YOLOV5改进第10页

腾讯混元2025CVPR论文全解读：6篇论文速通大模型前沿

尽管人们为改进语言模型的推理做出了种

zhangjiaofa·2025-06-03 05:40

pytest fixture 详解转载

简介：fixture区别于unnitest的传统单元测试（setup/teardown）有显著改进：1.有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。

xiyt·2025-06-03 03:28

Bootstrap 5学习教程，从入门到精通，Bootstrap 5 入门简介（1）

Bootstrap5是Bootstrap的最新主要版本（截至2023年），它带来了许多改进和新特性，同时移除了一些过时的功能。

知识分享小能手·2025-06-02 23:59

Bootstrap 5学习教程，从入门到精通，Bootstrap 5 安装及使用（2）

Bootstrap5是Bootstrap的最新主要版本，它不再依赖jQuery，并提供了许多改进和新功能。

知识分享小能手·2025-06-02 23:59

数独的解法

主要是数学方面的算法改进，所以大家务必基于单线程，不要搞多线程，对于数学改进，单线程变多线程没有意义。编译环境：vs2022，c++。

Never_Satisfied·2025-06-02 17:13

Azure DevOps 管道部署系列之一本地服务器

AzureDevOps是一个帮助改进SDLC（软件开发生命周期）的平台。在本文中，我们将使用AzurePipelines创建自动化部署。

云攀登者-望正茂·2025-06-02 01:49

MultiPatchFormer改进|爆改模型|涨点|使用TiDE中的MLP结构替换半自动回归的线性层（附代码+修改教程）

一、本文介绍MultiPatchFormer是一种的基于Transformer的模型，用于多元时间序列预测使用多尺度时间嵌入来捕捉不同尺度的时间相关性，包括一个通道编码器来建模输入序列之间的关系并捕捉交互作用。MultiPatchFormer采用了一种简单但有效的方法来避免过拟合的问题，即通过线性层在连续的步骤中解码提取的信息，而不是使用单一的线性层将模型维度映射到预测窗口。这种方法被称为"半自回

ThePPP_FTS·2025-06-01 23:12

Java面试指南：互联网大厂求职者的技术挑战

请你谈谈JavaSE8中引入的Lambda表达式，它是如何改进代码的可读性的？谢飞机：哦，Lambda表达

MyikJ·2025-06-01 23:11

Vue 3 知识进阶：从基础到进阶的深入探讨

自从Vue3发布以来，它引入了许多新特性和改进，使得开发者可以更加高效地构建现代化的web应用。本文将带你深入了解Vue3的一些进阶特性，帮助你提升Vue开发技能。

�TG·2025-06-01 21:25

小白的进阶之路系列之三----人工智能从初步到精通pytorch计算机视觉详解下

下面，我们将要解释剩下的部分，包括以下内容：主题内容Model1：加入非线性实验是机器学习的很大一部分，让我们尝试通过添加非线性层来改进我们的基线模型。

金沙阳·2025-06-01 19:36

[yolov11改进系列]基于yolov11引入迭代注意力特征融合iAFF的python源码+训练源码

【iAFF介绍】1.IAFF（迭代注意力特征融合）iAFF通过引入多尺度通道注意力模块和迭代融合，更好的整合不同尺度和语义不一致的特征，有效解决特征融合问题，提高目标检测的精度。特征融合，即不同层或分支的特征组合，是现代网络架构中普遍存在的一部分，通常通过简单的操作实现，例如加和串联，但这可能不是最佳选择。本文提出了一种统一且通用的方案，即注意力特征融合，适用于大多数常见场景，包括由短跳和长跳连接

FL1623863129·2025-06-01 15:06

[yolov11改进系列]基于yolov11引入可切换空洞卷积SAConv模块python源码+训练源码

[SAConv可切换空洞卷积介绍]SAConv（可切换空洞卷积）原理与优点详解一、SAConv的核心原理SAConv（SwitchableAtrousConvolution）是一种创新的卷积模块，旨在解决传统空洞卷积（DilatedConvolution）在多尺度目标检测中的局限性。其核心设计思想如下：动态空洞率切换机制SAConv通过可学习的开关函数（SwitchFunctions）动态调整卷积

