Yearning

SQL审核平台-Yearning部署与使用

SQL审核平台Yearning部署Yearning优势：YearningSQL审计平台基于Vue.js与Django的整套mysql-sql审核平台解决方案。
奔跑的犀牛-·2022-07-02 16:23

mysql 审核平台_Web端 SQL审核平台——Yearning Mysql

开源地址https://gitee.com/cookieYe/Yearning功能介绍SQL查询查询导出查询自动补全SQL审核流程化工单SQL语句检测SQL语句执行SQL回滚历史审核记录查询审计推送E-mail
楚雨馨·2022-07-02 16:52

mysql数据库sql审核_Yearning 介绍(SQL审核平台)

介绍YearningSQL审计平台基于Vue.js与Django的整套mysql-sql审核平台解决方案。提供基于Inception的SQL检测及执行。安装部署(centos6.8)1、Nginx安装yuminstallnginx-y2、MySQLServer安装https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/下载yum库mysql57-community-rel
Super Jasper·2022-07-02 16:52

mysql语句审核_mysql yearning-sql审核平台

安装yearning平台所需要的软件：11>yuminstall-yepel-releasewgetgccopenssl-develgitpython-pipnet-tools22>yuminstall-yperl-IO-Socket-SSLperl-DBD-MySQLperl-Time-HiResperl-TermReadKeyperl-IO-Socket-SSL33
bin ecause·2022-07-02 16:22

Yearning SQL审核平台部署（Yearning-2.3.4-linux-amd64）

参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_45858439/article/details/105277413环境：mysql5.7.35下载Yearning-2.3.5-linux-amd64
五柳东篱·2022-07-02 16:20

非常好用的sql审核平台——Yearning

Yearning-自动化,SQL审核为什么需要sql审核平台？在一个系统协同开发时，经常会有数据表的变动，新增字段、修改数据、插入数据等等。
叁滴水·2022-07-02 16:50

Mysql SQL审核平台 - Yearning 介绍与安装

一、Yearning介绍二、Yearning安装1.Yearning安装注意事项2.Yearning安装包下载3.Yearning安装包解压4.Yearning配置文件修改5.Yearning初始化数据
八零后琐话·2022-07-02 16:18

Yearning SQL审核平台开源项目

Yearning是一款开源的自动化,SQL审核平台。Yearning核心为MYSQLSQL语句审核平台。提供查询审计，SQL审核，SQL回滚，自定义工作流等多种功能。
dreamer23·2022-07-02 16:48

docker 安装部署Yearning SQL 审核平台

审核的核心组件）启动一个数据库dockerrun--namepwc-mysql-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=xxxx-p3308:3306-dmysql1、配置文件准备#cat/opt/Yearning
ethnicitybeta·2022-07-02 16:48

sql审核平台-Yearning最新版安装

最新版移除了inception的第三方插件，部署更为简单安装依赖文件，最新版是用go写的所以go是需要安装的$yum-yinstallgo1、安装平台所需要的数据库服务（官方建议版本高于或者等于5.7）$wgethttp://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm$rpm-Uvhmysql57-community-rel
ethnicitybeta·2022-07-02 16:17

Yearning-SQL审核平台

Yearning-SQL审核平台调研平台俩个archeryd-SQL审核查询平台https://archerydms.com/yearning-SQL审核查询平台http://yearning.io/Yearning
一个运维小青年·2022-07-02 16:15

读书摘要《Machine Learning Yearning》

目前书更新到03部分，电子版下载：百度网盘，密码：orgvPart01Whymachinelearning如何用这本书Prerequisites&Notations算法效果与数据量的关系数据少的时候，NN的优势并不明显，这时候数据是主要的瓶颈，既然数据少，hand-craftedfeaturecountsmore.而数据越大，NNcapacity的优势就越明显。算法效果与数据量之间的关系：数据越大
MingSun_Tse·2022-02-17 09:23

