ai大模型

docker run -d 和docker run -it 的区别

代表交互-t:tty分配伪TTY测试不带前台进程的，例如centos/ubuntu>dockerrun-itubunturoot@a30a87e0e065:/#exitexit>dockerpsCONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMES
RedCong·2025-01-16 22:19

211本硕二战腾讯大模型算法岗，已凉......

当时只记得实体识别用到了隐马尔可夫模型，讲了讲怎么怎么定义观测状态和隐藏状态、前向传播、解码和应用场景。Q2：讲一下Bert的结构和怎么训练的，怎么用bert做下游任务？
AI大模型入门·2025-01-16 21:47

复杂查询优化：避免 SQL 查询中的 N+1 查询问题

例如，假设你有一个包含用户和订单的数据库模型：一个用户(User)可以有多个订单(Order)，即User和Order是一对多的关系。你需要查询所有用户及其相关的订单。一个
檐角小猫·2025-01-16 21:17

体验字节跳动豆包AI大模型生成Python绘制三维等高线图

在Python中，要绘制三维等高线图，可以使用matplotlib库的contour函数和mplot3d工具包。下面是一个绘制三维等高线图的示例代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_3d_contour(X,Y,Z,levels):#创建新的图形fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,pro
「已注销」·2025-01-16 21:14

零中频接收机探讨

随着信息技术的发展，数字及模拟对信号带宽要求越来越高，传统超外差结构复杂，成本高昂，且带宽增加对带内平坦度带来巨大挑战，大规模数字FPGA的发展，使得采用零中频技术可实现大带宽信号处理，降低硬件成本。
xfaxisss·2025-01-16 21:42

如何评价GPT-4o?

GPT-4o：开启全新理解与生成语言的篇章在近年来的AI发展中，GPT模型赫然矗立，在自然语言处理任务中刷新了人们的认知，一路从GPT-1演进到如今的GPT-4o。
109702008·2025-01-16 21:11

大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘，附海量代码和案例

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:39

智创 AI 新视界 -- 探秘 AIGC 中的生成对抗网络（GAN）应用

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之 AI 驱动的大数据分析：智能决策的新引擎

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青云交·2025-01-16 20:08

全栈性能优化秘籍--Linux 系统性能调优全攻略：多维度优化技巧大揭秘

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青云交·2025-01-16 20:05

Cartographer_01: 使用CLion配置Cartographer_Superbuild

使用CLion配置Cartographer_Superbuild笔者计算机新手，尝试使用CLiondebugCartographer，其间遇到多方困难，最后使用github上一位大佬写的Cartographer_Superbuild
鬼马汤圆·2025-01-16 20:35

蓝桥杯刷题第三天——排序

题目描述输入个数进行排序，要求先按奇偶后按从小到大的顺序排序。输入格式第一行包含一个整数n。第二行包含n个整数。输出格式输出排序之后的结果。整数之间空格隔开。
XAX520_1314·2025-01-16 20:35

＜论文＞如何将RAG和时序大模型相结合？

一、摘要本文介绍论文发表于2024年的论文《RetrievalAugmentedTimeSeriesForecasting》，该论文提出了将RAG技术应用于时序大模型的策略，提升了时序大模型的性能。
CM莫问·2025-01-16 20:33

为AI聊天工具添加一个知识系统 之32 三“中”全“会”：推理式的ISA（父类）和IOS（母本）以及生成式CMN （双亲委派）之1

本文要点和问题要点三“中”全“会”：推理式的ISA的（父类-父类源码）和IOS的（母本-母类脚本）以及生成式CMN（双亲委派-子类实例）。数据中台三端架构的中间端(信息系统架构ISA：proxyserverAPI（消解-回收代理的应用程序接口）)，业务中台三层结构(智能操作系统：brokerserviceSPI（消费者-生产者代理的服务提供者接口）)的中间层和技术中台三方模块的中间块（带伺服跟随控
一水鉴天·2025-01-16 20:03

未来展望：等保测评在网络安全领域的持续创新与发展

一、技术创新引领等保测评智能化升级随着人工智能（AI）、大数据、云计算等技术的快速发展，
亿林数据·2025-01-16 20:32

1.16学习总结

#include#includeintm,head,tail;intbook[1001][1001];intnext
2401_89561082·2025-01-16 20:01

1156 Sexy Primes (20)

Sexyprimesarepairsofprimesoftheform(p,p+6),so-namedsince"sex"istheLatinwordfor"six".
圣保罗的大教堂·2025-01-16 20:31

