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ai开发机器学习人工智能
自动驾驶技术的未来趋势与挑战分析
最初的研究集中在感知和控制系统的基础构建,随后进入了数据处理和算法的优化阶段,如今,随着
人工智能
和
机器学习
技术的快速应用,自动驾驶行业正处于一个前所未有的迅猛发展期。
智能计算研究中心
·
2025-02-13 12:50
其他
DeepSeek预言未来5年升值最快的东西
然后是科技领域,比如
人工智能
、量子计算这些前沿技术相关的资产可能会有增长。接着,环保和可持续发展是热门话题,可再生能源相关的产业可能会增值。例如,太阳能、风能的公司股票或者相关技术专利。
ZhuBin365
·
2025-02-13 11:11
其它
人工智能
机器人
LLM大模型产品经理学习指南【2025全新版】:极致详细,一篇搞定!
前言·随着
人工智能
技术的蓬勃发展,尤其是大模型(LargeModel)的强势兴起,越来越多的企业对这一领域愈发重视并加大投入。
大模型入门学习
·
2025-02-13 11:08
产品经理
语言模型
人工智能
DeepSeek
大模型
学习
LLM
销售易、极兔、珍客CRM:产品功能特色与企业适用性分析
AI与大数据驱动:销售易CRM融合了
人工智能
和大数据技术,通过智能数据分析,帮助企业洞察客户行为和需求,预测销售趋势。例如,AI可以对客户数据进行深度挖掘,识别出高价值客
·
2025-02-13 11:57
程序员机器学习人工智能
前瞻技术:塑造未来生活的新趋势
人工智能
在艺术创作中的应用越来越普遍。AI可以生成画作、音乐和文学作品。它通过分析大量数据,学习艺术风格,并能创造出独特的作品。AI创作的艺术作品有几个特点。首先,它可以快速完成创作,节省时间。
火龙果wa
·
2025-02-13 11:06
生活
人工智能
经验分享
python 学习路线
学习顺序《python编程:从入门到实践》《Head-FirstPython》《“笨方法”学python3》《PythonCookbook》《Python
机器学习
基础教程》《FluentPython》《
Coding Happily
·
2025-02-13 11:05
python
学习
windows
4.Python教程--项目部署篇(全)
Python
人工智能
总目录
人工智能
总目录网页链接文章目录Python
人工智能
总目录13、Python运维Day0113.1运维1.运维概述2.运维工具3.Linux常用命令4.周期性计划任务5.awk的使用
花开如雨
·
2025-02-13 11:35
笔记
DeepSeek深度探索:从新手到高手的蜕变之旅
引言在当今数字化与智能化的浪潮中,
人工智能
(AI)技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。
古龙飞扬
·
2025-02-13 10:30
ai
人工智能
AI前端开发的国际化发展机遇:ScriptEcho助力全球化布局
得益于
人工智能
技术的飞速发展,AI代码生成器正在深刻改变前端开发模式,为国际化应用开发带来前所未有的机遇。然而,国际化开发也面临着诸多挑战,例如不同地区用户习惯、技术标准、语言差异等等。
2401_89747417
·
2025-02-13 10:56
人工智能
前端
【鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV,实现图片裁剪】
鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV,实现图片裁剪OpenCV介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和
机器学习
软件库。
萌虎不虎
·
2025-02-13 09:25
OpenHarmony
harmonyos
opencv
华为
中国
人工智能
的起步/发展,与这位数学家密切相关
相比1979年所开启的波澜壮阔的新时代,中国
人工智能
(ArtificialIntelligence,AI)研究在1979年的起步只能算历史大潮中的一朵不起眼的浪花,但在中国
人工智能
的历史里,这是开天辟地的大事件
东锋1.3
·
2025-02-13 09:52
人工智能
人工智能
今日AI和商界事件(2025-02-07)
今日AI领域的相关事件包括但不限于以下几个方面:一、政策与监管美国众议员推动禁止政府设备使用中国AI应用DeepSeek:美国众议院两名来自两党的议员提议立法,禁止联邦政府设备使用中国
人工智能
应用DeepSeek
LS_learner
·
2025-02-13 09:51
AI和商界事件
人工智能
使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成
在当今的AI和
机器学习
应用中,嵌入向量(embeddings)已成为不可或缺的一部分。嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量,从而便于计算和分析。
qq_37836323
·
2025-02-13 09:50
python
人工智能
开发语言
精通LangChain:如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档
#引言随着
人工智能
和深度学习的快速发展,文档图像分析(DocumentImageAnalysis,DIA)在许多领域中变得至关重要。然而,处理多种图像格式的文档仍然是一个挑战。
hshahtjtbh
·
2025-02-13 08:47
