__getitem__

Python 特殊方法深度解析：从对象创建到元类编程的全攻略

这些被双下划线包裹的方法（如__init__、__getitem__）如同类的"隐藏接口"，掌握它们能让我们更灵活地操控类的行为。
佑瞻·2025-07-01 00:33

Python打卡：Day38

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解@浙大疏锦行
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

再来看看Python中的迭代器&生成器

与生成器（Generator）1.迭代（Iteration）可迭代对象（Iterable）0、判断是否可迭代自定义可迭代对象示例方法一：通过实现`__iter__`返回生成器方法二：通过实现旧式协议`__getitem
孤寒者·2025-06-27 00:03

60天python训练营打卡day38

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY38Dataset和Dataloader类知识点回顾：1.Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法
tan90�=·2025-06-25 13:53

Python打卡训练营-Day38-Dataset和Dataloader类

@浙大疏锦行知识点回顾Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片
traMpo1ine·2025-06-24 07:18

DAY 38 Dataset和Dataloader类

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片
weixin_51766214·2025-06-23 17:17

python原型链污染及沙箱逃逸

关键代码defmerge(src,dst):fork,vinsrc.items():ifhasattr(dst,'__getitem__'):ifdst.get(k)andtype(v)==dict:mer
Angile.·2025-06-10 21:51

python数列类基类_python抽象基类

接口和协议Python没有Interface关键字，而且除了抽象基类，每个类都有接口：类实现或继承的公开属性，包括特殊方法(如__getitem__或__add__)。
weixin_39831239·2025-06-09 20:28

python打卡day38@浙大疏锦行

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片一
风逸hhh·2025-06-08 01:54

5.27 打卡

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片
分散406·2025-06-05 04:03

python训练营打卡第38天

Dataset和Dataloader类知识点回顾：1.Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）2.Dataloader类3.minist手写数据集的了解
ppdkx·2025-06-05 04:02

Python的可迭代对象与不可迭代对象

以下是详细分类和示例：一、可迭代对象（Iterable）可迭代对象需要实现__iter__()方法，或支持通过索引访问的__getitem__()方法。
Tipriest_·2025-06-03 16:58

DAY 38 Dataset和Dataloader类

对应5.27作业知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片
MasterLLL0228·2025-05-31 17:00

Python打卡训练营day38——2025.05.27

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片
莱茵菜苗·2025-05-31 12:29

Python打卡DAY38

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片
chicpopoo·2025-05-29 22:47

Python打卡day38！！！

DAY38Dataset和Dataloader类对应5.27作业知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist
dragon0907·2025-05-29 22:16

python打卡day38

Dataset和Dataloader类Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar
ZHPEN1·2025-05-29 22:43

5.29打卡

@浙大疏锦行DAY38Dataset和Dataloader类知识点回顾：1.Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）2.Dataloader类3.minist
丁值心·2025-05-29 19:31

Python打卡 DAY 38

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片
冰轮a·2025-05-28 06:03

PyTorch DataLoader 参数详解

下面介绍几个常用参数，并讲解它们的作用：dataset含义：数据集对象，必须实现__len__和__getitem__方法。作用：定义数据的存储及如何获取单个数据样本。
AIGC_增益·2025-04-09 17:23

SSTI模板注入绕过

.{%%}绕过过滤{{}}想要回显内容在外面加个print{%print("",__class__)%}2.getitem()绕过[]过滤在Python中，__getitem__是一个特殊方法，用于实现对象的索引访问
墨菲斯托888·2025-03-10 09:08

pdb/ipdb 调试 Python 注意事项

pdb/ipdb调试Python注意事项推荐采用ipdb进行调试，有代码高亮，容易区分在__getitem__里设置断点（插入pdb.set_trace()）时，若num_workers不为0会出错，因此在调试
DEDSEC_Roger·2025-03-08 03:54

记一次pytorch训练loss异常的问题

在dataset中的__getitem__函数中，对数据进行了处理，但是在处理时，将数据转换为了num
lyyiangang·2025-02-27 14:29

用PyTorch玩转数据：从整理到“看图说话

PyTorch的Dataset类就像智能相册，只要定义好__getitem__（怎么找照片）和__len__（总共有多少张），它就能瞬间把你的数据码得整整齐齐。而Dat
开心快乐幸福一家人·2025-02-27 13:54

Python 基础语法

Python基础Python变量类型标准数据类型数字字符串列表元组字典集合null与Nonenamedtuple魔法方法__getattr__、__setattr__、__getitem__、__setitem
disgare·2025-02-08 04:41

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

自定义数据集：继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集，并重写__len__和__getitem__方法。
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

pytorch-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建

（1）Dataset是一个抽象类，表示数据集，需要实现__len__和__getitem__方法。
呆呆珝·2025-01-25 05:07

一文掌握python面向对象魔术方法（二）

2、__getitem__(self,key):定义索引操作，如obj[key]。3、__setitem__(self,key,value):定义赋值操作，如obj[key]=value。
程序员neil·2024-09-16 08:07