FL1623863129·2025-06-01 15:35

YOLOv8 移动端升级：借助 GhostNetv2 主干网络，实现高效特征提取

文章目录引言GhostNetv2概述GhostNet回顾GhostNetv2创新YOLOv8主干网络改进原YOLOv8主干分析GhostNetv2主干替换方案整体架构设计关键模块实现完整主干网络实现YOLOv8

向哆哆·2025-06-01 14:04

One-yolov5安装与配置指南

one-yolov5Amoreefficientyolov5withoneflowbackend项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/one/one-yolov51.项目基础介绍One-yolov5是基于YOLOv5

褚知茉Jade·2025-06-01 08:49

国家开放大学《计算机科学与技术》毕业设计选题目的及意义

一、选题目的毕业设计选题需紧扣计算机科学与技术领域的实际问题，围绕用户需求或行业痛点展开，具体目的如下：解决技术难题针对现有技术（如算法效率低、系统兼容性差）的局限性，提出改进方案。

甘苦人生·2025-06-01 07:42

大模型核心技术及架构解析

以下是其核心技术和架构的全面分析：一、核心技术组成1.基础架构技术技术说明代表应用Transformer自注意力机制基础架构GPT,BERTMoE架构混合专家模型GoogleSwitchTransformer递归结构长序列处理改进

阿湯哥·2025-06-01 05:28

快速排序法

快速排序是冒泡排序的一种改进，主要的算法思想是在待排序的n个数据中取第一个数据作为基准值，将所有记录分为3组，使第一组中各数据值均小于或等于基准值，第二组做基准值的数据，第三组中各数据值均大于或等于基准值

小小桃核·2025-06-01 04:53

iOS 14中人工智能的进步

从机器和深度学习到计算机视觉和自然语言处理，Apple对其内置框架进行了大量增强和改进，以帮助移动应用程序开发人员构建更好的A

李发展·2025-06-01 01:37

计网:HTTP2相对于HTTP1.1有哪些改进

目录1.头部压缩:(HPACK算法)步骤:作用:注意:2.二进制格式不同:优点:缺点:3.并发传输举个例子:4.服务器主动推送资源1.头部压缩:(HPACK算法)步骤:1.客户端与服务器端共同维持一个头信息表2.对于所有请求的字段,如果是第一次出现,则将该字段存入头信息表并生成唯一索引3.当后续有相同请求出现时,我们只需要传送该字段对应的索引即可作用:减少重复信息头的发送,提高了效率注意:举个例子

记录Java学习的三木·2025-05-31 22:41

计算机分子模拟聚乙烯,高分子物理实验思考题@中科大.pdf

4．在“二维高分子链形态的计算机模拟”实验中采用的是改进后的四位置模

苏南影·2025-05-31 19:46

机器学习笔记【Week6】

一、模型结果下一步训练模型得到结果后，常面临：模型性能不理想，下一步如何改进？通过对训练误差和验证误差的观察，判断是高偏差（欠拟合）还是高方差（过拟合）。

kuiini·2025-05-31 18:45

响应式系统与Spring Boot响应式应用开发

响应式系统概述过去十年间，为应对移动和云计算的需求，软件行业通过改进开发流程来构建更稳定、健壮且灵活的软件系统。这种演进不仅服务于传统用户端（桌面/Web），还需支持多样化设备（手机、传感器等）。

