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5 known ways agents benefit by incorporating social media tool into their business

Socialmediaisanincreasinglyimportanttacticinbusinesses’advertisingstrategy.Manybusinessesmanagesocialmediaasaseparateactivityspendingalargeamountofmarketingbudgetonit.Ifyouhaven’tadoptedatactictoimple

多伦多嘉德李丁·2023-02-19 06:28

Ossec添加Agent端流程总结

(1)服务器上添加客户端在服务器上添加客户端，执行如下命令，按照提示进行输入，红色部分是我们输入的：[root@ossec-serverlogs]#/var/ossec/bin/manage_agents

dieman0446·2023-02-02 08:04

使用CARLA模拟器实现DQN自动驾驶（三）导航系统

CARLA中有一系列封装好的自动驾驶导航函数库，全部在server的PythonAPI/carla/agents/navigation包中。

Veronica1312·2023-01-29 12:34

用Tensorflow Agents实现强化学习DQN

Tensorflow里面有一个agents库，实现了很多强化学习的算法和工具。我尝试用agents来实现一个DQN模型来解决小车上山问题。Tensorflow网上的DQN教程是解决CartPo

gzroy·2023-01-29 11:24

k3d

-a,--agentsintSpecifyhowmanyagentsyouwanttocreate--agents-memorystringMemorylimitimposedontheagentsnodes

KricYi·2023-01-26 12:21

ML-Agents 创建一个新的训练环境【ML-Agents 官方文档翻译（ML-Agent 1.9.1，Unity 2018-2020）】

MakingaNewLearningEnvironment本教程将从头开始创建一个UnityEnvironment，以用于训练ReinforcementLearning（强化学习）Agent。建议先阅读GettingStarted，以便理解构建Environment用到的原理。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZA9IexFG-1637221255733

FutaAlice·2023-01-22 14:48

Unity ML-Agents 从零训练你自己的AI！：一、环境配置

为什么使用ML-Agents？还再使用状态机和决策树来制作敌人AI吗？

Magic__Conch·2023-01-22 14:48

ML-Agents与训练达不到目的AI的斗争史-如何用unity训练一个类吸血鬼幸存者自动躲避AI(探讨，暂时非成功经验)1.0

问题：如何用unity训练一个类吸血鬼幸存者自动躲避AI。我的想法：应该抓住问题的根源解决：类吸血鬼幸存者游戏的躲避的目的是使血量维持一个健康值，所以我的逻辑是对训练的AI所有奖励（AddRewards）进行与血量是否健康一个强关联，简而言之是不管怎么加奖励都会乘以一个血量当前的百分比，只要当前血量降低，就会减少全局的奖励，但类吸血鬼幸存者游戏有回血机制，所以我们也要在训练AI原型时简单加入，简化

台痕98·2023-01-22 14:48

ML-Agents与训练达不到目的AI的斗争史-如何租借算力训练ML-Agents

windows系统租借算力：矩池云，因为mlagents好像不支持gpu的加速，所以找到这一家可以只租借CPU并且有windows系统的算力租借平台，并且可以保存当前的mlagents的运行环境，暂时只发现这一家。远程桌面进入后一切按照其他博主的方法一样的操作就行了，非广告，纯分享。

台痕98·2023-01-22 14:17

python mlagent 安装

spm_id_from=333.337.0.0一定要先安装tensflow和pytourch下载ML-AgentsReleasehttps://github.com/Unity-Technologies/ml-agents

月下的树·2023-01-08 02:56

Unity ML-Agent实践——环境搭建

UnityML-Agents实践——环境搭建二、UnityML-Agents的结构三、安装UnityML-Agents1、安装Anaconda2、建立虚拟环境3、安装mlagents四、新建unity工程项目

魔法攻城狮MRL·2023-01-05 00:32

Unity的ml-agent学习

心态：学习是为了做好玩的事1.ML-Agent学习基础教程blog是什么配置环境Unityml-agents是一个“用游戏和模拟

ChangeWfafa·2023-01-05 00:32

Unity强化学习工具MLAgents

文章目录参考资料一、环境准备1、下载ml-agents2、安装UnityHub3、安装Unity3D二、新建项目2.1新建工程2.2搭建场景2.3设置材质三、程序3.1游戏过程3.2代码三、查看日志参考资料

Allingling·2023-01-05 00:02

ML-Agents Toolkit v0.3 Beta发布：模仿学习，反馈驱动的功能等

WearehappytoannouncethattheML-Agentsteamisreleasingthelatestversionofourtoolkit,v0.3.我们很高兴地宣布ML-Agents

culiao6493·2023-01-05 00:31

Unity机器学习3 ML-Agents模仿学习（Imitation Learning）

Unity机器学习3ML-Agents模仿学习（ImitationLearning）上一章的例子中，机器通过自主学习不断强化训练来学习（ReinforcementLearning），随机移动来到目标球位置

Thinbug·2023-01-05 00:30

【回答问题】ChatGPT上线了！请使用python语言写一个谷歌 LaMDA模型?

