Yolov5进阶学习第2页

目标检测算法之YOLOv5在乒乓球赛事中运动员行为分析领域的应用实例详解（优化版--下）

为了进一步提升代码的效率和可维护性，可以考虑以下几个方面的优化：1.**视频解码优化**：-使用OpenCV的`preprocess`功能来直接从原始视频帧中提取RGB图像，避免不必要的复制和转换。2.**模型推理优化**：-使用ONNXRuntime的定制配置，如启用自动形状推测和启用量化模式，来进一步提高模型推理速度。3.**结果后处理优化**：-使用更高效的非极大值抑制（NMS）实现，如使用

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:06

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（智能交通信号控制、体育赛事分析、野生动物研究领域应用的详解）

1.YOLOv5在"智能交通信号控制"领域的应用在智能交通信号控制领域，YOLOv5可以通过实时检测交通流量的变化来辅助信号灯的调度决策。

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

目标检测算法之YOLOv5在社交媒体内容审核领域的应用实例详解

目录YOLOv5具体工作流程应用实例及代码优化再优化继续优化YOLOv5具体工作流程YOLOv5可以在社交媒体内容审核领域发挥重要作用，具体工作流程如下：1.

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

IOS开发进阶学习资料(提升必备)

最近整理了下IOS学习资料，包含了入门、进阶、性能优化、面试和学习书籍，算是比较全面的，在这里分享给大家，希望对大家有用。先晒出IOS学习路线图，大家照着图谱修炼。学习社区objc中国learnIOSRayWenderlichNSHipsterWeiWang唐巧的博客cocoachina入门系列Casa的PThread多线程课程从零开发一款ios手把手带你构建类今日头条的AppSwift编程从入门

the_cleaner·2024-02-19 12:01

计算机设计大赛深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-19 11:59

YOLOv5改进 | 一文汇总：如何在网络结构中添加注意力机制、C3、卷积、Neck、SPPF、检测头

一、本文介绍本篇文章的内容是在大家得到一个改进版本的C3一个新的注意力机制、或者一个新的卷积模块、或者是检测头的时候如何替换我们YOLOv5模型中的原有的模块，从而用你的模块去进行训练模型或者检测。

Snu77·2024-02-14 17:07

OpenVion22.3.x以及Opencv DNN部署yolov5（C++）全过程含代码

部署Openvino在win平台上走了不少坑，这里将从第一步开始进行，避免以后遗忘。第一步肯定是先把yolo5的工程跑通啦,基本上7.0运行一下会自动下载各种，非常方便，基本不存在复杂的配置过程。跑通后需要pip一下export.py所需要的openvino包：openvino：这一般是OpenVINO的主要安装包，它包含了一系列的工具，库，和插件，用于优化，执行和部署各种深度学习模型。它可能包括

o0Orange·2024-02-14 16:53

【问题记录】YOLOv5继续训练时精度损失问题解决

【问题记录】YOLOv5恢复训练时精度损失问题解决1.会产生精度损失的训练过程1.1修改部分1.2训练结果展示2.减少精度损失的训练过程2.1修改部分2.2训练结果展示1.会产生精度损失的训练过程1.1

果果粒粒·2024-02-13 17:05

撸了35天，奉上最强干货“全家桶”：Spring+SpringCloud+SpringSecurity+SpringBoot+SpringMVC+Spring5！

撸了35天，奉上最强“全家桶”脑图+面试+进阶学习：Spring+Cloud+Security+Boot+MVC+Spring5，且全篇分为以下三个部分：脑图篇面试篇进阶学习篇阅读前请注意：这是迄今最全的

废柴程序员·2024-02-13 11:03

《周易》六十四卦入门进阶学习——各宫卦地支、五行、六亲的配置

六十四卦分宫排列，分别对应着不同的各宫五行属性标准，想要真正的了解《周易》，真正的能看懂自己占得卦，就要配合着各宫五行再分别配上地支、五行与六亲。看卦才能更准确些。下面给大家逐一介绍一下[一]卦配地支每个八纯卦卦配地支的方法是，依照口诀，从内卦的第一爻和外卦的第四爻开，顺序排列。卦配八纯卦地支口诀：乾内卦子寅辰，乾外卦午申戌。坎内卦寅辰午，坎外卦申戌子。艮内卦辰午申，艮外卦戌子寅。震内卦子寅辰，震