Machine Learning Yearning 学习点

在实际应用中，选择验证集与测试集分布相同，会更有效率，否则运气更占上风。验证集越大，对模型的性能评估更加敏感。例如，只有100个验证样本时，性能提升0.1%不会被发现。precision=TP/（TP+FP），被测为正例的有多少是对的；recall=TP/（TP+FN），有多少正例被测对。F1分数被定义为precision和recall的调和平均数，F1=2×precision×recall/（p
大黑_7e1b·2021-06-20 05:02

如何使用这本书帮助团队（machine learning yearning）

读完这本书后，你将对在一个机器学习工程中如何选择技术方向有深入的了解。但是你的同事可能并不理解为什么你会建议某个特定的方向。比如，你可能希望团队可以定义一个单一数字的评估指标，但是他们并不信服。你将如何说服他们？这就是每个章节都很短的原因，这样你可以让同事阅读你需要他们知道的1-2页内容。面对诸多选择，优先级的调整会对团队的生产效率产生极大的影响。通过帮助团队进行优先级的调整，希望你会成为团队的英
whj0709·2021-05-16 19:00

一款SQL自动检查神器，再也不用担心SQL出错了，自动补全、回滚等功能大全

开源地址https://gitee.com/cookieYe/Yearning功能介绍SQL查询查询导出查询自动补全SQL审核流程化工单SQL语句检测SQL语句执行SQL回滚历史审核记录查询审计推送E-mail
郝光明·2020-09-17 06:35

Machine Learning Yearning book draft - 读记（更新至Chapters 14）

附上书的下载地址：1-12章：https://gallery.mailchimp.com/dc3a7ef4d750c0abfc19202a3/files/Machine_Learning_Yearning_V0.5
米亚_·2020-09-16 15:09

Machine Learning Yearning - note

AndrewNg的机器学习新书MachineLearningYearning的简单记录。1.WhyMachineLearningStrategy为了提高算法性能，尝试各种办法：Getmoredata，Collectamorediversetrainingset，Trainthealgorithmlonger，Tryabiggerneuralnetwork，Tryasmallerneuralnetw
fightsong·2020-09-16 14:59

docker安装Yearning MYSQL SQL语句审核平台

主要功能SQL查询查询导出查询自动补全SQL审核流程化工单SQL语句检测SQL语句执行SQL回滚SQL自动审核执行历史审核记录查询审计推送E-mail工单推送自定义webhook消息推送其他LDAP登陆用户权限及管理权限组划分安装step1:创建数据库：Yearningstep2:dockerrun-d-it-p18000:8000-eMYSQL_USER=root-eMYSQL_ADDR=数据库
绝世丿狂爷·2020-08-22 17:31

基于 Inception&Yearning 的web可视化 SQL审核平台

一、总述Inception是集审核、执行、回滚于一体的一个自动化运维系统，它是根据MySQL代码修改过来的，用它可以很明确的，详细的，准确的审核MySQL的SQL语句，它的工作模式和MySQL完全相同，可以直接使用MySQL客户端来连接，但不需要验证权限，它相对应用程序（上层审核流程系统等）而言，是一个服务器，在连接时需要指定服务器地址及Inception服务器的端口即可，而它相对要审核或执行的语
张伟科·2020-08-22 16:55

Docker(11) docker-compose部署开发环境篇(mysql、redis、nginx、mq ...)

、jenkins、jrebel、redis、nginx、elasticsearch、rabbitmq、activemq、baidupcs-web、nacos、sentinel、minio、kafka、yearning
郑清·2020-08-22 15:32

Docker(11) docker-compose部署开发环境篇(mysql、redis、nginx、mq ...)

、jenkins、jrebel、redis、nginx、elasticsearch、rabbitmq、activemq、baidupcs-web、nacos、sentinel、minio、kafka、yearning
郑清·2020-08-22 15:32

从 0 到 1 搭建技术中台之 SQL 审核平台

本文在对开源SQL审核平台(例如Yearning、See和Archery等)进行调研，并结合DBA在SQL上线实践经验的基础上，设计了伴鱼SQL审核平台。相比其它SQL审核平台，新系统主要包
qianshanding0708·2020-08-21 20:41

navicat,yearning sql导出的科学计数法数据对不上?

