WPF学习系列

WPF使用log4net简介

1.通过Nuge添加安装log4net包。2.添加文件log4net.config，并设置其属性。将“输出到目录”选择为“如果较新则复制”3.在Properties内的AssemblyInfo.cs加入如下代码：//指定log4net的配置文件[assembly:log4net.Config.XmlConfigurator(ConfigFile="log4net.config",ConfigFil
Hat_man_·2024-02-08 22:11

WPF如何获取Gird在窗口中位置

//获取Grid的坐标PointptLeftUp=newPoint(0,0);PointptRightDown=newPoint(grid.ActualWidth,grid.ActualHeight);ptLeftUp=grid.PointToScreen(ptLeftUp);ptRightDown=grid.PointToScreen(ptRightDown);//获取Grid的实际宽度和高度d
Hat_man_·2024-02-08 22:11

C++基础入门（七）—— 指针

C++系列内容的学习目录→\rightarrow→C++学习系列内容汇总。
大彤小忆·2024-02-08 15:27

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记 第一周

NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记
林间得鹿·2024-02-08 09:21

c#与西门子PLC1500基于sharp7通信学习2.利用WPF MVVM 读写DB块

1、利用wpf+mvvm作为上位机开发技术，通过读写分离的形式，启动一个线程来进行对DB块数据的读取显示；通过按钮事件对选中的字段向PLCDB块写入数据。
7b8b7b0e4e65·2024-02-08 08:47

[C#] 如何使用ScottPlot.WPF在WPF桌面程序中绘制图表

什么是ScottPlot.WPF？ScottPlot.WPF是一个开源的数据可视化库，用于在WPF应用程序中创建高品质的绘图和图表。
老狼IT工作室·2024-02-08 08:38

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。本文将重点介绍随机森林在回归问题中的应用，即随机森林回归(RandomForestRegression)。一、概念随机森林回归是基于决策树的集成学习技术。在这个模型中，我们构建多个决策树，并将它们的预测结果合并来得到最终的回
飞影铠甲·2024-02-08 06:37

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

引言在机器学习领域，回归模型是一种预测连续数值输出的重要工具。无论是预测房价、股票价格还是天气温度，回归模型都扮演着不可或缺的角色。然而，构建模型只是第一步，评估模型的性能是确保模型准确性和泛化能力的关键环节。本文将详细介绍几种常用的回归模型评估方法。一、均方误差（MeanSquaredError,MSE）均方误差是最常用的回归评估指标之一，它计算了预测值与真实值之间差异的平方的平均值。公式如下：
飞影铠甲·2024-02-08 06:31

【WPF.NET开发】优化性能：其他建议

本文内容画笔的不透明度与元素的不透明度导航到对象对大型3D图面进行命中测试CompositionTarget.Rendering事件避免使用ScrollBarVisibility=Auto配置字体缓存服务以缩短启动时间本主题提供其他的性能改进建议。1、画笔的不透明度与元素的不透明度使用Brush设置元素的Fill或Stroke时，最好设置Brush.Opacity值而不是设置元素的Opacity属
吉特思米(gitusme)·2024-02-07 20:53

ChatGPT学习大纲

2月份左右开始使用ChatGPT时，就被它强大的理解能力和应答效果所折服，这期间一直在断断续续的学习和使用，也没形成一个完整的学习过程，最近刚好有空，就寻思着好好再学习总结一下，故写出了ChatGPT学习系列的文章
冷暖从容·2024-02-07 19:34

小样本学习系列工作（持续更新）

小样本学习系列工作有关小样本学习的各类文章通常会将其方法分成几个大类：基于度量学习的小样本方法、基于数据增强的小样本学习方法和基于模型初始化的小样本学习方法。
MingchenS·2024-02-07 16:10

【埋点学习系列】02如何设计数据埋点方案

数据埋点是数据采集的关键一环，目前的数据采集方式归结为可视化/全埋点、代码埋点三类。可视化/全埋点使用这种方案，必须在产品中嵌入SDK，等于做了一个统一的埋点，因此“无埋点”的叫法实际上是“全埋点”的代名词。代码埋点代码埋点又分为前端代码埋点和后端代码埋点。前端代码埋点类似于全埋点，都是在前端嵌入SDK的方式，所不同的是，对于每一个关键行为，我们都需要调用SDK代码，将必要的事件名、属性字段等写入
tricking紫枫·2024-02-07 15:54

思维导图开源软件

3、LunarMindWPF开发的思维导图工具LunarMind是一个使用WPF/C#开发的微型思维导图工具，支持一般形式的思维导图，支持
ejinxian·2024-02-07 13:13