如何使用Pycharm中的image模块以及导入打开图片（属性）

以下是pytorch加载数据集的流程：在notebook中使用help方法查看Dataset类的功能以及操作：使用dataset需要继承Dataset父类重写__getitem__方法和__len__方法
JayGboy·2024-02-19 10:00

python---核心知识6之面向对象之遍历操作

遍历：我们知道字符串或者列表都可以用forin进行遍历，那是因为他们具有可迭代的特点，那么针对对象，我们让对象可以被遍历，应该怎么做呢，其实就是重写__getitem__或者__iter__方法：1.重写
hello_我的哥·2024-02-01 10:32

torch.utils.data.Dataset

文章目录torch.utils.data.Dataset结构示例超分辨率数据集bsd_300__getitem__()transformimagenet22k数据集__getitem__()RelatedLinkstorch.utils.data.Dataset
syugyou·2024-01-28 23:00

python object has no attribute '__getitem__'

classAnimal(object):def__init__(self,name):self.name=namea1=Animal("panda")printa1['name']当执行a1['name']出现如下问题：Traceback(mostrecentcalllast):File“test.py”,line19,inprinta1[‘name’]TypeError:‘Animal’obje
翔云123456·2024-01-21 11:30

Python之可迭代对象、迭代器、生成器

如果给一个准确的定义的话，就是只要它定义了可以返回一个迭代器的__iter__方法，或者定义了可以支持下标索引的__getitem__方法，那么它就是一个可迭代对象。
hakesashou·2024-01-19 06:07

python将不带双引号的json的key标准化

key不带双引号的json数据defjsonfy(s:str)->object:#此函数将不带双引号的json的key标准化obj=eval(s,type('js',(dict,),dict(__getitem
沫明·2024-01-15 03:54

[Python] PyTorch之数据集(Dataset)和数据加载器(DataLoader)介绍，使用场景和使用案例

它提供了一些通用的方法，如__len__()和__getitem__()，分别用于获取数据集的大小和获取指定索引的数据样本。用户可以通过继承Dataset类并实现这些方法来自定义自己的数据集。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:42

卷积神经网络|制作自己的Dataset

简单来讲，自定义数据集类必须实现三个函数：__init__、__len__和__getitem__。下面代码就实现了一个Dataset
霜溪·2024-01-04 09:14

扑克发牌

两个下划线结尾(例如__getitem__)。比如obj[key]的背后就是__getitem__方法，为了求得my_collection[key]的值，解释器实际上会调用my_collection.
wshsdm·2023-12-30 18:48

如何基于PyTorch框架自定义数据集类获取数据

在PyTorch框架中，可以通过自定义数据集类来加载和处理数据要自定义数据集类，需要继承PyTorch提供的torch.utils.data.Dataset类，并实现两个主要方法：__len__和__getitem
Kelly_Ai_Bai·2023-12-30 18:57

python抽象基类之_subclasshook_方法

如果实现了__getitem__魔
hakesashou·2023-12-28 14:31

使用自监督对比学习模型SimCLR完成图像分类任务：pytorch代码详解

1.3.1SimCLRStage11.3.2SimCLRStage21.3.3lossfunction二、配置文件config.py2.1代码2.2解释三、无监督学习数据加载loaddataset.py3.1代码3.2代码详解3.2.1重写__getitem
好喜欢吃红柚子·2023-12-27 13:11

【代码复现】PyTorch获取读取图像的文件名

论文复现的时候，为了后续操作方便，需要获取到图像的文件名，并按照文件名保存图片先说结论：pytorch使用dataloader时无法直接获取到图像的文件名，需要实现自定义Dataset类的时候去重写__getitem
岁月漫长_·2023-12-27 12:07

python基础1

在Python中，如果一个对象实现了__iter__()方法，或者实现了__getitem__()方法并且是一个序列（如字符串、列表、元组等），那么它就被认为是可迭代对象。
春风LiuK·2023-12-18 06:27

5. PyTorch——数据处理模块

数据集对象被抽象为Dataset类，实现自定义的数据集需要继承Dataset，并实现两个Python魔法方法：__getitem__：返回一条数据，或一个样本。obj[index]等价于obj.
沉住气CD·2023-12-16 16:06

迭代器与生成器

.:...或者next(it)目前我学习到的有三种实现方案：__iter__(self)和__next__(self)方法；__getitem__(self,index)方法；生成器函数；2.
SATAN 先生·2023-12-05 08:21

【PyTorch】（二）加载数据集

直接继承Dataset类的自定义数据集必须要重写__getitem__方法，用于根据索引获得相应样本数据。必要时还可以重写__len__方法，用于返回数据集的大小。
盛世隐者·2023-11-30 23:59

专题11:谈谈python中的“魔法函数“

_str__()__new()____unicode__()__call__()__len__()__repr__()__setattr__()__getattr__()__setitem__()__getitem
liuwangleoooO·2023-11-30 12:17

fluent_python_part_2

FluentPython第一章数据模型主要是一些魔术方法的使用特殊方法的创建__getitem__列表[]__len__len()__bool__bool()__str__str，若无__str__,则会使用
WhtCmiss·2023-11-26 06:42

Python迭代器

的区别可迭代对象（Iterable）官方释义：能够逐一返回其成员项的对象常见的可迭代对象：所有的有序类型某些非序列类型其他对象listdict定义__iter__()str文件对象实现了Sequence语义的__getitem
calssorange·2023-11-21 18:20

高性能八股文：框架中Dataloader读取原理

这个类需要实现两个主要方法：__len__返回数据集的大小，__getitem__根据给定的索引返回对应的样本。DataLoader类：dataloader
运气好到爆·2023-11-20 21:44

Python进阶----生成器@.@

生成器"""可迭代对象(Iterable):Python中任意的对象，只要它定义了可以返回一个迭代器的__iter__方法，或者定义了可以支持下标索引的__getitem__方法,那么它就是一个可迭代对象迭代器
路ren甲·2023-11-12 20:59
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