面朝大海，春不暖，花不开·2025-05-31 17:01

go老系统增加功能且需要重构有什么好的建议

在Go老系统中增加新功能并进行重构时，需要平衡稳定性与改进目标。

leijmdas·2025-05-31 14:17

C#命名类型前缀习惯改进

我这几天有一个疑惑，我之前用过一些变量命名，有些混乱，如stringsql，stringstrSql，stringsqlStr，stringstrName，stringnameStr，boolboValid，stringbuildersbFileNames，gridcontrolPerson，textboxtxtFilter。我之所以加是想着在编码的时候知道他是什么类型的，但是我有时候前缀写在前面

Nemo_XP·2025-05-31 10:48

机器学习的演变与应用：从棋盘到自动驾驶

本书《Chapter3》深入探讨了机器学习的基本概念及其在不同领域的应用，强调了机器学习模型通过数据自我改进和决策规划的特性。

我在哈萨克斯坦·2025-05-31 07:24

软件测试面试宝典2025版

通过分析错误产生的原因和错误的分布特征，可以帮助项目管理者发现当前所采用的软件过程的缺陷，以便改进。同时，这种分析也能帮助我们设计出有针对性地检测方法，改善测试的有效性。

程序员勋勋·2025-05-31 05:12

ubuntu24.04与ubuntu22.04比，有什么新特性？

Ubuntu24.04LTS(NobleNumbat)相较于Ubuntu22.04LTS(JammyJellyfish)带来了许多重要的新特性和改进。

欧先生^_^·2025-05-30 20:08

论文笔记：MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecksMobileNetV2是MobileNetV1的改进版，Invertedresidual是个非常精妙的设计

菜鸡信息技术·2025-05-30 18:49

ChainLM: Empowering Large Language Models with Improved Chain-of-Thought Prompting

ChainLM：用改进的思想链提示为大型语言模型赋能摘要1引言2实证分析3CoT改进4实验5相关工作6结论摘要思维链提示可以增强大型语言模型的推理能力，成为解决复杂推理任务的主要方法。

UnknownBody·2025-05-30 18:17

C# 13 新特性揭秘：更强大的锁机制

为了应对这些挑战，C#13引入了一些改进和增强，使得lock对象更加高效和灵活。今天，我们就来深入了解一下这些新特性。1.C#13中的lock改进C#13对lock机制进行了多项改进，主

墨夶·2025-05-30 16:30

YOLOv5改进系列(二十五) 知识蒸馏理论与实践

文章目录知识蒸馏基础原理精讲1.什么是知识蒸馏？2.轻量化网络的方式有哪些？3.为什么要进行知识蒸馏？3.1提升模型精度3.2降低模型时延，压缩网络参数3.3标签之间的域迁移4.知识蒸馏的理论依据？5.知识蒸馏分类5.1目标蒸馏-Logits方法5.2特征蒸馏方法6.知识蒸馏的过程6.1升温(T)操作6.2温度(T)特点7.蒸馏损失计算过程8.知识蒸馏在NLP/CV中的应用8.1目标蒸馏-Logi

小酒馆燃着灯·2025-05-30 15:26

CMMI五个级别

CMMI五个级别CMMI（CapabilityMaturityModelIntegration）是一种用于评估和改进组织流程成熟度的模型。

编程星空·2025-05-30 06:47

MATLAB 实现 INFO-ELM（向量加权算法优化极限学习机）进行多输入单输出回归预测

本项目将涵盖数据生成、UNFO-ELM算法的实现、ELM模型构建与训练过程、评估指标，以及未来改进方向和项目总结。

nantangyuxi·2025-05-30 04:59

ASPICE认证 vs. 其他标准：汽车软件开发的最优选择

核心目标：以过程改进和能力评估为核心

亚远景aspice·2025-05-30 02:48

[学习]C++ 模板探讨（代码示例）

.类模板的定义与使用2.成员函数模板3.类模板的静态成员与继承四、模板进阶特性1.非类型模板参数2.可变参数模板（VariadicTemplates）3.模板元编程（TMP）基础五、现代C++中的模板改进六

