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Python连接StarRocks全流程实践: SQL文件调用与Pandas混合优化

文件结构设计2.Python动态加载执行三Pandas混合使用技巧1.查询结果直接转DataFrame2.批量数据写入优化四深度性能优化策略1.StarRocks服务端优化2.Python客户端优化3.混合计算策略五完整业务场景示例

ToreanonyTang·2025-03-22 12:19

GPU计算的历史与CUDA编程入门

GPU计算的历史与CUDA编程入门背景简介GPU计算的历史可以追溯到早期的并行计算研究，如今已发展成为计算机科学中的一个重要分支。

己见明·2025-03-22 12:49

机器学习中的贝叶斯网络：如何构建高效的风险预测模型

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录机器学习中的贝叶斯网络：如何构建高效的风险预测模型1.背景介绍2.基本概念术语说明2.1马尔科夫随机场（MarkovRandomField）2.2条件随机场（ConditionalRandomField

AI天才研究院·2025-03-22 12:18

kafka 的 message 包括哪些信息

当magic的值为1的时候，会在magic和crc32之间多一个字节的数据：attributes(保存一些相关属性，比如是否压缩、压缩格式等等)；如果magic的值为0，那么不存在attributes

weixin-80213251·2025-03-22 11:47

GTC 2025 中文在线解读

作为GPU计算领域的基石，CUDA通过其编程语言、编译器、运行时环境及核心库

扫地的小何尚·2025-03-22 11:17

2020年全国职业院校技能大赛改革试点赛高职组“云计算”竞赛赛卷

2020年全国职业院校技能大赛改革试点赛高职组“云计算”竞赛赛卷第一场次题目：OpenStack平台部署与运维某企业拟使用OpenStack搭建一个企业云平台，以实现资源池化弹性管理、企业应用集中管理、

春生黎至1005·2025-03-22 11:44

云计算赛题私有云服务搭建题目

【任务1】私有云服务搭建[5分]【题目1】1.1.1基础环境配置[0.2分]1.控制节点主机名为controller，设置计算节点主机名为compute；2.hosts文件将IP地址映射为主机名。

春生黎至1005·2025-03-22 11:43

数据库 DECIMAL(6,4) 和 FLOAT区别

存储的是近似值，基于IEEE754标准的32位浮点数。适

CnLg.NJ·2025-03-22 11:43

机器臂运动控制算法工程师面试

正解：已知机器臂各关节的角度（或位移），通过运动学模型计算出机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的位置和姿态。

道亦无名·2025-03-22 11:11

TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势

功能上的区别1.计算图TensorFlow：使用静态计算图（StaticGraph）。在运行模型之前，需要先构建完整的计算图，然后通过会话（Session）运行图。

Honeysea_70·2025-03-22 10:09

Js 获取url的参数值

Js获取url的参数值，支持获取中文的值。

程序猿老罗·2025-03-22 10:39

AI进化论：从图灵测试到智能革命的临界点

智能觉醒的起源密码（1943-2010）在曼彻斯特维多利亚大学的实验室里，1948年"Baby"计算机完成人类首个存储程序运行实验时，艾伦·图灵正在构思《计算机器与智能》。

A达峰绮·2025-03-22 10:38

AI时代个人财富增长实战指南：从零基础到精通变现的完整路径

本文基于人工智能技术发展规律，结合互联网经济底层逻辑，为普通从业者构建系统性AI应用框架）一、建立AI认知基础：技术理解与工具掌握技术分类认知人工智能工具分为四大功能模块：自然语言处理（文本生成、对话交互）、计算机视觉

A达峰绮·2025-03-22 10:38

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...如何解决多尺度问题？

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…如何解决多尺度问题？【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…如何解决多尺度问题？

努力毕业的小土博^_^·2025-03-22 10:07

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

黑客源自英文hacker一词，最初曾指热心于计算机技术、水平高超的电脑高手，尤其是程序设计人员，逐渐区分为白帽、灰帽、黑帽等。其中，白帽黑客被称为道德黑客。

网络安全-旭师兄·2025-03-22 10:06

软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲，覆盖所有考试考点

以下是软考系统架构设计师考试的知识点大纲，覆盖所有官方考点，分为基础知识、核心技术、系统设计、案例分析、论文写作五大模块，帮助系统性学习和备考：一、基础知识模块计算机组成与体系结构计算机硬件组成（CPU

DKPT·2025-03-22 10:03

ESP32-C3模组上跑通MQTT（1）

顾名思义，远程控制就是远距离控制，是指控制设备（如智能手机、计算机等网络设备）通过广域网控制被控设备的行为。远程控制不受地域的限制，比如某个人可以在异地（如公司、外地等）通过智能手机控制家中的智能灯。