文章目录原因解决方法转载自文章原因就是超过15位的数据后面会被变成0处理了。解决方法SELECTconcat('\t',a.in_no)ASin_noFROMqc_loga转载自文章使用Navicat导出excel，csv文件格式数据的时候，超过15位使用科学计数法的处理办法
go大鸡腿·2020-08-20 19:26

Your development and test sets 你的开发集和测试集（《MACHINE LEARNING YEARNING》翻译）

下面几个（5~12）章节将主要介绍Settingupdevelopmentandtestsets建立开发集和测试集你的开发集和测试集让我们回到之前关于猫的图片的例子：你制作了一个移动APP，用户可以上传很多不同事物的图片到你的app上，你想要自动发现关于猫的图片。你的团队从不同的网站下载大量猫（正样本，positiveexamples）和非猫(负样本，negativeexample)的图片，从而获
NodYoung·2020-08-16 05:31

推荐几个MySQL 数据库的运维工具

在目前Yearning有两个版本，1.x和2.x。其中1.x基于Python实现，并且已经不再提供官方的维护，因此强烈建议使用2.x版本，2.0基于golang实现。
大唐荣华·2020-08-06 10:56

《Machine Learning Yearning》翻译---绪论（1~4）

近来一直在看"深度学习"相关的东西，为了调节整天看论文和代码后几近抑郁的心情，每天会抽出时间看看吴恩达大神的新书《MachineLearningYearning》，也尝试着自己进行翻译。这样一则可以提高英文，二则可以加深自己对神经网络的理解。不知道是不是因为自己的水平不够，总感觉这本书的语言流畅性比较一般，因此在翻译过程中，本人并不是完全直译，会加入自己的理解并补充一点内容，因此如果要原汁原味，请
_寒潭雁影·2020-08-03 02:48

吴恩达《Machine Learning Yearning》翻译（1）

1.为什么需要机器学习策略？机器学习是很多重要应用的基础，包括网页搜索、垃圾邮件分类、语音识别、商品推荐等等。假设你和你的团队正在开发一项机器学习相关的应用，并且想实现项目的快速迭代。本书介绍的内容将会为你提供帮助。例子：创立一个关于猫咪图片的创业公司假设你正在建立一个新的公司，该公司将为爱猫人士提供丰富的猫咪图片。其中的一个潮流的方法就是：使用神经网络(NeuralNetwork)搭建的计算机视
qq_38080117·2020-08-02 20:09

规模促进机器学习的发展（machine learning yearning）

深度学习（神经网络）的很多想法已经存在了几十年。为什么现在这些想法火了呢？如今机器学习的发展有两个重要的因素：可获取的数据。人们现在在数字设备（笔记本，移动设备）上花费很多时间。他们的活动会产生非常多数据，这些数据可用于学习算法。计算规模。从几年前开始我们有能力训练更大的神经网络，从而充分利用我们获取到的大数据。具体来讲，即使传统学习算法（比如逻辑回归）使用更多的数据进行训练，它也会出现“高原效应
whj0709·2020-07-29 06:24

吴恩达新书《Machine Learning Yearning》中7个实用建议（附论文）

作者：DanClark,KDnuggets翻译：顾佳妮校对：丁楠雅本文约2200字，建议阅读8分钟。本文为你介绍吴恩达新书中的7个使用建议，致力于讲明白机器学习算法是怎样工作的，以及如何构建一个机器学习项目。《MachineLearningYearning》是人工智能和深度学习界的专家吴恩达写的一本书，这本书致力于讲明白机器学习算法是怎样工作的，以及如何构建一个机器学习项目。这里我们选取了这本书中
数据派THU·2020-07-14 23:01

Machine Learning Yearning31~32

1.如果训练误差比较小，低于期望的误差，而验证误差却较高于寻来你误差，这时，bias较小，variance较大，增加训练数据也许能够减小验证误差和训练误差。但是，如果训练误差本来就比较大，而且验证误差更大，这时bias和variance都大，就得想办法同时减少bias和variance了。2.在画学习曲线时，当样本很小时，根据数据集的不同情况，会出现学习曲线震动非常厉害的情况，比如都取了负样本，这
sunyao_123·2020-07-13 14:12

