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andrew
运动目标检测、阴影检测及目标跟踪中用得到的标准测试视频下载(大量IBM提供视频)
在搜测试视频时,找到
andrew
31在ilovematlab论坛中分享的网址链接。我转载于此,并做出详细介绍,方便大家以后使用!
wqvbjhc
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2022-05-21 11:07
数据库
其他
ibm
测试
dataset
performance
classification
annotations
凸包问题-Graham 算法
什么是凸包问题找一条线,能够将二维平面上的所有的点围起来,返回这条线上的所有的点,解决凸包的算法很多,比如Jarvis算法、Graham算法、
Andrew
算法。
Bonjour~Bridge
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2022-05-19 07:34
数据结构
算法
java
开发语言
Andrew
Ng为何离职谷歌加盟百度
山景城,加利福利亚——尽管中国科技公司百度尚未就其广受欢迎的搜索引擎和其他网络业务提供英文服务,但是总有一天,它会展翅翱翔,成为消费者的宠儿。百度的强势之处不在于其备受青少年青睐的市场营销,也不在于其以企业为中心的销售团队,而在于它的数据中心。百度的服务器运行着复杂的算法,处理海量数据,而在这些数据的背后是百度越来越智能的应用。这些应用不仅包括搜索引擎,还有音乐,新闻,图片,视频和语音识别方面的工
moqiguzhu
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2022-05-16 09:45
翻译
人工智能
deep
learning
Andrew
Ng
谷歌
百度
吴恩达深度学习学习笔记——C5W2——自然语言处理与词嵌入——作业1——词向量的操作
这里主要梳理一下作业的主要内容和思路,完整作业文件可参考:https://github.com/pandenghuang/
Andrew
-Ng-Deep-Learning-notes/tree/master
预见未来to50
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2022-04-23 07:36
机器学习
深度学习(ML/DL)
Stanford机器学习---第5讲. 神经网络的学习 Neural Networks learning
所有内容均来自Standford公开课machinelearning中
Andrew
老师
hellotruth
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2022-04-08 08:21
Andrew
Ng
神经网络
Stanford公开课--神经网络的学习
所有内容均来自Standford公开课machinelearning中
Andrew
老师
Before1993
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2022-04-08 07:12
机器学习
【笔记+总结】
Andrew
Ng-神经网络和深度学习
文章目录1参考2个人评价3总结4解惑1参考学习时间:2020-12-17-2020-12-18神经网络和深度学习BYAndrewNg.2个人评价讲的很细致,比较适合初始初始入门,毕竟AndrewNg连求导等都讲。相比于西瓜书而言,我更喜欢西瓜书+南瓜书的推导,因为更有数学感,而AndrewNg喜欢用简写进行推导,让我有些不适应。但是,观看AndrewNg的视频之后,发现他的讲解更加贴近编程,而西瓜
阿尔法狗Zero
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2022-03-28 07:34
#
深度学习
神经网络
机器学习
人工智能
捣蛋,扒掉你的外衣
某人做了特别有趣的事,悄没声的用你的黄昏天鹅头像,有人说,啊,
Andrew
来了!我也很奇怪,
Andrew
没有报名,怎么会进来的?看大家吃惊,开心,意外和害怕,我很开心。
AndrewInsight
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2022-02-24 17:55
现代操作系统
Andrew
S. Tanenbaum,Herbert Bos
第一章引论操作系统的任务是在相互竞争的程序之间有序地控制对处理器、存储器以及其他IO接口设备的分配。微内核的设计思想:为了实现可靠性,将操作系统划分为小的、定义良好的模块,只有其中一个模块——微内核——运行在内核态,其余的模块由于功能相对弱些,则作为普通用户进程运行。第一类和第二类虚拟机管理程序的真正区别在于,后者利用宿主操作系统并通过其文件系统创建进程、存储文件等。第一类虚拟机管理程序没有底层支
张君陌
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2022-02-21 10:11
读书笔记
操作系统
内存管理
Machine Learning -
Andrew
Ng 笔记(5)
SupportVectorMachinesSVM是本次课程中会介绍到的最后一种监督机器学习算法.OptimizationObjectiveSVMcost1(z)andcost0(z)如果将logisticregression的costfunction去掉regularization和sum相关的东西,剩下的那部分(上图中的Costofexample)可以看作是每个样本贡献的代价,该代价分为两部分,
nafoahnaw
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2022-02-21 08:45
机器学习
Andrew
