YOLOv5错误集合

yolov5＞onnx＞ncnn＞apk

一.yolov5pt模型转onnx条件：colabnotebookyolov51.安装环境!pipinstallonnx>=1.7.0#forONNXexport!pipinstallcoremltools==4.0#forCoreMLexport!pipinstallonnx-simplifier2.修改common.py在classFocus下面

图像处理大大大大大牛啊·2024-09-16 05:15

如何理解深度学习的训练过程

以yolov5为例子，训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中，得到一个输出模型，这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫，哪个是狗2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？

奋斗的草莓熊·2024-09-15 03:58

基于YOLOV5人脸检测打上码赛克

yolov5检测人脸，并打上马赛克，保护自己的隐私。只需下载代码，解压缩后就可以传入你想要打马赛克的视频或者图片了。这个是需要你对代码有一些了解的，等我开发一下使大家都可以用。

Deep-white·2024-09-14 16:16

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

要在YOLOv5中添加测距和测速功能，您需要了解以下两个部分的原理：单目测距算法单目测距是使用单个摄像头来估计场景中物体的距离。

cv_2025·2024-09-14 09:59

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距

可实现对图片，视频，摄像头的检测项目概述本项目旨在实现一个集成了YOLOv5目标检测算法、图形用户界面（GUI）以及单目测距功能的系统。

毕设宇航·2024-09-11 18:07

YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4

RepNCSPELAN4是YOLOv9中的特征提取模块，类似YOLOv5和v8中的C2f与C3模块。

今天炼丹了吗·2024-09-09 04:48

在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【4.2】RK3588获取USB摄像头图像推流RTSP更多内容见视频

本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。

橘子的战斗日记·2024-09-08 20:56

yolov5在windows上傻瓜式训练工具和教程

本工具支持yolov5快速训练，使用者基本无需了解yolov5知识即可开启自己的训练任务，本工具支持yolov5内建的4个框架傻瓜式训练，支持yolov5syolov5myolov5lyolov5x先看看截图使用步骤

踩着代码过河·2024-09-08 04:33

来了，YoloV5的TensorFlow版开源

开源自从yolov5开源以来，(不管因为啥原因)深受瞩目，我最近用tensorflow实现了其主要部分。

半壶雪·2024-09-06 23:18

【yolov5问题解决】RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at

在使用yolov5的时候，更改默认下载的模型时，出现这个问题。主要原因是因为我当前的版本是5.0，而最新版已经到了7.0，所以会自动下载7.0下的模型，所以就会导致出现问题。

读研路上的菜鸡·2024-09-06 22:42

TROS DataFlow - USB Camera & mipi Sensor - rtsp

TROSDataFlow-USBCamera&mipiSensor-rtsp使用TROS的功能，通过USB或者mipi摄像头得到MJPEG数据，推理YOLOv5节点，得到目标检测结果，通过ros_rtsp

WuChao_JMUer·2024-09-06 07:27

yolov5入门

1、创建python虚拟环境打开命令行或终端，然后导航到你希望存放虚拟环境的位置。接着，运行以下命令来创建一个新的虚拟环境：python-mvenvtest-env激活虚拟环境C:\Users\Administrator\test-env\Scripts\activate关闭虚拟环境C:\Users\Administrator\test-env\Scripts\deactivate2、进入yolo

Hello，C++！·2024-09-05 12:54

YOLOV5入门教程-yolov5s.yaml文件

一、YAML的定义YAML（YAMLAin'tMarkupLanguage）是一种人类友好的数据序列化格式，用于表示数据结构和配置文件。以下是YAML文件的一些概述信息：可读性强：YAML使用缩进和结构化方式来表示数据，易于阅读和编写。它注重易读性，鼓励使用人类可读的格式。轻量级：YAML是一种轻量级的标记语言，相对于XML和JSON，它更简洁、易理解，适合表示复杂的数据结构。支持数据类型：YAM

ustcthebest·2024-09-05 10:13

设备仪器仪表盘读数识别系统 YOLOv5

设备仪器仪表盘读数识别系统基于YoLov8网络模型智能视觉分析技术，设备仪器仪表盘读数识别系统自动识别指针型仪表读数。设备仪器仪表盘读数识别系统对工业仪表盘数据进行实时读取，不需人为干预当监测到指针仪表读数数据异常时，立即自动抓拍告警提醒后台值班管理人员及时处理，避免意外的发生。设备仪器仪表盘读数识别系统主要适用于油田、工厂等场景需要值班人员及时统计指针仪表读数信息。设备仪器仪表盘读数识别系统通过