小神仙_5ce0·2024-02-13 08:54

YOLOv5训练COCO2017数据集

训练COCO2017数据集namedescriptiondownloadurltrain2017.zip19G,118kimageshttp://images.cocodataset.org/zips/train2017.zipval2017.zip1G,5kimageshttp://images.cocodataset.org/zips/val2017.ziptest2017.zip7G,41k

legendarylin·2024-02-12 03:17

yolov8预测不同文件夹图片保存到对应名称文件夹

最近因项目需求（吃饱了没事干想迁移下看看有没有效率上的提高），目标检测功能从yolov5换成了yolov8，不换不要紧，v8的代码结构安排的太紧凑了，想要修改结果的导出目录，发现无从下手，只能一个一个试

断某人·2024-02-12 02:06

java进阶学习6—接口、多态

接口多态I接口一、接口概述1、定义：一个类中所有方法均为抽象方法时，将该类定义为接口2、辨析接口与抽象类：抽象类不一定有抽象方法，接口所有方法均抽象方法(也有编写非抽象方法的途径)3、类型：接口是引用数据类型，比抽象类更抽象4、接口存在意义：(1)规则的定义(2)程序的扩展性(类比理解USB接口)5、格式和特点：(1)通过interface关键字定义，格式：publicinterface接口名{}

西熙溪兮曦·2024-02-12 00:00

史上最全 Appium 自动化测试从基础到框架实战精华学习笔记（一）

image.png本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记，进阶学习文末加群。

霍格沃兹测试开发学社·2024-02-11 21:52

YOLOv5改进 | 融合改进篇 | 华为VanillaNet + BiFPN突破涨点极限

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为VanillaNet主干配合BiFPN实现融合涨点，这个主干是一种注重极简主义和效率的神经网络我也将其进行了实验，其中的BiFPN不用介绍了从其发布到现在一直是比较热门的改进机制，其主要思想是通过多层级的特征金字塔和双向信息传递来提高精度，我将其融合在一起，大家可以复制过去在其基础上配合我的损失函数，然后再加一个检测头如果在你的数据上有涨点效果大家就可以开

Snu77·2024-02-11 18:40

YOLOV5环境配置

1.默认为刚安装的win11系统2.下载并安装Anaconda（无版本要求，最新版即可）网址：https://www.anaconda.com下拉，选择“FreeDownload”选择“Download”，等待下载完成打开下载的Anaconda3文件（上面的是pycharm后文提及下载与安装）选择“Next”选择“IAgree”选择“Justme”后选择“Next”安装位置要记住，不建议更改，选择

Li·李·2024-02-11 14:41

AI助力农作物自动采摘，基于YOLOv5全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建作番茄采摘场景下番茄成熟度检测识别计数分析系统

去年十一那会无意间刷到一个视频展示的就是德国机械收割机非常高效自动化地24小时不间断地在超广阔的土地上采摘各种作物，专家设计出来了很多用于采摘不同农作物的大型机械，看着非常震撼，但是我们国内农业的发展还是相对比较滞后的，小的时候拔草是一个人一列蹲在地里就在那埋头拔草，不知道什么时候才能走到地的尽头，小块的分散的土地太多基本上都是只能人工手工来取收割，大点的连片的土地可以用收割机来收割，不过收割机基

Together_CZ·2024-02-11 08:27

AI助力农作物自动采摘，基于YOLOv5全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建作物生产场景下番茄采摘检测计数分析系统

去年十一那会无意间刷到一个视频展示的就是德国机械收割机非常高效自动化地24小时不间断地在超广阔的土地上采摘各种作物，专家设计出来了很多用于采摘不同农作物的大型机械，看着非常震撼，但是我们国内农业的发展还是相对比较滞后的，小的时候拔草是一个人一列蹲在地里就在那埋头拔草，不知道什么时候才能走到地的尽头，小块的分散的土地太多基本上都是只能人工手工来取收割，大点的连片的土地可以用收割机来收割，不过收割机基

Together_CZ·2024-02-10 12:22

mysql的进阶学习--基础篇--事务的隔离级别

隔离级别有四种Readuncommit:Readcommit:repeatableread(默认):serializable:查看事务隔离级别select@@transactionisolation;设置事务隔离级别set[session|global]transactionisolationlevel{上述四种};

