YOLOv7

No module named ‘models‘ 解决办法

今天调试yolov7的代码时候从GitHub上下载过来的代码总是报错，后查阅好久的资料也没发现如何解决，最后在实验室师兄的帮助下成功解决问题。
阿阿阿阿想·2023-09-26 09:15

在跑YOLOv7的官方代码时，出现了这个错误：_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str

1问题描述_pickle.UnpicklingError:STACK_GLOBALrequiresstr具体描述如下图所示：Transferred39/440itemsfromyolov5s.ptScaledweight_decay=0.0005Optimizergroups:75.bias,75conv.weight,72otherTraceback(mostrecentcalllast):Fi
买女孩儿的大火柴·2023-09-24 11:33

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv7的番茄采摘机械手场景感知及试验（下）

目录4.3双目视觉测距原理4.3.1成像原理4.3.2汇聚式立体视觉模型4.4双目相机的标定4
林聪木·2023-09-24 05:40

YOLOV8改进：CVPR 2023 | 在C2f模块不同位置添加EMA注意力机制，有效涨点

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
dg68668·2023-09-24 00:48

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv7的番茄采摘机械手场景感知及试验（中）

目录3.2YOLOv7目标识别算法3.2.1YOLOv7算法介绍3.2.2YOLO目标识别算法原理3.3番茄图像预处理
林聪木·2023-09-23 16:11

YOLOV7训练自己的数据集

前言电脑基本配置：1.系统：WIndows112.虚拟环境：Anconda3.编辑器：vscode4.GPU:gtx1070一、环境配置yolov7项目github地址：https://github.com
不是吧这都有重名·2023-09-23 13:37

YOLOv8 YOLOv7 YOLOv5 训练 SCB-Dataset3-U

目录0相关资料1SCB-Dataset3-U数据2YOLOv8训练2.1YOLOv8安装2.2训练的yaml文件2.3YOLOv8训练2.3.1yolov8n训练2.3.2yolov8n验证0相关资料YOLOV8环境安装教程.：https://www.bilibili.com/video/BV1dG4y1c7dH/YOLOV8保姆级教学视频:https://www.bilibili.com/vid
CV-杨帆·2023-09-23 02:14

Bubbliiiing版本yolov7 c++opencv dnn部署

使用B导的yolov7代码部署，代码地址：https://github.com/bubbliiiing/yolov7-pytorch模型的的训练看B导即可，up主地址：Bubbliiiing的博客_CSDN
河海CV小菜鸡·2023-09-22 15:36

Yolov8小目标检测（24）： 最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock | 清华 ICCV 2023

这两种方法都能显著改善模型性能RepViTBlock|亲测在红外弱小目标检测涨点明显，[email protected]从0.755提升至0.791Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7
AI小怪兽·2023-09-22 11:23

yolov7添加GAMAttention注意力机制，同时添加CNeB，C3C2

1，common.py配置./models/common.py文件增加以下模块classGAMAttention(nn.Module):#https://paperswithcode.com/paper/global-attention-mechanism-retain-informationdef__init__(self,c1,c2,group=True,rate=4):super(GAMAt
txz2035·2023-09-21 21:07

卡车货车、野外火灾、抽烟识别等开源数据集资源汇总

使用yolov7训练过，模型性能：mapupto0.85工程车辆（货车/拖车）数据集数据集下载链接：http://suo.nz/2vrAOu这个数据集是一个极具挑战性的集合，包含从600多个城市和农村地区捕获和众包的
极市平台·2023-09-20 12:01

剑指YOLOv7改进最新重参数化结构RepViT｜ 最新开源移动端网络架构ICCV 2023，1.3ms 延迟，速度贼快

本篇内容：剑指YOLOv7改进最新重参数化结构RepViT｜最新开源移动端网络架构ICCV2023，1.3ms延迟，速度贼快本博客改进源代码改进适用于YOLOv7按步骤操作运行改进后的代码即可：重点：该专栏
芒果汁没有芒果·2023-09-20 01:50

[YOLOv7]基于YOLOv7的口罩识别系统(源码＆部署教程)