燧机科技SuiJi·2024-08-31 16:44

Datawhale AI夏令营

比如，之前用过yolov5做过滑动验证码的识别，给滑动验证码的缺口打标签是项耗时费力的工作。本次任务相同，是给非机动车、机动车打标签。

于弋gg·2024-08-31 04:21

Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统

在这篇博客中，我将带你一步步实现一个基于YOLOv5的积水检测系统，帮助你轻松应对城市积水挑战。

机器懒得学习·2024-08-30 07:37

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

当YOLOv5的训练P、R、mAP等指标为0时，通常有以下一些原因：数据集质量不佳：检查数据集中是否存在较大的类别不平衡或者太多的噪声。可能需要重新清理数据集以确保标签正确且具有可解释性。

该醒醒了~·2024-08-29 11:53

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

一个深度学习模型，可以拆解为：模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

使用python -m pip install -r requirements.txt安装yolov5出现问题

出现问题：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementmatplotlib>=3.3(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundformatplotlib>=3.3原因分析：我打开了代理服务器，这时我们使用的清华镜像源就不能使用了解决办法：关闭代理服务器即可。

小白yaa·2024-08-27 16:08

目标检测 | yolov8 原理和介绍

hero_hilog·2024-08-25 13:39

校园打架行为识别检测系统 YOLOv5

校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术，校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。校园打架行为识别检测系统利用学校监控对校园、广场等区域进行实时监测，当监测到有人打架斗殴时，系统立即抓拍存档语音提醒，并将打架行为回传给学校监控后台，提醒后台人员及时处理打架情况。在YOLO系列算法中，针对不同的数据集，都需要设定特定长宽的锚点框。在网络训练阶段，模型

燧机科技SuiJi·2024-08-24 06:26

YOLOv5 | 源码解析 | 计算损失loss原理——独家原创注释

⭐欢迎大家订阅我的专栏一起学习⭐订阅专栏，更新及时查看不迷路YOLOv5涨点专栏：http://t.csdnimg.cn/D9kR0YOLOv8涨点专栏：http://t.csdnimg.cn/5hNr8YOLOv7

kay_545·2024-03-24 20:39

torch报错：[winerror 126] 找不到指定的模块torch_python.dll“ or one of its dependencies.

\miniconda\envs\action_env\lib\site-packages\torch\lib\torch_python.dll"oroneofitsdependencies.在使用这个yolov5

LightningJie·2024-03-19 07:16

【计算机视觉面经四】基于深度学习的目标检测算法面试必备（RCNN~YOLOv5）

文章目录一、前言二、两阶段目标检测算法2.1RCNN2.2Fast-RCNN2.3FasterR-CNN三、多阶段目标检测算法3.1CascadeR-CNN四、单阶段目标检测算法4.1编码方式4.1.1基于中心坐标4.1.1.1方案14.1.1.2方案24.1.1.3方案34.2YOLOv14.3SSD4.4YOLOv24.5RetinaNet4.6YOLOv34.7YOLOv44.8YOLOv5

旅途中的宽~·2024-03-06 05:57

ChatGPT聊YOLO

AIWalker-Happy·2024-03-04 10:01

yolov5配置教程

yolov5yolov5notepad++notepad++直接下一步就可以GitGit取消勾选修改默认编辑器为npp其他都直接下一步python3.8.1python3.8.1主要勾选添加环境变量其他下一步即可MinicondaMiniconda其他下一步然后添加系统环境变量PycharmPycharm把这个界面所有都勾选然后下一步配置环境更改系统编码（整个过程结束后修改回去）点击日期、时间和区

moyv·2024-02-20 13:43

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（零售业库存管理、无人机航拍分析、工业自动化领域应用的详解）