去西天求代码的唐僧·2024-02-10 03:38

YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集VisDrone2019、PASCALVOC实现涨点收录YOLOv5

AI小怪兽·2024-02-09 11:17

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

geekboys·2024-02-09 11:28

使用yolov5时需要安装的requirements.txt

之前需要配置好pytorch，同时注意的是pytoorch版本需要在1.7以上1.github下载好requirements.txt文件内容如下：2.在cmd命令行转移到yolov5所在文件夹及配置的yolo

YoLo-8·2024-02-09 08:49

yolov5 torch转tensorrt详解【推荐】

转化函数#可以在https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/export.py里面找到defexport_engine(model,im,file

Teng-Sun·2024-02-09 07:36

opencv调用yolov5模型进行目标检测(c++版)

一、环境安装1.miniconda(1)安装准备在终端中输入以下命令sudoapt-getupdate//更新包列表sudoapt-getinstallbuild-essential//安装构建必需工具sudoapt-getinstallwget//安装wget(2)下载官网：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html或者wgethttps://r

xycdaimi·2024-02-09 05:56

opencv C++ dnn模块调用yolov5以及Intel RealSense D435深度相机联合使用进行目标检测

一、代码#include#include#include//IncludeRealSenseCrossPlatformAPIusingnamespacecv;usingnamespacednn;usingnamespacestd;usingnamespacers2;//类名数组，这里需要替换为实际YOLO模型所检测的对象的类名constchar*classNames[]={"object1","o

jjm2002·2024-02-09 05:51

一文教你地平线旭日派X3部署yolov5从训练--＞转模型--＞部署

一文教你地平线旭日派X3部署yolov5从训练，转模型，到部署近日拿到了地平线的旭日派X3，官方说是支持等效5tops的AI算力，迫不及待的想在上面跑一个yolov5的模型，可谓是遇到了不少坑，好在皇天不负有心人

计算机科学边界·2024-02-09 02:52

【Yolo】YoloV5训练自定义模型

【Yolo】JetsonOrinNano下部署YoloV5上一篇博文主要记录了在JetsonOrinNano下部署YoloV5环境，并运行了yoloV5n.pt模型，本篇在上一篇的基础上，进一步记录如何训练自己的目标模型

Jamie.T·2024-02-08 22:06

【Yolo】Jetson Orin Nano下部署 YoloV5

在网上找了好多关于JetsonNano部署Yolov5的帖子，由于每个人的环境和版本都不同，过程也都有所不同，因此在JetsonOrinNanoCLB上安装Yolov5也有必要记录一下过程，以便后续无脑重装

Jamie.T·2024-02-08 22:35

YOLO系列详解：YOLOv1至YOLOv5

YOLO系列从YOLOv1发展到YOLOv5，每个版本都在速度和准确性上有所提高。YOLOv1YOLOv1是该系列的第一个版本，于2016年推出。

摆烂大大王·2024-02-08 19:17

YOLOv5独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv5网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-08 16:33

进阶学习打卡第三天2018.10.13

今天学习的内容是快版第四天今天进行快板练习，检测前几天的学习成果。;快板早年叫“数来宝”，也称“顺口溜”，它的节奏明快、有较强的故事情节，因此代入感也强。这对于初学者练习，是最好的方式之一。诵读贴士：1、每个字音调值到位、吐字归音准确2、重音找到，比如人物、动词都可以适当强调……当然重音也是感觉重音，并不是故意把它说成重音，这样会显得做作。3、要有画面感、交流感，拒绝PPT式的表达。简单来说，就是

野百合2004·2024-02-08 16:22

YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)

以下是YOLO系列从YOLOv1到YOLOv5的详解：YOLOv1特点：YOLOv1是YOLO系列的首个版本，它将目标检测问题转化为一个回归问题。YOLOv1使用一个单一的CNN网络，在

Y T·2024-02-08 13:50

YOLOv8 : 网络结构

一.YOLOv8网络结构1.BackboneYOLOv8的Backbone同样参考了CSPDarkNet-53网络，我们可以称之为CSPDarkNet结构吧，与YOLOv5不同的是，YOLOv8使用C2f

赛先生.AI·2024-02-08 03:10

CC学妹·2024-02-07 22:49

运行yolov5过程中出现psycopg2的使用问题

具体的问题描述:Usingcachedpsycopg2-2.9.2.tar.gz(380kB)Preparingmetadata(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-error×pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessfully.│exitcode:1╰─>[25linesofoutput]runninge

