YUV采样第28页

通过仿真理解正交频混频过程

超外差混频实数对称谱在前述超外差的仿真中，得到的频谱只保留了正谱部分，这里还是采用同样的仿真设定，即本振200MHz，射频输入160MHz，镜像频率240MHz，仿真采样速率1GHz，图1给出了超外差变频的正负频谱

CyberInversion·2023-12-05 10:26

通过仿真理解采样过程

概要从连续模拟信号转换到离散数字信号这一过程被称为采样，可以说是目前电子工程领域各类系统的必不可少的环节，通过仿真来说明采样过程以及采样混叠现象，并进一步说明滤波抽取降速与采样的关系。

CyberInversion·2023-12-05 10:26

从合成需求分解FPGA性能的核算实例

从合成性能需求：带宽、采样速率、FPGA时钟速率、通道数量、波束数量、缓存时间，推算FPGA计算资源、传输带宽以及内存容量的一个简要核算实例。提供了需要考虑的因素及核算方法。

CyberInversion·2023-12-05 10:54

Android二维码扫描开发（一）：实现思路与原理

其中涉及到的Camera的操作和YUV图像处理，也大都没有详细的介绍。所以我自己写了这篇文章，把Android二维码的开发来

Web小甜甜·2023-12-05 08:26

阿勒泰的出差行

2020年1月15日到达富蕴县，16日进牧民家采样。图片发自App2020年1月16日到达青河县，采完样后品尝当地哈萨克族的地道美食。入乡随俗，手抓饭。

杏子柠檬茶·2023-12-05 07:43

音频文件的采样率转换为 16K 的三种方法（python代码）

要将音频文件的采样率转换为16K，可以使用Python的wave模块和scipy.signal模块。具体步骤如下打开原始的音频文件，并读取其采样率和采样数据。

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-12-05 06:03

2022-12-18

4.苏州部分“核酸采样屋”改造成“发热诊疗站”，提供“一站式”就医服务。5.姚明连任中国篮协主席。6.长三角多地宣布：各级党政机

君君_861322·2023-12-05 06:56

ffmpeg学习日记619-指令-透明通道视频相关指令

d.png-vcodecqtrlemovie_with_alpha.movffmpeg-i%d.png-vcodecffvhuffmovie_with_alpha.aviffmpeg-i%d.png-vcodechuffyuvmovie_with_alpha.avi

WenCoo·2023-12-05 05:35

ffmpeg实现视频和音频分离，并且将声音切片

命令分析1.将视频中的音频提取出来ffmpeg-i{file_path}-fwav-ar16000{file_name}file_path:视频的文件路径file_name:文件名称-ar:设置音频采样频率

spcof·2023-12-05 05:33

GCN及其拓展GraphSage、MPNN、GAT

总结：GraphSage在实际问题中，一张图可能节点非常多，因此就没有办法一次性计算整张图（消耗的内存大时间长），所以我们应该使用一种有效的采样算法，从全图G中

努力AC的潇潇·2023-12-05 04:21

数据不平衡处理方式之过采样和欠采样（Python代码）

sklearn.datasets.make_classification官方地址：https://www.w3cschool.cn/doc_scikit_learn/scikit_learn-modules-generated-sklearn-datasets-make_classification.htmlsklearn.datasets.make_classification(n_sample

gao_vip·2023-12-05 03:15

数据结构迭代器的实现示例

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加TODO:写完再整理文章目录系列文章目录前言速度迭代器示例1、速度空间迭代器的实现2、【使用示例】使用迭代器生成速度采样空间轨迹迭代器前言认知有限

盒子君~·2023-12-05 03:31

强化学习算法TRPO的理解

TrustRegionPolicyOptimization角度一：off-policy重要性采样ImportanceSampling梯度优化角度二：数值优化置信域优化蒙特卡洛近似TRPO算法的全称是TrustRegionPolicyOptimization

