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andrew
【CS229 Lecture notes,Machine Learning,
Andrew
Ng 】阅读笔记(持续更新中...)
MachineLearningLinearRegressionLMS(leastmeansquares)在使用批梯度下降(batchgradientdescent)最小化代价函数时,每个theta的更新是同步的。判断是否收敛是启发式的,即判断两次迭代的代价函数值的大小。代价函数是一个凸二次函数,只存在一个全局最优值,而不存在局部最优值。在使用梯度下降时,每次迭代的步长会自动减小,因为梯度在减小。使
某晏
·
2020-08-01 08:29
机器学习
[C7]
Andrew
Ng - Sequence Models
AboutthisCourseThiscoursewillteachyouhowtobuildmodelsfornaturallanguage,audio,andothersequencedata.Thankstodeeplearning,sequencealgorithmsareworkingfarbetterthanjusttwoyearsago,andthisisenablingnumero
weixin_30419799
·
2020-08-01 03:34
Using Multi-Threaded Tests
using_mtt.htmlTheGroboUtilsclassMultiThreadedTestRunnerwasbasedonthearticle"JUnitBestPractices"byAndySchneider(
andrew
.schneider
sony315
·
2020-08-01 00:58
Java
Performance
class
string
thread
import
stream
testing
Andrew
Ng's advice for reading papers
很早之前自己记录的吴恩达阅读文章的建议,清电脑翻到的;相信各个领域读文章都差不多找的一个完整版的中文翻译,比较全有其他内容https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-08-26-2Guideprincipledonotreadeverypaperfromthebegintothelastword,trytoquicklyskimandfigureoutthec
evan_zyw
·
2020-07-31 20:47
How to Read Papers in Deep Learning ?
blog.usejournal.com/advice-on-building-a-machine-learning-career-and-reading-research-papers-by-prof-
andrew
-ng-f90ac99a0182
bryce1010
·
2020-07-31 13:14
3.
深度学习
[paper reading] 译 + 注 :如何阅读 Research Papers(
Andrew
Ng)
[paperreading]译+注:如何阅读ResearchPapers(AndrewNg)本文基于吴恩达老师(AndrewNg)在StanfordDeepLearningLectures(cs230n)的课程:YouTube链接在此。翻译的原文链接在此。本人根据自己的想法,在保留原文加粗部分的条件下,增加了一下其他的加粗,以方便阅读。此外,我根据课程做了一些笔记,也加到了文章中,作为补充(以引用
Harry嗷
·
2020-07-31 12:09
paper
reading
神经网络
机器学习
人工智能
大数据
Andrew
Ng机器学习入门学习笔记(六)之支持向量机(SVM)
一.支持向量机的引入支持向量机(SVM)是一种极受欢迎的监督学习算法,为了引入支持向量机,我们首先从另一个角度看逻辑回归。1.从单个样本代价考虑假设函数hθ(x)=11+e−θTx。由于S型函数有如下图的特性,则,如果y=1,那我们希望hθ(x)≈1,即θTx>>0;如果y=0,那我们希望hθ(x)≈0,即θTx0,则hθ(x)=1。最终这会产生一个线性分类器。liblinear就是使用线性核函数
SCUT_Arucee
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2020-07-30 22:01
机器学习
模式识别
你好,未来!多伦多金融区/娱乐区中心智能Condo开售
】52层【价格】由$45万起(約$950/呎)【位置】38WidmerSt,Toronto【交房时间】2022年*近FinancialDistrict,2分钟步行至RBC等各大银行*5分钟步行至St.
