adaptive

翻译：iOS视图控制器编程指南（十二）——自适应model（The Adaptive Model）

自适应界面能最大的利用可用空间。自适应意味着可以调整内容很好的适配任何iOS设备。iOS中自适应model支持简单动态的方法来重新排列和调整内容以应对变化。当你利用该model，简单app可以使用很少额外代码，以适应截然不同的屏幕尺寸（如图12-1所示）。图12-1适应不同设备和方向建立自适应界面的重要工具是AutoLayout。使用AutoLayout，定义规则（称为约束）管理视图控制器视图的布
栗子烤肉·2019-12-30 21:42

001-视频：m3u8多码率自适应

多码率自适应转码：https://developer.qiniu.com/dora/manual/1245/multiple-rate-adaptive-transcoding-adapt普通音视
霄峰·2019-12-30 04:42

pymssql连接sql server express 报错：Unable to connect: Adaptive Server is unavailable

这个问题真是快要找遍全网了，困扰许久，搜出来很多遇到同样问题的，但给出的方法都不完整，最后真是费劲周折。好了说正事：用pymssql链接sqlserverexpress死活连接不上，报告错误：b'DB-Liberrormessage20009,severity9:\nUnabletoconnect:AdaptiveServerisunavailableordoesnotexist\nNet-Lib
VBWHERE·2019-12-24 23:26

不要再谈“响应式”了，“连续性”才是王道

译者注：“响应式”实乃老生常态，在四年前笔者就开始设计和开发此类网站，对这个词再熟悉不过了，在前几年一个稍新一些的词“适应式”（adaptive）应运而生，我们也经历了视觉样式到技术端的变革，一次次地把手机
定Ding·2019-12-24 02:40

自适应扩展类

Cluster自适应扩展类：我们在代码中不可能写死使用哪个扩展点，所以才会生成自适应扩展类，如果某个某个实现类被Adaptive注解修饰了，那么该类就是自适应扩展类了，不然会生成自适应扩展类。
张飞_007·2019-12-22 18:09

[Adaptive && Responsive design] Note

CSS成长笔记移动适配（响应式）4个要点1、mediaquery2、提前有设计稿3、隐藏元素4、手机端添加meta:vp（例如：320px宽的手机默认会模拟980px的网页，强制手机页面与设备宽度相等width=device-width）移动端和PC端不同点1、无hover2、有touch事件3、无resize事件4、无滚动条media注意点1、CSS存在优先级，应由大往小写例如：.con{wid
rjxio·2019-12-20 15:08

iOS 中Label在自适应宽高的同时设置文字行距行距

具体的实现代码如下：-创建类别,将其命名为Adaptive-.h文件的方法接口#import@interfaceUILabel(Adaptive)/***自适应宽高同时调整行距@paramtextlabel.text
月上楼阁·2019-12-20 05:27

关于Coalescent theory(溯祖理论)

其中包括但不仅仅局限与Tajima'sD中经常提到neutralmodel，当然还有另外一个则是经常在探究是否是neutral还是adaptive进化时提到的Coalescenttheory，这篇文章打算全面的学习一下这东西
栽生物坑里的信息汪·2019-12-16 14:12

Dubbo Adaptive机制详解实战

开篇 本文尝试通过一个示例来讲解Adaptive机制的用法，然后会从源码的角度对其实现原理进行讲解Adaptive机制 对应于Adaptive机制，Dubbo提供了一个注解@Adaptive，该注解可以用于接口的某个实现类上
晴天哥_374·2019-12-15 12:34

干货 | 自适应大邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search)入门到精通超详细解析-概念篇

01首先来区分几个概念关于neighborhoodserach，这里有好多种衍生和变种出来的胡里花俏的算法。大家在上网搜索的过程中可能看到什么LargeNeighborhoodSerach，也可能看到VeryLargeScaleNeighborhoodSearch或者今天介绍的AdaptiveLargeNeighborhoodSearch。对于这种名字相近，实则大有不同的概念，很是让小编这样的新手
短短的路走走停停被抢注啦·2019-12-14 15:33

