YOLOv5问题汇总

编写代码中常见问题汇总

1.首行缩进两字符：text-indent:2em;2.将文字垂直居中：方法一:将元素的行高line-height和高height的大小设置为一样的值。方法二：给需垂直居中的元素中设置vertical-align:middle（只适用于行内元素（eg:img）的垂直居中）。3.文字水平居中：text-align:center;4.清除列表自带样式（去除列表自带小圆点）：list-style:non
shan33__·2024-01-05 18:34

YOLOv5独家原创改进：新颖的Shape IoU结合 Inner-IoU，基于辅助边框的IoU损失的同时关注边界框本身的形状和尺度，小目标实现高效涨点

一种新的ShapeIoU方法结合Inner-IoU，基于辅助边框的IoU损失的同时，更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失对小目标检测涨点明显，在VisDrone2019、PASCALVOC均有涨点收录YOLOv5
AI小怪兽·2024-01-05 17:17

HTTP协议基础--面试经典必问问题汇总！！！

目录一、HTTP协议有几种请求？二、HTTP协议中get请求和post请求的区别？三、HTTP请求的响应状态码有哪些？四、HTTP的post请求提交数据有几种方式？1.JSON数据2.文件上传3.表单提交五、HTTP请求中cookie、session、token的区别？1.Cookie2.Session3.Token六、HTTP和HTTPS在发送请求时的区别？本文主要总结了几个面试必问的HTTP协
SuperStar77·2024-01-05 11:31

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测(附代码和原理)

针对这个问题，yolov5可以提供一种高效的解决方案。以下是介绍的分点：1.yolov5简介：yolov5是一种基于深度学习算法的目标检测框架，其最大的优势在于速度和精度的平衡。
从懒虫到爬虫·2024-01-05 11:48

Flink写入Elasticsearch（es）问题汇总记录

Flink写入Elasticsearch（es）问题汇总1、报错信息:org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException:Themainmethodcausedanerror
qq_38558851·2024-01-05 06:32

Qt / C++常见小问题汇总（二）

一、简述在上一篇文章Qt/C++常见小问题汇总（一）中讲述了两个小问题，今天就接着这篇讲述三个日常开发过程中会遇到的问题。
前行中的小猪·2024-01-05 00:15

安装appium的问题汇总

缺失fbsimctlbrewtapfacebook/fb#Installfbsimctlfrommasterbrewinstallfbsimctl--HEADBrewinstallfbsimctl—HEAD缺失ANDROID_HOME查看AS，并配饰sdk位置到.bash_profilesource.bash_profile缺失JAVA_HOME终端输入/usr/libexec/java_home
无边jade·2024-01-04 21:24

基于深度学习的车型检测系统（含UI界面、yolov5、Python代码、数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：  yolov5  yolov5主要包含以下几种创新：    1.添加注意力机制（SE、CBAM、CA等）    2.修改可变形卷积（DySnake
Python图像识别·2024-01-04 20:36

阿里云代金券、优惠券、提货券介绍，领取及使用常见问题汇总

阿里云代金券领取及使用常见问题汇总一、代金券的查询和使用什么是代金券？代金券指阿里云以虚拟券的形式给予客户的资金类权益，可用于抵扣客户购买云产品的费用。**
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-04 17:22

【第三届青椒分科】第一周助教工作总结

遇到问题汇总：1、部分导师不知道在哪个平台直播。经过助教组长们的努力，这个
于杰雄·2024-01-04 14:49

美国访问学者的常见问题汇总

什么是美国访问学者？答：美国访问学者是指参与美国访问学者计划的人员。该计划是美国移民法规定的，旨在促进在教育、艺术和科学领域内人员的知识和技术交流。美国访问学者有几种类型？答：美国访问学者包括各大、中、小学在校学生；参加公司、机构和办事处在职培训的人员；各小学、中学和专业技术学校的教师；赴高等教育机构任教或从事研究工作的教授，从事研究工作的学者；赴医疗机构进行专业培训的人员；以及以研究培训和示范专
weixin_47604926·2024-01-04 13:33

jetson agx xavier：从亮机到yolov5下tensorrt加速

深度学习嵌入式硬件arm开发armpython重要的下载资源链接放在前面：jetpack4.5资源主要内容记录在了自己的石墨文档里，自己习惯性地修改起来比较快，可能后续小修小改在那边更新。这里就做一个csdn的拷贝造福各位。石墨文档《xavier配置环境流程记录》目录重要：流程：亮机：硬盘挂载（非必需）：apt换源：语言环境：安装nomachine：安装jtop：安装cuda/cudnn/tens
baidu_huihui·2024-01-04 12:05