Andrew
多伦多地产投资
·
2020-07-30 09:01
socket中read、write、send、recv函数的比较
FromAndrewGierth(
andrew
@erlenstar.demon.co.uk):read()isequivalenttorecv()withaflagsparameterof0.Othervaluesfortheflagsparameterchangethebehaviourofrecv
amaowolf
·
2020-07-29 17:11
C_Linux
[C6]
Andrew
Ng - Convolutional Neural Networks
AboutthisCourseThiscoursewillteachyouhowtobuildconvolutionalneuralnetworksandapplyittoimagedata.Thankstodeeplearning,computervisionisworkingfarbetterthanjusttwoyearsago,andthisisenablingnumerousexciti
weixin_30502965
·
2020-07-29 11:40
FPGA资深FAE的经验独白——骏龙科技
Andrew
FPGA资深FAE的经验独白——骏龙科技
Andrew
2014年08月21日10:11来源:电子发烧友网论坛原创作者:Cindy,Cici我要评论(0)标签:FPGA教程(13)骏龙科技(1)FPGA(2928
bangbang170
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2020-07-28 14:23
fpga
Andrew
Ng-机器学习基础笔记(上)-Python实现代码
目录1.引言:1.1Welcome:1.2机器学习是什么?1.3监督学习1.4无监督学习:总结:2.线性回归单变量的线性回归2.1模型表示2.2代价函数2.3代价函数的直观理解:2.4代价函数的直观理解2.5梯度下降(Gradientdescent)2.6梯度下降的直观理解2.7梯度下降的线性回归3、线性代数回顾3.1矩阵和向量3.2加法和标量陈发3.3矩阵向量乘法3.4矩阵乘法3.5矩阵乘法的性
忆_恒心
·
2020-07-28 07:20
Python
机器学习
机器学习基础笔记
Andrew
Ng-机器学习基础笔记(下)-Python实现代码
目录前言:10.应用机器学习的建议10.1决定下一步做什么10.2评估一个假设10.3模型选择和交叉验证集10.4诊断误差和方差10.5正则化和偏差/方差10.6学习曲线10.7决定下一步做什么11机器学习系统的设计(MachineLearningSystemDesign)11.1首先要做什么11.2误差分析11.3类偏差的误差度量:11.4查准率和查全率(召回率)之间的权衡11.5机器学习的数据
忆_恒心
·
2020-07-28 07:48
机器学习
Python
Andrew
Ng-机器学习基础笔记-SVM
目录前言:12支持向量机(SupportVectirMachines)12.1优化目标12.2大边界的直观理解12.3大边界分类背后的数学12.4核函数112.5核函数212.6使用支持向量机总结:课后作业:前言:因为书写难度以及后面需要补充等原因,写完每一小部分在进行一次合并。12支持向量机(SupportVectirMachines)12.1优化目标在监督学习中,许多学习算法的性能都非常类似,
忆_恒心
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2020-07-28 07:48
机器学习
Python
开放下载!阿里巴巴高效开发的秘籍,116页DevOps实践手册
在2008AgileConference大会上,Patrick遇到了
Andrew
,两个人一拍即合,开始琢磨如何改变这种Dev和Ops水火不容的现状。2009年10月,Patrick通过Twit
马哥教育
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2020-07-28 03:26
linux资深培训
devops
linux
如何学习 CSS
(给前端大全加星标,提升前端技能)英文:rachel-
andrew
译文:廖泽恩https://zhuanlan.zhihu.com/p/57994014很多人想让我给他们推荐有关CSS部分的教程,或者问我如何学习
前端大全
·
2020-07-27 17:49
Hello 中国,Go官网回归中国
和
Andrew
一起讨论和测试了很长时间,昨天终于公布了Go重新回归中国的官网,golang.google.cn上线了。我们目前还在测试下载和goget等解决方案。大家好!
Go中国
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2020-07-27 17:57
Andrew
Ng机器学习笔记1
姐姐也要学习机器学习啦,好多人都推荐了吴恩达的机器学习课程,所以我也打算试试看。网址:http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html立一个flag~从今天开始,每天学习斯坦福大学的公开课byAndrewNg,自己推导公式,并做总结。希望大家跟我一起学习、讨论~总结的太多我也会不想看,已经知道的知识也不想总结,那样以后复习的时候
dadadaplz
·
2020-07-16 04:55
统计机器学习
SQL Server 2008的窗口计算
ClassIDStudentNameAchievement1Grace99.001
Andrew
99.001Janet
iteye_4537
·
2020-07-15 14:13
SQL
Server
SQL
数据结构
工作
a03.
