Android音频路由策略1.分析音频的默认路由在之前的文章音频输出设备是如何决定的中，我们知道AudioTrack的创建过程会调用到getOutputForAttrstatus_tAudioPolicyManager

/frameworks/base/services/core/java/com/android/server/policy/PhoneWindowManager.javastaticIAudioServicegetAudioService

/packages/apps/Settings/AndroidManifest.xml..........................................................

图CarService架构AndroidAutomotiveOS定义了标准的硬件抽象层(HAL)来规范各个子系统与Framework的调用接口，并且通过CarService及其相关的CarAPI对上层应用提供标准编程接口

xref:/frameworks/base/core/res/res/values/config.xml29    30        @string/status_bar_alarm_clock31        @string/status_bar_rotate32        @string/status_bar_headset33        @string/status_bar_da

我有一个非A2DP单耳BT耳机(Plantronics510)，并希望使用它与我的AndroidHTCMagic听低质量的音频，如播客/有声书。

摘要：Android系统中与Automotive相关的代码会被编译成一个名为CarService的apk存在于车机中，CarService中包括了众多和Car功能相关的Service，其中就包括CarAudioService

一拖一改就可以了就是遇到了两个问题：一个是没有定位权限有些网页会打不开，解决方案可以看这篇：UnityAndroid内嵌网页，网页不开，没有定位权限另一个是加密的网页内容不允许加载，解决方案可以看这篇：

探索高效开发之道：N-Tier架构开源项目深度剖析N-Tier-ArchitectureThisisan-layerarchitecturebasedonCommonwebapplicationarchitectures

xref:/packages/services/Car/service/src/com/android/car/audio/CarAu

https://www.jianshu.com/p/9d6a5353123b如果想加载之前就初始化一些数据给webview，比如登陆账户的id，cookie等如果是单纯的传递cookie，还是好办的如果是传递的参数比较多，用load中的loadurl(url,map);没有实验成功，难道webview没有直接修改js代码的方式？

如果没有这个文件，不要着急，注意AndroidStudio底部的文字，

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

ViewModelProvider(this).get(DemoViewModel::class.java)}privatevalvm3bylazy{WeakReference(DemoViewModel()).get()}在Android

当我们新进一个公司，接受别人的项目的时候，基本都会说句MMP，SHI一样的代码啊，啥玩意啊，搞得什么啊。我擦，我就改了一个参数，怎么全乱套了，一个功能怎么天上地下都需要改啊。没有经受过痛苦的人，是不会想了解架构的，只有痛苦过的人，才会急切的了解架构，好好做人，不作孽。那么一个良好的架构需要什么呢？根据设计原则，有以下：实现项目所需要的功能，为业务需求打下基础可扩展性、可配置性足够强大易用性，方便新

②Compose这个库：或者说它是一个框架，它重新定义了AndroidUI的写法，不再使用xml文件了，而是直接在Kotli

我们提到是不是应该每年一次深度体检。阿姨说不用太看重检验数据的正常区间，其实每个人的情况都不一样，最重要是自己要感觉舒服。“参考数据范畴”仅仅是参考。再就是对死亡的看法。

因为它是基于Java开发的，所以跨平台，Mac、Linux、Windows下都是可以使用的，并且在Android和iOS设备上通用。

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

前言这是“拔剑金九银十”的第二篇文章，本文主要针对3年以上的Android开发者进阶面试中高级开发工程师而整理。希望可以对你们有所帮助。不多废话，进入正题。

我们先定义一个DataRepository，用于从wanandroid获取搜索结果。后文Sample中的Model层都基于此Repo实现@ViewModelScoped

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

前言：年关将近，公司也没有什么业务了，基本上都是些旧项目维护以及客户给出的功能改动等小需求。正好其中有个需求是关于某个维护了近五年的小项目功能改动，由于这个项目当时搭建得并不好再加上后续的功能变化和最初设计时出入比较大，以至于每次收到有关这个项目的新需求时我都会非常头疼，于是就趁着这段业务空闲期把整个项目优化重构一遍，这样一来就算后续有了新的改动需求维护这个项目的同事也不再会因为“在屎山里面加屎”