与推免面试准备 - 数据库

研究生免面试复习-数据库简介问题汇总与解答1.简介说起来专业课面试的时候，老师问的题目往往是非常令人出乎意料。这些问题常常以“什么是…”，“简单叙述一下…”打头。
Mr_Nikeのblog·2024-01-04 09:13

Harmony 开始支持 Flutter ，聊聊 Harmony 和 Flutter 之间的因果

原创作者：恋猫de小郭相信大家都已经听说过，明年的HarmonyNext版本将正式剥离AOSP支持，基于这个话题我已经做过一期问题汇总，当时在现有App如何兼容HarmonyNext问题上提到过：华为内部也主导适配目前的主流跨平台方案
Android小贾·2024-01-04 07:16

服务器常见问题以及处理方案

下面小德精心整理了一些服务器的常见问题汇总，帮助各位排忧解难。1.服务器远程桌面连接超出最大连接数由于服务器默认为允许连
德迅云安全--陈琦琦·2024-01-04 07:53

windows系统，搭建anaconda下的pytorch环境，并在VScode下使用

中创建一个虚拟环境，并加入cuda，为了方便安装pytorch三、使用VScode运行anaconda程序第一种方法第二种方法如果debug代码时，不能使用powershell，就使用下面方法改为cmd四、创建yolov5
yuanjun0416·2024-01-04 06:05

【目标检测实验系列】YOLOv5模型改进：融合混合注意力机制CBAM，关注通道和空间特征，助力模型高效涨点！（内含源代码，超详细改进代码流程）

1.文章主要内容本篇博客主要涉及混合(通道角度与空间角度)注意力机制CBAM融合到YOLOv5模型中。（通读本篇博客需要7分钟左右的时间）。2.
弗兰随风小欢·2024-01-04 06:04

深度学习框架解读—Yolov5/Yolov7/Halcon对比分析

作为一名机器视觉深度学习算法工程师，我从技术实现、性能、适用场景和易用性等方面来评价YOLOv5、YOLOv7和Halcon中的深度学习框架。
机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-04 03:48

【.Net Core】命令行编译DotNet Core项目问题汇总

问题一：errorMSB4236:TheSDK“Microsoft.NET.Sdk”specifiedcouldnotbefound解决方案添加新变量，值为.NetSDK目录，设置成程序中使用的版本的对应目录，这样设置后，当MSBuild.exe编译.NetCore项目时，会自动根据该变量设置需要引用的SDK，参考issues-2532变量：MSBuildSDKsPath值：C:\ProgramF
gis2all·2024-01-03 20:57

小知识点系列(三) 本文(3万字) | PAN与代码复现 | Backbone之FPN与代码复现 | SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC |

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程文章目录PAN与代码复现Backbone之FPN
小酒馆燃着灯·2024-01-03 20:46

YOLOv5 Detect 训练过程简单记录

目录训练配置网络的搭建过程数据的处理mosaic数据增强方法模型的前向处理过程训练配置在主项目文件夹下创建datasets文件夹，并配置coco数据集#├──yolov5#└──datasets#└──coco←downloadshere(20.1GB)标签数据可以直接运行train.py,自动下载并解压，pythontrain.py--datacoco.yaml--epochs300--weig
匿名的魔术师·2024-01-03 10:23

yolov5 损失函数

yolov5有三个损失函数分别是回归损失、置信度损失、分类损失回归损失用的是CIOUloss置信度和分类损失用的是BCEloss（1）对比L2损失，Iou和GIou具有尺度不变性，不会说输入的框子大loss
李昂的·2024-01-03 07:24

YOLOv5算法进阶改进（10）— 更换主干网络之MobileViTv3 | 轻量化Backbone

前期回顾：YOLOv5算法进阶改进（1）—改进数据增强方式+添加CBAM注意力机制
小哥谈·2024-01-03 04:54

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪（算法介绍和代码）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。
从懒虫到爬虫·2024-01-03 00:06