langchain
python
《深入了解Unstructured包:在LangChain中使用Unstructured.IO提取干净文本》
引言在现代数据处理和
人工智能
应用中,解析和清洗文本数据是一个重要的环节。无论是PDF文件、Word文档还是CSV文件,能够高效地提取有用信息对下游任务至关重要。
cgsayuclv
·
2025-02-13 08:47
langchain
python
DeepSeek-V2模型版本更新:探索高效经济的多专家混合架构
DeepSeek-V2模型版本更新:探索高效经济的多专家混合架构DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-V2在
人工智能
模型的发展进程中
姜葵烽
·
2025-02-13 08:43
【
人工智能
】Python中的深度学习优化器:从SGD到Adam
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中,优化器起着至关重要的作用,它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。本文将介绍深度学习中常用的优化器,从传统的随机梯度下降(SGD)到现代的自适应优化器(如Adam)。我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点,并通过Python实现
蒙娜丽宁
·
2025-02-13 08:13
Python杂谈
人工智能
人工智能
python
深度学习
【
人工智能
】基于Python和OpenCV实现实时人脸识别系统:从基础到应用
随着
人工智能
和计算机视觉的快速发展,人脸识别技术已广泛应用于监控、安全、社交媒体、金融和医疗等领域。本文将介绍如何利用Python和OpenCV库,结合dlib进行实时人脸识别的实现。
蒙娜丽宁
·
2025-02-13 08:12
Python杂谈
人工智能
python
开发语言
机器学习
面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)
机器学习
面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号:数学建模与
人工智能
一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数(LossFunction
qq742234984
·
2025-02-13 07:39
机器学习
线性回归
逻辑回归
【AI】
人工智能
没那么神秘!
人工智能
(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。AI
人工智能
不是简单的应用程序,而是一类技术,包含
机器学习
、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。
仇辉攻防
·
2025-02-13 07:04
人工智能
ai
语言模型
自然语言处理
机器学习
深度学习
网络安全
机器学习
: 逻辑回归
概念与定义逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属,并假设数据服从伯努利分布(二分类)或多项式分布(多分类)。逻辑回归模型输出的是概率值,通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。1.概念逻辑回归用于解决分类问题,特别是二分类问题。它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。2.定义逻辑回归是一种广义线性模型,其核心思想是将线性组合通
小源学AI
·
2025-02-13 07:04
人工智能
机器学习
逻辑回归
人工智能
强化学习算法:蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search) 原理与代码实例讲解
MonteCarloTreeSearch)原理与代码实例讲解关键词:蒙特卡洛树搜索,强化学习,决策树,搜索算法,博弈策略,应用场景,代码实现1.背景介绍1.1问题由来强化学习(ReinforcementLearning,RL)是
人工智能
领域的一个核心分支
杭州大厂Java程序媛
·
2025-02-13 07:02
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求
1、大语言模型概念及作用大语言模型:(LargeLanguageModel,LLM)是一种基于深度学习的
人工智能
模型,它能够理解和生成自然语言[1]。
Kelaru
·
2025-02-13 07:01
LLM
基础知识
语言模型
分类
人工智能
超级人类模型:机遇与挑战并存
标题:超级人类模型:机遇与挑战并存文章信息摘要:超级人类模型的对齐问题是
人工智能
领域最紧迫的挑战之一,既可能带来医疗、科学和经济等领域的巨大进步,也可能因认知鸿沟、失控风险和不可逆性导致灾难性后果。
XianxinMao
·
2025-02-13 06:56
人工智能
算法
机器学习
Flux如何工作?这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下
Flux是黑森林实验室(BlackForestLabs)开发的一款新型
人工智能
图像生成模型。
硅基创想家
·
2025-02-13 05:53
AI-人工智能与大模型
人工智能
midjourney
Flux
大模型
人工智能生成图片
如何从零构建具身智能AI系统?