Machine Learning Yearning20~22

1.即使是所有的数据都是相同的分布，训练数据越多也不一定会得到想象的提高。那么我们啥时决定增加数据呢？机器学习里边误差主要来源两个方面：bias和variance。明白这两个概念能够帮助我们，是否是通过增加数据还是和其它策略一起来提高网络的效果。比如我们现在的算法，在训练集和测试集的error分别为15%，16%，我们想要达到5%的error。这时增加数据会使得更难达到我们需要的结果。这时，我们需
sunyao_123·2020-07-13 14:41

机器学习训练秘籍_学习笔记

本文主要参考“吴恩达deeplearning.ai——机器学习训练秘籍”（https://accepteddoge.github.io/machine-learning-yearning-cn/）进行学习整理的笔记
hhhooo000·2020-07-11 07:37

开源产品评估报告（Inception & Yearning）

问题的提出随着微服务项目越来越多，和数据库的交互越来越频繁，导致DDL（表的增删改）和DML（数据的增删改）数量持续增多。加上部署的数据库环境有很多，一个脚本没有运行，可能就导致部署失败或产品失效。这个问题最终体现为运维成本开始居高不下。另外随意的提交DDL和DML，导致DBA无暇审核相关脚本，总是先执行了再说，既存在反复修改的可能性，又存在一定的数据风险。目标通过应用一定的管理手段，对DDL和D
赵先生2019·2020-07-09 04:02

Github | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源

最近开源了周志华老师的西瓜书《机器学习》纯手推笔记：博士笔记|周志华《机器学习》手推笔记第一章思维导图博士笔记|周志华《机器学习》手推笔记第二章“模型评估与选择”博士笔记|周志华《机器学习》手推笔记第三章“线性模型”博士笔记|周志华《机器学习》手推笔记第四章“决策树”博士笔记|周志华《机器学习》手推笔记第五章“神经网络”博士笔记|周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机SVM（上）GitHub地
SophiaCV·2020-07-07 00:23

Yearning 介绍(SQL审核平台)

GitHub：https://github.com/cookieY/Yearning文档：https://cookiey.github.io/Yearning-document/安装部署（centos6.8
weixin_34217773·2020-07-06 00:56

Yearning 开源SQL审核平台安装使用

一、Yearning简介  Yearning是MYSQLSQL语句审核平台。提供查询审计，SQL审核等多种功能。Yearning1.x版本需inception提供SQL审核及回滚功能。
_梓杰_·2020-07-05 09:30

安装配置SQL审核平台Yearning

官方文档https://guide.yearning.io/install.html下载：https://github.com/cookieY/Yearning/releases解压unzipYearning
了尘自无心·2020-07-04 04:25

Machine Learning Yearning 要点笔记

AndrewNg.的新书终于出完了。薄薄一百多页的小册子，翻下来其实是一堆实操经验集合。感觉还是有一定借鉴意义的，按照我自己的理解简单地整理如下，也不展开说了。有过实际经验的肯定心里有数。新成果的驱动因素：数据，算力数据集的划分：val&testval&test应当来自相同的分布howlarge?足够区分算法之间的（精度）差异建立单一的评估指标，并通过不断迭代以优化和满足之初始化val&test数
asher_lithium·2020-07-02 07:52

02-10 docker 部署Yearning sql审核平台

提供查询审计，SQL审核等多种功能官网地址：www.yearning.io使用手册：https://guide.yearning.io/Gitee地址：https://gitee.com/cookieYe
菜鸟爱飞不飞·2020-06-28 22:22

Yearning基于Inception的开源SQL审核平台(数据库审计)

python3nodejsvuejsmysqlpython-ldappymysqlmysql新建数据库createdatabaseYearningDEFAULTCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ci;Navicat导入初始化数据:Yearning.sqlYearning
weixin_34144848·2020-06-28 12:03

20180517W11英语复盘日志

2，在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词:Banker银行家Evil.罪恶Yearning.向往Institutional.体制化disappear
143赵洋·2020-06-28 11:03

20180517W11英语复盘日志

2，在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词:Banker银行家Evil.罪恶Yearning.向往Institutional.体制化disappear
143赵洋·2020-06-28 11:03

Docker(11) docker-compose部署开发环境篇(mysql、redis、nginx、mq ...)

