【Java主流电商秒杀方案】百万qps秒杀方案简述(文字版配代码、视频详解)20w商品,100W预约,前后端如何处理(令牌桶,redis 分片,商品分片,分布式锁,配置中心 Apollo、Nacos)
1.需要解决的问题1.高并发,重复刷接口对服务器的负载冲击2.高并发,带来的超卖,需要控制商品数量3.高负载下单速度和成功率的保障2.正常秒杀流程1.等待抢购(正常提前1周)2.预约3.等待抢购4.抢购3秒杀商品规模预计预约人数(20W商品,预约100W人)20个实例4主流秒杀方案4.1针对预约人数过多,如何降低抢购时的压力通过给预约用户提前发放token,20w的库存,发30w个token把to