WPF是不是垂垂老矣啦？平替它的框架还有哪些

WPF（WindowsPresentationFoundation）是微软推出的一种用于创建Windows应用程序的用户界面框架。
贝格前端工场·2024-02-07 11:10

arcgis学习系列11--绘制不自己交叉的Polygon

概述本文演示如何阻止用户使用Draw画子线交叉的线。Draw操作使用视图事件生成一组坐标，可以从中创建不同类型的几何图形。每种几何类型都有一个对应的drawaction类。实例化Draw之后，调用draw.create()方法将返回一个drawAction的引用。在这一篇文章中，draw.create()方法被调用，并传递polyline作为参数，我们监听PolylineDrawAction的相关
naturessdfsafagf·2024-02-07 07:10

大龄码农的业余作品：升讯威在线客服系统：系统架构设计

本系列文章详细介绍使用.netcore和WPF开发升讯威在线客服与营销系统的过程。本产品已经成熟稳定并投入商用，并提供了多国语言版本，服务了一些海外客户。
升讯威在线客服系统·2024-02-07 07:39

使用 WPF + Chrome 内核实现 在线客服系统 的复合客服端程序

本系列文章详细介绍使用.netcore和WPF开发升讯威在线客服与营销系统的过程。本产品已经成熟稳定并投入商用。
升讯威在线客服系统·2024-02-07 07:09

使用 WPF + Chrome 内核实现高稳定性的在线客服系统复合应用程序

在本篇文章中，我将详细介绍如何通过WPF+Chrome内核的方式实现复合客服端应用程序。
升讯威在线客服系统·2024-02-07 07:06

【C#】MVVM架构

示例结果展示前提了解MVVM是Model-View-ViewModel的缩写形式，它通常被用于WPF或Silverlight开发。Model——可以理解为带有字段，属性的类。
Z_W_H_·2024-02-07 06:00

机器学习系列——（十四）正则化回归

引言在机器学习领域，正则化回归是一种常用的技术，旨在解决过拟合问题，提高模型的泛化能力。本文将简单探讨正则化回归的概念、类型和应用，帮助读者更好地理解和运用这一重要技术。一、概念正则化回归是一种通过引入额外信息（约束或惩罚项）来调整模型复杂度的方法，从而防止过拟合，提高模型的泛化能力。简单来说，正则化就是在模型训练过程中加入一个正则项，以限制模型参数的大小。那么，为什么需要正则化？在机器学习中，模
飞影铠甲·2024-02-07 06:28

c# 零碎笔记

1.WPFListViewItem触发双击事件的正确处理方式：2.寻找某一个控件的模板中的子控件：publicstaticChildItemFindVisualChild(DependencyObjectobj
lishuangquan1987·2024-02-06 22:12

word导出链接

java使用POI操作XWPFDocumen创建和读取OfficeWord文档基础篇https://www.cnblogs.com/mh-study/p/9747945.htmlword标签解析文档http
我不是彭于晏灬·2024-02-06 19:44

深度强化学习系列【1】- 强化学习的背景、基础理论等

深度强化学习系列【1】-强化学习的背景、基础理论等1.深度强化学习的背景、发展与理论变迁1.1序1.2AlphaGo的崛起1.3Waymo(谷歌收购)加州公共道路无人驾驶项目获批1.4关于生物的神经元数
cnjs1994·2024-02-06 17:52

WPF MVVM绑定ItemsControl内控件绑定外层DataContext内的属性

经过一段时间的接触，对WPF有了点更深的理解，随之而来的也是更多的难题。
余笔·2024-02-06 10:41

WPF控件ItemsControl、ListBox、ListView、DataGrid、TreeView、TabControl用法及区别

WPF控件ItemsControl、ListBox、ListView、DataGrid、TreeView、TabControl用法及区别1.ItemsControl2.ListBox3.DataGrid4
studypipi·2024-02-06 10:10

WPF采用ItemsControl控件时添加滚动条

在使用ItemsControl控件显示集合时，当项增多时，会出现面板不够的情况，然而ItemControl控件本身没有实现滚动条，因此可以通过以下两种方法实现滚动条。一、在ItemsControl模板中添加ScrollViewer代码如下：二、直接将ItemsControl的内容装进ScrollViewer控件直接封装进ScrollViewer控件，发现无法实现滚动条，还需要在ScrollView
染上、谁的颜色·2024-02-06 10:39

WPF控件-ItemsControl

介绍ItemsControl是用于展示一组项的控件。我们常见的列表（ListBox）、数据表格（DataGrid）等都是继承自ItemsControl。可用于自定义样式展示各种批量的数据集合。常见使用示例：ItemsControl用法设置布局控件在ItemsControl.ItemsPanel中定义使用的布局控件，作为ItemsControl中的基础布局控件。常用的布局控件：StackPanelW
海盗1234·2024-02-06 10:04

