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2025系统架构师---管道/过滤器架构风格

从Unix命令行工具到实时金融交易引擎，从图像处理流水线到物联网边缘计算，管道/过滤器架构通过将系统拆分为独立处理单元（过滤器）与数据传递通道（管道），实现了功能模块

喜欢猪猪·2025-07-05 01:21

OpenCV中超分辨率（Super Resolution）模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl

它属于dnn_superres模块，用于加载和运行基于深度学习的图像超分辨率模型。这个类是OpenCV中用于执行深度学习超分辨率推理的主要类。你可以用它来加载预训练的超分辨率模型（如ED

村北头的码农·2025-07-05 01:19

Random Erasing：计算机视觉的「隐形斗篷」——遮挡艺术的对抗学习革命

这种在图像中随机挖洞的简单操作，让ResNet-50在Partial-iNaturalist数据集上抗遮挡能力提升4.2倍，错误率降低59%，揭示了模型鲁棒性的深层密码。️

星光银河·2025-07-05 00:17

深度解析生成式 AI：从技术原理到实战应用

一、生成式AI：重构数字内容生产范式（一）技术定义与核心价值生成式人工智能（GenerativeAI）是通过深度学习模型自动创造文本、图像、代码、视频等内容的技术体系，其核心在于从数据中学习概率分布并生成符合人类认知的输出

LNL13·2025-07-05 00:45

【保姆级教程】Cpolar+EasyImage搭建私人图床，看完就会！

当前创作者面临的关键困境在于：如何建立可自主掌控的图像存储架构？虽然云

·2025-07-05 00:14

Python Pygame贪吃蛇游戏开发实战教程

本文将详细阐述游戏开发的核心概念和代码结构，包括Pygame初始化、窗口创建、事件处理、图像渲染、对象设计、碰撞检测、时间管理、游戏状态和音效处理，帮助

罗博深·2025-07-04 23:38

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）关于作者作者：小白熊作者简介：精通c#、Halcon、Python、Matlab，擅长机器视觉、机器学习、深度学习、数字图像处理、工业检测识别定位

小白熊XBX·2025-07-04 23:36

红外小目标检测算法RIPI

红外小目标检测算法RIPI，基于红外块图像，张量加权，PCADENTIST-master/algorithms/detection/NIPPS/demo_generate_nipps_data.m,1244DENTIST-master

hie98894·2025-07-04 22:29

【读代码】PDF-Extract-Kit深度解析：最好用的RAG开源PDF解析工具

其最大特点在于：多模态解析能力：支持文字、公式、表格、图像等元素的联合解析工业级鲁棒性：在模糊扫描件、水印文档等复杂场景下仍保持高准确率开箱即用体验：提供

kakaZhui·2025-07-04 19:13

第G1周：生成对抗网络（GAN）入门

本文为365天深度学习训练营原作者：K同学啊基础任务：1.了解什么是生成对抗网络2.生成对抗网络结构是怎么样的3.学习本文代码，并跑通代码进阶任务：调用训练好的模型生成新图像一、理论基础生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks

·2025-07-04 19:39

MinerU API 服务Docker一键部署（附源码）

1.主要功能删除页眉、页脚、脚注、页码等元素，保持语义连贯对多栏输出符合人类阅读顺序的文本保留原文档的结构，包括标题、段落、列表等提取图像、图片标题、表格、表格标题自动识别文档中的公式并将公式转换成latex

码农垦荒笔记·2025-07-04 18:06

YOLOv11安全检测项目_人员、安全帽、安全服、普通服装、头部、模糊服装、模糊头部目标检测

YOLOv10与YOLOv11安全检测项目项目概述Safety本项目基于SF数据集（50,559张图像/7类别）对YOLOv10和YOLOv11模型进行对比研究，重点优化安全帽、安全服及模糊目标的工业场景检测性能

qq1309399183·2025-07-04 18:36

MATLAB骨架化形态学运算专题详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：骨架化是一种减少图像复杂度、提取主要结构的技术，在MATLAB中通过bwmorph函数进行。

·2025-07-04 17:00

浅析通用文字识别OCR技术的工作过程及其应用场景

通用文字识别技术基于光学字符识别（OCR）技术发展而来，其核心原理是通过对图像中文字的特征提取与分析，将其转化为计算机能够理解和处理的文本信息。

AI人工智能+·2025-07-04 16:20

基于 OpenCV 的图像 ROI 切割实现

一、引言在计算机视觉领域，我们经常需要处理各种各样的图像数据。有时候，我们只对图像中的某一部分区域感兴趣，例如在一张人物照片中，我们可能只关注人物的脸部。

·2025-07-04 16:18

蒙特卡罗方法与深度学习的关系

深度学习则是一种基于人工神经网络的学习方法，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-04 16:17

python图像识别哪些库_利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测

什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位(localization)+识别(Recognition)。

weixin_39667398·2025-07-04 15:38

【图像超分】论文精读：MTKD: Multi-Teacher Knowledge Distillation for Image Super-Resolution

超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）前言论文题目：MTKD:Multi-TeacherKnowledgeDistillationforImageSuper-Resolution——MTKD：图像超分辨率的多教师知识蒸馏论文

