WRF模型原理及应用第14页

Goroutine 与 Channel

理解它们的原理和使用方法，对于编写高效、安全的并发程序至关重要。以下是对Goroutine和Channel的深入解析，包括它们的原理、使用场景、常见问题及最佳实践。

九班长·2025-03-24 19:04

Python 正则表达式超详细解析：从基础到精通

无论是在数据清洗、网页爬虫，还是日志分析、自然语言处理等应用场景中，正则表达式都展现出了无可比拟的优势。本文将深入且全面地剖析Python正则表达式，从最基础的概念

2201_75491841·2025-03-24 19:34

Shell正则表达式

集合，匹配集合中的任意单个字符[^]对集合取反.匹配任意单个字符*匹配前一个字符任意次数[*不允许单独使用]\{n,m\}匹配前一个字符n到m次\{n\}匹配前一个字符n次\{n,\}匹配前一个字符n次及以上

巷子里的童年ya·2025-03-24 19:04

YashanDB巡检

当发生严重错误时，收集诊断数据存储在自动诊断存储库中，并且触发相应的修复手段或者限制损坏及中断。

·2025-03-24 19:48

Python中的机制：全局解释锁和回收机制

Python中的机制：全局解释锁和回收机制一、全局解释锁GIL1.基础原理全局解释锁：是CPython中引入的一种机制，确保同一时刻保持一个线程执行Python的字节码。

林十一npc·2025-03-24 19:03

一篇文章，彻底理解数据库操作语言：DDL、DML、DCL、TCL

最近与开发和运维讨论数据库账号及赋权问题时，发现大家对DDL和DML两个概念并不了解。于是写一篇文章，系统的整理一下在数据库领域中的DDL、DML、DQL、DCL的使用及区别。

Java布道者·2025-03-24 19:02

大模型的应用与微调：如何调用 LLM？从 OpenAI API 到本地部署

本篇文章将详细介绍如何调用大语言模型（LLM），涵盖OpenAIAPI、DeepSeek、Manus、通义千问等模型的调用方式，并探讨如何在本地部署LLM进行推理。

晴天彩虹雨·2025-03-24 19:02

MySQL中处理JSON数据

以下是对MySQL中处理JSON数据的详细探讨，包括其引入的背景、特性、函数与操作符、性能优化以及在大数据分析中的应用等方面。

小村学长毕业设计·2025-03-24 19:32

SpringCloud-使用FFmpeg对视频压缩处理

FFmpeg作为一个强大的开源工具，广泛应用于音视频的处理，包括视频的压缩和格式转换等。本文将通过Java代码示例，向您展示如何使用FFmpeg进行视频压缩，并介绍相关参数的设置。

rgrgrwfe·2025-03-24 19:31

STM32外部中断深度解析：从原理到实战应用—矩阵键盘中断驱动（中） | 零基础入门STM32第八十步

主题内容教学目的/扩展视频4x4阵列键盘电路连接，电路原理，驱动程序，调用函数。能用程序读出按键值。

触角01010001·2025-03-24 19:30

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档一、项目背景在教育领域，传统的人工阅卷方式效率低下、主观性强且易出错，难以满足大规模考试及频繁测评的需求。

YiWait·2025-03-24 19:59

【图片合并PDF】多个文件夹里的图片合并PDF，一次性批量合并多个文件夹里的图片转成PDF，基于WPF完成方案分享

本项目旨在开发一个基于WPF（WindowsPresentationFoundation）的桌面应用程序，用户

平安喜乐-开开心心·2025-03-24 19:59

PakePlus：Vue 和 React 跨平台桌面应用程序的新纪元

摘要随着Vue和React等JavaScript框架的兴起，构建Web应用程序变得越来越高效和模块化。然而，将这些应用程序部署到桌面环境中一直是一个具有挑战性的问题，通常需要专门的工具和复杂的配置。