WPF 鼠标绘制矩形

效果xaml部分简单的用一个border和一个canvas就行【不一定要嵌套在border内部】-->C#文件可以静态的在xaml文件中用rectangle，也可以在C#文件中创建Rectanglerec=newRectangle();publicpartialclassMainWindow:Window{Rectanglerec=newRectangle();publicMainWindow()
yerebluer·2024-02-06 09:37

WPF绘制矢量图形并绑定到界面的方法

这里先封装一个方法，使用的时候先创建一个Draw，拿到DrawingContext之后就可以通过DrawingContext去绘制想要的图形，绘制完成后通过GetDraw拿到所有绘制的结果添加一个PrintImage()用于测试当前绘图的样子用于测试publicclassDrawVector{publicDrawingVisual?visual{get;set;}publicDrawingCont
搬砖的诗人Z·2024-02-06 09:37

C# WPF GridControl数据汇总

GridControl自带数据汇总的功能，想对表格数据在底部做一个简单的统计，百度了一下找了很多个博客都没啥用，最终果断查看dev官网实现，官网地址：https://docs.devexpress.com/WPF
DotNet讲堂·2024-02-06 09:06

WPF中使用Path绘制图形基础

1、图形绘制命令大写命令表示绝对坐标，小写表示相对坐标。（1）、起点命令M（2）、终点命令Z：表示封闭图形，让图形首尾相连；（3）、直线L（Line）（4）、水平直线H(Horizontalline)（5）、垂直直线V(Verticalline)（6）、三次方程贝赛尔曲线C(cubicBeziercurve)（7）、二次方程贝赛尔曲线Q(quadraticBeziercurve)（8）、平滑三次方
大浪淘沙胡·2024-02-06 09:34

WPF 图形绘制

WPF图形绘制方式:ShapePathBrushDrawVisual一、Shape绘制图形WPF提供了许多易于使用的Shape对象。所有形状对象都是从Shape类继承的。
无熵~·2024-02-06 09:03

【WPF.NET开发】优化性能：控件

本文内容显示大型数据集容器回收支持双向虚拟化优化模板延迟滚动实现性能功能的控件WindowsPresentationFoundation(WPF)包含大多数Windows应用程序中使用的许多常见用户界面
吉特思米(gitusme)·2024-02-06 09:33

【WPF】布局容器/面板总结XAML-Panel控件

Panel元素是控制元素呈现（大小、尺寸、位置、字内容排列）的组件。常用布局容器Grid用于创建网格区域（行列）//在Grid里面使用//定义列的数量//定义行的数量StackPanel将子元素排列成水平或垂直的一行（默认值为拉伸）WrapPanel按从左到右的顺序位置定位子元素，在包含框的边缘处将内容切换到下一行-自动换行。后续排序按照从上至下或从右至左的顺序进行，具体取决于Orientatio
Acratons·2024-02-06 09:31

WPF 中Canvas图形绘制之DrawingContext绘图（二）

图形的绘制有多种，本文采用DrawingContext。1、定义接口publicinterfaceiDrawingVisualSignal{//////基点///PointptBase{get;set;}}2、定义图元类，实现图元内部图形的绘制publicclassDV_TrackLine:FrameworkElement,iDrawingVisualSignal{#region接口属性publi
fengyuan·2024-02-06 09:31

WPF通过代码DrawingContext绘制不同的图形（圆形，矩形，菱形，十字交错形）

这边通过接口来实现，使用的时候继承这个接口即可使用publicinterfaceIShapeDraw{voidDrawPolygon(DrawingContextdc,Brushbrush,Pen?p,Listpoints){if(!points.Any())return;//创建一个路径，并添加三角形的点vargeometry=newStreamGeometry();using(vargeome
搬砖的诗人Z·2024-02-06 09:00

机器学习系列6-逻辑回归

重点：1.逻辑回归模型会生成概率。2.对数损失是逻辑回归的损失函数。3.逻辑回归被许多从业者广泛使用。#1.逻辑回归：计算概率**许多问题需要将概率估算值作为输出。逻辑回归是一种非常高的概率计算机制。**实际上，您可以通过以下两种方式之一使用返回的概率：*原样*已转换为二元类别。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e62e0256ba5a
喜乐00·2024-02-06 07:22