LaMDA模型的示例代码：复制importtensorflowastfimporttensorflow_datasetsastfds#下载并准备数据集dataset,info=tfds.load('tf_agents

源代码杀手·2023-01-04 15:41

边境的悍匪—机器学习实战：第十八章强化学习

学习优化奖励2、策略搜索3、OpenAIGym介绍4、神经网络策略5、评估动作：信用分配问题6、策略梯度7、马尔克夫决策过程8、时序差分学习9、Q学习10、实现深度Q学习11、深度Q学习的变体12、TF-Agents

doubleZ7·2023-01-03 09:43

数据库--精选题库

Selectcid,aid,pidfromcustomers,agents,productsWherecustomers.city=agents.cityandagents.city=products.city

yxbkl·2022-12-29 21:20

【三】多智能体强化学习（MARL）近年研究概览｛Analysis of emergent behaviors（行为分析)_、Learning communication（通信学习）｝

Analysisofemergentbehaviors（行为分析)_、Learningcommunication（通信学习）｝【四】多智能体强化学习（MARL）近年研究概览｛Learningcooperation（协作学习）、Agents

汀、·2022-12-29 00:40

【四】多智能体强化学习（MARL）近年研究概览｛Learning cooperation（协作学习）、Agents modeling agents（智能体建模）｝

Analysisofemergentbehaviors（行为分析)_、Learningcommunication（通信学习）｝【四】多智能体强化学习（MARL）近年研究概览｛Learningcooperation（协作学习）、Agents

汀、·2022-12-29 00:40

在M1芯片的Mac上搭建Unity ML-Agents的支持环境

写在前面：截止2022年4月，Pytorch仍没有办法调用M1的GPU，所以在M1Mac上使用ML-Agents是极其低效的。

CottePutman·2022-12-26 10:45

ml-agents_使用ML-Agents的自玩功能来训练智能对手

ml-agentsInthelatestreleaseoftheML-AgentsToolkit(v0.14),wehaveaddedaself-playfeaturethatprovidesthecapabilitytotraincompetitiveagentsinadversarialgames(asinzero-sumgames,whereoneagent’sgainisexactlyth

culiao6493·2022-12-22 16:23

zabbix分布式监控

proxy）概述：zabbixproxy可以代替zabbixserver收集性能和可用性数据,然后把数据汇报给zabbixserver,并且在一定程度上分担了zabbixserver的压力.此外，当所有agents

whlxiaofei·2022-12-16 13:30

Unity Ml-Agents环境配置与示例运行

写在前面小白准备做毕设了，寒假基本形成想法并看了一点点语言和引擎相关基础（摸鱼），这两天才开始配置Ml-Agents，中途遇到好多问题，在这里记录下来，其实主要也是给自己看的。

好运莲莲～·2022-12-16 03:23

入门指南【ML-Agents 官方文档翻译（ML-Agent 1.9.1，Unity 2018-2020）】

GettingStartedGuide本指南将讲解在Unity中打开其中一个示例工程，训练一个Agent，并将训练过的模型嵌入到Unity环境中的完整过程。阅读本教程之后，您应该能够训练任何示例环境。如果你不熟悉的UnityEngine，查看我们的Background:Unity章节。此外，如果你不熟悉机器学习，请查看我们的Background:MachineLearning页面，以了解简要概述和

FutaAlice·2022-12-16 03:52

ML-Agents + PyTorch遇到的问题

参考：https://www.cnblogs.com/gentlesunshine/p/12452360.html虽然是之前的ML-Agentsv0.15.0，基于TensorFlow的，但是安装环境的道理都差不多一、PyTorch、CUDA、cuDNN的版本问题按着教程装了一遍，训练的时候出现这个：意思是PyTorch要1.6.0以上的版本，但是CUDA10.0最高版本也只是支持到PyTorch