ADADELTA: AN ADAPTIVE LEARNING RATE METHOD（2012）

文末给出算法的具体实现，心急的话可以直接跳到最后看写完了才发现有大神写过了，理论也更完备一些优势该方法不需要手动调整学习速率对超参数不敏感将对每个维度的学习率单独分离出来最小化梯度下降时的计算量对大梯度，噪声，不同架构具有很好的健壮性对本地或分布式环境都可很好的应用以下介绍一下该算法的一些背景知识学习率退火在验证准确率趋于平稳的时候降低学习率或者依据迭代了多少周期来控制学习率然而依然需要添加额外的
满堂风来·2019-12-13 03:23

Adaptive Reuse适应性再利用

AdaptiveReuse适应性再利用Buildingoftenoutlivetheiroriginalpurpose:adaptivereuseistheprocessofrenovatingoldstructuresfornewuses.Structuresembodyanenormousamountofenergythatwasexpendedtofabricateandassembleth
仍在江湖1998·2019-12-12 06:43

Adaptive Learning 自适应学习理解

什么是自适应学习？基于我们的研究,我们将自适应学习工具定义为,自动为学生提供个性化支持,实时响应学生的行为的教育技术。自适应学习工具的内容包括内容自适应，评估自适应，以及序列自适应。image.png内容自适应（AdaptiveContent）自适应内容能够通过有针对性的反馈、提示、额外的学习资源和脚手架支持来响应学生。反馈和提示某些工具可以提供与学生的特定误解相一致的纠正反馈,以便纠正误解(例如
郭少悲·2019-12-06 13:52

[NLP] Adaptive Softmax

1.OverviewAdaptivesoftmax算法在链接1中的论文中提出，该算法目的是为了提高softmax函数的运算效率，适用于一些具有非常大词汇量的神经网络。在NLP的大部分任务中，都会用到softmax,但是对于词汇量非常大的任务，每次进行完全的softmax会有非常大的计算量，很耗时(每次预测一个token都需要O(|V|)的时间复杂度)。所以paper中提出adaptivesoftm
listenviolet·2019-11-22 19:00

部分spark参数解析

配置值说明spark.sql.parquet.adaptiveFileSplittrue不知道spark.sql.adaptive.hashJoin.enabledtrue标准的shufflejoin自动转成
cheng_e819·2019-11-22 16:51

论文阅读：An Adaptive Algorithm for Searching in Flow Tables of Openflow Switches

摘要：软件定义网络（SDN）是计算机网络行业中的新范例，它将当前的分布式体系结构更改为集中式体系结构。这种集中式体系结构的三个主要组件是Openflow控制器，Openflow通道和Openflow交换机。Openflow控制器是集中控制单元，根据Openflow协议规范，通过openflow通道与openflow交换机进行通信。启用支持Openflow的交换机是软件定义网络体系结构的基础，Ope
阿明DunDunDun·2019-11-10 11:10

自学xcode之自适应布局（ Auto Layout

我临摹的成品是这样的：横竖屏完美适配～（每次run成功心里都很通透～）教程原文：http://www.raywenderlich.com/83276/beginning-adaptive-layout-tutorial
atopospan·2019-11-06 05:30

SPI&Adaptive&Activate

spi与adaptive:当在实现类上注解Adaptive类的时候，优先级最高，调用的时候只会走该实现类；当SPI有注解value，Adaptive也注解value的时候，用URL里面参数去匹配Adaptive
蹩脚的小三·2019-11-04 08:37

机器学习技法--Adaptive Boosting

本文参考整理了Coursera上由NTU的林轩田讲授的《机器学习技法》课程的第八章的内容，主要讲解了AdaptiveBoosting的引入动机、如何通过加权example来获得多样的假设函数、AdaBoost的伪代码实现及其在现实生活中的应用等。文中的图片都是截取自在线课程的讲义。欢迎到我的博客跟踪最新的内容变化。如果有任何错误或者建议，欢迎指出，感激不尽！--本系列文章已发八章，前七章的地址如下
sonack·2019-11-03 22:56