大富大贵7·2025-03-24 19:57

微信小程序和uni-app的区别

平台支持：Uni-app：Uni-app是一个跨平台开发框架，可以将一套代码编译成多个平台的应用，包括微信小程序、H5、Ap

cccv工程师·2025-03-24 18:26

吊打面试官之 HTTP 协议的前世今生

是超文本传输协议（HyperTextTransferProtocol），下面具体解释一下：协议：HTTP是一个用在计算机世界里的协议，它使用计算机能够理解的语言确立了一种计算机之间交流通信的方式（两个及以上的参与者

~Maple~·2025-03-24 18:55

Python 学习第五册深度学习第1章什么是深度学习

目录1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前：机器学习简史1.2.1

weixin_38135241·2025-03-24 18:25

当细致剪裁遇上大语言模型：从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅

在浩如烟海的人工智能技术中，构建和调教大语言模型（LLMs）的过程就像是一场精心策划的奇幻冒险。本文带您走进一个鲜为人知的领域——如何利用“量身定制”的数据，让模型在知识的海洋中游刃有余。

步子哥·2025-03-24 18:24

MySQL 奇幻之旅：从基础探秘到高级应用魔法

MySQL奇幻之旅：从基础探秘到高级应用魔法在数据库的神秘世界里，MySQL宛如一座蕴藏无尽宝藏的城堡，我怀揣着探索的热情与求知的渴望，踏上了这趟扣人心弦的学习征程。

进阶的华夫饼进大厂·2025-03-24 18:24

基于Redis geo地理位置的物流路线规划系统实现方案

RedisGEOPostgreSQL图数据库地理编码服务实时交通处理路线优化引擎距离计算服务路径规划服务订单管理服务物流管理系统司机APP客户门户客户端API网关业务服务层数据处理层数据存储层二、核心模块实现1.地理模型定义

xiyubaby.17·2025-03-24 18:53

如何使用API接口对接电商系统？

API（应用程序编程接口）是一套预定义的规则和协议，用于构建和交互软件应用程序。通过API，不同的应用程序可

API小爬虫·2025-03-24 18:53

Linux：信号处理原理与实现

什么是信号信号本质上是在软件层次上对中断机制的一种模拟，其主要有以下几种来源：程序错误：除零，非法内存访问等。外部信号：终端Ctrl-C产生SGINT信号，定时器到期产生SIGALRM等。显式请求：kill函数允许进程发送任何信号给其他进程或进程组。目前Linux支持64种信号。信号分为非实时信号(不可靠信号)和实时信号(可靠信号)两种类型，对应于Linux的信号值为1-31和34-64。信号是异

「已注销」·2025-03-24 18:23

操作系统——windows

2.操作系统的分类（主流操作系统）2.1.Windows简介：Windows是微软公司研发的操作系统，自1985年推出以来，已成为全球应用广泛的操作系统。Windows采用了图形用户界面，提升了系

时间海里的溺水者·2025-03-24 18:53

vue-charts的使用，导入，配置，及常见错误

vue-charts作用：在使用echarts生成图表时，经常需要做繁琐的数据类型转化、修改复杂的配置项，v-charts的出现正是为了解决这个痛点。基于Vue2.0和echarts封装的v-charts图表组件，只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式设置简单的配置项，便可轻松生成常见的图表。第一步:下载npmiv-chartsecharts-S第二部:导入同时配置import{CanvasR

一蓑烟雨，一任平生·2025-03-24 18:23

RocketMQ新消费者加入后的队列一致性保障机制详解

下面将深入解析其详细原理和运作机制。消费模式与队列分配基础首先需要明确的是，在RocketMQ中，队列一致性问题主要出现在集群消费模式下。在这种模式中，一条消息只会

慢德·2025-03-24 18:52

【HTTP 协议的前世今生】HTTP 1.0、HTTP 1.1 和 HTTP 2.0

什么是HTTP协议HTTP协议的全称为HyperTextTransferProtocol（超文本传输协议)，是互联网上应用最为广泛的、构建在TCP协议之上的应用层协议。