十小大·2025-07-04 13:28

基于MATLAB的图片中文字的提取及识别

随着计算机科学的飞速发展，以图像为主的多媒体信息迅速成为重要的信息传递媒介，在图像中，文字信息(如新闻标题等字幕)包含了丰富的高层语义信息，提取出这些文字，对于图像高层语义的理解、索引和检索非常有帮助。

·2025-07-04 12:22

Python和OpenCV实现车牌识别的毕业设计案例

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目通过Python和OpenCV库，实现了一个实用的车牌识别系统，包含图像捕获、预处理、车牌定位、车牌分割和字符识别等步骤。

媛源啊·2025-07-04 12:22

PyTorch实战：从零开始构建CIFAR-10图像分类模型 (附详细代码与图解)

PyTorch实战：从零开始构建CIFAR-10图像分类模型(附详细代码与图解)大家好！

电脑能手·2025-07-04 12:21

Day44

1.预训练概念：在大规模数据上训练模型学习通用知识，再迁移到下游任务微调2.常见模型：图像有AlexNet、ResNet、ViT；NLP有BERT、GPT3.图像模型发展：从手工特征到深度学习，从CNN

·2025-07-04 12:19

SAM 图像分割算法计算物体表面积

mod=viewthread&tid=90&extra=page%3D1使用SAM算法进行图像分割，计算出分割图像有多少像素，然后根据像素数量计算实际面积局限：此方法适用于物体与参考物体一个平面内，如果物体在参考物体的前后立体位置

loong_XL·2025-07-04 10:36

OpenCV图像边缘检测

一、边缘检测基础概念边缘检测是图像处理中最基本也是最重要的操作之一，它能识别图像中亮度或颜色急剧变化的区域，这些区域通常对应物体的边界。

慕婉0307·2025-07-04 09:26

SVG 在 VSCode 中的使用与优势

SVG在VSCode中的使用与优势引言SVG（可缩放矢量图形）是一种基于可扩展标记语言的图形图像格式，与传统的位图格式（如JPEG或PNG）相比，SVG图像具有更高的灵活性和可缩放性。

·2025-07-04 09:56

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型=复杂数学函数+数据驱动训练现实任务（如图像识别

Ven%·2025-07-04 08:56

匹配一切学习笔记2025

目录匹配一切MASAdemo:图像匹配roma匹配一切MASAMatchingAnythingBySegmentingAnything[CVPR24Highlight]git地址：https://github.com

AI算法网奇·2025-07-04 08:23

orb-slam run rgbd data

使用python脚本关联RGB图像和深度图像[associate.py],[http://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/tools].我们已经提供了一

hetongqiyue·2025-07-04 08:53

粗略地看一下 glTF 2.0 的所有标准属性（顺便说一下，还有 .glb 的结构）

gltf（JSON）+.bin（二进制缓冲区）（+图像文件）如何分离JSON和二进制部分。二进制部分可以分为多个部分。纹理可以位于单独的图像文件中，也可以位于二进制缓冲区中。

在下胡三汉·2025-07-04 08:21

机器学习-三大SOTA Boosting算法总结和调优

参考书籍：《机器学习公式推导和代码实现》书籍页码：P197～205简介除了深度学习适用的文本、图像、语音、视频等非结构化数据，对于训练样本较少的结构化数据，Boosting算法仍是第一选择。

小新学习屋·2025-07-04 05:02

人脸识别接口&sdk，两张人脸相似度比对

人脸识别接口技术服务原理：格式转换：支持BMP、JPG、PNG、TIF等多种常见图像格式；尺寸调整与压缩：建议图像大小控制在200KB左右，确保传输效率与识别质量；图像增强：自动旋转、

·2025-07-04 02:15

BAAI/BGE-VL多模态模型部署、原理、代码详解（实现图像文本混合检索），包含BEG-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析

本文包含BGE-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析文章目录前言一、模型下载二、计算流程解析1.BGE-VL-base/Large2.BGE-VL-MLLM-s1/s2三、总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：包含四个模型及数据集，数据集未开源，四个模型可以分别下载：其中，BGE-VL-base/Large是基于CLIP训练的模型，BGE-VL-MLLM-S1/S2是基于LLM

令令小宁·2025-07-04 01:09

本地部署Jina-CLIP v2:多语言多模态文本图像向量模型（包含一些踩坑记录和技巧）

JinaCLIPv2：Jina-CLIP-v2是一个全新的通用多语言多模态向量模型，该模型基于jina-clip-v1和jina-embeddings-3构建，实现了一些关键改进。关于Jina-CLIP-v2的更多介绍点此可了解模型特点模型开源链接：https://huggingface.co/jinaai/jina-clip-v2在它的开源链接的介绍中，我们可以得知，Jina-CLIP-v2的参

