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YOLOV8
【论文笔记】:LAYN:用于小目标检测的轻量级多尺度注意力
YOLOv8
网络
背景针对嵌入式设备对目标检测算法的需求,大多数主流目标检测框架目前缺乏针对小目标的具体改进,然后提出的一种轻量级多尺度注意力
YOLOv8
小目标检测算法。
hhhhhhkkkyyy
·
2024-09-01 10:39
论文阅读
目标检测
YOLO
基于
yolov8
的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于
YOLOv8
的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用,该系统利用
YOLOv8
这一先进的深度学习算法,实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。
FL1623863129
·
2024-09-01 01:39
深度学习
YOLO
设备仪器仪表盘读数识别系统 YOLOv5
设备仪器仪表盘读数识别系统基于
YoLov8
网络模型智能视觉分析技术,设备仪器仪表盘读数识别系统自动识别指针型仪表读数。
燧机科技SuiJi
·
2024-08-31 16:44
YOLO
机器学习
人工智能
深度学习
YoloV8
改进策略:主干网络改进|使用
YoloV8
实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进
通过替换原A-YOLOM模型中的
YOLOv8
骨干网络为MobileNetV4,我们成功降低了模型复杂度,显著提升了推理速
AI智韵
·
2024-08-31 08:21
YOLO
网络
基于
yolov8
的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于
YOLOv8
的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。
FL1623863129
·
2024-08-31 06:05
深度学习
YOLO
YOLOv8
改进 | 注意力篇 |
YOLOv8
引入SimAM注意力机制
1.SimAM介绍1.1摘要:在本文中,我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积神经网络(ConvNets)注意力模块。与现有的通道和空间注意力模块相比,我们的模块为层中的特征图推断3D注意力权重,而不向原始网络添加参数。具体来说,我们基于一些著名的神经科学理论,提出优化能量函数来找到每个神经元的重要性。我们进一步推导了能量函数的快速封闭式解决方案,并表明该解决方案可以用不到十行代码来实现。该模块
小李学AI
·
2024-08-31 05:33
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
人工智能
机器学习
神经网络
Yolov8
和杂草检测
1.网址收集
Yolov8
官方网站:Train-UltralyticsYOLODocsgithub非官方介绍教程网站:【
YOLOv8
系列】(二)
YOLOv8
环境配置,手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【
YOLOv8
Diros1g
·
2024-08-30 15:59
YOLO
基于
yolov8
的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于
YOLOv8
的脑肿瘤检测系统是一项前沿的医疗应用,该系统利用
YOLOv8
这一高效的目标检测算法,实现对脑肿瘤病灶的快速、准确识别。
FL1623863129
·
2024-08-30 15:57
深度学习
YOLO
人工智能
爆改
yolov8
|AIFI (尺度内特征交互)助力
YOLOv8
,轻量化模型
1,本文介绍AIFI模块(AdaptiveInformationFusionIntegrationModule)是一种旨在提升神经网络处理复杂任务能力的技术模块。其主要目的是通过灵活的特征融合方法来优化信息处理和任务表现。核心特点:自适应信息融合:AIFI模块能够根据输入数据和任务需求,动态调整特征融合的策略。这种自适应机制使得网络能够更有效地结合来自不同来源的信息,改善对复杂数据的理解和处理能力
不想敲代码!!!
·
2024-08-29 22:37
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
目标检测
python
pytorch
爆改
yolov8
|利用BSAM改进
YOLOv8
,高效涨点
1,本文介绍BSAM基于CBAM进行改进,经实测在多个数据集上都有涨点。BSAM(BiLevelSpatialAttentionModule)是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注,从而提升任务性能。核心特点:双层空间注意力:BSAM结合了两个层次的注意力机制——全局和局部。全局注意力捕捉图像或特征图的整体信息,而局部注意力则
不想敲代码!!!