文章目录1.概述2.MVI的变化概括3.ViewModel的变化4.Activity/Fragment/View的变化5.Toast/Dialog/底部提示等临时UI状态6.总结1.概述随着Android

常规Android开发默认引入了MVC思想，XML的布局方式使得UI层与逻辑层有了初步的解耦。但是Compose中，布局和逻辑同样都使用Kotlin实现，当布局中夹了杂逻辑，界限变得更加模糊。

手把手带你搭建一个优秀的Android项目架构XArchAndroid架构最佳实践-手把手带你搭建一个优秀的Android项目架构项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/

img为什么会有黑白屏在桌面点击应用图标后，在app进程没有创建的情况下，需要时间创建app进程，初始化资源，以及启动首页Activity的（这里讨论的首页是指AndroidManifest里面标志的启动页

我希望在将来成为一个比较大的系统的架构师，暂时写的程序是后台程序，我的主语言现在是Java，副语言C/C++、Perl、Python、Go等等,如何：阅读英文原著，做项目，看教学视频，写博客总结记录提高：主要是在深度上提高

dependencies{compilefileTree(include:['*.jar'],dir:'libs')androidTestCompile('com.android.support.test.espresso

在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。

基础篇什么是蓝牙？也可以说是蓝牙技术。所谓蓝牙(Bluetooth)技术，实际上是一种短距离无线电技术，是由爱立信公司公司发明的。利用“蓝牙”技术，能够有效地简化掌上电脑、笔记本电脑和移动电话手机等移动通信终端设备之间的通信，也能够成功地简化以上这些设备与因特网Internet之间的通信，从而使这些现代通信设备与因特网之间的数据传输变得更加迅速高效，为[无线通信拓宽道路。蓝牙版本的介绍蓝牙发展至今

并且愿意合作，需要深度思考。很多事情需要持续做，比如每天朋友圈的更新。令到对方觉得你靠谱；持续对人好，说好一季度至少

每一枚奖牌的背后，都凝聚着运动员数不尽的汗水付出与坚持不懈，学习AndroidGraphics显示系统的知识，也需要我们长久的坚持、不断地探索实践。

机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。

玩转代言，深度圈粉明星代言是品牌营销中最直接有效的形式之一，这一营销策略不仅有利于品牌形象建

探索Android开发新境界：MVI架构的卓越实践android-architecture追求android架构更佳实践~项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/android-architecture

在开发RN的漫漫长河中,早晚有那么一天要接触到安卓的原生开发,笔者来介绍一下其中的酸甜苦辣.对于一个不懂android的小白来说,刚开始有点难,不过都是万事开头难.语言是想通的,原理也是大径若一.1.png

参考国内主流AI大模型架构及应用场景深度分析20241厂商总览1.1国外(1)OpenAI：GPT-4【美国旧金山的人工智能研究公司】GPT-4于2023年3月14日发布，是千亿级参数的多模态预训练模型

SpringWebFlux介绍SpringWebFlux是SpringFramework5.0版本引入的一个响应式Web框架，它与SpringMVC并存，提供了一种全新的编程范式，支持异步非阻塞的Web应用开发。WebFlux完全基于响应式编程模型，支持ReactiveStreams规范，可以在诸如Netty、Undertow以及Servlet3.1+容器上运行。WebFlux的核心控制器是Dis

目录知识储备深度相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与标定模型相机标定的实施·标定过程的算法实施相机标定的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备深度相机

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

一、线程切换observeOnObservable.just("1").subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread

1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

格局是什么，是一个人看问题的层次与境界、深度与高度。简单来说，你的心有多宽，你的舞台就有多大。听说过“螃蟹效应”吗？一筐螃蟹，就算不加盖，它们也很难逃出来。

从这句话引申出来的是对一个人的精神长相和气质修养的深度表达。一个爱笑的人，也许随时随地都会朗朗的笑出来，就如孩童一般，童真无邪。这种微微的浅笑，最让人陶醉和心之向往。

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

背景我们知道在微服务架构风格中，一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来，这些小的系统他们可以自成体系，也就是说这些小系统可以拥有自己的数据库，框架甚至语言等，这些小系统通常以提供RestApi风格的接口来被H5,Android