Ng《Machine Learning》课程笔记2
课程地址:coursera---机器学习讲师:AndrewNg原文链接:https://sun2y.meMultivariateLinearRegression(多元线性回归)MultipleFeaturesLinearregressionwithmultiplevariablesisalsoknownas"multivariatelinearregression".Notationforequa
妖小灰
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2022-02-20 23:49
机器学习
Andrew
Ng《Machine Learning》课程笔记1
课程地址:coursera---机器学习讲师:AndrewNg原文链接:https://sun2y.meWhatisMachineLearning?DefinitionTwodefinitionsofMachineLearningareoffered.ArthurSamueldescribeditas:"thefieldofstudythatgivescomputerstheabilitytole
妖小灰
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2022-02-18 02:35
Flutter如何轻松实现动态更新ListView浅析
在贴代码之前,先介绍一些概念和内容数据集final_names=['
Andrew
','Bob','Charles'
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2022-02-15 12:15
python列表推导式实现找出列表中长度大于5的名字
python列表推导式例如列表推导式找出列表中长度大于5的名字任务给定一个列表,使用列表推导式找出列表中长度大于5的名字,并打印该列表names=[[‘Tom’,‘Billy’,‘Jefferson’,‘
Andrew
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2022-02-11 13:54
红灵巷49:怨念灰白
Andrew
,你饶了我吧,我以后再也不敢了。”姑娘哭喊着。木窗被猛地拽开了,冷风嗖嗖地刮进屋。屋里的一切都在瑟瑟发抖。那姑娘被
Andrew
拽着头发,横着从窗子扔了进来。
猫小猫Erin
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2022-02-07 14:35
《登月第一人》:狂欢背后的那个男人
《登月第一人》,达米恩·查泽雷,2018回顾DamienChazelle的前两部电影,《爆裂鼓手》和《爱乐之城》都执着于人生道路上对理想的渴望,理想指引下的
Andrew
隐忍薄发,现实压迫下的Seb卸下浪漫
沙沙库
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2022-02-07 11:51
一些文件分享:1000名首席执行官-1000 CEOs图形绘制和网络可视化:第27届国际研讨会,GD 2019,捷公司调查、公司司法与公私关系:迈向新概念-Corporate犬寄生虫病-Cani...
标题(title):1000CEOs1000名首席执行官作者(author):Davidson,
Andrew
出版社(publisher):DKPublishing大小(size):5MB(5111586bytes
优彩
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2022-02-06 01:00
吴恩达深度学习课程笔记(精华版)--1.网络基础和系统构建
编者有一定机器学习基础,也看过
Andrew
的机器学习课程。
Caucher
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2021-12-29 21:32
Machine Learning -
Andrew
Ng 笔记(8)
Largescalemachinelearning回想之前学过的所有机器学习算法,大致的步骤如下:1.定义hypothesis和costfunction2.求gradientdescent3.minimizecostfunction得到parameters4.将parameters应用与hypothesis中进行计算对于机器学习算法来说,是否有好的性能大概率取决于你是否有足够的数据.那么问题来了,
nafoahnaw
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2021-06-24 08:23
2018.5.20 【水彩赏析】
Andrew
Wyeth
图片发自App【注:希望中文学校家长绘画的课程设计是由三部分组成:艺术欣赏,艺术评论和艺术实践。这三维构架又是围绕着素描,水彩和国画写意这三个绘画技法,切入展开,感悟实践,以求次第升华。这一期的“水彩赏析~AndrewWyeth”主讲人是王川。学员们分组讨论,自选命题,对画家的生平事迹,社会背景,艺术风格,影响成就进行汇总编辑,互动演讲。大家反应良好,收效甚佳。在此真心感谢每一位学员的积极配合,倾
燕语洲
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2021-06-09 13:57
【中阶线上】第八次会议锦囊
:YY平台频道号码:81080645(易效能空中会议平台)子频道:G183多伦多班密码:0183会议召集人:班长王晟主持人:MayZhao时间大臣:欧阳排麦大臣:RitaXiong记录大臣:Cady和
Andrew
MayZhaoToronto
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2021-06-05 04:47
a09.