蓝天居士·2025-03-22 10:02

Java复习路线

Java复习1、Java基础2、Java多线程3、Javaweb的复习4、MySql复习数据库常用的代码：思维导图：5、计算机组成原理6、网络编程7、Java注解和反射8、计算机网络9、html/css

Code good g·2025-03-22 10:31

鸿蒙开发：ArkTs语言变量和常量

变量（Variable）变量是一种用于存储数据的容器，并且其存储的数据值可以在程序执行过程中被改变，变量通常有一个名字（标识符），用于在程序中引用它。

·2025-03-22 09:12

C++回顾 day2

可以对指针进行引用，但是不存在引用的引用inta;int*p=&a;int*&rp=p;//此时rp是一个地址，要改变p的值要么*rp=XXX;//要么rp=&XXX;int&ra=a;int&&rra

星夜982·2025-03-22 09:55

122. 买卖股票的最佳时机 II

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。模式识别本题属于动态规划或者贪心算法的范畴。

请向我看齐·2025-03-22 09:25

02自动化测试常用函数

一、元素定位1、查找元素①find_element(方式,"元素")//查找一个元素②find_elements(方式,"元素")//查找多个元素code：find_elements的使用，返回值是一个列表

不会算法的笨小孩·2025-03-22 09:25

112：vue+cesium 设置镜头光晕效果

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，echarts

还是大剑师兰特·2025-03-22 09:24

HashSet 扩容的底层机制说明

目录1.扩容机制说明2.底层机制说明1.扩容机制说明扩容机制：HashSet的底层就是HashMap（底层是数组+链表/红黑树)，当添加元素时先得到其hash值再转换成索引，找到存取数据的table，看这个位置是否已经存放了元素

WH牛·2025-03-22 09:24

Java自定义分数类，可以实现分数的自由运算

zhan114514·2025-03-22 09:21

Linux下arm的安装与使用指南

1.准备工作1.1硬件要求开发板：树莓派计算机：一台运行Linux的计算机，用于交叉编译和开发。1.2软件要求Linux发行版：Ubuntu交叉编译工具链：用于编译AR

C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-22 08:50

基于STM32设计的健康检测设备(测温心率计步)（局域网）

此外，该设备还提供了通过Wi-Fi模块ESP8266将收集到的数据无线传输至用户的智能手机或个人计算机的功能，以便用户能够更加方便地管理自己的健康信息。为了实现

DS小龙哥·2025-03-22 08:45

对象的行为-状态影响行为，行为影响状态

实参是传给方法的值。当传入放后就成了形参。参数跟局部（local）变量是一样的。它有类型与名称，可以在方法内运用。重点是：如果某个方法需要参数，你就一定得传东西给它。那个东西得是适当类型的值。

Java版蜡笔小新·2025-03-22 08:42

C语言复习笔记5---数组

数组考点排序冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)(插入排序)分离每一位正序逆序哈希(hash)→用值直接作为下标日期处理问题数组的基本操作插入和删除逆序（移位）7-19田忌赛马(双指针)二维数组→矩阵矩阵转置判断对称矩阵矩阵运算矩阵移位杨辉三角

.又是新的一天.·2025-03-22 08:42

建模中的特征衍生技巧总结（含各类常用衍生函数）

本文总结了有哪些特征衍生方法，函数是什么，用在什么场景，具体步骤如下：数据集探索：1.ID有无重复：tcc['customerID'].nunique()==tcc.shape[0]2.有无缺失值：tcc.isnull

爱学习的uu·2025-03-22 08:12

动态数组索引越界问题

3种常用的方法如下：#defineN10//数组的长度N在编译时已知Tstatic_array[10];intn=20;//数组的长度n是在运行时计算的T*dynamic_array=newT[n];std

Caroline0071·2025-03-22 08:11

搜广推校招面经五十五

1.1.特征交互受限问题：双塔模型将用户特征和物品特征分别编码为两个独立的向量（用户塔和物品塔），然后在顶层通过简单的点积或余弦相似度计算得分。这种设计限制了用户特征和物品特征之间的细粒度交互。

Y1nhl·2025-03-22 07:07

区块链驱动金融第六章——比特币匿名性：神话还是现实？

在计算机科学领域，匿名意味着具有无关联性的化名，即不同的交互行为之间无法被特定攻击者互相关联。从这个角度看，比特币的匿名性存在一定的

小DuDu·2025-03-22 07:35

http与https的区别

优势：算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高缺陷：双方都使用同样密钥，安全性得

哥谭居民0001·2025-03-22 07:31

阿里云国际站代理商：为什么边缘计算需要分布式防护？

1.边缘计算的分布式特性边缘计算将数据处理和存储从集中式的云中心迁移到了靠近数据源的边缘节点，这些节点通常分布广泛且数量众多。

聚搜云—服务器分享·2025-03-22 07:31

元数据驱动的设想

背景针对相似结构的表单，为了提高ui自动化编写效率，减少以减少重复工作，设想是否可以设计一个针对neoUI2.0通过元数据驱动的方式适应不同业务对象的测试框架2.设计元数据模型-字段名-字段类型-是否必填-是否只读-默认值-

