YOLOV5训练自己的数据集第23页

Qt获取网络流量（调用Windows API）----StateReader系列

因自己的笔记本没有带CapLock和NumLock的灯，导致某一次输入密码一直出错。之前也找过类似的软件，当到了下载的时候开始犹豫不决，怕当时的程序留了后台，偷偷获取我的按键信息。

Sudouble·2025-02-03 14:23

《SaaS架构设计》试读

微软、谷歌、Salesforce、Amazon等国外软件巨头纷纷推出了自己的云计算系统，意图领导这一轮的软件新浪潮。国内的阿里巴巴也已经投入大量资源进入云计算这片新的海洋。

DavyYew·2025-02-03 14:22

Hive分区和分桶

码农小旋风·2025-02-03 14:51

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

与传统LLM的区别：传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

【2003年江西省电子专题赛 - 现场制作】路灯自动开关的模拟装置

在分享的同时，也能巩固自己的知识点，文章书写的比较详细，看起来比较繁琐，只要我们耐心看完，一定可以将赛题了解透彻的，让我们一同回顾这些

二十画～书生·2025-02-03 13:47

跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）

MovieGen：ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型，包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和

Landy_Jay·2025-02-03 13:16

TensorFlow：tensorflow.keras.Model.fit（）报错： TypeError: Failed to convert elements of xxx

一、问题在使用TensorFlow进行数据训练的时候，报了下面这样的一个错误。

向小凯同学学习·2025-02-03 12:45

拼多多2025届校招开起，无拼不青春，欢迎加入！！！

部门是做硅片对专项练习训练营打卡第一天专项练习训练营打卡第一天实习大家好，我现在是大三暑假，刚刚找到一个实习Linux开发工程师，是第一份实习，现在有必要去吗？

愤怒的小青春·2025-02-03 12:14

Mixture of Experts（MoE）学习笔记

不过在这之后开源社区并没有对MoE架构进行很多的探索，更多的工作还是聚焦在预训练新的大模型，在Llama2或其他模型上做Fine-tune，以及扩展大模型的ContextLength。12月8号

南七小僧·2025-02-03 12:44

Python安装netCDF4

cp39-cp39-win_amd64除了netCDF4还要安装一个cftimecftime离线安装包pipinstall cftime-1.6.2-cp39-cp39-win_amd64以上需要根据自己的

什么时候能够成为程序猿·2025-02-03 11:30

macos的图标过大，这是因为有自己的设计规范

苹果官方链接：App图标|AppleDeveloperDocumentation这个在官方文档里有说明，并且提供了sketch和ps的模板。figma还提供了模板：Figma

1024小神·2025-02-03 09:47

Python: 遍历给定目录下的pdf文档并进行重命名

文章目录编程目的参考代码(一)代码(二)编程目的因需要大量重命名pdf文档为[0…n].pdf,就搜集了资料写了代码，并解决自己的问题。参考感谢各位分享的资源。

牵着蜗牛去爬山·2025-02-03 09:44

STM32（hal库）通过MQTT协议连接onenet

然后根据自己的情况更改程序中的参数。数据流上传时要根据自己的数据将程序中固定的更改为动态赋值就好了。

sea1216·2025-02-03 09:42

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类

代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点，模拟四个不同的类（每个类7个二维点）class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]

〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

自定义数据集使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4

〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

100%解决docx.opc.exceptions.PackageNotFoundError: Package not found at

Docx:docx.opc.exceptions.PackageNotFoundError:Packagenotfoundat前言第一步：首先确定自己的文档类型确实docx**因为doc完全不行****