Andrew
-ML07-SVM
支持向量机(SupportVectorMachines)优化目标(Optimizationobjective)SVM:是一个用于分类的算法,简单来说就是找到是数据分为不同种类的分界线。当一个分类问题是线性可分的,也就是只用一根棍子将小球分开,我们只要将棍的位置放在让小球距离棍的最大距离,即寻找最大间隔的过程,就叫最优化。如图分类器B比分类器C具有更有的分类效果。不同方向的最优决策面的分类间隔通常是
Xylia_Yang
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2021-05-18 18:06
学习笔记2
-知乎【Unity编程】四元数(Quaternion)与欧拉角-
Andrew
的游戏世界-CSDN博客【Unity编程】欧拉角与万向节死锁(图文版)-
Andrew
的游戏世界-CSDN博客欧拉角欧拉角:由三个角度组成
一只浩
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2021-05-08 13:07
无标题文章
fr=aladdin&fromid=317416&fromtitle=
Andrew
+Ng)教授最新的系列课程,该课程旨在--(remaintobedone)。你可
Yukon_Guo
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2021-05-07 16:58
當時間改變了老闆和你我,漸行漸遠,是最難堪的一刻,你要不要捱下去?
图片发自App我的老同事
Andrew
在上個月底遞出辭呈,我以為這是功成身退,光榮的一天,哪裡知道見面聊起來,才知道是黯然離去的一刻。
洪雪珍
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2021-05-04 22:40
机器学习 Machine Learning- 吴恩达
Andrew
Ng 第1~5课总结
YouTube课程地址https://www.youtube.com/playlist?list=PLOXON7BTL9IW7Ggbc09jLqGmzkwPI4-3V截止2021-5-3,有112个视频1.第一课:MachineLearning的作用AI工作机会缺口一直很大计算机新的技能数据挖掘:google、Facebook等点击手机数据,医疗记录,生物智能基因检测,程序员技能。硬件不可能自己写
架构师易筋
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2021-05-03 22:21
AI
&
机器学习
小丸子完成了友情的“初恋”
这一季的《樱桃小丸子·从意大利来的朋友》,讲述了6个从世界各地来的小学五年级的孩子们在日本homestay(借宿)的经历,重点刻画了小丸子与意大利朋友
Andrew
的友情。
丛阑
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2021-05-02 03:31
其实“rock”一词也可以夸人,U know?
2.cutsbsomeslack给(某人)方便;对(某人)网开一面-
Andrew
'slateagain.-
呆萌小地鼠
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2021-05-01 09:11
沉思录||是谁引导了社会发展的方向
文章主题:产品设计、深度思考参考阅读时间:2分钟图片作者:
andrew
未来简史提出了这样一个概念,说未来是什么样的取决于有多少人对其共同想象。
PromethLon
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2021-04-29 14:41
Andrew
Ng机器学习笔记(一)之简介线性回归
什么是线性回归?在监督学习(supervisedlearning)中:x表示输入值;y表示输出值(也是预测值);(x(i),y(i))被称为训练样本;一组(x(i),y(i)),i=1,...,m,被称为训练集(trainingset)注意:这里的上标i指的是序号,而与取幂无关为了更直观一点,下面是监督学习的流程图(其中h——hypothesis是预测算法生成的线性式):superviselear
MintSakura
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2021-04-28 18:59
2018-11-02 hero's journey
EssayAnalysis:AlmostFamousAndHero'sJourney雄的旅行任务作业截止日期:11月5日上午9:30(STAPLED硬拷贝递交至开始上课,并通过电子邮件发送给我gcklug@
andrew
.cmu.edu
LunarShade
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2021-04-26 15:38
ML.