机器学习系列——（十一）回归

引言在机器学习领域，回归是一种常见的监督学习任务，它主要用于预测数值型目标变量。回归分析能够通过对输入特征与目标变量之间的关系建模，从而对未知数据做出预测。概念回归是机器学习中的一种监督学习方法，用于预测数值型目标变量。它通过建立特征与目标变量之间的关系模型，对未知数据做出预测。举个例子来说明回归的概念：假设我们希望根据房屋的面积来预测其价格。我们可以收集一组包含多个房屋的数据样本，每个样本包含房
飞影铠甲·2024-02-06 07:50

机器学习系列——（十二）线性回归

导言在机器学习领域，线性回归是最基础且重要的算法之一。它用于建立输入特征与输出目标之间的线性关系模型，为我们解决回归问题提供了有效的工具。本文将详细介绍线性回归的原理、应用和实现方法，帮助读者快速了解和上手这一强大的机器学习算法。一、线性回归简介线性回归是一种监督学习算法，适用于处理连续数值预测问题。其基本思想是通过拟合最佳直线（或超平面）来预测输出变量与输入特征之间的关系。线性回归的目标是找到最
飞影铠甲·2024-02-06 07:17

WPF 笔记4——事件处理器与代码后置

看B站刘铁猛老师视频学习WPF1、事件处理器与代码后置以Button为例：事件拥有者，就是button事件，Click事件响应者，事件方法被谁包含，谁就是事件响应者；事件处理器，事件响应者用哪个方法法响应事件
Lingoesforstudy·2024-02-06 07:51

关于C#/WPF的SerialPort类串口接受数据异常的问题

如题所说，在软件测试过程中，发现COM口接收到的数据存在异常。我的硬件设备是海任科技的车辆光幕分离器，数据为16进制码。1.起初怀疑是缓冲区的问题，但是经过清理的缓冲区依旧存在这个问题；2.怀疑是SerialPort类的DataReceived的线程优先级问题，但是将其他线程优先级降低后仍未解决；3.怀疑是SerialPort类的ReadByte的同步读取方法问题，而后用原厂C++编写的测试软件，
公西雒·2024-02-06 06:28

WPF中去边框窗体与WebBrowser控件的兼容问题解决办法

解决方案：通过google，找到了如下的WPF窗体文件，并对其进行了简单修改。
公西雒·2024-02-06 06:57

深度学习系列55：深度学习加速技术概述

总体有两个方向：模型优化/框架优化1.模型优化1.1量化最常见的量化方法为线性量化，权重从float32量化为int8，将输入数据映射在[-128,127]的范围内。在nvdiagpu，x86、arm和部分AI芯片平台上，均支持8bit的计算。当然还有简单的二值化。对比从nvdiagpu到x86平台，1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。此外还有对数量化，一种比较特殊的量化方法。两个同底的
IE06·2024-02-06 02:24

深度学习系列57: 清华大模型MiniCPM上手

MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。也可以在modelspore上测试：
IE06·2024-02-06 02:53

Rust 数据类型使用注意点

文章目录前言一、Rust的数据类型基本数据类型：复合数据类型：二、使用注意点整型溢出总结前言Rust学习系列，学习rust的数据类型。
TE-茶叶蛋·2024-02-06 00:48

Rust-获取随机数练习案例

文章目录前言一、取官网示例猜数字游戏玩一玩cargocheckTOML文件二、完整代码总结前言Rust学习系列-获取随机数练习案例，基于cargo进行案例练习，过程中会使用cargocheck；cargorun
TE-茶叶蛋·2024-02-06 00:47

C# WPF MVVM Command Binding

单窗口程序，程序执行顺序://1.窗口初始化时，触发CanExecuteChanged事件的add方法//网上说这个事件是:检查命令是否可以执行的事件，在UI事件发生导致控件状态或数据发生变化时触发publiceventEventHandlerCanExecuteChanged{add{if(_canExecute!=null){CommandManager.RequerySuggested+=v
不会旗子·2024-02-06 00:27

从MemoryStream生成ImageSource的最佳实践

项目使用的是WPF框架和MVVM设计模式。浏览图片功能使用的是ListBox控件，每个ListBoxItem使用Image重写的ControlTemplate。
盖文的笔记·2024-02-05 18:46

C# 中的 BitmapImage 与 BitmapSource 接口的区别对比解析

编程环境中，尤其是在处理图像时，BitmapImage和BitmapSource是两个非常重要的接口，它们都属于.NETFramework中的WindowsPresentationFoundation(WPF
白话Learning·2024-02-05 18:16

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第三周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第三周）本周主要考察基础计算的掌握以及if语句的基本使用，一定要注意特定函数的特定要求，以及定义函数的头文件文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第三周）一、本系列教程的使用方法二
cloudier.·2024-02-05 16:39
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