YOLOV

深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测 计算机竞赛

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
Mr.D学长·2023-11-11 18:24

深度学习 python opencv 火焰检测识别 计算机竞赛

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
Mr.D学长·2023-11-11 18:24

深度学习 python opencv 动物识别与检测 计算机竞赛

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
Mr.D学长·2023-11-11 18:54

8月AI实战：工业视觉缺陷检测

8月AI实战：工业视觉缺陷检测–基于tflite的yolov8模型优化和推理操作视频见B站连接：aidlux模型优化+工业缺陷检测～～完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理bilibiliaidlux模型优化
爱吃油淋鸡的莫何·2023-11-11 17:26

YOLOv5改进 | 添加CA注意力机制 + 增加预测层 + 更换损失函数之GIoU

在小目标场景的检测中，存在远距离目标识别效果差的情形，本节课提出一种基于改进YOLOv5的小目标检测方法。
小哥谈·2023-11-11 15:02

YOLOv5 - common.py文件解读

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)件位置：./models/common.py该文件是实现YOLO算法中各个模块的地方，如果我们需要修改某一
风筝超冷·2023-11-11 11:06

交通信号标志识别系统 python 深度学习 YOLOv5

1、项目介绍本系统基于YOLOv5，采用登录注册进行用户管理，对于图片、视频和摄像头捕获的实时画面，可检测交通信号标志图像，系统支持结果记录、展示和保存，每次检测的结果记录在表格中。
q_3375686806·2023-11-11 11:33

【趣味随笔】YOLO的“进化史”极简版（YOLO v1--＞YOLOP）

原创文，转载请注明出处文章目录YOLOv1YOLOv2YOLOv3YOLOv4YOLOv5YOLOv6YOLOv7YOLOv8YOLOXYOLOPYOLOv1YouOnl
嵌小超·2023-11-11 11:29

全新Inner-IoU损失函数！！！通过辅助边界框计算IoU有效提升检测效果

摘要1简介2方法2.1边界框回归模式分析2.2Inner-IoU损失3实验3.1模拟实验3.2对比实验3.2.1PASCALVOC上的YOLOv73.2.2YOLOv5在AI-TOD上4.参考摘要随着检测器的快速发展
AI追随者·2023-11-11 11:28

使用labelimg进行图像标注，获得yolov所需数据集/xml标注文件转yolov5txt 脚本

使用labelimg进行图像标注，获得yolov所需数据集通过pipinstalllabelImg命令来安装labelImg，安装后命令行labelimg直接打开使用pip默认是从国外网站上下载要安装的工具包
工控90·2023-11-11 09:44

YOLOv5入门实践（2）——手把手教你利用labelimg标注数据集

前言上一篇我们已经搭建好了YOLOv5的环境（直通车→YOLOv5入门实践（1）——手把手带你环境配置搭建），现在就开始第二步利用labelimg标注数据集吧！本人
路人贾'ω'（考公中）·2023-11-11 09:13

使用labelImg标注图像产生yolov5数据集

一、labellmg工具下载下载的文件是编译好的exe文件，可以直接在windows环境下运行，这边提供下载地址省的各位找了labelImg工具下载：https://pan.baidu.com/s/1M7Q1duBsrayfjpO_7f5lPA提取码：fmcg二、labelImg工具使用方法：1.双击labelImg执行文件图标，会出现操作界面：出现这样的窗口界面，说明labelImg已经正常开启
顽童任逍遥·2023-11-11 09:40

利用labelimg制作yolov5数据集

1.安装labelimg:win+R输入cmd打开终端，输入下图代码，途中若出现y/n输入y继续安装即可。pipinstalllabelimg-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2.在cmd中输入labelimg打开程序，如下图所示3.首先先将数据文件类型改为YOLO，如下图，单击红圈位置：4.然后设置需要标注的图片文件夹和标签文件夹其中，上面文件夹
摆烂摸鱼躺平鲨·2023-11-11 09:10