Andrew
Ng.04-25
1-5无监督学习首先是一个鸡尾酒会的例子,在一个鸡尾酒会上,有两个人分别从不同的距离向两个位置不同的麦克风说话。在第一批录音中,两个人同时对两台距离不同的麦克风从1到10用英语和另一种语言读数字结果是,利用“鸡尾酒算法”算法可以将英语部分和外语部分的语音有效分开,并且形成单独增强的效果。在第二批录音中,说话者开始单独说话,但是他们说话时背景会同时播放吵闹的音乐,以此观察算法对这样录音的处理效果。出
13351
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2021-04-26 13:27
机器学习项目优化-第一周-吴恩达 Deep Learning Specialization 学习笔记
优化算法使用更大的神经网络采用L2正则化或随机失活正则化更改网络的基础架构:如更换激活函数、修改隐藏单元的数量等等如果对于如何选择合适的策略没有一个清晰的概念,很可能在一个方向上花了很长时间但最终对于算法的改进有限,因此
Andrew
拓季
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2021-04-26 11:28
李飞飞交棒
Andrew
Moore,告别谷歌云AI回归斯坦福
今年7月的谷歌Next大会上,李飞飞宣布了两年前推进的ContactCenter落地、AutoML推出自然语言和翻译服务、TPU3.0进入谷歌云,这意味着谷歌云拥抱AIFirst后迎来里程碑式成就,这被外界认为是李飞飞在谷歌的最后“官方发布”。而今日凌晨,这个告别时刻终于确定。谷歌云CEO在其官方博客上公布,确认来自卡内基梅隆大学的计算机科学院院长AndrewMoore教授将在2018年底接任李飞
镁客网
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2021-04-25 00:40
a02.
Andrew
-ML02-多特征、线性回归
multiplefeatures定义一个样本中含有多个特征变量假设函数gradientdescentformultiplevariables图片.pnggradientdescentintpractice1为了使得梯度下降速度更快,让梯度下降收敛所需循环次数更少。因为θ将会在一个小的范围内下降更快。办法就是修正输入x在一个大致相似的范围。有以下两种方法:图片.pngfeaturescaling(特
Xylia_Yang
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2021-04-23 03:33
2019-08-05
三、番茄钟记录模板番茄钟记录,成功,未成功,原因(1分)1ok早起第一个番茄钟列当日清单英训练营第一周通关作业3ok静下心来体验和感悟、第一次通关5人的分享4ok复习巩固
Andrew
(教练的、我们拖延的不是任务
幸福燕子__贝贝
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2021-04-20 12:31
Andrew
Ng深度学习课程笔记阅读记录(3):结构化机器学习
1.正交化:如果在costfunction上不能很好的拟合训练集,那么可以训练更大的网络,或者切换到更好的优化算法(如Adam优化算法)如果算法对dev的拟合差,那么可以尝试正则化,或者增大训练集(可能对训练集过拟合了)如果算法在测试集上很差,那么可以尝试更大的dev集(可能过拟合了dev集)如果以上都很好,但无法提供良好的用户体验,说明要么dev集设置不正确,要么costfunction测量的指
yumiii_
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2021-03-11 21:53
CVPR 2021 | 即插即用! CA:新注意力机制,助力分类/检测/分割涨点!