春日安然·2025-03-24 18:22

中频信号解析：瞬时相位信息的原理与应用

中频信号解析：瞬时相位信息的原理与应用引言在雷达信号处理（图1）、数字通信系统等工程领域，瞬时相位作为信号时频分析的核心参数，承载着调制信息解调、目标特征提取等关键功能。

小驴技术站·2025-03-24 18:21

解锁云原生后端开发新姿势：腾讯云大模型API深度整合实战

在云原生与AI技术深度融合的今天，如何将大模型能力无缝嵌入后端架构，已成为开发者构建下一代智能应用的核心命题。

Loving_enjoy·2025-03-24 18:21

Python实现微博关键词爬虫

1.背景介绍随着社交媒体的广泛应用，微博上的海量数据成为了很多研究和分析的重要信息源。

才华是浅浅的耐心·2025-03-24 18:49

Trae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。

目前，Trae提供免费版本，集成了Claude-3.5-Sonnet和GPT-4o等主流大模型。rae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。一、安装Trae访问官网：前往Tr

云上的阿七·2025-03-24 18:19

业务流程管理（BPM）：概念、起源与优势

BPM涵盖了人员、设备、桌面应用系统、企业级Backoffice应用等内容的优化组合，从而实现跨应用、跨部门、跨合作伙伴与客户的企业运作。

牛油果爱编程·2025-03-24 18:48

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要

HR Zhou·2025-03-24 17:17

相同的问题看看Grok3怎么回答-详细讲讲PPO & GRPO原理

这两个算法在目标和应用领域上有显著差异，PPO更通用，GRPO更适合竞争性多代理环境。关于PPO的解释什么是PPO？PPO，全称近端策略优化，是一种强化学习算法，帮

释迦呼呼·2025-03-24 17:46

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。

释迦呼呼·2025-03-24 17:45

Python GUI 开发：全面指南

1.PythonGUI开发简介GUI是指图形用户界面，它使用户可以通过图形元素（如按钮、文本框、下拉菜单等）与应用程序进行交互。与命令行界面相比，GUI更加直观易用。

一休哥助手·2025-03-24 17:15

Python图形界面(GUI)Tkinter笔记（十四）：Entry与Button的碰撞（1）

用功能按钮(Button)、单行文本输入框(Entry)、文本框内容读取(get)实现一个极简易的加法运算，及与其他控件的交互，提高体验，主要体现其人机交互的意义。

小叶肥辉·2025-03-24 17:14

利用 MATLAB/Simulink 建立完整的控制系统模型，并进行阶跃响应和负载扰动响应仿真

-利用MATLAB/Simulink建立完整的控制系统模型，包括单一控制回路(电流、速度、位置)和整个系统的级联模型仿真任务包括验证各回路的阶跃响应、负载扰动响应等，确保系统在动态性能上满足设计要求。

神经网络15044·2025-03-24 17:43

Java 在运行期、源码级别和字节码级别处理的对比分析，涵盖定义、实现方式、优缺点及典型应用场景

以下是Java在运行期、源码级别和字节码级别处理的对比分析，涵盖定义、实现方式、优缺点及典型应用场景：1.对比维度维度运行期处理源码级别处理字节码级别处理工作阶段程序运行时动态操作编译阶段生成/修改代码编译后到运行前修改字节码实现方式反射

爱的叹息·2025-03-24 17:43

攻克 CREO 到 STL 转换难关：技术挑战剖析

一、引言CREO是一款功能强大的3DCAD/CAM/CAE一体化软件，在产品设计、模具开发、机械制造等多个领域广泛应用。

3D小将·2025-03-24 17:13

如何设计灵活且可扩展的促销系统：策略模式的电商应用实例 !! Java设计模式必知必会

1.Java策略模式模式策略模式是一种行为型设计模式，它就像是一个可以随时更换的工具箱。想象一下，您是一名厨师，面对不同的食材需要使用不同的切菜工具：切肉需要用到菜刀切面团需要用到面刀切菜需要用到水果刀在策略模式中：环境类(Context)：相当于厨师本人，可以根据需要拿起不同的刀具策略接口(Strategy)：相当于所有刀具的统一规范，都有"切东西"的功能具体策略(ConcreteStrateg

