批次为毕业生，之后批次估计最少要等到9月份了。
布鲁布鲁吐泡泡·2020-08-18 05:29

百度面试——基础架构部

提前批次校招，面了三面，没过，可以留下来实习。想着已经实习了，就放弃了。经验：简历上的东西一定要学的深刻，不然打动不了面试官。
xiaqing01·2020-08-18 03:17

CCS-CSP 2013-12 批次 题目3 最大的矩形

问题描述在横轴上放了n个相邻的矩形，每个矩形的宽度是1，而第i（1≤i≤n）个矩形的高度是hi。这n个矩形构成了一个直方图。例如，下图中六个矩形的高度就分别是3,1,6,5,2,3。请找出能放在给定直方图里面积最大的矩形，它的边要与坐标轴平行。对于上面给出的例子，最大矩形如下图所示的阴影部分，面积是10。输入格式第一行包含一个整数n，即矩形的数量(1≤n≤1000)。第二行包含n个整数h1,h2,
砂糖橘子君·2020-08-18 00:53

PyTorch实现L1，L2正则化以及Dropout

Dropout中哪里体现了“不同模型”；这个奥秘就是我们随机选择忽略隐层节点，在每个批次的训练过程中，由于每次随机忽略的隐层节点都不同，这样就使每次训练的网络都是不一样的，每次训练都可以单做一个“新
xh999bai·2020-08-17 17:41

DCGAN基于深度卷积生成对抗网络的实例 ——CIFAR-10图像的生成

代码摘要：1.读取数据2.搭建鉴别网络和生成网络3.初始化网络的权重值4.训练鉴别网络和生成网络（时间大概需要几个小时）root路径可以自己设置"分批读取CIFAR-10图片并将部分批次保存为图片文件"
Zerogoy·2020-08-17 16:50

Tensorflow学习教程------利用卷积神经网络对mnist数据集进行分类_训练模型

8importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#每个批次的大小
weixin_30755709·2020-08-17 16:56

卷积神经网络应用于MNIST数据集分类

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#从MNIST_data目录读入数据，如果没有就自动下载#每个批次的大小
weixin_30673611·2020-08-17 16:51

Tensorflow学习教程------普通神经网络对mnist数据集分类

8importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#每个批次的大小
weixin_30251829·2020-08-17 15:45

TensorFlow之卷积神经网络(CNN)实现MNIST数据集分类

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#每个批次的大小
thisiszdy·2020-08-17 15:12

热力学与统计物理笔记(WIP)

\newcommand{\fracpartial}[2]{\frac{\partial#1}{\partial#2}}\newcommand{\embrace}[3]{\left#1#2\right#3}\newcommand{\embracesmall}[1]{\embrace{(}{#1}{)}}\newcommand{\embracemedium}[1]{\embrace{[}{#1}{]}
FVortex·2020-08-17 14:27

tensorflow使用基础（3）-- MNIST--2

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#每个批次的大小
hyl-ocean·2020-08-17 14:11

pytorch中DataLoader生成器的使用记录

在深度学习训练数据集中，采用批量训练时候基本都要使用生成器一批次一批次地把数据送入网络，节省内存。在keras中有ImageDataGenerator，使用很方便。
树莓派派酒·2020-08-17 14:14

一个简单的神经网络【Mnist数据集分类】

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集mnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#定义每个批次的大小
高诗情·2020-08-17 14:58

缺陷检测论文回顾（一）

前言：把以前刷的一些和基金相关的文章，年前这几周，分批次回顾一下。
庆志的小徒弟·2020-08-17 13:20

6-2卷积神经网络应用于MNIST分类

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#每个批次的大小
one_2_one·2020-08-17 13:31

Tensorflow-MNIST数据集分类简单实现

one_hot:将标签转换为只有一位为1，其它为0，会自动从网上下载数据集到当前目录mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#每个批次的大小
追枫萨·2020-08-17 13:34

pytorch 目标检测数据处理（二）提取困难样本，低ap样本

困难样本就是loss比较大的，在每一个批次训练当中都占有很大部分的loss，导致loss很难继续降低。
视觉盛宴·2020-08-17 12:14

深度学习（8）深入理解pytorch的卷积池化及tensor shape的计算

stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True)一维卷积层，输入的尺度是(N,C_in,L_in)，输出尺度（N,C_out,L_out）的计算方式：N为批次
Bamboozq·2020-08-17 11:18