1.图片识别3.png4.png2.视频识别1.png3.视频演示[YOLOv7]基于YOLOv7的口罩识别系统(源码＆部署教程)_哔哩哔哩_bilibili4.准备YOLOv7格式数据集如果不懂yolo
群马视觉·2023-09-19 22:39

YOLOv7数据标注、环境配置、训练、预测、trt加速

YOLOv7数据标注、环境配置、训练、预测、trt加速本文的训练教程使用的是2023-07-20从github仓库拉取的代码以及模型，tag是0.1版本，其他版本的训练可能会有所改动本文主要是教工作室同学使用
买醉的古岚·2023-09-18 12:13

【第45篇】YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors

文章目录摘要1、简介2、相关工作2.1实时物体检测2.2模型重参数化2.3模型缩放3架构3.1扩展的高效层聚合网络3.2基于串联模型的模型缩放4.可训练的bag-of-freebies4.1使用重参数化卷积4.2粗略loss辅助和精细loss引导4.3其他可训练的bag-of-freebies5实验5.1实验装置5.2基线5.3与最先进技术的比较5.4消融研究5.4.1提出的复合缩放方法5.4.2
静静AI学堂·2023-09-18 12:42

【yolov7】训练自己的数据集-实践笔记

【yolov7】训练自己的数据集-实践笔记使用yolov7训练自己的数据集，以RSOD数据集为例，图像数量976，一共四类。
暮已深·2023-09-17 10:49

Yolov8引入 清华 ICCV 2023 最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock即插即用，助力检测

最终产生了一个新的纯轻量级CNN系列，即RepViTRepViTBlock即插即用，助力检测|亲测在多个数据集能够实现涨点，并实现轻量化Yolov8魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7
AI小怪兽·2023-09-17 05:23

YOLOV7改进：在C5模块不同位置添加D-LKA Attention（同时拥有SA注意力和大卷积核的能力）

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
dg68668·2023-09-15 23:35

YOLOV8改进：在C2f模块不同位置添加D-LKA Attention（同时拥有SA注意力和大卷积核的能力）

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
dg68668·2023-09-15 23:35

YOLOV5改进：在C3模块不同位置添加D-LKA Attention（同时拥有SA注意力和大卷积核的能力）

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
dg68668·2023-09-15 23:32

YOLOV7改进-针对小目标的NWD(损失函数)

link1、复制这些2、utils-loss，这里加3、把这几行复制到utiils的loss.py4、先对CoputerLoss类做修改5、把那一行替换成这个6、修改7、iou_ration是超参，可以调，如果小目标比较多的话，这个值可以低一些，从而增加nwd损失的比例8、还有一个部分要改9、这个box也要改
毕竟是shy哥·2023-09-15 08:58

Yolov8小目标检测（22）：感受野注意力卷积运算（RFAConv），助力小目标检测

只关注空间特征，不能完全解决卷积核参数共享的问题RFAConv|亲测在红外弱小目标检测涨点明显，[email protected]从0.755提升至0.765Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7
AI小怪兽·2023-09-15 03:28

YOLOv7训练结果解析

注：YOLOv7每次train完成（如果没有中途退出）都会在run目录下生成expX目录（X代表生成结果次数第一次训练完成生成exp0第二次生成exp1…以此类推）expX目录下会保存可视化的训练结果result.png
请让我按时毕业·2023-09-14 02:34

运行YOLO报错，ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found

前言：运行YOLOv7的test.py时遇到的问题，本以为很好解决，没想到弄了这么久。
请让我按时毕业·2023-09-14 02:34

yolov7添加 iRMB模块

复制过来yolo.py添加yaml文件随便换，建议换3x3的pipinstalltimm==0.6.5，版本问题记得搞一下
毕竟是shy哥·2023-09-13 23:59

基于YOLOv7算法的混凝土结构表面裂缝自主识别

AutonomoussurfacecrackidentificationofconcretestructuresbasedontheYOLOv7algorithm1、模型接受1.1yolov7架构：1.2骨干网中增加一个Aatten模块1.3加入Myswin模块的YOLOv7
毕竟是shy哥·2023-09-13 23:29