Andrew
-ML02-Octave语法
下载安装在官网选择合适的下载http://www.gnu.org/software/octave/逻辑1==2%fasle1~=21&&0%and1||0%or基本操作当前路径pwdcd''%修改修改命令行标志PS1('>>');加载数据loadfeatures.dat显示当前变量whowhos%显示更详细的变量情况删除clear赋值b='hi'显示disp(sprintf('2decimals:
Xylia_Yang
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2020-07-15 09:50
一篇深度研究好文-写在烟鬼演唱会之后
回家的路上,就开始疯狂感叹,
Andrew
鹿喜Cherlan
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2020-07-14 09:15
Andrew
Tridgell获自由软件基金会05年度大奖
文/徐继哲AndrewTridgell作为Samba项目的领导者和主要开发人员,同时还在参与开发rsync、LinuxKernel。由于其卓越的工作,AndrewTridgell被自由软件基金会授予了2005年度自由软件进步奖,自由软件基金会董事长RichardStallman院士亲自为他颁奖。微软为了更好地实现文件、打印共享,开发了SMB协议,Samba通过反向工程技术也实现了这一协议。这促使像
weixin_34138255
·
2020-07-13 18:31
socket中read、write、send、recv函数的比较
FromAndrewGierth(
andrew
@erlenstar.demon.co.uk):read()isequivalenttorecv()withaflagsparameterof0.Othervaluesfortheflagsparameterchangethebehaviourofrecv
mrwangwang
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2020-07-13 08:16
网络相关
卧室装修风水知识年初的时候,Julie 和
Andrew
跟大多数城里的年轻人一样,过着早出晚归的上班族生活。
看看卧室装修风水的知识吧,改变现状,别让喧嚣的世界被挡在外面所谓的阳气充足无非指的就是卧室中的光线,一般卧室是讲究着温暖的,但是也不宜过于的昏暗,如果卧室过于的昏暗没有阳光照射,那么也就代表阳气不足,阴阳不平衡,那么卧室也就很难会旺盛桃花的作用。粉色在所有的色彩中对桃花最有利的颜色,在卧室中如果是成双成对的摆放粉色的物品或者是装修以粉色为主,那么则会可以起到招旺桃花的作用,特别会有利于女孩子的人际
悠囒
·
2020-07-13 04:54
Linus Torvalds与
Andrew
S. Tanenbaum的论战!
因为要玩LINUX,不可能不知道LINUS,因为要学操作系统,不可能不知道AndrewS.Tanenbaum,(WZG叫着去吃饭了,回头继续写)接着:在AndrewS.Tanenbaum的>一书的引论中有这么一句话:“对UNIX版本的免费产品(不同于教育目的)的渴望导致芬兰学生LinusTorvalds编写了LINUX,这个系统在MINIX上开发,而且原本支持各种MIIX的功能(如MINIX的文件
anyue417
·
2020-07-12 21:40
GNU
/
LINUX
2018-01-02
原定今天去Wendy家,今天应该是
Andrew
最后一次换血浆,打电话也不接,发短信也不回,不知道什么情况,但愿一切顺利。晚上,邻居一直跟我哭诉自己的婚姻生活,真的为她感到悲哀,也很为她的处境
心雨Michelle
·
2020-07-12 18:22
vscode无法格式化go代码
golang.org/x/tools/imports失败去GOPATH目录下cd$GOPATH下载github上的TOOLSandrew@DESKTOP-1CLR4DJ/cygdrive/c/Users/
andrew
水星灭绝
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2020-07-12 16:50
go
Octave在Mac上的下载安装&基本使用
Octave我还真是第一次接触,不过如果有一定Python编程或者Matlab编程基础的童鞋学习起来还是炒鸡快的,反正我是觉得一些基本的使用还是挺简单的,我学习Octave也主要是为了跟着
Andrew
老师学习
晨欣
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2020-07-12 11:16
好看的国产动物手办之河马手办
以下是它的档案:安德鲁(
Andrew
)河马宇航员HippoAstrona
hashiqi
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2020-07-12 11:38
《深度学习——
Andrew
Ng》第四课第四周编程作业_2_神经网络风格迁移
课程笔记算法将一幅图片分为内容+风格,有了这两像,图片也就确定了,所以”生成图片主要的思想,通过两个损失函数(内容损失+风格损失)来进行迭代更新”迁移学习总体分为三步:建立内容损失函数Jcontent(C,G)Jcontent(C,G)建立风格损失函数Jstyle(S,G)Jstyle(S,G)加权组合起来,即总体损失函数J(G)=αJcontent(C,G)+βJstyle(S,G)J(G)=α
sinat_34022298
·
2020-07-11 23:56
深度学习
DeepLearning
NG
《深度学习——
Andrew
Ng》第四课第三周编程作业
第三周的课程是目标检测,编程作业是以yolo网络为主。编程作业的主要部分是对yolo网络输出进行anchorboxes过滤、IOU过滤、非极大抑制处理。理论知识交并比(Intersection-over-Union,IoU),目标检测中使用的一个概念,是产生的候选框(candidatebound)与原标记框(groundtruthbound)的交叠率,即它们的交集与并集的比值。IOU值越大,说明得