1.YOLOv5在"零售业库存管理"领域的应用在零售业库存管理中，YOLOv5可以帮助自动化商品识别和库存盘点过程。

小嘤嘤怪学·2024-02-20 08:16

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

目标检测算法之YOLOv5在乒乓球赛事中运动员行为分析领域的应用实例详解（优化版--下）

为了进一步提升代码的效率和可维护性，可以考虑以下几个方面的优化：1.**视频解码优化**：-使用OpenCV的`preprocess`功能来直接从原始视频帧中提取RGB图像，避免不必要的复制和转换。2.**模型推理优化**：-使用ONNXRuntime的定制配置，如启用自动形状推测和启用量化模式，来进一步提高模型推理速度。3.**结果后处理优化**：-使用更高效的非极大值抑制（NMS）实现，如使用

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:06

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（智能交通信号控制、体育赛事分析、野生动物研究领域应用的详解）

1.YOLOv5在"智能交通信号控制"领域的应用在智能交通信号控制领域，YOLOv5可以通过实时检测交通流量的变化来辅助信号灯的调度决策。

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

目标检测算法之YOLOv5在社交媒体内容审核领域的应用实例详解

目录YOLOv5具体工作流程应用实例及代码优化再优化继续优化YOLOv5具体工作流程YOLOv5可以在社交媒体内容审核领域发挥重要作用，具体工作流程如下：1.

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

计算机设计大赛深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-19 11:59

YOLOv5改进 | 一文汇总：如何在网络结构中添加注意力机制、C3、卷积、Neck、SPPF、检测头

一、本文介绍本篇文章的内容是在大家得到一个改进版本的C3一个新的注意力机制、或者一个新的卷积模块、或者是检测头的时候如何替换我们YOLOv5模型中的原有的模块，从而用你的模块去进行训练模型或者检测。

Snu77·2024-02-14 17:07

OpenVion22.3.x以及Opencv DNN部署yolov5（C++）全过程含代码

部署Openvino在win平台上走了不少坑，这里将从第一步开始进行，避免以后遗忘。第一步肯定是先把yolo5的工程跑通啦,基本上7.0运行一下会自动下载各种，非常方便，基本不存在复杂的配置过程。跑通后需要pip一下export.py所需要的openvino包：openvino：这一般是OpenVINO的主要安装包，它包含了一系列的工具，库，和插件，用于优化，执行和部署各种深度学习模型。它可能包括

o0Orange·2024-02-14 16:53

【问题记录】YOLOv5继续训练时精度损失问题解决

【问题记录】YOLOv5恢复训练时精度损失问题解决1.会产生精度损失的训练过程1.1修改部分1.2训练结果展示2.减少精度损失的训练过程2.1修改部分2.2训练结果展示1.会产生精度损失的训练过程1.1

果果粒粒·2024-02-13 17:05

YOLOv5训练COCO2017数据集

训练COCO2017数据集namedescriptiondownloadurltrain2017.zip19G,118kimageshttp://images.cocodataset.org/zips/train2017.zipval2017.zip1G,5kimageshttp://images.cocodataset.org/zips/val2017.ziptest2017.zip7G,41k

legendarylin·2024-02-12 03:17

yolov8预测不同文件夹图片保存到对应名称文件夹

最近因项目需求（吃饱了没事干想迁移下看看有没有效率上的提高），目标检测功能从yolov5换成了yolov8，不换不要紧，v8的代码结构安排的太紧凑了，想要修改结果的导出目录，发现无从下手，只能一个一个试

断某人·2024-02-12 02:06

YOLOv5改进 | 融合改进篇 | 华为VanillaNet + BiFPN突破涨点极限

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为VanillaNet主干配合BiFPN实现融合涨点，这个主干是一种注重极简主义和效率的神经网络我也将其进行了实验，其中的BiFPN不用介绍了从其发布到现在一直是比较热门的改进机制，其主要思想是通过多层级的特征金字塔和双向信息传递来提高精度，我将其融合在一起，大家可以复制过去在其基础上配合我的损失函数，然后再加一个检测头如果在你的数据上有涨点效果大家就可以开