Qwen-VL环境搭建&推理测试

引子这几天阿里的Qwen2.5大模型在大模型圈引起了轰动，号称地表最强中文大模型。
要养家的程序猿·2025-01-16 19:57

水利工程管理创新：工程项目管理软件的力量

以下是关于水利工程管理创新中工程项目管理软件的力量以及推荐益企工程云的详细介绍：1.水利工程管理现状与挑战项目规模大、周期长：水利工程通常涉及大型水
益企联工程项目管理软件·2025-01-16 19:26

幕墙工程管理新趋势工程项目管理软件的应用

幕墙工程管理新趋势主要体现在数字化转型、人工智能（AI）和自动化、远程工作的持续增长等方面。而工程项目管理软件的应用则在提高项目管理效率、优化资源配置、增强团队协作等方面发挥着重要作用。
益企联工程项目管理软件·2025-01-16 19:55

如何使用PHP构建IoC容器，实现依赖注入！

文章精选推荐1JetBrainsAiassistant编程工具让你的工作效率翻倍2ExtraIcons：JetBrainsIDE的图标增强神器3IDEA插件推荐-SequenceDiagram，自动生成时序图
Ai 编码·2025-01-16 19:24

PHP 8.4 安装和升级指南

文章精选推荐1JetBrainsAiassistant编程工具让你的工作效率翻倍2ExtraIcons：JetBrainsIDE的图标增强神器3IDEA插件推荐-SequenceDiagram，自动生成时序图
Ai 编码·2025-01-16 19:24

PHP 与 AI 的强力组合，PHP 如何积极拥抱 AI 的

PHP与AI的结合正在成为开发者探索的一个新领域。虽然PHP传统上并不是人工智能和机器学习应用的首选语言，但通过现代工具和技术的结合，PHP已经能够积极拥抱AI，推动创新和应用开发。
Ai 编码·2025-01-16 19:24

Java - 文字识别 ；示例代码基于SpringAI和国产大模型

如今，随着大模型技术的发展，利用这些先进的AI模型进行文字识别成为可能，不仅大大提升了识别精度和速度，还能更好地理解图像中的复杂信息，为用户提供更加准确可靠的服务。本文采
沈询-阿里·2025-01-16 19:24

benchANT 性能榜单技术解读 Part 2：查询优化

就在上月，国际权威数据库性能测试榜单benchANT更新了TimeSeries:Devops（时序数据库）场景排名，KaiwuDB数据库在xsmall和small两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、
·2025-01-16 19:26

合合信息名片全能王上架原生鸿蒙应用市场，成为首批数字名片类应用

近期，合合信息旗下名片全能王正式上线原生鸿蒙应用市场，成为首批上线的数字名片类应用，帮助用户用AI扫描、识别和管理名片，提高商务沟通和客户数据管理的效率。
·2025-01-16 19:25

Cherno C++学习笔记 P53 模板

模板是一个非常非常大的话题，所以这里我们只会讲解它简单的应用。它的本质是可以根据我们自己的用途，为其定义一个模板，然后编译器会根据我们给出的规则来帮助我们编写代码，可以让我们省去很多麻烦。所以使用
14_11·2025-01-16 19:21

《AI赋能光追：开启图形渲染新时代》

AI驱动的降噪技术则引入神经
·2025-01-16 19:25

腾讯一面：那些数据库的高频问题

几个月前，有位朋友去腾讯面试，他说被问到了一系列关于数据库的问题，比如三大范式是什么，它们在数据库设计中的作用是什么？在数据库中，常见的并发问题有哪些？如何通过事务管理避免这些问题？
·2025-01-16 19:25

服务器是什么？

====转载于:https://www.cnblogs.com/Chamberlain/p/10739300.html
weixin_34258782·2025-01-16 18:50

华为OD机试E卷 --最大值--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

示例1输入:[10,9]输出:910说明:输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数。
飞码创造者·2025-01-16 18:20

正确解决Failed to execute goal on project*: Could not resolve dependencies for project异常的有效解决方法

正确解决Failedtoexecutegoalonproject*:Couldnotresolvedependenciesforproject异常的有效解决方法文章目录报错问题报错原因解决方法报错问题Failedtoexecutegoalonproject
飞码创造者·2025-01-16 18:18

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

一、概述1、是什么是一系列多模态大型语言模型（MLLM），其中包括2B、7B、72B三个版本，整体采用视觉编码器+LLM形式（可以认为没有任何投射层）。
TigerZ*·2025-01-16 18:48