择~城·2025-02-03 09:11

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

1.2SVC的用法及参数通过以下方式创建SVC对象并进行训练：fromsklearn.svmimport

SSeaflower·2025-02-03 09:10

Airflow：选择合适执行器扩展任务执行

Airflow带有几个执行器，每个执行器都有自己的长处和理想的用例。核心执行者有：SequentialEx

梦想画家·2025-02-03 08:39

BUUCTF：[ISITDTU 2019]EasyPHP --- rce 超级异或，，，吐了，，，字符之间异或，成型的异或payload！！！

>过滤了，不少，我一般碰到rce的题，就看自己的笔记，然后把payload一股脑的网上怼，，，二、学的的正则看不明白的时候，可

Zero_Adam·2025-02-03 08:38

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。

gs80140·2025-02-03 08:06

Linux服务器CPU性能,服务器cpu硬件性能测试

六间仓库的仓老师·2025-02-03 08:04

tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数

model.fit()方法是TensorFlowKeras中用于训练模型的核心方法。

普通攻击往后拉·2025-02-03 07:32

夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4199标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-03 06:52

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6648标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-03 06:52

Python数据的筛选、排序与聚合

Python数据的筛选、排序与聚合在数据分析过程中，我们常常需要对数据进行筛选、排序和聚合操作，以便从数据集中提取有价值的信息。

大数据张老师·2025-02-03 06:20

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,

AI天才研究院·2025-02-03 06:19

谷歌Gemini1.5火速上线：MoE架构，100万上下文

Gemini1.5建立在谷歌基础模型开发和基础设施的研究与工程创新的基础上，包括通过新的专家混合(MoE)架构使Gemini1.5的训练和服务更加高效。

AI生成曾小健·2025-02-03 06:18

代码随想录算法训练营Day38||完全背包问题、leetcode 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ 、70. 爬楼梯（进阶）

一、完全背包问题相较于01背包，完全背包的显著特征是每个物品可以用无数次，遍历顺序也不需要为了保证每个物品只去一次而倒序遍历。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN,V;cin>>N>>V;vectorweight(N+1,0);vectorvalue(N+1,0);for(inti=0;i>weight[i]>>value[i];}vec

jiegongzhu3z·2025-02-03 05:15

详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)

本文详细介绍了大模型微调数据集构建方法，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录

herosunly·2025-02-03 04:03

2025年最新在线模型转换工具优化模型ncnn，mnn，tengine，onnx

我的青春不太冷·2025-02-03 04:02

【TIMM应用】timm加载模型create_model，使用本地预训练模型

timm加载模型create_model使用本地预训练模型1.常规方式，从https://huggingface.co/上下载1-1.timm库中create_model函数的用法1.最简单的用法2.查看可以直接创建的预训练模型列表

pen-ai·2025-02-03 03:29

【安装记录】lift:learned invariant feature points

我自己的电脑的cuda是9.0.该代码安装要求太多了，加上我习惯了docker。

你好joy·2025-02-03 03:56

【深度学习】softmax回归的简洁实现

本节继续使用Fashion-MNIST数据集，并保持批量大小为256。

熙曦Sakura·2025-02-03 02:22

AI模型升级版0.02

根据您的需求，我将提供一个升级版的AI对话模型的实现代码，该模型可以在Windows上运行，并支持训练和微调。我们将使用HuggingFace的transformers库和torch库来实现这个目标。

pps-key·2025-02-03 02:51

VARGPT：将视觉理解与生成统一在一个模型中，北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型

技术原理：基于自回归框架，采用三阶段训练策略，

蚝油菜花·2025-02-03 02:18

【代码随想录训练营】【Day01】第一章｜数组｜数组理论基础｜704.二分查找｜27.移除元素

数组理论基础数组是在编程中非常常见的数据存储结构，主要有以下几个特点：数组的存储地址是一片连续的空间数组中存储的元素都是相同类型的修改数组中某一元素的值时，只能覆盖（重新赋值）更多有关数组的理论基础可查阅：《代码随想录》数组理论基础704.二分查找题目详细：LeetCode.704注意：二分查找对数据样本有明确的要求，即数组中的元素是有序的，所以在今后遇到类似于“在有序的数据样本中查找某一目标数据