Batch Nuclear-norm Maximization under Label Insufficient Situations梗概

每个批次的类别向量构成一个矩阵。因为每个批次是随机采样的，因此各个矩阵可以通过最大化秩来保证多样性。也就是通过最大化线性无关向量的个数。
光明顶上的5G·2020-08-17 10:59

CIFAR10分类算法记录

10共有60000张图片,共有10个分类,每个分类大概6000张,训练集共有50000张图片,测试集共有10000张图片,训练集每个分类约有5000张图片,测试集每个分类约有1000张图片,训练集分5个批次
.我心永恒_·2020-08-17 10:25

卷积神经网络应用于MNIST数据集分类

1.首先导入包importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data2.导入数据以及设置批次#每个批次的大小
CtrlZ1·2020-08-17 10:36

PaddlePaddle带你零基础入门深度学习

带你零基础入门深度学习第一周手写数字识别任务数据处理网络结构损失函数优化算法训练调试与优化第一周手写数字识别任务手写数字识别任务数据处理数据处理优化在工业实践中，我们面临的任务和数据环境千差万别，通常需要自己编写适合当前任务的数据处理程序，一般涉及如下五个环节：读入数据划分数据集生成批次数据训练样本集乱序校验数据有效性在数据读取与处理前
一直都在灬·2020-08-17 10:25

Linux监控命令全覆盖

-b:批次模式运行。通常用作来将top的输出的结果传送给其他程式
null_ptr·2020-08-17 08:48

offer收割机也有方法论

秋招一般分为提前批次、正试批次。提前批次是一些
龙跃十二·2020-08-17 08:00

unity博客 推荐(不断补充)

1.UGUI合并批次规则https://blog.csdn.net/ww386362087/article/details/842564212.https://download.csdn.net/download
weixin_34270606·2020-08-17 03:50

php怎么写分页?怎么灵活实现分页的方法，快速在thinkphp里面实现分页

分页就是把大量数据以翻页切换的形式分批次显示，那么php应该怎么去实现它呢？
粉忆天魔黑兔·2020-08-17 03:09

【Unity】场景所有Button添加点击事件

如果场景中按键较多，可以利用协程，分批次进行处理，将运
萧然CS·2020-08-17 02:22

（笔记）第二章：一个案例吃透深度学习（上）

【手写数字识别】之数据处理概述前提条件读入数据并划分数据集训练样本乱序、生成批次数据校验数据有效性封装数据读取与处理函数异步数据读取2020.8.13作业一
联言命题·2020-08-17 02:01

录取通知书的9大作用！不知道的我仿佛错过了一个亿......

本科生录取通知书根据批次和院校来确定发放时间。一般先是提前批和本科批次的发放、接收时间。然后是高职专科批次的发放和接收时间。具体安排，考生和家长可持续关注省招办、地方招办、高校招
高考网·2020-08-17 00:00

文科普降, 理科普涨! 高考大省率先公布本科一批投档线! 录取状态查询入口全汇总

8月16日，广东省招生办对本科批次高分优先投档线上考生开始投档，共投出88876人，其中，文科投出17126人，理科投出71750人。
高考网·2020-08-17 00:00

tensorflow(四)：简单神经网络数据可视化，用tensorboard

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#每个批次的大小
科大小笨·2020-08-16 23:39

高考填报志愿，千万不要实力坑娃

今天广东省公布了本省本科批次高优线上投档最低分数线。投档的考生，是考分均在高优线以上的优秀考生。投档的目标，都是国内最好的大学。但是，出了两个乌龙事件。
新晴旷野远·2020-08-16 22:05

校招潜规则，泄密太多我担心大厂HR封杀我

春招和秋招时间春招秋招批次没工作没人脉，怎么找内推？准备的面试内容简历“作假”面试期间小技巧❝对很多学校不占优势的同学来说，秋招的应届生身份可能是这辈子进大厂唯一的机会。
vx公众号<阿甘的码路>·2020-08-16 22:36

ORACLE SQL 编程技巧下

7、批次生成FMX文件用RUN命令，一次只能生成一个FMX文件，如果想生成一批FMX文件，这样做即麻烦又费时，一个生成FMX较快的办法是：先打开要运行的FMB文件，然后按住SHIFT键将这些文件全部选中后
weixin_34396902·2020-08-16 21:34