在
人工智能
领域,具身智能AI系统正在重新定义自动化和决策流程。这些系统旨在自主运行,模仿人类的推理和行动能力。从自动驾驶汽车到智能虚拟助手,具身智能AI系统正在变革各个行业。
硅基创想家
·
2025-02-13 05:53
AI-人工智能与大模型
人工智能
具身职能
AI智能体
GitHub 上的开源项目推荐
GitHub上的开源项目有成千上万,涵盖了从前端框架到数据科学、
机器学习
、系统工具等各个领域。不同的人根据兴趣和需求,可能会有不同的排名。
临水逸
·
2025-02-13 05:50
github
开源
2024年
机器学习
高薪认证
在这个数字时代,各大公司都在优先考虑使用AI(
人工智能
)和ML(
机器学习
)来解决各种问题。
科技评论AI
·
2025-02-13 04:16
机器学习
人工智能
transformer
Transformer以其独特的结构和强大的性能,迅速成为NLP领域的霸主,并逐渐向其他
人工智能
领域渗透。本文将带你深入了解Transformer的原理、优势以及应用,探讨其对
人工智能
发展的深远影响。
我爱派生
·
2025-02-13 04:45
深度学习
transformer
深度学习
人工智能
人工智能
大模型原理与应用实战:自动文摘系统的设计与实现
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网技术的快速发展,在线文章阅读成为了人们获取新知识和学习技巧的方式之一。而提高文章的质量和流畅度成为保证用户满意的一个重要因素。如何从海量文本中生成合格的、可读性强且精准的文章摘要成为一个关键问题。一般来说,自动摘要分为句子级摘要和段落级摘要两种类型。前者针对较短的文章进行摘要,后者针对较长的文章进行摘要。然而,文章摘要的效果始终受到文章所处的上下文
AI天才研究院
·
2025-02-13 03:06
AI大模型企业级应用开发实战
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
【python
机器学习
】sklearn转换器与预估器
文章目录sklearn转换器与预估器1.什么是转换器(Transformer)?通俗介绍:学术解释:2.什么是预估器(Estimator)?通俗介绍:学术解释:3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例:数据标准化(转换器)5.2示例:模型训练与预测(预估器)6.使用`Pipeline`结合转换器与预估器7.总结sklearn转换器与预
人才程序员
·
2025-02-13 03:04
杂谈
python
机器学习
sklearn
人工智能
目标检测
深度学习
神经网络
AI前端开发:你的职业晋升加速器
如今,
人工智能
(AI)正以前所未有的速度改变着软件开发行业,而AI写代码工具的兴起更是为前端工程师带来了前所未有的机遇和挑战。本文将探讨AI前端开发如何帮助你加速职业晋升,在AI时代脱颖而出。
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2025-02-13 02:16
前端
AI前端开发对未来职业规划的影响
近年来,
人工智能
(AI)技术突飞猛进,深刻地改变着各行各业,前端开发领域也不例外。作为一名前端工程师,你是否感受到来自AI带来的压力与机遇并存的复杂局面?
·
2025-02-13 02:15
前端
前端交互设计的智能生成与迭代:AI代码生成器赋能高效开发
幸运的是,随着
人工智能
技术的快速发展,“AI代码生成器”等智能化工具的出现为我们提供了解决这些问题的全新途径。设计稿到代码的智能转换:效率
·
2025-02-13 02:15
前端
AI赋能前端开发:解决问题能力的跃迁
近年来,
人工智能
(AI)技术蓬勃发展,深刻地改变着各行各业的工作方式。从自动驾驶到医疗诊断,AI的触角几乎延伸到了社会的每一个角落。
·
2025-02-13 02:15
前端
初学者怎么入门大语言模型(LLM)
大语言模型(LLM)作为
人工智能
(AI)领域的核心技术之一,近年来受到了广泛的关注。对于初学者来说,入门LLM并非难事,但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。
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2025-02-13 02:43
大模型
瑞熙贝通实验室安全培训考试系统
一、系统概述瑞熙贝通实验室安全培训考试系统是一种基于互联网和
人工智能
技术的在线考试平台,旨在旨在提供实验室安全教育和考核的全面解决方案。
瑞熙贝通实验室综合管理平台
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2025-02-13 02:28
安全
多图详解VSCode搭建Python开发环境
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、
人工智能
领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-02-13 02:26
Python基础课程
vscode
ide
python
开发环境
更符合DeepSeek的提问方式,学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词!