基于YOLOv7网络模型的高效SMD-PCBA检测

AnefficientSMD-PCBAdetectionbasedonYOLOv7networkmodel1、模型1、CA注意力检测头1.2反馈传播路径增强特征融合1.3Improvementoflocationloss2、实验具体而言，该模型通过设计一个基于坐标注意力的检测头来增强特征表示，并在特征融合阶段引入反馈连接，通过底层传播来提高特征识别。此外，我们还提出了SEIoUloss函数来计算预
毕竟是shy哥·2023-09-13 23:24

在yolov7中训练yolov5模型，yolov5使用OTA loss

尽管yolov7模型整体的性能优于yolov5,不过yolov7-tiny到yolov7之间的跨度比较大（可以通过剪枝yolov7来得到中间模型，这个后面再讲），这个中间的跨度我们可以用yolov5s来补充
CodingInCV·2023-09-13 20:21

yolov7-学习笔记

yolov7:可训练的免费赠品袋为实时物体检测器设置了新的最先进技术摘要：YOLOv7在5FPS到160FPS的范围内在速度和精度上都超过了所有已知的物体检测器，并且在GPUV100上具有30FPS或更高的所有已知实时物体检测器中具有最高的精度
小梦人心·2023-09-13 17:46

yolov7增加mobileone

代码地址：GitHub-apple/ml-mobileone:Thisrepositorycontainstheofficialimplementationoftheresearchpaper,"AnImprovedOnemillisecondMobileBackbone".论文地址：https://arxiv.org/abs/2206.04040MobileOne出自Apple，它的作者声称在i
athrunsunny·2023-09-13 17:45

yolov7简化网络yaml配置文件

yolov7代码结构简单，效果还好，但是动辄超过70几个模块的配置文件对于想要对网络进行魔改的朋友还是不怎么友好的，使用最小的tiny也有77个模块代码的整体结构简单，直接将ELAN结构化写成一个类就能像
athrunsunny·2023-09-13 17:13

YOLOv5：对yolov5n模型进一步剪枝压缩

更多精彩内容，可点击进入YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人主页查看基于DETR的人脸伪装检测YOLOv7训练自己的数据集（口罩检
FriendshipT·2023-09-10 18:46

yolov7中Concat之后加注意力模块（最复杂的情况）

1、common.py中找到Concat模块，复制一份2、要传参进来，dim通道数3、然后找yolo.py模块，添加4、yaml里替换5、和加的位置也有关系
毕竟是shy哥·2023-09-10 15:04

[YOLOv7]基于YOLO＆Deepsort的人流量统计系统(源码＆部署教程)

1.图片识别2.png3.png2.视频识别[YOLOv7]基于YOLO＆Deepsort的人流量统计系统(源码＆部署教程)_哔哩哔哩_bilibili3.Deepsort目标追踪（1）获取原始视频帧（
群马视觉·2023-09-10 07:03

Yolov8魔术师：卷积变体大作战，涨点创新对比实验，提供CVPR2023、ICCV2023等改进方案

DynamicSnakeConvolution、DAT，引入CVPR2023、ICCV2023等改进方案，为Yolov8创新保驾护航，提供各种科研对比实验Yolov8魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7
AI小怪兽·2023-09-09 14:56

YOLOV7改进-添加基于注意力机制的目标检测头(DYHEAD)

DYHEAD复制到这：1、models下新建文件2、yolo.py中import一下3、改IDetect这里4、论文中说6的效果最好，但参数量不少，做一下工作量5、在进入IDetect之前，会对RepConv做卷积5、因为DYHEAD需要三个层输入的特征层一致，所以需要改为一样的。256或者512都行6、提前安装的命令
毕竟是shy哥·2023-09-09 10:16

YOLOV7改进-空洞卷积+共享权重的Scale-Aware RFE

代码1、先把文件复制到common.py中2、yolo.py添加类名3、下半部分进行添加修改4、cfg-training：新建配置文件加了一行，后面对于序号+15、这里选择12层替代
毕竟是shy哥·2023-09-09 01:31

