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百度自研高性能ANN检索引擎，开源了

Puck开源项目包含两种百度自研的检索算法，以高召回、高准确、高吞吐为目标，适用于多种数据规模和场景。随着业务发展不断的优化和迭代，进行充分的技术开发和测试，确保了技术的可靠性和成熟度。

·2023-09-05 11:03

【日更挑战】2022-12-07比赛日NOTES

3)魔鬼本赛季9场仅失1球或一球未失，这已经比他们的2021-22赛季多了1场；黑鹰队长JonathanToews由于非新冠疾病缺席；前锋LukasReichel周二被球队从AHL的Rockford队召回

扁圆柱体·2023-09-05 02:56

实战：淘宝用户增长的5+1个策略

本文从我们对用户分层的定义开始，重点分享淘宝过去一段时间在“拉新”和“召回”两个方面的思考和经验。用户增长公式淘

ray_8300·2023-09-05 01:53

【知识积累】准确率，精确率，召回率，F1值

精确率和召回率在某种情况下会呈现此消彼长的状况。举个极端的例子：假设把所有图片都预测为‘是’：不能一味的要求精确率和召回率其中某个很高。F1值是Precision和Recall的调和平均。

沐兮Krystal·2023-09-04 23:54

Rethinking the Role of Pre-ranking in Large-scale E-Commerce Searching system

由于巨大的数据量以及对系统实时反馈的要求，一个典型的工业排序系统通常由这些模块组成：召回（matching）、粗排（pre-ranking）和精排（ranking）。

Miha_Singh·2023-09-04 01:43

【分类】分类性能评价

评价指标1、准确率、召回率、精确率、F-度量、ROC属于各类的样本的并不是均一分布，甚至其出现概率相差很多个数量级，这种分类问题称为不平衡类问题。

JaxHur·2023-09-03 05:14

CPSC上月召回案例（2023年7月）

以下是五祥列举出的上月被CPSC召回产品，作为小伙伴们的规避参考。01partwoomORIGINAL自行车描述：此次召回涉及所有尺寸的woom原装2018–2021款自行车。

JO18148564552·2023-09-02 21:27

2018年12月31日读经笔记

2.2012年被召回。以前瞎眼苦毒。3.新年计划：1.用心认真跟着教会读经，祷告。帮助1个慕道友一起读经。不要虎头蛇尾。2.每天为家人，同事祷告。做光做盐。3.求主帮助，建立青少期妈妈祷告小组。

大蜗牛_a85b·2023-09-02 09:33

心情复杂

初二回家，初三被召回来上班，现在一个人孤零零的，孩子还在外婆家。同事给我介绍男朋友，但是我们都不在一起。只是网上聊聊天而己。想爱又不敢爱。我觉得我们没能力在一起。

A初起·2023-09-02 03:54

老王死了

那是过去别人给他的命名因为反应慢不灵活错失了很多老王就成了他的标签现在身处天堂人人都是某老但时不时小鬼的朋友总想把老王的魂召回去老王？王老？就看王老王自己了！

指间渡石·2023-09-01 18:20

NMS（非极大值抑制）的 Python 实现

通过调整重叠阈值，可以控制NMS的严格程度，从而影响输出的目标数量和召回率。1.NMS的步骤实现NMS的步骤如下：输入：一组候选边界框（通常是由目标检测器生成的），每个边界框都有一

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-08-31 10:42

·2023-08-31 10:22

“每周 3 天办公室出勤，否则饭碗不保！”

政策下达，员工「罢工」未果事实上，亚马逊将员工召回

CSDN 程序人生·2023-08-31 10:53

史上最全AP、mAP详解与代码实现

文章目录前言一、mAP原理1、mAP概念2、准确率3、精确率4、召回率5、AP:AveragePrecision二、mAP0.5与mAP0.5:0.951、mAP0.52、mAP0.5:0.95三、mAP

tangjunjun-owen·2023-08-30 06:16

Precision (精确率) 和 Recall (召回率)

Precision(精确率)和Recall(召回率)是机器学习中的两个重要指标，用于评估分类模型的性能。精确率指预测为正的样本中真正为正的样本占比，召回率指真正为正的样本中被正确地预测为正的样本占比。

理不理解·2023-08-30 03:54

8月27日，每日信息差

1、大众集团在美因发动机故障召回2018辆汽车。发动机连杆轴承可能损坏，导致发动机故障和熄火，从而增加撞车风险。经销商将对发动机进行检查，必要时免费更换发动机（财联社）2、赛百味确认出售协议达成。

今日信息差·2023-08-29 13:49

（Deep Learning）准确率和召回率的基础概念

（通过历史行为&偏好预测）用户的自然人口属性如性别等【如何判定模型的好坏】准确率和召回率的评估，是验证算法模型好坏最常用的手段之一。现在假设你和模型在玩问答游戏，每次拿一个样