用命令行选项创建，编辑，构造位图

-adaptive-blurradius[xsigma]自适应模糊半径[xsigma]自适应使像素模糊，并减少靠近边缘的影响使用了高斯操作给定的半径和标准偏差（sigma）
焉知非鱼·2019-11-01 00:50

Adaptive Layout

设备适配手段Trait（设备特性）iOS8+UITraitEnvironmentprotocol（UIScreen,UIWindow,UIViewController,UIPresentationController,UIView这些跟屏幕显示有关的类都实现这个protocol).traitCollection:UITraitCollectionvertical/horizontalSizeCla
方方1307007·2019-10-31 23:55

【Dubbo】Adaptive

这里指的Adaptive是dubbo中的一个注解：@Adaptive。
半个橙子·2019-10-30 23:06

[NLG] Domain Adaptive Dialog Generation via Meta Learning

总述：这篇文章貌似就是把end2end模式的dialoguesystem套了一层maml的更新方式，然后在few-shot领域上的效果比之前赵天成的ZSDG效果要好。感觉思路很清新也很简单，不知道是不是我没看懂QAQ总之要看懂这篇论文，首先得看下Sequicity和MaMl模型：首先介绍一下maml的主要思想：maml就是说有多个domain的数据a1,a2,a3,a4.然后普通的深度学习就是根据
lwgkzl·2019-10-24 01:08

（论文阅读）Few-shot Adaptive Faster R-CNN

要解决的问题：域间差异（domainshift）导致检测性能下降。（域可以理解成区域/不同的场景图像）补充：域间差异：不同的数据集具有不同的数据分布，一般情况下训练的模型也只能用在与这种训练数据集分布相似的数据集上，而用于与训练数据集分布不同的数据集中时，则会产生具有明显差距的结果。也就是泛化能力。few-shot可以理解为训练样本少。方法：少镜头自适应方法（few-shotadaptationa
RF-or·2019-09-18 15:30

5、Dubbo的SPI机制分析4-Dubbo通过Wrapper实现AOP

1、Dubbo的通过Wrapper实现AOP例子阅读此篇文章之前,建议先学习该系列前面几篇文章,会有一个更好的理解.参考:Dubbo的SPI机制分析2-Adaptive详解、Dubbo的SPI机制分析3
一念花开·2019-09-15 00:00

3、Dubbo的SPI机制分析2-Adaptive详解

1、Dubbo的@Adaptive例子@SPI("dubbo")publicinterfaceAdaptiveExt{@Adaptive//单元测试方法4的注解为@Adaptive({"t"})Stringecho
一念花开·2019-09-14 00:00

[总结]Dubbo 自适应扩展学习笔记

自适应扩展学习笔记文章目录Dubbo自适应扩展学习笔记1.创建自适应扩展类-思维导图2.创建流程创建流程概述源码赏析1.创建自适应扩展类-思维导图2.创建流程创建流程概述dubbo在启动的时候，会扫描SPI接口，对配置@Adaptive
常乐_smile·2019-09-06 10:07

论文《Adaptive Structured Light with Scatter Correction for High-Precision Underwater 3D Measurements》

摘要高精度水下三维摄像机需要自动化许多传统的水下检查、维护和维修(IMR)操作。：本文介绍了一种新的多频相位步进(结构光)方法，用于在浑浊水中进行高精度的三维估计。介绍了一种自适应相位展开方法，该方法利用相位不确定性来确定可以可靠展开的最高频率。光散射对相位估计有不利影响。提出了一种利用非锐化滤波器消除前向散射效应的方法和一种基于模型的后向散射效应去除方法。在不同浊度下的实验表明，散射校正消除了散
Orange Wu·2019-09-04 09:41

GauGAN，Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization 论文阅读

简介本文做的模型是从一张语义图（分割里的semanticmask）生成相应的一张真实图，下图的第一行是输入，不同的颜色代表不同的语义类别，第二行到第三行是生成的真实图像，其中每一行对应一种风格，每行最左边的图例为风格样式。这篇文章最主要的地方就是讨论了normalization层在语义信息里的作用。之前的方法，normalization层会过滤掉语义图的语义信息。为什么呢，可以看下图的例子。作者假
空苍地樱·2019-08-29 20:41