YOLOv5改进：在C3模块不同位置添加SegNext_Attention

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
AICurator·2024-01-02 21:50

5月24日装维问题汇总

锁体出厂状态我司智能门锁出厂时均贴注防私拆标签，天地钩完整。防私拆标签是判定售后责任的重要凭证，无论客户还是安装人员，在未经厂家授权情况下私自撕毁厂方将不予质保，所有损失由私拆方自行承担，锁体均价780元。锁体正反面天地钩状态完整私拆后锁体上图为常州装维人员私拆的锁体，天地钩丢失，防私拆标签撕毁，安装后锁体无法正常使用，厂方秉承客户服务第一的原则，已于23日派出技术人员上门为客户更换新锁体，客户表
物联导向板·2024-01-02 20:03

【目标检测】YOLO系列算法实现(三)：数据集加载

本系列文章主要以YOLOv5为例完成算法的实现，后续修改、增加相关模块即可实现其他版本的YOLO算法。
初初初夏_·2024-01-02 20:28

零基础入门目标检测系列学习记录（二）：YOLO系列之v5算法详解（一）

目录YOLOv5结构YOLOv5网络结构1.C3模块：2.SPPF模块3.使用siLU激活函数YOLOv5代码解读1.YOLOv5l.yaml配置文件2.yolo.py文件1.parse_model函数
杭哈哈·2024-01-02 20:27

【目标检测】 YOLOv5算法实现(一)：算法框架概述

本系列文章主要以YOLOv5为例完成算法的实现，后续修改、增加相关模块即可实现其他版本的YOLO算法。
初初初夏_·2024-01-02 20:27

【目标检测】YOLOv5算法实现(二)：模型搭建

本系列文章主要以YOLOv5为例完成算法的实现，后续修改、增加相关模块即可实现其他版本的YOLO算法。
初初初夏_·2024-01-02 20:57

产品经理面试问题汇总

今天，先给自己挖个坑，把看到的关于产品经理的面试问题汇总一下，之后还不断更新，并结合自身的经历来进行回答。
粑粑了·2024-01-02 19:07

面经-Redis

、列表List③集合Set④hash表⑤有序集合zset-命令-命令-命令-命令-命令-底层数据结构-底层数据结构-底层数据结构-底层数据结构-底层数据结构-优点2.说说Redis的持久化机制(两种)问题汇总
微微微微微凉、·2024-01-02 18:13

目标检测 YOLOv5 - 推理时的数据增强

目标检测YOLOv5-推理时的数据增强flyfish版本YOLOv56.2参考地址https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/303在训练时可以使用数据增强
西笑生·2024-01-02 09:43

yolov5更新安装第三方库和源代码需要注意的问题 --- 西北乱跑娃

导致这个问题的原因是导入库的顺序问题，建议将generl.py这个文件代码整体更新最新版本，不要片段更新，避免影响其他部分，笔者本次更新的是片段，但是不保证后续更新包会保持其他片段不变，或者你可以直接克隆下载yolov5
西北乱跑娃·2024-01-02 06:07

YOLOv5改进系列(四) 本文(2.5万字) | 更换Neck | BiFPN | AFPN | BiFusion |

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程代码函数调用关系图(全网最详尽-重要)因文档特殊
小酒馆燃着灯·2024-01-01 20:05

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】YOLOV8（补充篇）

YOLOv5与YOLOv8的YAML对比
林聪木·2024-01-01 18:23

Debian安装k8s记录

Debian安装k8s记录在master和node上安装kube安装master安装node遇到的问题汇总1、kubelet.service报错failedtopullimage"registry.k8s.io
C5DX·2024-01-01 09:20

史上最全AP、mAP通用代码实现(即插即用-基于yolo模型)

提示：通用map指标框架代码介绍，并基于yolo模型应用map指标计算代码解读文章目录前言一、map模块整体认识二、map计算应用代码解读三、通用map计算指标代码解读四、基于yolov5使用通用map
tangjunjun-owen·2024-01-01 07:15

接口自动化测试问题汇总

本篇文章分享几个接口自动化用例编写过程遇到的问题总结，希望能对初次探索接口自动化测试的小伙伴们解决问题上提供一小部分思路。sql语句内容出现错误空格：由于有些字段判断是变量，需要将sql拼接起来，但是在拼接字符串时没有加空格导致报错。错误状态：打印出来就好排查啦，一看and和时间连起来了，果然是这里出错：修改后，能够读到数据库中内容了：sql语句格式错误检索类型，有些需要加引号，因为sql语句包含
程序员油条·2024-01-01 03:01