蚝油菜花·2025-02-03 02:48

c++ STL函数对象

其对象常被称为函数对象函数对象使用重载的（）时，行为类似函数调用，也叫仿函数本质：函数对象（防函数）是一个类，不是一个函数1.2函数对象使用：特点：函数对象在使用时，可以像普通函数那样调用，可以有参数，可以有返回值函数对象可以有自己的状态

飞yu流星·2025-02-03 02:45

【代码随想录训练营】【Day03】第二章｜链表｜链表理论基础｜203.移除链表元素｜707.设计链表｜206.反转链表

链表理论基础链表的结构类似于一串珠子，每一颗珠子就相当于链表上的一个节点；每一个节点则由数据域和指针域构成，数据域用于存放数据，指针域用于指向其它一个节点或空节点（链表尾部）。链表与数组的主要区别在于：数组是在内存中是连续分布的，但是链表在内存中不是连续分布的。数组在定义的时候，长度就是固定的，如果想改动数组的长度，就需要重新定义一个新的数组。链表的长度是不固定的，可以进行动态增删，适合数据量不固

蚝油菜花·2025-02-03 02:45

代码随想录训练营Day3|Leetcode 203.移除链表元素 Leetcode 707.设计链表 Leetcode 206.反转链表

编程语言：C#链表定义*publicclassListNode{*publicintval;*publicListNodenext;*publicListNode(intval=0,ListNodenext=null){*this.val=val;*this.next=next;*}*}Leetcode203.移除链表元素题目链接：203.移除链表元素-力扣（LeetCode）题意：删除链表中等于

?��??·2025-02-03 01:44

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型

//gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-V2项目介绍DeepSeek-V2是一款强大的专家混合（Mixture-of-Experts,MoE）语言模型，以其经济高效的训练和推理能力著称

乌芬维Maisie·2025-02-03 01:12

DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别

目录1.各个模型架构2.训练方式3.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1：未明确有特殊架构说明，但属于推理模型，可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化

fpga和matlab·2025-02-03 01:12

day15【LeetCode力扣】707.设计链表

day15【LeetCode力扣】707.设计链表1.题目描述你可以选择使用单链表或者双链表，设计并实现自己的链表。单链表中的节点应该具备两个属性：val和next。

Gcanfly·2025-02-03 01:42

微前端框架qiankun剖析

随着微前端的发展，我们看到在这个领域之中出现了各式各样的工具包和框架来帮助我们方便快捷的实现自己的微前端应用。

浮游本尊·2025-02-03 00:00

地址解析协议（Address Resolution Protocol，ARP）

每个协议层都有自己的名称和地址：（1）IP地址是网络层的地址，其描述了一个主机，即网络层中的唯一目的地。（2）链路地址描述了一个特定的网卡，即发送和接收链路层帧的唯一设备。以太网使用48位地址。

m0_46521579·2025-02-03 00:58

精讲 JS return 语句的作用

函数作用域的限制-在JavaScript中，函数有自己的作用域。在函数内部定义的变量和对象（如localObj）默认情况下在函数外部是无法直接访问的。

谦虚的w·2025-02-02 23:22

Python从0到100（八十一）：神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新

是Dream呀·2025-02-02 22:19

CCF 2020-12-2 期末预测之最佳阈值

因为安全指数越高表明小菜同学挂科的可能性越低，所以当y≥θ时，顿顿会预测小菜这学期很安全、不会挂科；反之若y=0）作为基准时满足为1的数相加前面的数为0（=1）作为基准时满足为1的数相加前面的数为0（=）它自己的为

夏末秋也凉·2025-02-02 22:46

IM 即时通讯系统-41-开源野火IM 专注于即时通讯实时音视频技术，提供优质可控的IM+RTC能力

IM开源系列IM即时通讯系统-41-开源野火IM专注于即时通讯实时音视频技术，提供优质可控的IM+RTC能力IM即时通讯系统-42-基于netty实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统

·2025-02-02 22:16

IM 即时通讯系统-42-基于netty实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统