关于 dubbo 的 SpiExtensionFactory 的一点说明

阅读更多关于dubbo的SpiExtensionFactory的一点说明：本篇文章不想比较dubbo的spi和jdkspi的异同，网上有太多文章写了这块，本篇文章主要想说dubbo@Adaptive注解的设计以及
一剪梅·2019-08-29 00:00

关于 dubbo 的 SpiExtensionFactory 的一点说明

阅读更多关于dubbo的SpiExtensionFactory的一点说明：本篇文章不想比较dubbo的spi和jdkspi的异同，网上有太多文章写了这块，本篇文章主要想说dubbo@Adaptive注解的设计以及
一剪梅·2019-08-29 00:00

Dubbo进阶（七）- Dubbo 中默认的 Adaptive类生成过程及例子

上一篇文章重点分析了SPI加载过程，但是中途遗漏了一个点，当SPI相关类中，没有@Adaptive注解怎么办？本文主要分析这一过程。
6点A君·2019-08-26 23:09

Libdecordeqr-0.9.3 解码库阅读

/sample/simple/simpletest.cppshortstat=qr_decoder_decode_image(decoder,src);imagereader->decode(src,adaptive_th_size
深蓝嵌入式·2019-08-21 14:51

Innodb三大特性之自适应哈希索引、double write&change buffer

可以通过启用innodb_adaptive_hash_index来开启自适应哈希索引特性或在服务器启动时通过指定--skip-innodb-adaptive-hash-index关闭。
bitko·2019-08-21 11:01

NN学习中的技巧之（一） 参数的最优化之AdaGrad

AdaGrad中的Ada是Adaptive之意，即“自适应的”，什么自适应呢，这里是指NN中的学习率，可以自适应的调整，并且是每一个参数有自己专门的调整，不是全体参数的学习率同时调整（共享一个学习率）。
doubleslow;·2019-08-20 14:59

Dubbo之SPI原理分析

Dubbo之SPI原理分析从今天起开始学习Dubbo的一些原理知识，首先，要想深入的学习Dubbo的原理知识，读懂Dubbo的源码，就必须要深入的了解他的两个机制SPI机制和Adaptive机制。
DamonLee·2019-08-10 00:00

从boosting谈起

Adaptiveboost通过组合一系列表现一般的模型获得了一个表现优秀的模型，其中，每个新的模型都会基于前一个模型的表现结果进行调整（adaptive）D1->D2->D3，为D1中错误分类点增加权重
ChengzhiYang·2019-08-08 14:00

python 找图像中的圆

一，动态自适应'''此方法是一种动态自适应找圆方法使用方法：im_floodfill=get_adaptive_circle(crop_img)输入原图crop_img返回mask'''importosimportcv2importnumpyasnp
Mr.Q·2019-08-01 13:16

Dubbo源码学习之-Adaptive自适应扩展

前言最近三周基本处于9-10-6与9-10-7之间，忙碌的节奏机会丢失了自己。除了之前干施工的那段经历，只看参加软件开发以来，前段时间是最繁忙的了。忙的原因，不是要完成的工作量大，而是各种环境问题，各种沟通协调问题。从这个项目，我是体会到了人一多，花在沟通协调上的成本真的会不成比例的放大，制度好，再加上协调好，会极大的提高整体工作效率。怪不得当年华为跟IBM学完工作组织管理制度之后能爆发出如此强劲
张曾经·2019-07-28 16:00

LADCF目标跟踪算法学习笔记（Learning Adaptive Discriminative Correlation Filters via Temporal Consistency prese）

LADCF论文链接：https://www.researchgate.net/publication/326696472摘要：在最近的跟踪基准及比赛中，判别式相关滤波类跟踪器性能优异，然而现有的DCF类跟踪器存在两个问题，一是空间边界效应，二是时间滤波器退化。为了减轻这两个因素的影响，该文章提出了一种新的机遇DCF的跟踪器，该跟踪器的创新点包括自适应空间特征选择和时间一致性约束。加上这些创新后，跟
爱何·2019-07-26 15:23

sparkSQL实现对hive动态分区

1.开始hive动态分区参数valspark=SparkSession.builder().appName(“test”).enableHiveSupport().config(“spark.sql.adaptive.enabled
weixin_42412645·2019-07-19 18:28