特效系统的优化

1.合并渲染批次合并同一发射器发射的粒子（材质肯定相同）；合并相同材质的特效节点；（透明节点不用考虑排序，效果没多大问题，不用考虑用什么orderindependanttransparency）遇到的问题
weixin_30555515·2020-08-16 21:36

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——【手写数字识别】之数据处理

训练样本乱序、生成批次数据校验数据有效性机器校验人工校验封装数据读取与处理函数异步数据读取下面给出课程链接，欢迎各位小伙来来报考！本帖将持续更新。
only one °·2020-08-16 20:06

小李飞刀系列之Oracle EBS期间平均成本(PAC)--生产成本计算(四)制造费用设置及成本计算

如图1所示，制造费用的”默认基本类型”共4种：物料、批次、资源单位、资源值。前两种与资源基本类型的含义一致，即对于
liyinglong·2020-08-16 19:40

关于iview的复选框与前后台交互问题

静态页面综合院校提前批招生无批次招生第一批次招生第二批次招生A第二批次招生B第三批次招生A第三批次招生B//渲染页面的数据pageItem:{stu_batch:[],//定义为数组（官方api为数组）
水泥工的成长之路·2020-08-16 18:52

java面试——2021校招提前批次招商网络科技视频二面问题

1你的什么专业？在你的专业方向做了什么工作？，主要是在研究生做了哪些工作？做了哪些课题？2大数据的相关组件你了解吗？hadoop的原理Flume的原理……一些大数据相关的组件的原理。3sleep()和wait的区别？这两个方法来自不同的类分别是Thread和Object。最主要是sleep方法没有释放锁，而wait方法释放了锁，使得其他线程可以使用同步控制块或者方法(锁代码块和方法锁)。wait，
庄小焱·2020-08-16 16:11

表格外边框实线，内部为虚线

/*-----------------------html代码---------------------------------*/序号教学计划名称招生批次层次专业备注操作11303保险事务专业(专科)
破逼名总重复·2020-08-16 15:07

vuex管理系统数据字典

getRecord}from'@/api/data-base/dict'constdictDatas={state:{dt_stock_type:[],//库存类型dt_batch_rule_diff:[],//批次规则区分
一路从容·2020-08-16 14:54

PyTorch学习笔记（八）——将数据分批训练

代码和解释如下，最后附上了输出结果：#coding=gbkimporttorchimporttorch.utils.dataasData#将数据分批次需要用到它torch.manual_seed(1)#
Le_ander·2020-08-16 11:07

一盒两用！——破解电信IPTV机顶盒为普通安卓机顶盒

上网查询发现有现成的教程教大家改装该机顶盒，但是由于机顶盒批次及软件版本有差别，各省的机顶盒也有不同
ysjab·2020-08-16 10:32

keras.layers.GlobalAveragePooling1D()

对文本数据进行平均池化操作输入得数据格式为：(batch_size,steps,features)batch_size表示本批次有多少条文本steps表示一个文本里面有是多少个单词features表示一个单词使用多少维度进行表示输出得数据格式为
weixin_43824178·2020-08-16 09:27

手写数字识别之数据处理-----以MNIST为例进行完整数据读取与处理

需要自己编写适合当前任务的数据处理程序，一般涉及如下五个环节：读入数据划分数据集生成批次数据训练样本集乱序效验数据有效性这里使用飞桨平台进行运行，所以在数据读取与处理前，首先要加载飞桨平台和数据处理库，
与其在风雨中逃避，不如在雷电中舞蹈·2020-08-16 09:47

jmeter性能测试工具：JDBC请求--课前语言提醒限流

需求课前提醒时，不在同一时间推送提醒消息，间隔1s或多s提醒，分批次处理消息推送。
卫恪游·2020-08-16 09:53

深度学习案例（三）：Mnist数据集分类简单案例

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#每个批次的大小
德雅路王吸葱·2020-08-16 09:49

MNIST分类

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#每个批次
susuxuezhang·2020-08-16 08:55

读tfrecords文件，一个一个读/按批次读

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplttfrecords_file='/home/lw/workspace/MicrovideoLSTM/tfrecordData/videoframe.tfrecords'filename_queue=tf.train.string_input_producer([tfrecords_file])#根据文件
白话先生·2020-08-16 06:01

cifar-10数据集处理

训练图像分为5个批次，测试图像分为1个批次。
ahin159·2020-08-16 05:13
上一页 53 54 55 56 57 58 59 60 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他