【Triton 教程】持久矩阵乘法 (Persistent Matmul)

更多Triton中文文档可访问→https://triton.hyper.ai/该脚本展示了使用Triton进行矩阵乘法的持久化内核实现(persistentkernelimplementations)
·2025-01-16 18:47

设计一个流程来生成测试模型安全性的问题以及验证模型是否安全

要使用Ollama运行llama3.3:70b模型，并设计一个流程来生成测试模型安全性的问题以及验证模型是否安全，可以按照以下步骤进行设计和实现。
MonkeyKing.sun·2025-01-16 18:17

Nginx 如何设置 Upgrade-Insecure-Requests 报头 ？

Step1:定位Nginx配置主nginx配置文件通常位于/etc/nginx/nginx.conf特定于站点的配置通常在/etc/nginx/sites-available/Step2:编辑Nginx
·2025-01-16 18:14

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：窗口管理与系统集成

窗口管理基础窗口操作Electron方式//main.jsconst{BrowserWindow}=require('electron')//创建窗口const
·2025-01-16 18:14

AI Agent：当年年都是爆发元年时

随着人工智能技术的不断进步，AIAgent的概念已经成为业界的热点。尽管许多公司推出了所谓的“Agent产品”，但这些产品往往只具备基本的自然语言理解能力，远未达到真正的Agent水平。
·2025-01-16 18:11

MYSQL数据库表的设计

一、https://blog.csdn.net/jasonhui512/article/details/53134054页面原型需求分析表结构的设计数据库设计案例elasticSearchpostgresqlmongodbRedisneo4jfastDFSmemcachemavengitsvnluencemybatismybatisplusspringspringMVCspringbootspri
qq_45849275·2025-01-16 18:16

为什么在 Python 中 hash(-1) == hash(-2)?

英文：https://omairmajid.com/posts/2021-07-16-why-is-hash-in-python作者：OmairMajid译者：豌豆花下猫&Claude-3.5-Sonnet
·2025-01-16 18:39

6. NLP自然语言处理（Natural Language Processing）

自然语言处理是人工智能（AI）领域中的一个重要分支，它结合了计算机科学、语言学和统计学的方法，通过算法对文本和语音进行分析，使计算机能够理解、解释和生成自然语言。
啊波次得饿佛哥·2025-01-16 18:44

我爱我的小猫咪

每天它都会找到一个舒适的角落，比如阳台上的小纸箱里，蜷缩成一团呼呼大睡。有时候它还会在睡梦中挥舞爪子，就像在做美梦一样。它还很调皮，经常会把家里的东西弄乱。有一次我发现它把桌上的纸巾扯得到处都是。
·2025-01-16 18:07

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv11的目标检测网络模型。
Limiiiing·2025-01-16 18:44

《零基础Go语言算法实战》【题目 4-9】给定链表的头部 head，判断链表是否为循环链表

packagemainimport"fmt"//定义双向链表typeListNodestruct{Prev*ListNodeDa
廖显东-ShirDon 讲编程·2025-01-16 18:13

Spring boot面试题---- Spring boot项目运行原理

1.启动流程概述SpringBoot的启动是从一个带有main方法的主类开始的。这个主类通常会有一个@SpringBootApplication注解。
指尖下的技术·2025-01-16 18:12

golang利用反射修改结构体字段的值

直接上代码packagemainimport("fmt""reflect""testing")typeBstruct{iint64}funcTestReflect(t*testing.T){x:=B{
书生_AABB·2025-01-16 18:12

ARM和x86区别

多方位对比ARM和x86CPU两大架构现在发展如何？附全文随便逮住一个人问他知不知道CPU，我想他的答案一定会是肯定的，但是如果你再问他知道ARM和X86架构么？这两者的区别又是什么？绝大多数
qq_34385566·2025-01-16 18:12

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理3.数据集构建4.定义模型
大地之灯·2025-01-16 18:11

主体分割技术，提升图像信息提取能力

在智能设备普及和AI技术进步的推动下，用户对线上互动的质量、个性化以及沉浸式体验的追求日益增强。例如，对于热衷于图片编辑或视频制作的用户来说，他们需要一种快速而简便的方法来将特定主体从背景中分离出来。
·2025-01-16 17:29

雷池WAF的磁盘空间释放方法

1.清理数据库中的统计信息和检测日志dockerexecsafeline-mgtcleanlogs2.删除旧版本未使用的镜像dockerimageprune--filter="label=maintainer
·2025-01-16 17:58
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