Snu77·2024-02-11 18:40

Flutter错误集合

Flutter错误Waitingforanotherfluttercommandtoreleasethestartuplock…在运行packagesget的时候出现如下错误Waitingforanotherfluttercommandtoreleasethestartuplock…解决：删除fluttersdk文件中flutter/bin/cache文件夹下的lockfile文件

hello world 搬运工·2024-02-11 17:39

YOLOV5环境配置

1.默认为刚安装的win11系统2.下载并安装Anaconda（无版本要求，最新版即可）网址：https://www.anaconda.com下拉，选择“FreeDownload”选择“Download”，等待下载完成打开下载的Anaconda3文件（上面的是pycharm后文提及下载与安装）选择“Next”选择“IAgree”选择“Justme”后选择“Next”安装位置要记住，不建议更改，选择

Li·李·2024-02-11 14:41

AI助力农作物自动采摘，基于YOLOv5全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建作番茄采摘场景下番茄成熟度检测识别计数分析系统

去年十一那会无意间刷到一个视频展示的就是德国机械收割机非常高效自动化地24小时不间断地在超广阔的土地上采摘各种作物，专家设计出来了很多用于采摘不同农作物的大型机械，看着非常震撼，但是我们国内农业的发展还是相对比较滞后的，小的时候拔草是一个人一列蹲在地里就在那埋头拔草，不知道什么时候才能走到地的尽头，小块的分散的土地太多基本上都是只能人工手工来取收割，大点的连片的土地可以用收割机来收割，不过收割机基

Together_CZ·2024-02-11 08:27

AI助力农作物自动采摘，基于YOLOv5全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建作物生产场景下番茄采摘检测计数分析系统

去年十一那会无意间刷到一个视频展示的就是德国机械收割机非常高效自动化地24小时不间断地在超广阔的土地上采摘各种作物，专家设计出来了很多用于采摘不同农作物的大型机械，看着非常震撼，但是我们国内农业的发展还是相对比较滞后的，小的时候拔草是一个人一列蹲在地里就在那埋头拔草，不知道什么时候才能走到地的尽头，小块的分散的土地太多基本上都是只能人工手工来取收割，大点的连片的土地可以用收割机来收割，不过收割机基

Together_CZ·2024-02-10 12:22

YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集VisDrone2019、PASCALVOC实现涨点收录YOLOv5

AI小怪兽·2024-02-09 11:17

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

geekboys·2024-02-09 11:28

使用yolov5时需要安装的requirements.txt

之前需要配置好pytorch，同时注意的是pytoorch版本需要在1.7以上1.github下载好requirements.txt文件内容如下：2.在cmd命令行转移到yolov5所在文件夹及配置的yolo

YoLo-8·2024-02-09 08:49

yolov5 torch转tensorrt详解【推荐】

转化函数#可以在https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/export.py里面找到defexport_engine(model,im,file

Teng-Sun·2024-02-09 07:36

opencv调用yolov5模型进行目标检测(c++版)

一、环境安装1.miniconda(1)安装准备在终端中输入以下命令sudoapt-getupdate//更新包列表sudoapt-getinstallbuild-essential//安装构建必需工具sudoapt-getinstallwget//安装wget(2)下载官网：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html或者wgethttps://r

xycdaimi·2024-02-09 05:56

opencv C++ dnn模块调用yolov5以及Intel RealSense D435深度相机联合使用进行目标检测

一、代码#include#include#include//IncludeRealSenseCrossPlatformAPIusingnamespacecv;usingnamespacednn;usingnamespacestd;usingnamespacers2;//类名数组，这里需要替换为实际YOLO模型所检测的对象的类名constchar*classNames[]={"object1","o

jjm2002·2024-02-09 05:51

推荐频道