末多末·2022-12-16 03:50

从零开始搭建Unity机器学习环境—Chapter2：建立行人基本行为模型

0前言ML-Agents官方文档中首先介绍了该项目DemoProject的上手方法，随后才涉及到如何建立全新的机器学习环境。本专栏则将先行介绍如何从零开始搭建机器学习环境。

lennonmao·2022-12-16 03:16

从零开始搭建Unity机器学习环境—Chapter1：常用训练参数解析

Unity官方机器学习官方库（ML-Agents）组件为游戏开发者及研究人员提供了一整套易集成、所见即所得的机器学习框架。

lennonmao·2022-12-16 03:46

Unity中训练一个ML-Agents项目—解决torch和mlagents配置问题

开始一个全新的Unity机器学习项目-ML-Agents目录一、安装Anaconda并新建一个环境二、配置torch和mlagents1.进入虚拟环境（我的环境命名为ml-agents）2.pipinstalltorch3

LLLQQQismmmmme·2022-12-16 03:43

Unity机器学习2 ML-Agents第一个例子

Unity机器学习2ML-Agents第一个例子上一节我们安装了机器学习mlagents的开发环境，本节我们创建第一个例子，了解什么是机器学习。

Thinbug·2022-12-16 03:42

Unity中决策AI---GOAP

UnityMovementAI（一），UnityMovementAI（二）找到最短路径并避开障碍物---A*寻路，NavMesh等角色自主决策---有限状态机FSM和行为树机器学习---Unity机器学习ML-Agents

u010019717·2022-12-15 18:39

【多目标轨迹预测】DESIRE: Distant Future Prediction in Dynamic Scenes with Interacting Agents（2017 翻译+笔记）

目录阅读总结：关键词内容评价摘要1简介方法提出的新机制多样化的样本生成基于IOC的排名与细化场景上下文的融合特性2相关工作经典方法经典方法的限制用于路径预测的IOC路径预测IOC的限制未来预测交互用于序列预测的RNN深度生成模型3方法公式3.1使用CVAE生成不同的样本训练阶段测试阶段更多细节3.2.基于IOC的排名和细化3.3.场景上下文融合3.4DESIRE的特性阅读总结：关键词多目标轨迹预测

光光同学·2022-12-15 01:46

CVPR2021论文速览--LaPred: Lane-Aware Prediction of Multi-Modal Future Trajectories of Dynamic Agents

LaPred：动态代理多模态未来轨迹的车道感知预测原文链接：LaPred:Lane-AwarePredictionofMulti-ModalFutureTrajectoriesofDynamicAgents(thecvf.com)研究背景DNN模型中间逻辑可解释性差；交互感知预测：需要人为设计坐标系统和张量分辨率；场景上下文感知预测：通过轨迹数据推断二维图像上绘制的车道关系难度高；研究问题预测问题

UnicornH!XD·2022-12-10 07:19

OpenAI对强化学习环境的汇总

文章目录视频游戏类飞行小鸟gym-derkMineRLProcgenSlimeVolleyballML-Agents棋牌类abalonespoof象棋游戏魔方环境围棋机器人环境GymFCgym-gazebogoddardjiminyminiworldpybullet-drones

小小何先生·2022-12-09 16:29

多智能体强化学习仿真环境Unreal Engine和Unity3D

UnrealEngine和Unity3D选择多智能体强化学习仿真平台的准则UnrealEngine与AirSim的关系AirSim与Python之间的通信Airsim无人机的仿真效果Unity3D与ml-agents

濒临秃头的少女·2022-12-08 09:30

轨迹预测笔记——TrafficPredict: Trajectory Prediction for Heterogeneous Traffic-Agents

轨迹预测笔记简单概括细节解释4Dgraph简单概括这篇文章是基于YuexinMa等人写的TrafficPredict:TrajectoryPredictionforHeterogeneousTraffic-Agents

Noobmaster69·2022-12-06 23:44

Agents and Multi-Agents System 智能与多智能体系统

文章目录Week2EmbeddedAgents2.1Mathrevision2.2Accessibleandinaccessibleenvironments2.3Deterministicandnon-deterministicenvironments2.4Staticanddynamicenvironments2.5Formalspecificationofanembeddedagent2.6U