利用yolov实现目标检测——用labelimg制作目标检测的数据集

作者有话说：我是个小白，这个是我的学习记录，以便以后回过头来看的时候能看懂;-)，希望也可以帮助到大家别杠杠就是你对哈哈哈哈哈哈目录一、labelimg的格式二、labelimg安装三、labelimg的使用一、labelimg的格式1.VOC标签格式，保存为.xml文件（这篇文章讲的是这种格式）2.yolo标签格式，保存为.txt文件3.createML标签格式，保存为.json格式二、labe
m0_67214602·2023-11-11 09:39

yolov5 利用Labelimg对图片进行标注

首先打开yolov5-master，在data文件中新建一个文件夹来存放你需要跑的数据，例如我这次跑的是羽毛球，文件把文件取名为badminton。
学习C和C++_WWester·2023-11-11 09:35

11、（复现）openvino 扑克检测模型，ssd_mobilenet轻量级模型，ssd+tensorflow，pytorch+yolov5，转openvino加速，onnx使用及网络架构的摘除转化

#关键词：训练ssd_mobilenet轻量级模型、ssdlite_mobilenet转为openvino、cpu级别的加速、yolov5转为openvino、tensorflow+ssd训练数据、pytorch
金城武555·2023-11-11 07:09

YOLOv8 seg 模型 输出解释

YOLOv8-seg模型一共有两个输出:第一个输出：“output0”；type：float32[1,116,8400]。
乱蜂朝王·2023-11-11 05:58

C# Onnx Yolov8 Detect 印章 指纹捺印 检测

应用场景检测文件中的印章和指纹捺印，用于判断文件是否合规（是否盖章，是否按印）效果项目代码usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime;usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Drawing;usingS
乱蜂朝王·2023-11-11 05:45

opencv dnn模块 示例(22) 目标检测 object_detection 之 yolov7

在YOLOv6初版出来不久，YOLOv7就立马横空出世了。与YOLOv5、YOLOv6不同，YOLOv7是由YOLOv4团队的原班人马提出的（官方出品）。
aworkholic·2023-11-11 05:00

YOLOv8训练自己的数据集，十秒学会！小白一文学会YOLOv8训练全过程！适应于小白

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档YOLOv8训练，适合小白训练，新手YOLOv8训练自己数据集教程！超简单，超详细！！
AI棒棒牛·2023-11-11 03:12

ubuntu18.04, yolov4配置，训练自己的数据集

一、ubuntu18.04下配置yolov4ubuntu18.04下跑通yolov4的demo很简单。编译前要保证cuda,cudnn,opencv的系统环境正确。
bdyh·2023-11-11 03:41

ubuntu用yolov5 v6.0训练自己的数据集

代码在这里：https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.0ubuntu系统、vscode权重文件：yolov5s.pt1.在data文件夹下新建Annotations
chenziyii·2023-11-11 03:06

Ubuntu配置Yolov8环境并训练自己的数据集

文章目录一、环境配置与功能测试1.1安装1.2目标检测1.3实例分割1.4分类1.5姿态检测二、训练数据标注三、数据集训练方法3.1命令训练3.2代码训练前言：需要先安装CUDA和Anaconda，它们的安装参考我这篇文章：Ubuntu配置深度学习环境（TensorFlow和PyTorch）一、环境配置与功能测试1.1安装新建一个虚拟环境下安装：#新建虚拟环境condacreateyolov8py
ZARD帧心·2023-11-11 03:04

基于YOLOv8模型暗夜下人脸目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型暗夜下人脸目标检测系统可用于日常生活中检测与定位黑夜下人脸目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出
BestSongC·2023-11-11 02:33

改进YOLOv5：结合ICCV2023｜动态蛇形卷积，构建不规则目标识别网络

提升多尺度、不规则目标检测，创新提升捕捉图像特征和处理复杂图像特征:本专栏包含大量的新设计的创新想法，包含详细的代码和说明，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中:改进YOLOv5：结合ICCV2023
一休哥※·2023-11-11 02:32