YOLOV7改进-对小目标有提点的Omni-Dimensional Dynamic Convolution

ODConv比普通卷积时间长，对小目标也有作用1、models下建立文件，复制进来2、yolo.py文件下导入模块，下面添加解析函数3、改下面的1->2，不改会报错4、修改配置文件，改网络模型，conv->ODConv2d5、odconv.py改参数位置6、推理时如果为1会报错，改为2，yolo.py
毕竟是shy哥·2023-09-08 17:01

YOLOV7改进-添加P2和P6检测层(以YOLOV7-Tiny为例)

下载三个配置文件地址1、加p61、配置文件添加2、让它自己利用k-means算法进行聚类3、如果从8或9出来，在这里改完整
毕竟是shy哥·2023-09-08 17:01

YOLOV7改进-轻量级上采样算子CARAFE

CARAFE可以作为论文中的小创新点上采用算子参数可以跑一跑，增加实验丰富度，工作量1、复制代码,到common文件的最底下就可以了2、yolo.py复制3、yolov7里就俩上采样，替换名称，后面参数可以调打印出来便于观看参数
毕竟是shy哥·2023-09-08 17:00

yolov7框架图对照

1、ELAN1（backbone）2、ELAN2(head)3、MPConv4、SPPCSPC
毕竟是shy哥·2023-09-08 17:28

YOLOV8改进：TripletAttention | 即插即用的轻量级注意力机制

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
dg68668·2023-09-08 08:55

YOLOV7改进-Soft-NMS(支持多种IoU变种选择)

soft-nmslink1、复制到utils-general.py下2、找到nms的代码，在它前面复制过来就行3、在之前的nms模块下修改，注释4、选择iou的地方，默认正常的5、xx=true即可6、训练的时候开启，会增加训练成本7、在test的时候用8、密集预测时精度降低
毕竟是shy哥·2023-09-07 22:44

YOLOV7改进-添加CoordConv（坐标卷积）

坐标卷积link只替换FPN1x1卷积层和检测头中的第一卷积层1、复制到common文件夹最后2、做改进对比实验时，不要载入与训练权重3、yolo.py解析模型里面4、对yolov7.yaml的配置文件修改5、对fpn1x1卷积替换
毕竟是shy哥·2023-09-07 22:44

YOLOV7改进-添加SAConv.

链接link1、放到common文件夹下，最后面加2、yolo.py下3、修改配置文件cfg-training：yolov7.yaml4、一般用在3x3卷积上
毕竟是shy哥·2023-09-07 22:14

yolov7添加注意力机制

yolov7结构图方法：直接在common里改，在相关的后面加上就行1、接受通道数的注意力机制1、目的：在三个输出地方添加注意力yolov7.yaml文件，换成其他模块注意力链接2、models下建SE.py3
毕竟是shy哥·2023-09-07 22:13

YOLOv7框架解析

YOLOv7概念YOLOv7是基于YOLO系列的目标检测算法，由Ultra-Light-Fast-Detection（ULFD）和Scaled-YOLOv4两种算法结合而来。
牛哥带你学代码·2023-09-07 02:28

Yolov8小目标检测（18）：通道优先卷积注意力（Channel Prior Convolutional Attention，CPCA）| 中科院 2023.6发布

CPCA|亲测在红外弱小目标检测涨点，[email protected]从0.755提升至0.815Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文
AI小怪兽·2023-09-07 02:23

YOLOv7训练报错合集

报错1：OSError:…/python3.8/site-packages/torch/lib/libtorch_global_deps.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因：配置pytorch环境记得查看cuda版本（用nvidia-smi命令即可查看），与cuda版本匹配！！！之前训练机器的CUDAVersion是11，配置
香菜烤面包·2023-09-07 00:40

改进YOLOv7系列：YOLOv7与Swin Transformer V2的结合

改进YOLOv7系列：YOLOv7与SwinTransformerV2的结合近年来，计算机视觉领域取得了飞速发展，其中目标检测一直是研究的热点之一。
wellcoder·2023-09-06 03:06
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