Dubbo 2.7.3源码分析——Dubbo SPI(二)

作者肥又君前情回顾在前面介绍了DubboSPI中ExtensionLoader的基础使用和原理，本篇重点介绍DubboSPI对@Adaptive注解的处理。
杨四正的源码剖析课·2019-07-06 11:20

【论文笔记】Neural Keyphrase Generation via Reinforcement Learning with Adaptive Rewards.

•NeuralKeyphraseGenerationviaReinforcementLearningwithAdaptiveRewards.HouPongChan,WangChen,LuWang,IrwinKing.ACL2019.[PDF]本篇论文主要解决目前keyphrasegeneration任务中存在的两个不足：（1）模型生成的keyphrase比真实的keyphrase个数少（2）已有评
可乐司机·2019-06-20 09:38

《Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition》论文阅读之2s-AGCN

paper：2s-AGCNcode:2s-AGCN摘要在基于骨架的动作识别中，将人体骨架建模为时空图的图形卷积网络（GCN）取得了显著的效果。然而，在现有的基于GCN的方法中，图的拓扑结构是手动设置的，并且它固定在所有层和输入样本上。对于行动识别任务中的分层GCN和不同的样本，这可能不是最佳选择。此外，在现有的方法中，很少研究骨骼数据的二阶信息（骨骼的长度和方向），这对于动作识别来说自然更具信息性
山水之间2018·2019-06-17 14:28

【风格迁移系列三】（Adain）Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization 论文解读

最近看了这篇论文ArbitraryStyleTransferinReal-timewithAdaptiveInstanceNormalization。由于没有详细的博客参考，还是花了一些时间来阅读论文。于是提出自己对论文的理解，以供大家参考。下面直接进入主题：1AdaptiveInstanceNormalization作者在CIN的基础上提出了Adain：其中，x和y分别是内容图片和风格图片enc
kevinoop·2019-06-12 16:19

Domain Adaptive在无监督语义分割上的应用

介绍几个域适应在分割上的比较好理解的应用：不了解Domainadaptive可以先看看简介：https://blog.csdn.net/qq_33278461/article/details/90480525以下几篇文章主要是用判别方法对域适应，有很多共性，主要讲一下第一篇，后面的作为对比参考，最后一篇ADDA是对利用判别方法作域适应的一个总结文章，它把这个过程抽象成了一个统一框架(推荐看一看)。
星落秋风五丈原·2019-05-23 15:13

Domain Adaptive简介

Domainadaptive机器学习任务中，一般都假设训练集和测试集分布一致，所以在训练集上训练模型，测试集上测试。但是实际使用中测试集一般和训练集数据分布会出现很大差异，所以模型在实际使用中效果可能会下降很多。(比如用中国人训练的人脸检测模型在检测外国人的时候效果会下降)协方差偏移(convarianceshift)：数据的边缘分布发生变化，可以理解为训练集和测试集数据分布差异。迁移学习：迁移学
星落秋风五丈原·2019-05-23 14:43

《生命视角》4和5：你来自传承

2)适应性的（adaptive）：特指那些在基因编码和文化传承之外，你后天主动适应当前新环境的行为。适应性的东西，是你可以自我改变的。
MT梦田·2019-05-13 18:19

人脸论文解读系列——三维人脸重建（二）

基于无约束照片集的自适应三维人脸重建《Adaptive3DFaceReconstructionfromUnconstrainedPhotoCollections》文章来源：IEEEComputerVisionandPatternRecognition
在下小陳·2019-04-06 14:40

人脸论文解读系列——三维人脸重建（二）

基于无约束照片集的自适应三维人脸重建《Adaptive3DFaceReconstructionfromUnconstrainedPhotoCollections》文章来源：IEEEComputerVisionandPatternRecognition
在下小陳·2019-04-06 14:40
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