Think@·2023-08-29 07:45

兵荒马乱+淡定从容的一周

从周一到学校就发现气氛不对，到周三学生骤然离校，只剩下空荡荡的四楼，周四学生又被召回，一个班只有一半的学生在，期间不断有学生回家，返校……女儿周四早上说喉咙痛，说不出话，就让她在家休息，她能吃能喝，能睡能玩

湛一9959·2023-08-29 06:27

一场视频一堂课

市场的召回Remarketing怎么做？为啥要召回？召回很值，单价低品质高。怎么做召回？以用户为中心，本地化节日定位流失点、解决用户流失的问题。方法动态不唯一，用演化的眼光选择方法。

笑眼朋朋·2023-08-29 02:49

王心凌凌晨2点回应又火了：大家这几天在网络玩得很开心

王心凌一首《爱你》瞬间把大家的青春召回，她在台上的感觉，还是18年前的那种感觉，能唱能跳、歌声美妙、当年容貌；也难怪，在

善德悟养·2023-08-28 22:19

分类器评价指标

2.2.查全率：（召回率），实际样本为正中预测为正的比例，（预测为正/所有为正的样本）2.3F1，兼顾精确率和召回率

俭任G·2023-08-28 15:00

uncle_ll·2023-08-27 15:38

分类模型评估指标——准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线

将要给大家介绍的评估指标有：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线。机器学习评估指标大全所有事情都需要评估好坏，尤其是量化的评估指标。

ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 15:10

分类器的准确率、召回率以及综合评价指标

引言需求：如何评价一个分类器的好坏我们都知道机器学习要建模，但对于模型的好坏（即模型的泛化能力），并不知道是怎样的，可能模型很差，泛化能力弱，对测试集不能很好的预测和分类，所以，为了了解和对比不同模型的泛化能力，我们需要用某个指标来衡量，有了这个指标，我们就可以进一步调参逐步优化我们的模型。混淆矩阵假设分类目标只有两类，计为正例（positive）和负例（negative）则有：1）Truepos

热爱学习的Valeria·2023-08-27 13:11

评价指标lawrouge

leap_ruo·2023-08-26 21:15

华杉版资治通鉴【1228】太后和她的情夫们。2021-06-16

太后羞惭还宫，召见元顺，责备他说：“千里迢迢把你征召回朝，难道就为了让你当众羞辱我吗！”元顺说：“陛下不畏天下之笑，而耻于臣之一言吗！”

华杉2009·2023-08-26 17:17

今日早报

庆祝法国队夺冠，华帝退全款启动2.中兴通讯发布公告：正式获得BIS解禁，即日起生效3.国内知名站长网站ChinaZ论坛宣布关闭4.推特清理“僵尸粉”：特朗普掉粉38万，奥巴马掉200万5.联想发布笔记本电池召回计划

咫尺课堂_小秘书·2023-08-26 11:58

F1值(F-Measure)、准确率(Precision)、召回率(Recall) 菜鸡版理解

前置知识：T（True）：正确的F(False)：错误的P(Positive):正向的/积极的N(Negetive):负向的/消极的则：TP：正确的预测了正向的FN：错误的预测了负向的FP：错误的预测了正向的TN：正确的预测了负向的结合下图进行理解，左边的T,F表示预测的是否正确，右边的P,N表示预测值是P或N,所以才有我上面的解释方法。精确率(Precision)：感觉查准率更好理解查准率，这个

一如年少模样丶·2023-08-26 08:30

电信用户流失预测

对电信行业而言，可以通过数据挖掘等方式来分析可能影响客户决策的各种因素，以预测他们是否会产生流失（停用服务、转投其他运营商等）数据集：image.png电信用户流失预测中，运营商最为关心的是客户的召回率

efforts_li·2023-08-26 02:47

打造个性化观影盛宴：对实时多兴趣召回的探索

包括Tubi在内的广告型点播流媒体服务，正在成为免费在线消费娱乐的重要组成部分。Tubi拥有一个囊括电视剧、电影、体育和娱乐直播频道的海量视频内容库；同时，Tubi为观众提供个性化的视频推荐，帮助观众快速找到想看的视频内容，这是确保用户体验的关键因素。然而，Tubi的数百万月度活跃用户来自全球众多国家，在海量视频内容库中为用户挑选满足其主流或小众多样化需求的视频内容是极具挑战的。Tubi致力于为用

Tubi Beijing 小助手·2023-08-26 01:29

计算机竞赛基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和

Mr.D学长·2023-08-25 17:36

基于亚马逊云科技服务，构建大语言模型问答知识库

其中一种比较被广泛关注的技术路线是大语言模型（LLM）+知识召回（KnowledgeRetrieval）的方式，在私域知识问答方面可以很好的弥补通用大语言模型的一些短板，解决通用大语言模型在专业领域回答缺乏依据

caijingshiye·2023-08-25 07:22

旅行的意义

设想，我们的每次出行，脑中有攻略，心中有故事，到了沈园能感受到钗头凤里的凄美爱情；到了三门峡，能体会到李白被贬云南，中途又被召回，心情由地狱到天堂的巨大转变；到了汨罗江，能想到屈原的“