·
2024-08-29 22:37
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
目标检测
人工智能
深度学习
爆改
YOLOv8
|利用可改变核卷积AKConv改进yolov8-轻量涨点
1,本文介绍AKConv(可改变核卷积)是一种改进的卷积操作方法,其核心在于动态调整卷积核的形状和大小。与传统卷积层固定核大小不同,AKConv通过引入可学习的机制,使卷积核在训练过程中能够自适应地调整,从而更好地适应不同的数据特征和任务需求。核心特点:可变核尺寸:AKConv允许卷积核在不同的层和位置上具有不同的尺寸,这有助于捕捉更多的局部特征。动态调整:卷积核的形状和大小可以在训练过程中进行调
不想敲代码!!!
·
2024-08-29 22:37
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
pytorch
目标检测
人工智能
深度学习
爆改
YOLOv8
|
yolov8
添加MSDA注意力机制
1,本文介绍MSDA(多尺度扩张注意力)模块通过自注意力机制在不同尺度上有效地捕捉特征的稀疏性。它首先通过线性投影生成特征图(X)的查询、键和值。然后,将特征图的通道划分为(n)个头部,在每个头部中使用不同的扩张率进行多尺度的自注意力操作。具体来说,MSDA按以下步骤操作:对每个头部(i)进行自注意力处理,并将所有头部的输出连接在一起,之后通过线性层进行特征融合。通过为不同头部设置不同的扩张率,M
不想敲代码!!!
·
2024-08-29 22:06
爆改yolov8
即插即用
YOLO
深度学习
人工智能
yolov8
目标检测
爆改
YOLOv8
|
yolov8
添加GAM注意力机制
1,本文介绍GAM(GlobalAttentionMechanism)旨在改进传统注意力机制的不足,特别是在通道和空间维度上的信息保留问题。它通过顺序的通道-空间注意力机制来解决这些问题。以下是GAM的关键设计和实现细节:通道注意力子模块:3D排列:使用3D排列来在三个维度上保留信息,这种方法有助于捕捉更多维度的特征。两层MLP:通过一个两层的多层感知机(MLP)增强跨维度的通道-空间依赖性,提升
不想敲代码!!!
·
2024-08-29 22:36
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
目标检测
人工智能
计算机视觉
基于
yolov8
的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于
YOLOv8
的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法(
YOLOv8
)与深度学习技术的项目,旨在实时或离线地识别并分类人脸表情(如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等)。
FL1623863129
·
2024-08-29 15:52
深度学习
YOLO
python
开发语言
基于
yolov8
的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于
YOLOv8
的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案,旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。
FL1623863129
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2024-08-29 10:16
深度学习
YOLO
RK3568笔记二十二:基于TACO的垃圾检测和识别
基于TACO数据集,使用
YOLOv8
分割模型进行垃圾检测和识别,并在ATK-RK3568上部署运行。
殷忆枫
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2024-08-29 06:52
RK3568学习笔记
笔记
YOLOv8
独家原创改进:图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意,助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表(全网独家首发)
解决什么问题:许多网络不能很好地去除图像采集或传输过程中产生的真实噪声(即空间变异噪声),这严重阻碍了它们在实际图像去噪任务中的应用。创新点:提出了一种新的双分支残差注意网络用于图像去噪,它具有广泛的模型架构和注意引导特征学习的优点。该模型包含两个不同的并行分支,可以捕获互补特征,增强模型的学习能力。我们分别设计了一种新的残差注意力(RAB)和一种新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)。如何跟Y
AI小怪兽
·
2024-08-25 21:59
YOLOv8原创自研
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
开发语言
深度学习
基于
YOLOv8
的无人机高空红外(HIT-UAV)检测算法,新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)助力涨点(二)
本文内容:针对基于
YOLOv8
的无人机高空红外(HIT-UAV)检测算法进行性能提升,加入各个创新点做验证性试验。
AI小怪兽
·
2024-08-25 21:57
深度学习实战应用案列108篇
YOLO
无人机
算法
python
开发语言
目标检测
人工智能
Yolov8
:模型部署到安卓端
1.项目准备1.1先安装JDK和Androidstudio(1)JDK下载:官网站:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html同意协议后,下载相应版本的JDK我这里没有下载JDK21版的,下载的是jdk1.8版本,参考文章:AndroidStudio开发环境快速搭建(超详细
爱编码的小陈
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2024-08-25 17:04
深度学习
YOLO
目标检测 |
yolov8
原理和介绍
yolov2/yolo9000原理和介绍目标检测|yolov3原理和介绍目标检测|yolov4原理和介绍目标检测|yolov5原理和介绍目标检测|yolov6原理和介绍目标检测|yolov7原理和介绍目标检测|
yolov8
hero_hilog
·
2024-08-25 13:39
目标检测
AI
YOLO
目标检测
【手把手教学】
yolov8
两种方法实现可视化界面
【手把手教学】
yolov8
两种方法实现可视化界面
yolov8
可视化界面一、使用gradio进行网页可视化1.gradio介绍2.安装gradio3.gradio+yolov8示例4.创建外部访问链接5.