AI Agent首席体验官·2025-03-24 17:41

前端简单数据存储：跳过后端数据库的一种高效策略，应对一些不需要后端访问数据库的简单操作：静态 Markdown 文件存储

问题提出：在一些应用场景中，有些数据并不重要，也不需要频繁地进行动态增删改查，比如品牌历史、产品介绍等说明性内容。为此，我选择在前端直接存储这些静态数据，跳过后端数据库调用。

【D＇accumulation】·2025-03-24 16:10

java架构设计-COLA

参考：https://github.com/alibaba/COLA架构要素：组成架构的重要元素结构：要素直接的关系意义：定义良好的结构，治理应用复杂度，降低系统熵值，改善混乱状态创建COLA应用：mvnarchetype

芸尚非·2025-03-24 16:40

langchain chroma 与 chromadb笔记

importchromadbfromchromadb.configimportSettingsfromchromadb.utilsimportembedding_functions#加载embedding模型

phynikesi·2025-03-24 16:40

AI 生成 PPT 网站介绍与优缺点分析

1.免费及免费试用机会较多的网站1.1Tome网址：Tome–TheAIassistantforsales简介：Tome是一款专注于AI助力讲故事与演示制作的工具，用户只需输入简

KL_lililli·2025-03-24 16:39

Java 数组终极详解

以下是Java数组终极详解，覆盖底层原理、操作技巧、高频陷阱及性能优化方法，帮助您全面掌握数组的精髓：一、数组核心概念速查表特性描述存储类型相同数据类型元素的连续内存块长度固定数组长度在创建时确定，不可动态扩展索引访问从

可问可问春风·2025-03-24 16:09

SAP-ABAP:SAP事务码SE14深度解析：数据库表管理核心工具

SAP事务码SE14深度解析：数据库表管理核心工具SE14是SAP中用于激活并调整透明表的数据库结构的工具，主要用于字段修改、主键变更或数据类型调整后同步数据库表结构，支持数据迁移及重建索引SE14核心功能

爱喝水的鱼丶·2025-03-24 16:38

LLM大模型提示工程Prompt Engineering

在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式，一种是通过提示（Prompting），另外一种就是通过训练（Training）。提示是影响词汇分布最简单的方法，通过给LLM输入提示文本（有时会包含指令和示例）使得词汇的分布概率发生变化。以上一篇中提到的例子说明，最初的语句是“我写信给农场，希望他们送我一个宠物，他们送给我一只（）“词汇的分布如下：代码语言：javascript**复制牛0.1羊0.2狗0

Langchain·2025-03-24 16:08

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

在人工智能与电池管理技术融合的背景下，电池科技的研究和应用正迅速发展，创新解决方案层出不穷。

满木悦·2025-03-24 16:07

领域驱动新实践：COLA框架全解析——架构设计与实战案例解析

以电商系统的订单管理为例，开发者可能会遇到这样的场景：java代码解读复制代码//传统Service层：贫血模型的典型代码publicclassOrderService{

Java进阶八股文·2025-03-24 16:37

深入浅出JVM性能优化：从理论到实践

一、JVM架构与内存模型深度解析1.1JVM运行时数据区全景图方法区（元空间）：存储类信息、常量池等元数据堆内存：对象实例存储核心区域YoungGeneration（新生代）Eden区（对象诞生地）Survivor

rider189·2025-03-24 16:37

Centos7搭建Zabbix4.x监控HCL模拟网络设备：zabbix-server搭建及监控基础02

2.HCL网络设备的远程登录及snmp-agent配置华三网络设备的snmp-agent设置方法(1)配置Agent#配置Agent的IP地址为1.1.1.1/24，并确保Agent与NMS之间路由可达

wusam·2025-03-24 16:36

推荐频道

WRF模型原理及应用