相信光的奥特王小懒·2024-02-07 22:37

【计算机视觉】Openvino给yolov5目标检测提速实战

1.摘要目标检测是计算机视觉主要应用方向之一。目标检测通常包括两方面的工作，首先是找到目标，然后就是识别目标。常用的目标检测方法分为两大流派：一步走（one_stage）算法：直接对输入的图像应用算法并输出类别和相应的定位，典型的算法有yolo，ssd；两步走（two_stage)算法：先产生候选区域，然后在进行CNN分类，代表的算法有R-CNN。其中一步走目标检测算法检测速度快，实时性好，在模型

Sciengineer-Mike·2024-02-07 20:19

【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5 （上篇）

在MacOS上使用OpenVINO™C#API部署Yolov5（上篇）项目介绍YOLOv5是革命性的"单阶段"对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型

椒颜皮皮虾྅·2024-02-07 20:17

易效能进阶学习检视

自律=自由~专注+自律=成功~反思计划执行=越来越好的自己。图片发自AppC罗的自律体现在运动与生活的方方面面。C罗生活的常态就是日复一日的训练。C罗教练接受采访时曾说：他训练总是提前来，最晚离开，几乎不会迟到。但有一次，没人通知他训练提前了，他迟到了，他特别激动。对他而言，迟到特别可耻。除非有比赛任务，否则他极少在晚上11点之后才睡觉。自律还体现在C罗的饮食上，他每天摄取的食物都是低糖、低脂。队

秋天的盛开·2024-02-07 19:06

【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5 （下篇）

在MacOS上使用OpenVINO™C#API部署Yolov5（下篇）项目介绍YOLOv5是革命性的"单阶段"对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型

椒颜皮皮虾྅·2024-02-07 15:56

小白学C语言，敲得跟书上一模一样，为什么还是出错了？

刚开始运行的时候：小编分类整理了许多C语言进阶学习材料和BAT面试题，需要资料的请进Q

青春埋在这·2024-02-07 15:03

挑战杯 python+大数据校园卡数据分析

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-07 12:37

deepstream python yolov5使用记录

deepstream_python_apps1、下载nvidia官方发布的deepstream_python_apps到/opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources目录下，根据deepstrema版本下载对应版本代码，我使用得deepstream6.0，所以我克隆v1.1.0版本代码2、根据HOWTO.md文件安装依赖，主要是安装使用得GstPython和py

想努力的人·2024-02-07 08:06

YOLO系列助力涨点！新SOTA让缺陷检测更准更快！附开源数据集下载

在这其中，YOLO系列算法与缺陷检测的结合已经取得了一定的成果，例如基于YOLOv5的算法已经在NEU表面缺陷数据集上实现了钢材表面缺陷检测的应用。而其他有关缺陷检测的改进方案也有很多值得借鉴。

深度之眼·2024-02-06 22:56

基于YoloV5的智能零售柜商品识别

下载yolov5：gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5进入yolov5文件夹,下载依赖文件pipinstall-rrequirements.txt深度学习第一步准备好数据集

乔不思-·2024-02-06 11:20

【已解决】pt文件转onnx后再转rknn时得到推理图片出现大量锚框变花屏

前言环境介绍：1.编译环境Ubuntu18.04.5LTS2.RKNN版本py3.8-rknn2-1.4.03.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx，再将onnx

zfenggo·2024-02-06 09:47

（超详细）9-YOLOV5改进-添加EffectiveSEModule注意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个EffectiveSEModule.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importtorchfromtorchimportnnasnnfromtimm.models.layers.create_actimportcreate_act_layerclassEffectiveSEModule

我要变胖哇·2024-02-06 03:14

（超详细）8-YOLOV5改进-添加EMA意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个EMA.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importtorchfromtorchimportnnclassEMA(nn.Module):def__init

我要变胖哇·2024-02-06 03:43

（超详细）10-YOLOV5改进-替换CIou为Wise-IoU

yolov5中box_iou其默认用的是CIoU，其中代码还带有GIoU，DIoU，文件路径：utils/metrics.py，函数名为：bbox_iou将下面代码放到metrics.py文件里面，原来的

我要变胖哇·2024-02-06 03:42

推荐频道

Yolov5进阶学习