王尼莫啊
·
2024-08-25 09:42
YOLO系列
YOLO
python
开发语言
ui
pyqt
qt5
qt
自学历程15-YOLOv8使用ZED相机检测目标深度信息
前言:ZED相机拍照保存至指定文件夹同时提取图片对应的点云信息,
YOLOv8
识别目标,获取目标中心点的像素位置,对应到点云信息中获取目标的三维信息。
‖醉生梦死
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2024-08-24 21:59
数码相机
YOLO
周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总
周报|24.8.5-24.8.11文章汇总-CSDN博客OpenCV与AI深度学习|实战|使用
YoloV8
实例分割识别猪的姿态(含数据集)-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长
双木的木
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2024-08-23 00:15
深度学习拓展阅读
深度学习
人工智能
transformer
算法
python
stable
diffusion
llama
yolov8
出现loss 为nan
原因:混合精度训练是一种通过同时使用FP16和FP32精度来加速深度学习训练的技术。它可以在不损失模型性能的情况下,显著减少训练时间和内存使用。下面是关于混合精度训练的一些解释:1.原理混合精度训练利用了FP16(16位浮点)和FP32(32位浮点)的不同特性。FP16计算速度快,但动态范围和精度较低。FP32则相反,计算速度较慢但动态范围和精度较高。混合精度训练将网络的某些部分(如权重和激活)使
qq_wuqingdefeng
·
2024-08-22 12:38
YOLO
YOLOv5 | 源码解析 | 计算损失loss原理——独家原创注释
t.csdnimg.cn/D9kR0YOLOv8涨点专栏:http://t.csdnimg.cn/5hNr8YOLOv7专栏:http://t.csdnimg.cn/hJsf1魔改网络、复现论文、优化创新各位订阅
YOLOv8
kay_545
·
2024-03-24 20:39
YOLOv8改进有效涨点
Yolov5改进
YOLO
python
开发语言
C# OpenVino
Yolov8
Pose 姿态识别
目录效果模型信息项目代码下载效果模型信息ModelProperties-------------------------date:2023-09-07T17:11:43.091306description:UltralyticsYOLOv8n-posemodeltrainedon/usr/src/app/ultralytics/datasets/coco-pose.yamlauthor:Ultra
乱蜂朝王
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2024-02-26 13:26
人工智能
c#
openvino
YOLO
【人脸识别系列】从知名DeepFace人脸识别库入手详解人脸识别---第三部分DeepFace库使用介绍之人脸检测模型介绍
DeepFace库使用介绍之人脸检测器介绍前言DeepFace库人脸检测器OpenCV人脸检测器RetinaFace人脸检测器mtcnn人脸检测器sdd人脸检测器dlib人脸检测器mediapipe人脸检测器
yolov8
Hello_WOAIAI
·
2024-02-25 20:31
CV
人脸识别
目标检测
计算机视觉
视觉检测
图像处理
YOLO
opencv
YOLOv8
推理程序
YOLOv8
单独推理,有时候我们自定义的模块算子无法正常转换为其他框架,而且需要做成应用,因此需要一个单独推理的程序,返回的是识别后的照片还有各个类别及其对应数量。
AIOT魔法师
·
2024-02-20 13:12
YOLOv5和YOLOv8
YOLO
yolov8
YoloV8
+可视化界面+GUI+交互式界面目标检测与跟踪
YoloV8
可视化界面GUI本项目旨在基于
YoloV8
目标检测算法开发一个直观的可视化界面,使用户能够轻松上传图像或视频,并对其进行目标检测。
阿利同学
·
2024-02-20 13:02
YOLO
目标检测
人工智能
目标检测可视化界面
yolo界面制作
交互
YOLOV8
改进系列指南
基于Ultralytics的
YOLOV8
改进项目.(69.9¥)为了感谢各位对V8项目的支持,本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程专栏改进汇总二次创新系列ultralytics
魔鬼面具
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2024-02-20 11:59
YOLO
【保姆级教程|
YOLOv8
改进】【7】多尺度空洞注意力(MSDA),DilateFormer实现暴力涨点
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-02-20 06:04
YOLOv8网络结构改进
YOLO
YOLOv8改进
MSDA
【保姆级教程|
YOLOv8