【2023-2024年最新教程】yolov5_obb: 旋转目标检测从数据制作到终端部署全流程教学

导读yolov5_obb是yolov5目标检测框架的一个变种，支持旋转目标检测任务（OrientedBoundingBoxes，OBB），旨在生成更好拟合具有角度位置的物体预测结果。
CVHub·2023-12-31 22:29

PyQt5-YOLOv5：将图形界面与目标检测完美结合

而PyQt5作为一款功能强大的图形界面开发工具，结合YOLOv5目标检测算法能够为用户带来更加便捷和高效的体验。本文将介绍PyQt5与YOLOv5相结合的优势以及如何实现该功能。
从懒虫到爬虫·2023-12-31 22:59

yolov5 v7 v8官方源码以及权重免费下载

对于没有访问外网的朋友来说，下载github的源码是比较困难的，微智启工作室整理了部分资源代码，上传到蓝奏云下载。如果不会安装，可以找技术客服3447362049远程安装。yolov57.0源码（内含yolov5s.pt权重）：备注：大部分代码都没改的，默认注释了requirements.txt里面的#torch>=1.8.0和#torchvision>=0.9.0，如需安装CPU版的，把#注释删
微智启工作室·2023-12-31 18:27

【YOLO系列】YOLOv8 -【教AI的陶老师】

【获得不同尺寸的输出】c2f详细结构yolov8损失函数与yolov5的区别yolov8模型结构图详细结构图这样搞有什么意义？
联系丝信·2023-12-31 16:42

【yolov5驾驶员和摩托车佩戴头盔的检测】

yolov5驾驶员和摩托车佩戴头盔的检测数据集和模型yolov5驾驶员和摩托车佩戴头盔的检测yolov5驾驶员和摩托车佩戴头盔的检测可视化结果数据集和模型数据和模型下载：yolov5摩托车佩戴头盔和驾驶员检测模型
stsdddd·2023-12-31 16:04

YOLOv5算法进阶改进（9）— 引入ASPP | 空洞空间金字塔池化

前言：Hello大家好，我是小哥谈。ASPP是空洞空间金字塔池化（AtrousSpatialPyramidPooling）的缩写。它是一种用于图像语义分割任务的特征提取方法。ASPP通过在不同尺度上进行空洞卷积操作，从而捕捉到图像中不同尺度的上下文信息。ASPP的主要思想是在输入特征图上应用多个不同采样率的空洞卷积，然后将这些特征图进行池化和融合，最后输出一个具有丰富上下文信息的特征图。前期回顾：
小哥谈·2023-12-31 15:19

Superset二次开发之部署问题汇总（持续更新ing）

1.ERROR:Couldnotbuildwheelsforpython-geohash,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-basedprojects#缺少geohashwhl文件,下载地址www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/pipinstallgeohash文件路径2.AttributeError:module'sql
aimmon·2023-12-31 08:40

助力城市部件[标石/电杆/光交箱/人井]精细化管理，基于YOLOv5全系列模型【n/s/m/l/x】开发构建生活场景下城市部件检测识别系统

井盖、店杆、光交箱、通信箱、标石等为城市中常见部件，在方便居民生活的同时，因为后期维护的不及时往往会出现一些“井盖吃人”、“线杆、电杆、线缆伤人”事件。造成这类问题的原因是客观的多方面的，这也是城市化进程不断发展进步的过程中难以完全避免的问题，相信随着城市化的发展完善相应的问题会得到妥善解决。本文的核心目的并不是要来深度分析此类问题形成的深度原因等，而是考虑如何从技术的角度来助力此类问题的解决，这
Together_CZ·2023-12-31 08:08

yolov5简单手势识别

实验目的实验要求只需要识别五个简单的手势即可，分别对应的一下五个动作动作对应标签名点赞goodOKok单手比心love数字5five数字8eight使用yolov5实现目标检测功能，有一下几个主要步骤环境配置
PrototypeONE·2023-12-31 07:21

YOLOv5改进 | 2023Neck篇 | CCFM轻量级跨尺度特征融合模块（RT-DETR结构改进v5）

我将其复现在YOLOv5上，发现其不仅能够降低GFLOP，同时精度上也有很大幅度的提升mAP大概能够提高0.05左右，相对于BiFPN也有一定幅度的上涨。适用
Snu77·2023-12-31 04:07

Yolov3-Yolov4-Yolov5 结构图

深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解-知乎(zhihu.com)
唐宋宋宋·2023-12-30 21:05
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