竞赛选题 深度学习疲劳检测 驾驶行为检测 - python opencv cnn

文章目录0前言1课题背景2相关技术2.1Dlib人脸识别库2.2疲劳检测算法2.3YOLOV5算法3效果展示3.1眨眼3.2打哈欠3.3使用手机检测3.4抽烟检测3.5喝水检测4最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2023-11-10 22:24

使用docker部署Deepstream6.1+yolov5+Kafka

使用docker部署Deepstream6.1+yolov5+Kafka一、拉取Deepstream6.1和yolov5镜像这里拉取的是如下图所示的两个镜像：二、创建容器#创建deepstream容器dockerrun
羽化登仙°·2023-11-10 21:36

YOLOv8教程系列：五、关闭数据增强

YOLOv8教程系列：五、关闭数据增强在一些特殊情况下，特别是在计算机视觉任务中，如目标检测，图像的颜色扰动可能会对算法的性能和稳定性产生重要影响。
Zhijun.li@Studio·2023-11-10 19:20

MacOS-VScode-opencv4.3-yolov3-C++（测试成功）

MacOS-VScode-opencv4.3-yolov3-C++MacOS-VScode-opencv4.3-yolov3-C++（测试成功）本人10年前考了个计算机二级（c语言），再无其他开发经验，
ttdpj1·2023-11-10 18:12

YOLOv5检测界面-PyQt5实现

1.将detect.py运用到界面要将YOLOv5的检测结果与PyQt界面结合，你需要进行一些额外的步骤。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用YOLOv5进行目标检测并在PyQt界面中显示结果。
阿利同学·2023-11-10 14:53

基于YOLOV5和PYQT5的智慧工地检测系统

该系统基于YOLOv5目标检测算法和PYQT5图形用户界面库，实现对工地场景中的人、物体等目标进行实时监测和识别，并提供相应的告警和管理功能。
大大Cameo·2023-11-10 12:26

yolov8+tensorrt+pyqt5+多线程+鼠标单机放大缩小多路视频监控系统+账户密码验证登录界面（持续开发完善中）

一.最近公司做多路检测项目，b站找了好多类似功能实现，源码都收费，好贵，无奈，自己搞1.废话不多说，先看demo吧我这里算法用的是官方的yolov8s哈，各位大佬可以结合自己的算法转成engine再部署
菜鸡努力变大佬·2023-11-10 12:56

yolov8+动物+姿态识别（训练教程+代码）

本文关键词：关键点检测关键点估计姿态估计YOLO动物姿态估计是计算机视觉的一个研究领域，是人工智能的一个子领域，专注于自动检测和分析图像或视频片段中动物的姿势和位置。目标是确定一种或多种动物的身体部位（例如头部、四肢和尾巴）的空间排列。这项技术具有广泛的应用，从研究动物行为和生物力学到野生动物保护和监测。在这篇博文中，我们将专门处理狗的关键点估计，并向您展示如何微调Ultralytics非常流行的
阿利同学·2023-11-10 12:44

Yolov5 + 界面PyQt5 +.exe文件部署运行

介绍Yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法，PyQt5是一个Python编写的GUI框架，用于创建交互式界面。
阿利同学·2023-11-10 12:41

YOLOv5-6.x源码分析（八）---- loss.py

文章目录前言YOLOv5-6.x源码分析（八）----loss.py0.导包1.smooth_BCE2.BCEBlurWithLogitsLoss3.FocalLoss4.QFocalLoss5.ComputeLoss5.1
JehanRio·2023-11-10 10:30