sinat_34022298
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2020-07-11 23:55
深度学习
DeepLearning
NG
《深度学习——
Andrew
Ng》第四课第四周编程作业_1_人脸识别
FaceRecognitionfortheHappyHouse.人脸识别可以分为两个方向,人脸识别(1:1),人脸验证(1:n):FaceVerification-“isthistheclaimedperson?”.Forexample,atsomeairports,youcanpassthroughcustomsbylettingasystemscanyourpassportandthenver
sinat_34022298
·
2020-07-11 23:55
深度学习
DeepLearning
NG
《深度学习——
Andrew
Ng》第一课第四周编程作业
BuildingyourDeepNeuralNetwork:StepbyStep3.2-L-layerNeuralNetworkTheinitializationforadeeperL-layerneuralnetworkismorecomplicatedbecausetherearemanymoreweightmatricesandbiasvectors.Whencompletingtheini
sinat_34022298
·
2020-07-11 23:24
深度学习
DeepLearning
NG
Andrew
Ng Deep Learning 第四课 第三周
AndrewNgDeepLearning第四课第三周前言目标检测目标定位特征点检测滑动窗口YOLO(Youonlylookonce)Boundingbox预测交并化非极大值抑制AnchorboxesYOLO算法编程作业题目前言网易云课堂(双语字幕,不卡):https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htmcourseId=10045
未知丶丶
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2020-07-11 21:52
深度学习
Stanford-
Andrew
Ng《Machine Learning》week5
神经网络参数的反向传播算法1.代价函数假设有一个与下图类似的神经网络结构,再假设有一个下面这样的训练集,其中有m组训练样本用大写字母L来表示这个神经网络结构的总层数,所以对于上图的神经网络结构,能够得出L=4。接着用来表示第L层的单元数,也就是第l层的神经元数量,这其中不包括第l层的偏差单元。举个例子,在上图中,输入层有3个单元,有5个单元,输出层(也就是,因为L等于4)有4个单元。我们将会考虑两
初雪与你
·
2020-07-11 19:59
Machine
Learning
Stanford-
Andrew
Ng《Machine Learning》week4
神经网络1.非线性假设神经网络实际上是一个相对古老的算法,但是后来沉寂了一段时间,不过现在,它又成为许多机器学习问题的首选技术。不过我们为什么还需要这个学习算法呢?我们已经有线性回归和logistic回归算法了,为什么还要研究神经网络?为了阐述神经网络算法的目的,我们首先来看几个机器学习问题作为例子,这几个问题的解决都需要学习复杂的非线性假设。假如有一个监督学习分类问题,它的训练集如图所示:如果利
初雪与你
·
2020-07-11 19:26
Machine
Learning
Coursera-Machine Learning-
Andrew
Ng-Programming Exercise 3
【Exercise3Multi-classClassificationandNeuralNetwork】【代码】【第一部分】ex3.m->随机展示100个样本->实现成本函数->多元分类->预测计算准确率note:lr可以看成简单nn网络,描述其结构的参数可以套用nn的方式——input_layer_size=400;(hidden_layer_size=25;)num_labels=10;%%M
李水丰
·
2020-07-11 17:22
ML
Coursera-Machine Learning-
Andrew
Ng-Programming Exercise 5
【Exercise5RegularizedLinearRegressionandBiasv.s.Variance】【代码】ex5.m->加载数据(上升曲线)可视化->实现成本实现梯度不进行特征匹配:(只用原始的一维x)->训练,绘制结果->画学习曲线:样本个数-误差关系进行特征匹配(p维x,有高次特征)->特征匹配->特征匹配产生了“多个”特征,故归一化、并输出均值标准差、cv集测试集需要做同样处
李水丰
·
2020-07-11 17:21
ML
Coursera-Machine Learning-
Andrew
Ng-Programming Exercise 1
【该系列心得】良心入门课程,作业设计很用心,也挺有意思。各作业中对Matlab脚本中公式的vectorization、索引技巧尤其有趣,值得反复思考。【Exercise1LinearRegression】【代码】【第一部分】ex1.m->数据可视化->加全一列->全零初始化->实现成本函数->梯度下降法-->作拟合曲线->单点预测->成本函数可视化:曲面图、等高线图,画出最优点%%MachineL
李水丰
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2020-07-11 17:21
ML
第七章·深度学习实战(1.5)——深度学习几大难点
andrew
在google的工作,也就是那只猫,其实训练过程是让人很费解的。为了缩短训练时间,项目组采用了分布式训练的方式。采用了1000台计算机,在不同的计算机上存储不同
两只橙