开发者认证为什么要改昵称呢·2025-05-29 23:54

YOLOv5 详解：从原理到实战的全方位解析

而YOLOv5作为YOLO系列算法的重要成员，更是以其卓越的性能，成为当下目标检测任务的热门选择。本文将从原理、技术细节、实际应用等方面对YOLOv5进行详细介绍，带你全面认识这一强大的目标检测算法。

2201_75491841·2025-05-29 21:09

科技趋势分析系统（BBC）技术全解

科技趋势分析系统（BBC）技术文档目录系统概述系统架构功能模块详解开发环境配置部署指南API接口规范测试与质量保证改进路线图贡献指南附录系统概述BigBangofComputing(BBC)是基于学术论文分析的智能趋势预测系统

熵减画眉·2025-05-29 20:32

C++和java的异同点总结

java语言是由C++语言改进并重新设计而来的。

后台架构小C·2025-05-29 18:52

DAY33 简单神经网络

你需要知道梯度下降的思想激活函数的作用损失函数的作用优化器神经网络的概念神经网络由于内部比较灵活，所以封装的比较浅，可以对模型做非常多的改进，而不像机器学习三行代码固定。

stay night48·2025-05-29 17:13

JDK 17 Windows x64 安装包下载

bigHead-·2025-05-29 17:13

论文DEBERTA: DECODING-ENHANCED BERT WITH DISENTANGLED ATTENTION之conclusions

DECODING-ENHANCEDBERTWITHDISENTANGLEDATTENTION之conclusions这篇论文提出了一种新的模型架构DeBERTa（解码增强的BERT，带有解缠结注意力机制），该架构通过两种新技术改进了

six.学长·2025-05-29 15:33

9大亮点解析：.NET 9如何用.NET Aspire和AI改变开发格局？

特别是.NETAspire和AI方面的改进，简直让人眼前一亮！你是不是也好奇这些新技术究竟能给我们的项目带来哪些变

墨瑾轩·2025-05-29 09:23

大话软工笔记之基本概念

1.2《计算机科学技术百科全书》对软件工程的定义软件工程是应用计算机科学、数学、逻辑学及管理科学等原理，开发软件的工程，软件工程借鉴传统工程的原则、方法，以提高质量、降低成本和改进算法。

田园Coder·2025-05-29 05:16

Ninja Ripper V2.0.5：游戏模型提取的终极利器

该版本在功能和性能上进行了多项优化和改进，特别适用于需要从游戏中提取模型的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-too

阮懿同·2025-05-28 22:29

逐步改进代码

小学老师就曾告诉我们写作文要先打草稿，再逐步改进。多数新手程序员并没有认真遵循这个建议，他们相信，首要任务就是写出能工作的代码，只要能工作，就转移到下一个任务上。

Coder_Chang·2025-05-28 20:45

HTTP 协议浅析

HTTP/1.1：改进性能，支持持久

cici15874·2025-05-28 20:41

5G 核心网 UE 状态深度剖析：机制、迁移与演进

同时，对比4G技术剖析5G的改进之处，展望6G时代UE状态管理的演进方向，为5G网络优化与未来技术发展提供参考。

gou12341234·2025-05-28 18:30

Python —— Windows10下通过Opencv-dnn推理Yolov5的分割模型（pt转onnx）（附源码）

附：Python——Windows10下训练Yolov5分割模型并测试视频效果手机拍摄一段工位视频，上传到win10训练了yolov5分割鼠标的样本后，将训练出的pt模型转到onnx模型，通过

信必诺·2025-05-28 17:48

RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为：RevCol 一种新型神经网络设计范式

一、本文介绍本文记录的是基于RevCol的RT-DETR目标检测改进方法研究。RevCol是一种新型神经网络设计范式，它由多个子网（列）及多级可逆连接构成，正向传播时特征逐渐解缠结且保持信息。

Limiiiing·2025-05-28 13:51

ISO 27001 以外的信息安全相关标准

该标准为组织在启动、实施、保持和改进信息安全管理时

ruanjiananquan99·2025-05-28 10:04

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