令令小宁·2025-07-04 01:08

【Rust日报】Rust稳定2024版本将于 2025年2月20日发布

fastembed-rs-AI嵌入库FastEmbed的Rust实现,提供了快速的文本嵌入、图像嵌入和候选项重新排序功能。它具有以下主要特性:支持同步使用,无需依赖Tokio。

·2025-07-04 00:32

OpenBayes 一周速览丨OmniGen2「双轨架构」实现文本/图像分工协作，效果直逼GPT-4O

-5.8M医学问答数据集WebClick网页理解基准数据集OCRBench文本识别基准数据集2个公共模型：MiniCPM4-8BKimi-Dev-72B-GGUF9个公共教程：深度估计*23D生成*3图像生成与处理

·2025-07-03 19:37

使用c++编写一段人脸识别眨眼检测的代码

我可以给你一些大致的步骤：使用摄像头或图像文件获取视频帧。使用人脸检测算法检测视频帧中的人脸。对检测到的人脸进行眼睛检测。判断眼睛是否闭合，如果是则认为该人在眨眼。

语嫣凝冰·2025-07-03 19:58

【C#】【Unity 五子棋 2D 游戏技术实现】

系统由两个主要脚本组成：Board2DSetup：负责棋盘界面的初始化，包括背景图像和网格线的生成Gobang2DGameManager：核心游戏逻辑管理，处理落子、胜负判定、UI交互等二、核心流程架构

小李菜鸟·2025-07-03 17:15

图像分类：从基础原理到前沿技术

引言在当今数字化时代，图像数据正以惊人的速度增长。从社交媒体上的照片分享到医疗影像诊断，从自动驾驶到工业质检，图像分类技术已经成为人工智能领域最基础也最重要的应用之一。

随机森林404·2025-07-03 16:35

《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践

dlib支持的经典聚类算法包括K-Means和ChineseWhispers，适用于图像

A小庞·2025-07-03 16:34

Step-by-Step Diffusion&Flow Model Notes

例如，假设我们有一组狗的图像训练集，这些图像来自某个潜在分布pdogp_{\text{dog}}pdog，我

克斯维尔的明天_·2025-07-03 16:31

Midjourney提示词(Prompt)编写秘籍：让AI画出你想要的作品

Midjourney提示词(Prompt)编写秘籍：让AI画出你想要的作品关键词：Midjourney、提示词(Prompt)、AI绘画、关键词权重、图像生成摘要：想让AI画出你脑海中完美的画面？

AIGC应用创新大全·2025-07-03 13:18

【人工智能】 AI的进化之路：大模型如何重塑技术格局

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-07-03 12:32

数字人视频剪辑与数字人分身源码开发的的核心技术解析

典型流程包括：人物建模：通过多视角图像或视频数据重建3

微~18339948121·2025-07-03 11:59

深度学习学习经验——卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络卷积神经网络（CNN）1.卷积神经网络的基本组成2.卷积操作3.激活函数（ReLU）4.池化操作5.全连接层6.卷积神经网络的完整实现项目示例项目目标1.加载数据2.卷积层：图像的特征探测器

Linductor·2025-07-03 07:02

计算机视觉 OpenCV Android | Mat像素操作（图像像素的读写、均值方差、算术、逻辑等运算、权重叠加、归一化等操作）...

本文目录1.像素读写2.图像通道与均值方差计算3.算术操作与调整图像的亮度和对比度4.基于权重的图像叠加5.Mat的其他各种像素操作1.像素读写Mat作为图像容器，其数据部分存储了图像的像素数据，我们可以通过相关的

凌川江雪·2025-07-03 07:29

Python Day44

Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示

别勉.·2025-07-03 07:57

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

大规模向量相似性搜索高维向量最近邻检索向量聚类https://github.com/facebookresearch/faissFAISS特别适合处理高维向量数据，能够快速找到与查询向量最相似的向量，广泛应用于推荐系统、图像检索

言之。·2025-07-03 05:17

使用Python和FFmpeg实现RGB到YUV444的转换

使用Python和FFmpeg实现RGB到YUV444的转换如果你需要将RGB图像转换为YUV444格式的图像，那么本文将为你提供一个简单且可靠的方法。

追逐程序梦想者·2025-07-03 05:44

Python读取红外图像 - 实现红外图像的读取和处理

在许多工业、安防等领域中，红外图像无疑是一种不可或缺的重要资源，因此，能够快速、准确地读取和处理红外图像，对于工程师和科学家来说非常必要。

程序员杨弋·2025-07-03 04:39

python解析风云4B生成真彩云图

文章目录概要话不多数开整小结概要真彩色云图需要根据通道Channel01,通道Channel02,通道Channel03进行通道融合处理,大致思路:三个通道对于RGB三个颜色管道，然后合并成一个三通道图像

小天丶1·2025-07-03 04:08

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