北山杉林·2023-12-05 03:15

全员核酸检测

昨天，一些区域风险等级已经调整为中风险，也要求机场所在的江宁区全员核酸检测，要求在20日全部测完，各街道、社区全部行动起来，设立检测点，我们上班所在地的社区也专门派人到我们大楼进行采样检测，大楼物业也按楼层分批组织所有人员有序接受采样检测

先来厚道·2023-12-05 02:25

python pyaudio显示音频波形图

/output.wav","rb")#获取音频相关参数：声道数、量化位数、采样频率、采样帧数nchannels,sampwidth,framerate,nframes=wf.getparams()[:4

Mr Gao·2023-12-05 01:44

python imblearn教程：不平衡数据处理

文章目录imblearn介绍常见方法数据处理实例演示采样函数imblearn介绍官方教程：https://imbalanced-learn.org/stable/references/index.html

Cachel wood·2023-12-05 00:17

Motion Plan之带动力学约束路径搜索

MotionPlan之搜索算法笔记MotionPlan之基于采样的路径规划算法笔记为什么要动力学规划：前面几章介绍的路径规划，我们只是认为机器人是质点，这节课要说的就是，如何在考虑机器人的运动学模型下再去找一个安全可行的路径

远洋之帆·2023-12-04 20:19

Motion Plan之轨迹生成笔记 (2)

MotionPlan之搜索算法笔记MotionPlan之基于采样的路径规划算法笔记MotionPlan之带动力学约束路径搜索什么是基于优化的轨迹生成Optimization-BasedTrajectoryPlanning

远洋之帆·2023-12-04 20:47

灰度升级注意事项

数据采样及时回滚周期完全测试完全充分验证二数据采样在未灰度时，就要考虑好验证灰度升级与否的数据指标。当灰度升级开始后，能够有地方查看新老版本的数据，同时对数据进行比对。

chengqiuming·2023-12-04 18:38

python数据分析——数据分类汇总与统计

.遍历各分组3.使用字典和Series分组4.使用函数分组二、数据聚合1.groupby的聚合函数2.逐列及多函数应用3.返回不含行索引的聚合数据四、数据透视表与交叉表1.数据透视表2.交叉表五、数据采样总结前言数据分类汇总与统计是指将大量的数据按照不同的分类方式进行整理和归纳

鲜于言悠905·2023-12-04 15:54

【电机控制】PMSM无感foc控制（五）相电流检测及重构 — 单电阻采样

0.前言相电流采样再FOC控制中是一个关键的环节，鉴于成本和易用性，目前应用较多的相电流采样方式是分流电阻采样，包括单电阻、双电阻以及三电阻采样法。

Cyber.L·2023-12-04 15:49

【电机控制】PMSM无感foc控制（六）相电流检测及重构 — 双电阻采样、三电阻采样

0.前言目前，永磁同步电机的电流信号采样方法应用较多的是分流电阻采样，包括单电阻、双电阻以及三电阻采样法。其中，单电阻采样上一章节已经讲解，这章讲双电阻以及三电阻电流采样法。

Cyber.L·2023-12-04 15:49

【电机控制】PMSM无感foc控制（一）foc入门

前言前段时间做了一个永磁同步电机无感控制的项目，想总结一下，做个比较基础易懂的文章方便大家入门，主要介绍以下几个方面：1.FOC控制算法、坐标变换2.PID控制器3.SVPWM4.单电阻、双电阻以及三电阻采样

Cyber.L·2023-12-04 15:18

音频开源代码中重采样算法的评估与选择

在音频软件实现中经常会遇到两个模块采样率不一致的情况，比如语音通话时采集到的PCM信号是16kHz的，但编码时codec是AMR-NB（AMR-NB是8kHz采样），这时就需要把16kHz采样的PCM值转换成

david_tym·2023-12-04 12:23

音频的采集和播放

采集时codec芯片通过A/D采样把声音的模拟信号转换成数字信号并通过I2S总线送给CPU处理，播放时CPU把处理好的数字信号通过I2S总线送给codec芯片并通过D/A转换为模拟信号播放出来。

david_tym·2023-12-04 12:23

2018-08-19

【行～实践】一、修身：1.日行10000步二、齐家：三、建功：1.扦样机承台柱、管廊垫层、采样楼地面浇筑2.管廊放垫层线3

小楼昨夜又西风_a3c5·2023-12-04 11:05

电流采样运放参数

关于运放参数在我们做电流采样的时候，压摆率这个参数很重要，如果压摆率太小，跟不上电流的变化带来的电压变化，那么我们采样就不会准确，在FOC算法里面，一个完美的正弦波采样信号决定了电流环控制效果。