例如不要问“如何学习
机器学习
?”而应问“零基础如何
机器学习
”。对于复杂问题,可将其拆解为多个小问题,逐一提问。比如先问“学习
机器学习
先学习python更好吗?”
AIWritePaper官方账号
·
2025-02-13 01:23
AIWritePaper
DeepSeek
学术论文
人工智能
chatgpt
数据分析
prompt
论文阅读
AI时代下的安全堡垒:零信任模式如何守护你的AI系统
在
人工智能
(AI)飞速发展的今天,越来越多的企业和个人开始依赖AI写代码工具等AI技术来提升效率和创造力。然而,AI系统也面临着前所未有的安全挑战。
haomo2014
·
2025-02-13 01:52
人工智能
信息可视化
前端
python 3.8 的anaconda怎么下载
Python3.8版本的Anaconda下载与安装指南在当今数据科学、
机器学习
和
人工智能
领域,Anaconda作为一款集成了众多Python包的发行版,受到了广泛欢迎。
xiamu_CDA
·
2025-02-13 01:50
python
开发语言
从零开始
人工智能
Matlab案例-和声搜索算法
程序的核心目标找到一个最优解,比如找到一组数字或参数,使得某个目标函数最小(例如让x₁²+x₂²+...+x₁₀²最小,即最接近0)。程序的作用就是自动“尝试”各种可能的解,一步步找到最好的那个。程序步骤拆解用“乐团排练”的比喻理解流程:1.乐团准备阶段(初始化)乐团成员数量(HMS=20):乐团有20个成员,每个成员代表一个候选解,如每个成员身上带着一张写有10个数的纸条。纸条内容生成:每个纸条
算法工程师y
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2025-02-13 01:48
算法
matlab
人工智能
《DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理》
影响与后果六、应对措施七、DeepSeek-R1模型的技术优势八、攻击原因剖析九、事件启示十、总结续写对中美科技竞争的影响总结DeepSeek攻击事件为我们敲响了警钟,在全球科技竞争日益激烈的大背景下,
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领域的发展既充满机遇
故障抖机灵大师
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2025-02-13 01:48
行业研究报告
科普与知识分享
深度剖析
神经网络
安全威胁分析
网络攻击模型
网络安全
AI时代的前端创造力:效率与想象力的平衡
在
人工智能
(AI)飞速发展的时代,各行各业都感受到了它的冲击和赋能。创意产业也不例外,其中前端开发领域更是经历着翻天覆地的变化。
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2025-02-12 22:39
前端
AI赋能前端开发:突破职业瓶颈,拥抱未来
然而,
人工智能
技术的快速发展为前端工程师带来了新的机遇。本文将探讨如何利用AI写代码工具,例如ScriptEcho,来提升开发效率,突破职业瓶颈,最终实现职业发展。
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2025-02-12 22:38
前端
AI正在重塑前端:AI写代码工具如何改变前端开发技术栈?
近年来,
人工智能
(AI)技术飞速发展,深刻地改变着各个行业,前端开发领域也不例外。
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2025-02-12 22:37
前端
Kibana全方位解析:告别小白,成为高手的必经之路!
Elasticsearch的关系1.1相互依赖性1.2数据流动1.3功能互补1.4协同工作3、Kibana的主要功能1.1数据发现与探索1.2可视化与仪表板1.3监控与告警1.4Canvas可视化1.5
机器学习
奔跑吧邓邓子
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2025-02-12 22:57
项目实战
Logstash
可视化
监控
kibana
AI与IT行业的未来:变革、挑战与机遇
方向一:AI如何改变IT行业
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正以前所未有
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2025-02-12 21:18
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CES 2025 NVIDIA Project DIGITS 与更多突破性发布全解析
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式
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的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术
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2025-02-12 21:17
人工智能
科技
生活
自动化
深度学习
17.推荐系统的在线学习与实时更新
推荐系统的在线学习与实时更新在线学习的概念在线学习(OnlineLearning)是一种
机器学习
方法,与传统的批量学习(BatchLearning)不同,在线学习模型能够在数据流到达时逐步更新,而不是在整个数据集上训练一次
郑万通
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2025-02-12 20:15
推荐系统
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