Xarray

Python 中 NumPy 的结构化数组

np.array([('Rex',9,81.0),('Fido',3,27.0)],...dtype=[('name','U10'),('age','i4'),('weight','f4')])>>>xarray
止步听风·2019-10-25 15:39

[python numpy] numpy布尔值索引　数组索引

更详细见：https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray
Lord_sh·2019-06-17 16:26

Python通用函数实现数组计算的方法

>>>x=np.arange(5)>>>xarray([0,1,2,3,4])>>>x=5>>>x=np.arange(5)>>>x+5array([5,6,7,8,9])>>>x-5array([-5
Geeksongs·2019-06-13 16:17

numpy.ones,numpy.zeros,tf.ones,tf.zeros,np.ones_like,tf.ones_like对比

numpy.ones_like(),numpy.zeros_like()>>>x=np.arange(6)>>>x=x.reshape((2,3))>>>xarray([[0,1,2],[3,4,5]]
Nicolas Léon Deng·2018-12-05 12:46

numpy.arange

numpy.arange([start,]stop,[step,]dtype=None)>>>x=np.arange(0,5,0.1)>>>xarray([0.,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1
HIsckey·2018-11-22 16:21

机器学习sklearn中的train_test_split()函数

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#train_test_split函数x=np.arange(15).reshape(-1,3)#生成5行3列的一个矩阵>>xarray
YU儿·2018-10-15 14:30

Python——根据散点数据绘制三维曲面图（ meshgrid函数以及Axes3D [plot_surface] ）

(-2,2,0.025)x,y=np.meshgrid(x,y)网格处理过程：#x和Y均为:array([-2.,-1.5,-1.,-0.5,0.,0.5,1.,1.5])#meshgrid函数后##xarray
Scc_hy·2018-08-06 22:41

sklearn模块学习之-sklearn.model_selection.train_test_split

importnumpyasnp>>>fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split>>>X,y=np.arange(10).reshape((5,2)),range(5)>>>Xarray
PzLu·2018-07-20 20:35

NumPy 快速入门

2、创建数组数组和列表的区别，列表可以存储任一类型的数据，而数组只能存储一种类型的数据>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([1,2,3])>>>xarray([1,2,3])
混蛋哥·2018-05-18 11:45

[numpy] np.newaxis 如何将行向量转换成列向量

转换成列向量用ndarray[:,np.newaxis]代码实质就是将原本的(0,1,2)移到行上，然后新增一列其实可以更简单ndarray.shape=(3,1)>>x=np.arange(3)>>xarray
doufuxixi·2018-05-17 21:17

javascript：引用类型

JavaScript读书笔记引用类型1.xObject类型1.1.xObject类型对象的创建方式有两种：1.2.x访问对象属性的两种方式：2.xArray类型2.1.xArray类型对象创建方式有两种
南郭竽·2018-04-21 15:43

深度学习中的数据维度表示

>>>importnumpyasnp>>>x=np.array(12)>>>xarray(12)>>>x.ndim02.矢量（1D张量）一个数组称作一个矢量，或1D张量。
像我一样就刚好·2018-03-09 11:54

二分查找排序(JAVA)

必须采用顺序存储结构（2）.必须按关键字大小有序排列将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果x>a[n/2],则继续在数组a的左半边查找x,如果xarray
LanJonah·2018-03-01 17:33

numpy使用技巧之数组过滤实例代码

>>>x=np.arange(5,0,-1)>>>xarray([5,4,3,2,1])>>>x[np.
linzch3·2018-02-03 14:50

Python科学计算库Numpy里meshgrid用法及矩阵向量合并问题

一、meshgrid的作用首先，meshgrid的作用是将两个向量进行横向纵向扩张>>>importnumpyasnp>>>x=np.arange(-1,3)>>>xarray([-1,0,1,2])>
Young_win·2017-11-14 18:47

Python创建对称矩阵的方法示例【基于numpy模块】

分享给大家供大家参考，具体如下：对称（实对称）矩阵也即：step1：创建一个方阵>>>importnumpyasnp>>>X=np.random.rand(5**2).reshape(5,5)>>>Xarray
Inside_Zhang·2017-10-12 10:51

numpy.cov() 计算协方差矩阵

中会用到，记录一下numpy.cov()的作用是计算协方差矩阵，下面给出几个例子[python]viewplaincopy>>>x=np.array([[0,2],[1,1],[2,0]]).T>>>xarray
goodshot·2017-09-24 21:08

Python数据处理pandas、numpy等第三方库函数笔记（持续更新）

库的一些函数用法时常忘记，特在此做个汇总与整理，便于下次查找~numpynonzero(a)：返回非零的数组下标举例：>>x=np.array([[1,0,0],[0,2,0],[1,1,0]])>>xarray
OraYang·2017-09-11 11:17