改进】【6】快速涨点,SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
·
2024-02-20 06:34
YOLOv8网络结构改进
YOLO
目标检测
人工智能
YOLOv8改进
基于
YOLOv8
与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
·
2024-02-20 06:33
深度学习实战
AI应用软件开发实战
计算机视觉
python
行人车辆追踪
目标追踪
YOLOv8
深度学习
【保姆级教程|
YOLOv8
改进】【5】精度与速度双提升,使用FasterNet替换主干网络
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-02-20 06:33
YOLOv8网络结构改进
YOLO
YOLOv8改进
FasterNet
深度学习
基于
YOLOv8
深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-02-20 06:32
深度学习实战
AI应用软件开发实战
计算机视觉
深度学习
python
YOLOv8
中草药识别
深度学习实战
基于
YOLOv8
深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-02-20 06:51
深度学习实战
AI应用软件开发实战
计算机视觉
深度学习
python
车牌识别
YOLOv8
深度学习实战
杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |
点击进入专栏:《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|
YOLOv8
及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认,由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
小酒馆燃着灯
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2024-02-20 03:01
深度学习
YOLO
人工智能
GPT-4
在 Android 上部署自定义
YOLOv8
教程
在本教程中,我将向您展示如何在Android设备上使用自定义数据集部署
YOLOv8
。想要了解如何在Android设备上使用您自己的数据集部署
YOLOv8
?本文将展示如何操作。
小Z的科研日常
·
2024-02-19 23:05
YOLO
深度学习
python
机器学习
基于ORB-SLAM2与
YOLOv8
剔除动态特征点
基于ORB-SLAM2与
YOLOv8
剔除动态特征点以下方法以https://cvg.cit.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download#freiburg3_walking_xyz
笨小古
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2024-02-19 23:34
SLAM学习
SLAM
YOLO
YOLOv8
英文论文(sci)解读复现【NO.18】基于DS-YOLOv8的目标检测方法用于遥感图像
一、摘要改进的
YOLOv8
模型(DCN_C2f+SC_
人工智能算法研究院
·
2024-02-19 23:01
英文论文解读复现
目标跟踪
人工智能
机器学习
YOLOv8
制作自定义数据集并训练
YOLOv8
制作自定义数据集并训练前言一、制作自定义数据集1、建立相应文件夹2、下载图片3、为图片打标签(1)安装labelimg(2)打开labelimg(3)标记图片二、按比例移动自定义数据集中的内容三
东东不熬夜
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2024-02-19 23:00
机器人
#
YOLOv8
YOLO
python
人工智能
深度学习
YOLOv8
推理使用(指令讲解+报错解决方法)
YOLOv8
推理使用(指令讲解+报错解决方法)一、下载官网
yolov8
项目1、进入项目网址2、下载项目二、推理方法一:运行python文件方法二:通过指令进行推理1、安装yolo依赖2、输入推理指令指令讲解
东东不熬夜
·
2024-02-19 23:59
机器人
#
YOLOv8
YOLO
python
【手把手教你】训练
YOLOv8
分割模型
1.下载文件在github上下载
YOLOV8
模型的文件,搜索
yolov8
,star最多这个就是2.准备环境环境要求python>=3.8,PyTorch>=1.8,自行安装ptyorch环境即可2.制作数据集制作数据集
是啊洋呀
·
2024-02-19 16:47
YOLO
yolov8
目标检测-onnx模型推理
importtimeimportonnxruntimeimportnumpyasnpimportcv2class_names=['person','bicycle','car','motorcycle','airplane','bus','train','truck','boat','trafficlight','firehydrant','stopsign','parkingmeter','be
一壶浊酒..