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2020-07-11 12:29
深度学习实战演练
深度学习
机器学习
日记,下午|晴
1、Content-type说明档'application/
andrew
-inset','hqx'=>'application/mac-binhex40','cpt'=>'application/mac-compactpro
indexroot
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2020-07-11 11:57
favorate
web
philosophy
Coursera |
Andrew
Ng (01-week-1-1.5&1.6)—About this Course & Course Resources
该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记,或相关推导补充等。如有错误,还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。因本人一直在学习英语,所以该系列以英文为主,同时也建议读者以英文为主,中文辅助,以便后期进阶时,为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处:微信公众号-
ZJ_Improve
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2020-07-10 23:03
Machine Learning(
Andrew
)Week9(上)
异常检测AnomalydetectionProblemmotivation“异常”就是类似于信息系统中,计算机病毒的感染或者侵入、盗用信用卡、生产线或者机器设备的故障等问题。虽然发生频率不是很高,但是一旦发生就会造成服务停止之类的重大损失,所以在异常发生之前或早期阶段就检测到至关重要。目前为止,重大事故发生较少,所以根据过去的数据进行预测也是很困难的。相反,既然很难定义异常,那么考虑一下它的反面“
DanaMeng
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2020-07-10 15:17
Machine
Learning
Leyden项目旨在缩短Java启动时间
按照项目建议,RedHat的OpenJDK负责人
Andrew
zenglintao
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2020-07-10 14:39
java
[coursera 机器学习课程] Machine Learning by
Andrew
Ng
coursera机器学习课程(AndrewNg)课程主页:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/百度网盘下载|密码:y6id(含讲义ppt,pdf,mkv视频,教程笔记,源代码等)授课AndrewNg参考UFLDL教程:中文|英文如何正确的学习Coursera上AndrewNg的机器学习课程?-知乎如何评价Coursera的机器学习(And
zhwhong
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2020-07-10 13:09
atom安装插件经常失败
克隆插件到包目录下gitclonehttps://github.com/yongkangchen/atom-ctags.gitcd到atom-ctags目录下,执行安装命令$npminstallandrew@
andrew
-pc
水星灭绝
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2020-07-10 12:30
ide开发工具
mysql 左连接、右连接和内连接
<脚本如下:droptabletable1;CREATETABLE`
andrew
`.
w_l_j
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2020-07-10 05:43
左连接、右连接和内连接
脚本如下:droptabletable1;CREATETABLE`
andrew
`.
shenghuiping2001
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2020-07-10 02:20
数据库开发
Coursera |
Andrew
Ng (01-week-1-1.2)—What is a Neural Network?
什么是神经网络?该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记,或相关推导补充等。如有错误,还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。因本人一直在学习英语,所以该系列以英文为主,同时也建议读者以英文为主,中文辅助,以便后期进阶时,为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出
ZJ_Improve
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2020-07-09 12:45
linux_unix编程手册--信号处理函数
全部的代码都已上传github地址:https://github.com/zzu-
andrew
/linux_unix一般而言信号处理函数设计的越简单越好,其中最主要的原因就是降低引发竞争条件的风险。
Achou.Wang
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2020-07-09 07:20
linux
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