【python学习笔记】25：scipy中值滤波

importrandom>>>importnumpyasnp>>>importscipy.signalassignal>>>x=np.arange(0,100,10)>>>random.shuffle(x)>>>xarray
刘知昊·2017-07-28 17:11

【python学习笔记】21：numpy傅里叶变换

*一个简单的傅里叶变换>>>importnumpyasnp>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>x=np.linspace(0,2*np.pi,50)>>>xarray([
刘知昊·2017-07-26 17:21

【python学习笔记】20：numpy广播、分段函数、频次统计

*用int64()取整>>>x=np.random.rand(10)*50>>>xarray([23.22184111,32.50075356,42.89971884,29.7081743,9.59936762,13.48713739,31.01003042,9.83144093,32.46756683,32.90776814
刘知昊·2017-07-25 16:53

【python学习笔记】16：numpy数组四则运算

*改变数组元素值>>>x=np.arange(8)>>>xarray([0,1,2,3,4,5,6,7])>>>np.append(x,8)array([0,1,2,3,4,5,6,7,8])>>>np.append
刘知昊·2017-07-20 14:53

numpy的ones_like函数

>>>x=np.arange(6)>>>x=x.reshape((2,3))>>>xarray([[0,1,2],[3,4,5]])>>>np.ones_like(x)array([[1,1,1],[1,1,1
God_s_apple·2017-01-31 20:27

numpy 维度与轴的问题

0.多维数组的显示问题>>X=np.reshape(np.arange(24),(2,3,4))#也即2行3列的4个平面（plane）>>Xarray([[[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11
Inside_Zhang·2016-12-30 17:53

numpy.cov() 计算协方差矩阵

在PCA中会用到，记录一下numpy.cov()的作用是计算协方差矩阵，下面给出几个例子>>>x=np.array([[0,2],[1,1],[2,0]]).T>>>xarray([[0,1,2],[2,1,0
chixujohnny·2016-04-05 11:45

VB6 XArrayDB | Xarray ReDim 用法

用法解释官方解释：http://helpcentral.componentone.com/nethelp/truedblist8/default.htm#!redimmethodxarraydb.htmXArrayDBReference/XArrayDBObjectMethodsReDimMethod(XArrayDB)Thismethodisusedtosetorresetthedimensio
wgscd·2016-02-24 11:00

Python数据分析扩展库

importnumpyasnp xArray=np.ones((3,4)) xArray Out[3]: array([[1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.], [1.,1.,1.,1
刘理想·2015-11-25 13:00

Tiny C++通用库终于基本上完成了 - 专职C++ - C++博客

动态数组XArray,对象数组XObjectArray，日期类系列，XMap，X
·2015-11-13 21:05

python numpy教程

astype(dtype)将一个数组中的元素强转为某一类型例子:>>>x=np.array([1,2,2.5])>>>xarray([1.,2.,2.5])>>>>>>x.astype(int)array
Pwiling·2015-11-01 15:00

python基础语法2(数据结构)

1、深入列表1.1list列表array=[1,2,3,4,5]array.append(x):追加array.extend(L)，追加列表array.insert(i,x)在i位置插入xarray.remove
hjing1988·2015-04-09 22:00

python中的排序和numpy中的排序

np.array([3,1,2])>>>np.argsort(x)array([1,2,0])Two-dimensionalarray:二维数组>>>x=np.array([[0,3],[2,2]])>>>xarray
hackerboy01·2014-05-07 23:45

OcTree 八叉树

本文出自：https://github.com/xarray/osgRecipes另加一些个人理解#ifndefH_COOKBOOK_CH8_OCTREEBUILDER #defineH_COOKBOOK_CH8
zhuyingqingfen·2013-08-02 20:00

Tiny C++通用库终于基本上完成了

动态数组XArray,对象数组XObjectArray，日期类系列，XMap，XSet，Ini配置读写类，日志类，还有一些常用的数据类型。绝大多数，都是基本模板实现。也就是包含头文件就可以使用了。
专职C++·2010-09-08 16:00

JAVASCRIPT ARRAY扩展

b) { if (typeof (b[c]) == "function") { a[c] = b[c]; } } return a; } function xArray
cgpping·2008-12-09 14:00

超强推荐的js编程中的简洁写法收集

举个例子，比如数据a，一般访问每个数据会用for(varx=0;xArray.prototype.each=function(c){varret=[];for(vari=0;i0}));//判断是否数组中所有的元素都大于
·2007-08-16 11:09
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