吾爱乐享·2025-03-22 07:31

Java-校验值区间值的连续性

from=csdnc＜30，30≤c＜60，60≤c＜100，100≤c有值时，必须收尾相等。

江节胜-胜行全栈AI·2025-03-22 06:56

某个业务采用【规则引擎】重构大幅降低耗时

需求分析需求：由于业务的计算规则比较复杂，经过几年的规则迭代。后续维护维护起来比较麻烦，所以花了2周时间进行重构。

sunnyboy_4·2025-03-22 06:55

Vue3-笔记002-Ref与Reactive

RefifRefshallowReftriggerRefcustomRefdom元素的refReactive与ref的共同点与ref的不同点数组的异步赋值问题readonlyshallowReactivetoReftoRefstoRawRef接受一个内部值并返回一个响应式且可变的

·焱··2025-03-22 06:55

Vue3-day3-Ref-Reactive

Ref：创建基本类型的响应式数据作用：定义响应式变量语法：letxxx=ref(初始值)返回值：一个RefImpl的实例对象，简称ref对象或者ref，ref对象的value属性是响应式的注意点：js中操作数据需要

金串串·2025-03-22 06:25

人工智能革命：技术演进图谱与人类文明重构路径

一、算力奇点降临：AI基础设施的指数级进化量子计算与神经形态芯片的融合正在重塑算力边界。IBM最新数据显示，其量子体积（QuantumVolume）从2020年的64跃升至

A达峰绮·2025-03-22 06:23

Kotlin代码示例及详细解析（Kotlin 1.3.11）

//Kotlin1.3.11编译器版本//无包声明//1.基础变量声明//声明实例变量AAA1，类型为Int，初始值为0，类似C语言先声明后初始化的习惯varAAA1:Int=0//声明实例变量AAA2

淮山2·2025-03-22 06:53

Python实战：开发经典猜拳游戏（石头剪刀布）

第一部分：基础知识点与代码实现1.游戏逻辑与流程2.代码分步实现2.1导入必要模块2.2定义游戏规则函数2.3生成计算机选择2.4判断胜负逻辑2.5主循环与交互3.代码运行效果示例第二部分：功能扩展与优化

藍海琴泉·2025-03-22 06:23

Python函数完全解读：从零基础到高阶实战

二、函数基础语法详解1.定义与调用2.返回值：函数的输出结果3.参数传递机制4.案例：计算BMI指数三、变量作用域：理解局部与全局1.局部变量2.全局变量四、函数进阶：lambda与高阶函数1.lambda

藍海琴泉·2025-03-22 06:52

Matplotlib| scatter函数

这种图表显示了两个变量之间的关系，每个点代表了数据集中的一个观测值。scatter函数通常用于探索数据，特别是要查看两个变量是否存在某种相关性或模式。

漂亮_大男孩·2025-03-22 06:21

vue使用el-select下拉框匹配不到值的优化方案，el-select显示，当选择框的选项无法与选择框的value值匹配时，不显示value值的处理办法

就会出现el-select下拉框匹配不到值的情况。所以我们要处理这种情况的。复现步骤：数据字典新增一条【数据项】新添加一条工单数据绑定这个新增的【数据项】，提交保存操作。

Kingsaj·2025-03-22 06:51

RFM案例(简要版)

常用的价值度模型是RFMRFM模型是根据会员最近一次购买时间R（Recency）购买频率F（Frequency）购买金额M（Monetary）计算得出RFM得分通过这3个维度来评估客户的订单活跃价

郜太素·2025-03-22 05:50

使用Wolfram Alpha API在LangChain中的应用

在AI技术应用中，WolframAlpha以其强大的计算能力和信息检索功能，被广泛应用于各类智能系统中。

shuoac·2025-03-22 05:20

如何使用百度云Qianfan进行AI应用开发

核心原理解析百度云Qianfan通过其丰富的API接口和云计算能力，为开发者提供了易于集成的AI开发环境。核心组件如Qi

dgay_hua·2025-03-22 05:47

C++中函数模板与类模板的简单使用

真实示例‌交换两个值（swap）templatevoidswa

CoderIsArt·2025-03-22 05:15

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