·
2024-02-19 15:35
目标检测
深度学习
#
pytorch
YOLO
目标检测
人工智能
助力工业生产质检,基于轻量级yolov8-seg开发构建工业场景下滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统
在我们之前的系列博文中也有很多相应的开发实践,感兴趣的胡都可以自行移步阅读,本文的核心思想就是想要基于轻量级的实例分割模型来开发构建工业场景下的滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统,首先看下实例效果:简单看下数据集:
YOLOv8
Together_CZ
·
2024-02-15 02:40
YOLO
助力智能化农田作物除草,基于轻量级YOLOv8n开发构建农田作物场景下玉米苗、杂草检测识别分析系统
在我们前面的系列博文中,关于田间作物场景下的作物、杂草检测已经有过相关的开发实践了,结合智能化的设备可以实现只能除草等操作,玉米作物场景下的杂草检测我们则少有涉及,这里本文的主要目的就是想要基于最新的
YOLOv8
Together_CZ
·
2024-02-14 07:13
YOLO
ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv‘
问题描述:最近在改进
YOLOv8
代码,出现了这个错误,如代码1,大家都明白这时缺少库,但是我执行pipinstallmmcv,仍然不行。
神笔馬良
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2024-02-13 21:32
YOLOV8
python
YOLOv8
+ openVINO 多线程数据读写顺序处理
多线程数据读写顺序处理一个典型的生产者-消费者模型,在这个模型中,多个工作线程并行处理从共享队列中获取的数据,并将处理结果以保持原始顺序的方式放入另一个队列。多线程处理模型,具体细节如下:1.数据:数据里必须有个递增的标识符和一个结束标识(ending)2.读队列(安全队列):用于存放待处理的数据。处理线程:每个线程都是一个死循环读数据-处理数据-写数据,它们被编号为1、2、3、4等。这些线程负责
-_Matrix_-
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2024-02-13 10:17
c++
c++
算法
利用
YOLOv8
pose estimation 进行 人的 头部等马赛克
文章大纲马赛克几种OpenCV实现马赛克的方法高斯模糊poseestimation定位并模糊:三角形的外接圆与膨胀系数实现实现代码实现效果参考文献与学习路径之前写过一个文章记录,怎么对人进行目标检测后打码,但是人脸识别有个问题是,很多人的背影,或者侧面无法识别出来人脸,那么我们就可以用姿态估计中的关键点信息进行补充,对人头进行打码,从而进一步的保护隐私信息。目标跟踪与检测后进行OpenCV人脸识别
shiter
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2024-02-12 09:38
大数据+AI
赋能行业
助力企业数字化转型最佳实践案例
YOLO
探索海洋世界,基于
YOLOv8
全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建海洋场景下海洋生物检测识别分析系统
前面的博文中,开发实践过海底相关生物检测识别的项目,对于海洋场景下的海洋生物检测则很少有所涉及,这里本文的主要目的就是想要开发构建基于
YOLOv8
的海洋场景下的海洋生物检测识别系统。
Together_CZ
·
2024-02-12 05:32
YOLO
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