CoordinateAttentionforEfficientMobileNetworkDesign论文:https://arxiv.org/abs/2103.02907代码链接(刚刚开源):https://github.com/
Andrew
-Qibin
Amusi(CVer)
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2021-03-07 12:08
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
87870 CEO
Andrew
:透明OLED屏幕将消除VR与AR界限
在11月29日举行的2016洛阳首届虚拟现实产业论坛上,戴尔、乐相科技、87870、ARinChina、Autodesk、Foundry中国等VR行业内人士汇聚一堂,对当前VR/AR的发展进行了深刻的探讨。87870CEOAndrewD.Kim尽管在所谓元年,VR并没有如人们期望般爆发,然而谷歌、微软等巨头相继推出高性价比头显,一些VR电影、VR游戏等优秀内容精彩纷呈,而一款《口袋妖怪GO》更是将
小离2014
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2020-10-10 19:36
使用kind和GitHub Actions重建Linkerd的持续集成
客座文章最初由AndrewSeigner在Bouyant博客上发表这篇文章是
Andrew
在2020KubeCon欧洲上的演讲。
Donald
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2020-10-09 13:35
cncf
kubernetes
持续集成
云计算
使用kind和GitHub Actions重建Linkerd的持续集成
客座文章最初由AndrewSeigner在Bouyant博客上发表这篇文章是
Andrew
在2020KubeCon欧洲上的演讲。
Donald
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2020-10-09 12:11
cncf
kubernetes
持续集成
云计算
吴恩达机器学习课程-作业6-支持向量机(python实现)
MachineLearning(
Andrew
)ex6-SupportVectorMachines椰汁笔记SupportVectorMachines这个算法是干什么的?分类算法,和逻辑回归类似。
生榨的椰汁
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2020-09-17 05:08
Machine
Learing(Andrew)
机器学习
吴恩达机器学习课程-作业1-线性回归(python实现)
MachineLearning(
Andrew
)ex1-LinearRegression椰汁学习笔记最近刚学习完吴恩达机器学习的课程,现在开始复习和整理一下课程笔记和作业,我将陆续更新。
生榨的椰汁
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2020-09-17 05:08
Machine
Learing(Andrew)
机器学习
吴恩达机器学习课程-作业7-K-means聚类和主成分分析(python实现)
MachineLearning(
Andrew
)ex7-K-meansClusteringandPrincipalComponentAnalysis椰汁笔记K-meansClustering前面学习的内容都是监督学习
生榨的椰汁
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2020-09-17 04:47
Machine
Learing(Andrew)
机器学习
make, makefile,cmake、C/C++从源代码到生成可执行程序的过程详解
https://blog.csdn.net/Aiyanghong/article/details/86501720为什么要makefile,makefile简单实例https://blog.csdn.net/
Andrew
659
工科扫地僧
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2020-09-17 02:23
C++
面试
Coursera |
Andrew
Ng (02-week-3-3.5)—将 Batch Norm 拟合进神经网络
该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记,或相关推导补充等。如有错误,还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。因本人一直在学习英语,所以该系列以英文为主,同时也建议读者以英文为主,中文辅助,以便后期进阶时,为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处:ZJ微信公众
ZJ_Improve
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2020-09-17 02:17
深度学习
正则化以及优化
深度学习
吴恩达
Coursera |
Andrew
Ng (02-week3-3.6)—Batch Norm 为什么奏效?
该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记,或相关推导补充等。如有错误,还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。因本人一直在学习英语,所以该系列以英文为主,同时也建议读者以英文为主,中文辅助,以便后期进阶时,为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处:ZJ微信公众
ZJ_Improve
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2020-09-17 02:39
深度学习
正则化以及优化
深度学习
吴恩达
Batch
norm
深度学习
神经网络
吴恩达
Coursera |
Andrew
Ng (02-week3-3.7)—测试时的 Batch Norm
该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记,或相关推导补充等。如有错误,还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。因本人一直在学习英语,所以该系列以英文为主,同时也建议读者以英文为主,中文辅助,以便后期进阶时,为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处:ZJ微信公众
ZJ_Improve
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2020-09-17 02:32
深度学习
正则化以及优化
深度学习
吴恩达
《Machine Learning --
Andrew
Ng》之 Overfitting
过拟合的处理办法方法一:减少特征数目手动选择需要保留的特征;算法模型的选择;缺点:可能丢掉了对于该问题有用的信息方法二:正则化减小参数θj,j=1,...,N值的大小,保留了所有的特征;当有很多特征的时候能够很好的工作,每个特征对标签y的预测有贡献。
taotaobujue_hi
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2020-09-16 23:44
机器学习
Andrew
NG 机器学习 练习5-Regularized Linear Regression and Bias/Variance
1RegularizedLinearRegression本文根据水库中蓄水标线(waterlevel)使用正则化的线性回归模型预测水流量(waterflowingoutofdam),然后debug学习算法以及讨论偏差和方差对该线性回归模型的影响。1.1Visualizingthedataset本作业的数据集分成三部分:ⓐ训练集(trainingset),样本矩阵(训练集):X,结果标签(label
~无关风月~
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2020-09-16 20:14
机器学习
Andrew
NG
机器学习
笔记
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