MikeInNJ·2023-12-04 10:08

给未来女朋友的一封信(第二百一十七话)

今天晚上10点半同门突然给我发消息，意思就是她的老板让她跟着生态环保厅去学习采样，顺便要求我一块儿过去。刚开始我是

两极反转·2023-12-04 10:26

不平衡数据处理

它提供过采样、欠采样和组合方法。fromimblearn.over_samplingimportRa

DB_UP·2023-12-04 10:30

【音视频连载-008】基础学习篇-SDL 播放 PCM 音频文件（下）

002】基础学习篇-SDL创建窗口并显示颜色【音视频连载-003】基础学习篇-SDL消息循环和事件响应【音视频连载-004】基础学习篇-SDL加载图片并显示【音视频连载-005】基础学习篇-SDL加载YUV

glumes·2023-12-04 09:08

【目标检测实验系列】YOLOv5创新点改进实验：通过转置卷积，动态学习参数，减少上采用过程特征丢失，提高模型对目标的检测精度！（超详细改进代码流程）

2.转置卷积（原理：简单介绍，可自行详细研究）通俗的讲，转置卷积相对于普通卷积在上采样过程中，

弗兰随风小欢·2023-12-04 08:53

【深度学习】Adversarial Diffusion Distillation，SDXL-Turbo 一步出图

SDXL-Turbo基于一种称为对抗扩散蒸馏(ADD)的新颖训练方法（请参阅技术报告），该方法允许在高图像质量下以1到4个步骤对大规模基础图像扩散模型进行采样。

XD742971636·2023-12-04 08:07

粒子滤波算法原理及python实现

粒子滤波步骤：1、初始状态：用大量粒子模拟X（t），粒子在空间内均匀分布；2、预测阶段：根据状态转移方程，每一个粒子得到一个预测粒子；3、校正阶段：对预测粒子进行评价，越接近于真实状态的粒子，其权重越大；4、重采样

aliwa.·2023-12-04 06:25

[.NET] Speex 语音编解码介绍, 使用, 代码示例

SpeexSharp可以在nuget中直接安装,并且已经封装了编解码器的类供使用.如果你不希望了解Speex的具体编解码过程,可以忽略下面的‘编码’和‘解码’部分,只看Speex的介绍,然后直接使用这些类进行编解码.采样

SlimeNull·2023-12-04 03:43

5G时代来临，前端开发工程师必须了解的音视频入门基础知识

1.1.1采样率采样，是指把物理信号转化为数字信号

程序员老舅·2023-12-04 01:36

Android CameraX Analyzer ImageProxy YUV_420_888 to NV21

第一次接触YUV格式的图片，在网上查了各种方法转，发现都是Camera和Camera2监控用的，都没有CameraX。

星邪Ara·2023-12-04 00:40

摇滚史密斯2014重置版外接声卡

摇滚史密斯2014重置版外接声卡前提由于rs_asio是通过模拟原厂线的方法来使游戏可以支持声卡的，因此，声卡的采样频率需要满足原厂线要求，即采样率可以设置为48000Hz。

xuelanghanbao·2023-12-04 00:03

基于51单片机的电烤箱微波炉数码管显示proteus仿真

硬件设计MCU基于51单片机ADC采用TLC2543，芯片简介如下：（1）12位分辩率A/D转换器；+（2）在工作温度范围内10μs转换时间；+（3）11个模拟输入通道；+（4）3路内置自测试方式；+（5）采样率为