蓝熵·2023-08-22 14:32

年轻人，不要害怕放弃安全感

适逢老家国企在招人，堂哥刚好专业对口，伯父伯母原本就不舍堂哥只身在外打拼，一心想把他召回老家，找个体制内工作，安安稳稳过日子。这下好了，老两口觉得机会难得，让堂哥端个铁饭碗可比北上广什么的强多了。

熊先森的笔记·2023-08-22 12:55

基于大语言模型知识问答应用落地实践 – 知识库构建（上）

其中一种比较被广泛关注的技术路线是大语言模型（LLM）+知识召回（KnowledgeRetrieval）的方式，在私域知识问答方面可以很好的弥补通用大语言模型的一些短板，解决通用大语言模型在专业领域回答缺乏依据

亚马逊云开发者·2023-08-22 09:18

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理模型评价-查准率/召回率

#使用classifacation_report函数来察看一下针对每个类别的预测准确性fromsklearn.metricsimportclassification_reportmodel=MultinomialNB(alpha=best_alpha)model.fit(x_train_vect,y_train)#MultinomialNB#MultinomialNB(alpha=0.008789

薛东弗斯·2023-08-22 07:59

用户体验/26增长黑客

增长核心公式是：增长=新增+留存+召回

sanfire·2023-08-22 04:28

干货 | 故障召回率提升34%，携程智能异常检测实践

作者简介零一，携程算法工程师，专注于智能告警、容量管理、根因定位等领域。一、背景携程作为在线旅游公司，对外提供机票、酒店、火车票、度假等丰富的旅游产品，其系统稳定性关乎用户是否具有顺滑的出行体验。然而，流量激增、代码发布、运维变更等都会给系统稳定性带来挑战。我们在2020年对生产故障的“发现-定位-解决效率”提出了“1-5-10”的目标（即一分钟发现故障，五分钟定位故障，十分钟解决故障），这无疑对

携程技术·2023-08-22 01:57

RFM模型客户召回

假设因为某种原因，你需要召回你的老客户。不同消费属性层级的老客户，需要不同的召回触动点，因此你可能需要对你的老客户进行分层处理。这个时候就引入了一个客户关系管理模型：RFM模型。

白驹过隙的白·2023-08-21 19:07

职场类文章点评 | 007写作社群

www.jianshu.com/p/815cfd829222很高兴点评战友的文章（最近3个月，我将用点评的方式，挨个点评战友的文章，帮助战友分析写作方向）【我对本文的点评】文章讲述了自己的同事，被辞退后又被召回来的整个过程

七布斯007运营官·2023-08-20 00:26

当推荐和搜索遇上大模型，会碰撞出什么样的火花

学界对搜推系统召回阶段有哪些主要进展和主流方法？面对大语言模型的兴起，推荐和搜索的发展有哪些机遇和挑战？

小红书技术REDtech·2023-08-19 20:57

北岛的乡愁

在我的城市里，时间倒流，枯木逢春，消失的气味儿、声音和光线被召回，被拆除的四合院、胡同和寺庙恢复原貌，瓦顶排浪般涌向低低的天际线，鸽哨响彻深深的蓝天，孩子们熟知四季的变化，居民们胸有方向感。

数也·2023-08-19 19:39

如何动态调整准确率与召回率？

概念对于准确率与召回率的概念，虽然有很多文章介绍了，但是很多人还是不容易形成直觉的理解。这里不谈公式，结合一个通俗的例子，帮助大家理解。例子：有100个人，1人患有癌症。

ddup·2023-08-18 19:46

·2023-08-18 09:32

谈谈召回率（R值），准确率（P值）及F值

通俗解释机器学习中的召回率、精确率、准确率，一文让你一辈子忘不掉这两个词赶时间的同学们看这里：提升精确率是为了不错报、提升召回率是为了不漏报先说个题外话，暴击一下乱写博客的人，网络上很多地方分不清准确率和精确率

玖玖玖柒染·2023-08-18 08:33

自我理解：精度(precision)和召回(recall)

1、精度(precision)精度是用于评估分类模型的一个重要指标。它反映了模型预测为正例的样本中，实际真正为正例样本的比例。【注】正例样本指在二分类问题中，被标注为正类的样本。例如：在垃圾邮件分类任务中，正例样本就是真实的垃圾邮件。精度的计算公式精度=正确预测为正例的样本数/总预测为正例的样本数例如，在二分类问题中，如果有100个样本被模型预测为正例，其中80个样本实际真为正例，20个样本被误判

恣睢s·2023-08-18 07:56

Python包sklearn画ROC曲线和PR曲线

前言关于ROC和PR曲线的介绍请参考：机器学习：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线参考：Python下使用sklearn绘制ROC曲线

深山里的小白羊·2023-08-18 07:22

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