66Kevin·2022-12-05 17:38

【Unity开源项目精选】ML-Agents：给你的游戏加入AI

ML-AgentsUnity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，它使游戏和仿真能够作为培训智能代理的环境。

大智_洪流学堂·2022-12-03 21:22

Unity强化学习工具包MLAgents环境搭建

UnityMachineLearningAgents(ML-Agents)是一款开源的Unity插件，使我们得以在游戏和其它模拟环境中训练智能的agent。

WEIXW99·2022-12-03 21:52

Unity 机械学习 ML-Agents

Unity官方github主页上ml-agents文档，传送门是：（插件在正式发布后，文档肯定会放到https://docs.unity3d.com/Manual/index.html中）中文：https

无名君丶·2022-12-03 21:22

【官方】Unity 机器学习 ML-Agents （二）配置Unity机器学习代理工具和TensorFlow环境(Windows 10)

原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MjQ1NTEwOA==&mid=2247490308&idx=1&sn=083e136e78c03836b766703bd33447ac&chksm=fe1e2fafc969a6b930497cf39727158072a688cfa6dcea7b9061c4b3aa2c005bb6a9f72c0302&scene=2

u010019717·2022-12-03 21:22

[Unity与强化学习] ML-Agents Python Api 环境配置与开发

Unity机器学习代理工具包(ML-Agents)是一个开源项目，它使游戏和模拟能够作为训练智能代理的环境。

丧心病狂の程序员·2022-12-03 21:22

ml-agents0.7_宣布ML-Agents Unity软件包v1.0！

ml-agents0.7OnSeptember17,2017,thefirstversionofUnityMachineLearningAgentsToolkit(ML-Agents)wasreleased.Themissionwassimple–allowgamedevelopersandAIresearchersaliketouseUnityasaplatformtotrainandembed

culiao6493·2022-12-03 21:51

Unity机器学习代理ML-Agents v0.2版本

下载ML-Agentsv0.2下载地址：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents发行说明：https://github.com/Unity-Technologies

软硬兼吃曹达华·2022-12-03 21:20

Unity的机器学习工具包ML-Agents

官方：UnityML-Agents深度学习工具包｜Unity中国官网|Unity中国官网Github下载链接：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agentsML-Agents

Peter_Gao_·2022-12-03 21:50

18_2Reinforcement Learning_\r_end=““_Deep Q-Learning_Double DQN_Dueling DQN_TF-Agents

cp18_ReinforcementLearningforMarkovDecisionMakinginEnv_Bellman_Q-learning_Q-ValueIteration:https://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/11788953518_ReinforcementLearning_CartPole_reduce_mean_Q

LIQING LIN·2022-12-02 01:08

Unity机器学习1 ML-Agents环境搭建

Unity机器学习1ML-Agents环境搭建创建具有响应能力的智能虚拟玩家以及非玩家游戏角色非常困难。尤其是当游戏比较复杂时。为了创建智能行为，开发者不得不编写大量代码或借助高度专业化的工具。

Thinbug·2022-11-23 07:15

关于最新版本的unity-ml-agents配置

耗时三天(本人太菜)终于把unity的ml-agents环境搭建好了，几次都几近崩溃，在此给大家一些建议，避免大家少走弯路，首先注意**一定要用gitclone下载ml-agents，一定要用gitclone

m0_60388871·2022-11-22 11:06

Wizard of Wikipedia Knowledge-Powered Conversational agents

Abstract：背景：开放域对话对话机器人应该展示开放域知识的使用，然后现在很少。目前的seq2seq模型是可以实现对输入的记忆，而不是使用背景知识作为上下文。难点：到目前为止，知识的使用一直被证明是困难的，部分原因是缺乏一个有监督的学习基准任务（benchmark），这个benchmark应该展现出知识渊博的、有明确背景知识的的开放域对话。因此：我们收集并发布了一个大型数据集，其对话直接基于从

been_through·2022-11-22 05:10

Text-based RL Agents with Commonsense Knowledge:New Challenges, Environments and Baselines

dblp:KeerthiramMurugesanListofcomputersciencepublicationsbyKeerthiramMurugesanhttps://dblp.org/pid/178/2877.html摘要基于文本的游戏已经成为强化学习(RL)研究的重要试验台，要求RL代理将基础语言理解与顺序决策结合起来。在这篇论文中，我们研究了向RL制剂注入常识知识的问题。这些知识将允许代

小蜗子·2022-10-31 11:11

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