【YOLOV5-6.1.x 源码注释】hyp.scratch-low.yaml

目录前言配置文件注释参考前言源码：YOLOv5源码.链接:【YOLOV5-6.1源码注释】整体项目文件导航.注释版全部项目文件已上传至GitHub:yolov5-6.1-annotations.配置文件
keys_7·2023-11-10 10:27

win10+cuda10.1+pytorch1.7+tensorflow1.15配置yolov5-6.1

安装链接：https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.1参考链接：https://blog.csdn.net/qq_52859223/article/details
partcompany1·2023-11-10 10:49

YOLOv5-6.1源码详解之损失函数loss.py

目录1目标检测结果精确度的度量2YOLOv5-6.1损失函数2.1classification类别损失2.2confidence置信度损失2.3localization定位损失3YOLOv5-6.1损失函数
AI追随者·2023-11-10 10:38

深度学习之基于YoloV5的火灾检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  火灾检测系统基于YoloV5的介绍火灾检测是一项重要的安全任务，它旨在及时发现和报警火灾风险。
雅致教育·2023-11-10 08:16

深度学习之基于YoloV5-Deepsort人物识别与追踪系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  YoloV5-Deepsort是一种基于深度学习的人物识别与追踪系统，具有较高的准确率和实时性能。
雅致教育·2023-11-10 08:15

深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别 计算机竞赛

文章目录0前言1yolov5实现中国交通标志检测2.算法原理2.1算法简介2.2网络架构2.3关键代码3数据集处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3
Mr.D学长·2023-11-10 07:29

YOLOv7改进之strSPPCSPC

目录一、理论部分网络结构二、strSPPCSPC代码应用到YOLOv5/v7yaml配置文件
这糖有点苦·2023-11-10 07:27

yolov5 通过视频进行目标检测

打开yolov5-master文件夹，可以看到一个名为data的文件夹，在data中创建一个新的文件夹，命名为videos。
学习C和C++_WWester·2023-11-10 05:21

模型实战（16）之StrongSort （OSNET）配合YOLOv5、v7、v8 实现多目标跟踪详解

StrongSort（OSNET）配合YOLOv5、v7、v8实现多目标跟踪详解此项目包含一个高度可配置的两阶段跟踪器，可根据不同的部署场景进行调整。
明月醉窗台·2023-11-10 05:26

YOLOv5：通过真实结果的txt文件与预测结果的txt文件进行结果评估

YOLOv5：通过真实结果的txt文件与预测结果的txt文件进行结果评估前言前提条件相关介绍项目结构YOLOv5：通过真实结果的txt文件与预测结果的txt文件进行结果评估val_txt.py输出结果参考前言由于本人水平有限
FriendshipT·2023-11-10 01:42

Python实现从Labelme数据集中挑选出含有指定类别的数据集

更多精彩内容，可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人主页查看基于DETR的人脸伪装检测YOLOv7训练自己的数
FriendshipT·2023-11-10 01:40

AlexeyAB DarkNet YOLOv3 Loss计算全解析

二、Yolov3LossFunction想要弄清楚loss计算的方法，需要明确几个关键点。1.yolov3是有3
zjn.ai·2023-11-10 01:43

基于yolov8的检测分割跟踪软件系统（含Pyqt界面，附下载链接和演示视频，集成四种多目标跟踪算法，模型已训好）

1、前言本文重点介绍了基于YOLOv8目标检测分割跟踪系统的代码实现，用于智能检测物体种类并记录和保存结果，对各种物体检测结果可视化，提高目标识别的便捷性和准确性。
智科帮AI·2023-11-10 01:32

【目标检测】YOLOV8实战入门（三）模型训练

train模式用于在自定义数据集上训练YOLOv8模型。在此模式下，使用指定的数据集和超参数训练模型。训练过程涉及优化模型的参数，以便它可以准确预测图像中对象的类别和位置。
卖报的大地主·2023-11-10 01:32

yolov8模型训练、目标跟踪

一、准备条件1.下载yolov8https://github.com/ultralytics/ultralytics2.安装pythonhttps://www.python.org/ftp/python
core512·2023-11-10 01:58
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