m0_60139146·2023-12-03 23:05

音频采样率转换处理

一、采样率转换1、低采样率转换成高采样率在音频处理中，插值法是一种常用的方法，用于将采样率较低的音频数据转换为采样率较高的音频数据。插值法的基本思想是，通过已知的采样点，推算出未知的采样点。

yyyang88·2023-12-03 20:56

探索三种生成模型：基于DDPMs、NCSNs和SDEs方法的Diffusion

方法的Diffusion去噪扩散概率模型（DDPMs）正向过程反向过程噪声条件得分网络（NCSNs）正向过程初始化训练NCSNs生成样本反向过程随机微分方程（SDEs）原理背景正向过程反向过程模型训练与采样采样方法方法可行性解释去噪扩散模型代表了计算机视觉领域的一个新兴主题

T1.Faker·2023-12-03 19:38

day4-梯度消失和梯度爆炸

相当于很多神经元没有训练梯度爆炸：梯度在连乘的情况下，也容易出现指数级的增长参数初始化方式正态分布初始化Xavier初始化假设某全连接层的输入个数为，输出个数为，Xavier随机初始化将使该层中权重参数的每个元素都随机采样于均匀分布它的设计主要考虑到

wamgz·2023-12-03 18:11

音乐的格式、选择和音质说明

音频编码，有损和无损PCM编码人耳听到的声音是模拟信号，PCM就是要把声音从模拟转换成数字信号的一种技术，他的原理简单地说就是利用一个固定的频率对模拟信号进行采样，采样后的信号在波形上看就像一串连续的幅值不一的脉冲

「已注销」·2023-12-03 18:24

STM32 ADC转换器、串口输出

2.4采样时间计算2.5触发方式2.6多通道采集解决方案2.7提高ADC采样时间的方法三、如何使用STM32的ADC3.1.使用哪个ADC3.2.电压基准3.3使用什么通道3.4.用什么规则3.5.时钟来源

Winner1300·2023-12-03 17:13

疫情来临时

政府出台各种应对方案，医护人员竭尽全力进行着一次又一次的核酸检测采样，没有当年的惶恐，人们平心静气的面对，积极配合。

想念山东的你·2023-12-03 16:55

HarmonyOS通过OpenGL渲染显示yuv数据

一、UI页面render_page.etsColumn(){XComponent({id:"XComponent88",type:XCompentConstants.XCOMPONENT_TYPE,libraryname:XCompentConstants.XCOMPONENT_LIBRARY_NAME}).width(640).height(360).onLoad((xComponentCont

Ada·2023-12-03 16:49

iOS 音视频高级编程：读写VideoToolbox解码回调的CVImageBufferRef中YUV图像

iOS音视频高级编程：读写VideoToolbox解码回调的CVImageBufferRef中YUV图像iOS音视频高级编程：读写VideoToolbox解码回调的CVImageBufferRef中YUV

xiaolongLee·2023-12-03 13:09

改进CARAFE特征图上采样的YOLO的人种图像分类系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义人种这一概念在维基百科中的定义是:一个根据文化、种族、地理和历史等因素将人类划分成大规模的有差异的群体的社会概念。由于各种地理环境，如大山、沙漠、河流和海洋的隔离，不同的古代人类群体在不同的自然环境下发生了独特的生物进化过程。根据不同的人种分类学，

xuehaikj·2023-12-03 12:07

【深度学习】卷积神经网络

它的雏形是1998年LeCun的LeNet网络结构，卷积神经网络发展历程中的第一个卷积神经网络只要包含了卷基层的神经网络都可以理解为卷积神经网络Convolutions：卷积层Subsampling：下采样层

CODING_LEO·2023-12-03 12:32

xilinx原语及bank简介

但此次在编写HDMI接口驱动的时候，需要将单沿采样信号变为双沿采样的信号输出，还需要把单端信号转换为差分信号输出。实现这些功能可以调用SelectIO的IP，但是这个IP包含IDDR、ODDR、ID

BinaryStarXin·2023-12-03 11:46

今年夏天有多热？

到了目的地，前面只有两个人，很快轮到我，扫过采样码，测量体温，意

晨月ka·2023-12-03 08:55

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