、jenkins、jrebel、redis、nginx、elasticsearch、rabbitmq、activemq、baidupcs-web、nacos、sentinel、minio、kafka、yearning
郑清·2020-06-25 14:21

docker部署yearning

文章目录地址部署知识点:docker容器互通问题部署开始第一次部署失败排错地址Yearning源码地址Yearning文档Yearning项目打包版本下载部署环境:macosdocker：19.03.4
爱喝咖啡·2020-06-25 03:04

Machine Learning Yearning47-52阅读笔记：端到端的深度学习

47.端到端学习的兴起假设你在做一个检测线上商品评价的系统，它能自动告诉你评论的作者是否喜欢这个商品，这个问题被称作情感分类。为了建立这个系统，你需要建立一个包含两部分的“管道”：1.Parser:标注文本信息显示最重要的单词。例如，你可能用parser来标注所有的形容词和名词2.情感分类：一个将标注文本作为学习算法的输入，并预测整个情感，这个解析器的标注信息将对算法帮助巨大，通过给形容词更高的权
黑暗贤者·2020-06-23 23:17

Machine Learning Yearning 36-43阅读笔记：训练测试集分布不同

36.什么时候你应该在不同分布上做训练和测试当你的猫app已经上传10000张图，你已经人工标记它们有没有猫，同时你有200000张互联网上下载的图，这时你要怎么划分训练开发测试集呢？当你训练深度学习模型时，可能必须用到那200000张图，那么训练和测试集的分布就不同，这会怎样影响你的工作呢？当然将210000张图片随机分裂到训练开发测试集是一种方法，但我（吴恩达）不推荐这种方法，记住选择开发测试
黑暗贤者·2020-06-23 23:17

Machine Learning Yearning 44-46阅读笔记：调试推理算法

44.优化验证实验假设你正在做一个语音识别系统，给系统一个输入音频A，计算每一个句子S输出的概率ScoreA(S)ScoreA(S)。你需要找到句子S使得Output=argmaxScoreA(S)Output=argmaxScoreA(S)。这里太多种组合，你需要应用一个近似搜索算法来找出S。例如集束搜索，在搜索过程中只保留K个最top的候选，像这样的算法不能保证找到最优解使得ScoreA(S)
黑暗贤者·2020-06-23 23:46

【资源】吴恩达新书《Machine Learning Yearning》，附中文版PDF下载

点击上方“码农突围”，马上关注这里是码农充电第一站，回复“666”，获取一份专属大礼包真爱，请设置“星标”或点个“在看”简介免费电子书《MachineLearningYearning》是吴恩达历时两年总结整理的一本机器学习实践经验宝典，它以较高的层次为我们介绍了许多在机器学习时代AI工程师应该掌握的技术策略。该书并不聚焦于具体的AI算法，而是为我们介绍了许多具有泛化性的如何让AI算法有效工作的技术
码农突围·2020-06-23 13:38

有一个开发集和评估指标加速迭代（machine learning yearning）

对于一个新问题，我们事先很难知道什么方法会表现得很好。即使是有经验的机器学习研究者在发现满意的方案之前通常也要尝试很多想法。构建一个机器学习系统，我通常：首先想出一些构建系统的想法（idea）；使用代码（code）实现这些想法；运行试验（experiment），试验会告诉我这些想法work地如何（通常我最初的想法都不是很work）。基于这些知识，生成更多的想法，不断地迭代。这是一个不断迭代的过程。
whj0709·2020-06-22 23:10

docker Yearning+Inception SQL审核平台

【一】安装【1.1】系统环境系统环境：CentOSLinuxrelease7.6.1708(Core)系统内存：4G系统内核：1Python：3.6.4关闭iptablesandselinux本次安装采用的是外部MySQL5.7【1.2】关闭iptables[root@localhost~]#systemctlstopfirewalld.service//关闭iptables[root@local
ciqxcl15963093886·2020-06-22 23:18
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