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BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC
·2025-01-17 20:51

Python 虚拟环境配置

虚拟环境搭建(virtualenv)Python开发过程中，经常需要安装各种依赖库，Python的第三方包成千上万，在一个Python环境下开发时间越久、安装依赖越多，就越容易出现依赖包冲突的问题。
·2025-01-17 20:20

云数据库PolarDB

PolarDB的概念PolarDB的概念PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，有三个独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL，100%兼容PostgreSQL，高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达
dream_heheda·2025-01-17 20:33

支持selenium的chromedriver更新到131.0.6778.87

最近chrome释放新版本：131.0.6778.87如果运行selenium自动化测试出现以下问题，是需要升级chromedriver才可以解决的。
代码的乐趣·2025-01-17 20:03

Text2SQL的三种实现方法

传统BI工具通常分为数据接入层、分析工具层和基于该工具平台的各种行业应用层面，大模型可以在这些环节发挥作用。在数据处理层面，大模型可以帮助传统的ETL过程简化难度，提高实时交互效率。在数据分析层面，大模型可以替代拖拽交互方式，让业务用户用更简单、更高效的方式以自然语言形式与底层数据交互，构建需要的报表和看板。在行业应用层面，大模型可以真正发挥对行业知识的理解能力，与具体数据结合，形成具针对客户、特
AI科技分享·2025-01-17 20:03

无人机桨叶数量设计科普！

三叶桨：相比两叶桨，三叶桨在提供更大推力的同时，也能保持较好的空气动力学性能。广泛应用于需要一定负载能力的无人机，如FPV（穿越机）等。三叶桨的平衡性较好，有助于减少飞行中的振动和噪音。
云卓SKYDROID·2025-01-17 20:02

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

通过使用Python这样的编程语言与Excel工作表结合，我们能够自动化数据透视表的生成过程，不仅节省了时间，还能确保每次操作的一致性和准确性。
·2025-01-17 20:17

元宇宙中的去中心化应用：Web3的未来角色

本文将探讨智能合约如何在Web3环境中推动去中心化平台的自动化操作，并使其更加高效与可信。什么是智能合约？
Roun3·2025-01-17 20:01

Python自动化测试之Selenium各浏览器驱动下载网址

在自动化测试领域，Selenium无疑是一个不可或缺的工具。它允许开发者编写脚本来模拟用户在浏览器中的操作，从而进行自动化测试。
Shadow℘Coder·2025-01-17 20:00

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

该农商行基于星环科技实时湖仓集一体平台，替代了Teradata数仓、Oracle数据平台和Hadoop数据湖三个平台，一体化架构同时满足数据湖海量汇集、复杂数仓模型
·2025-01-17 20:42

HTTP与HTTPS的区别

三：HTTPS是如何解决上面的三个风险的？（1）混合加密（2）摘要算法（3）数字证书四、HTTPS是如何建立连接的？其间交互了什么？
楠哥学IT·2025-01-17 20:59

Kubernetes 为什么减少对 Docker 的依赖：容器运行时演进背后的技术考量

Docker推动了容器化技术的普及，而Kubernetes则为大规模容器编排和自动化管理提供了强有力的支持。
·2025-01-17 20:09

云原生周刊：Kubernetes v1.32 正式发布

该工具完全兼容OCI标准，能够方便地与OCI注册表集成，自动化管理HelmCharts的过程，提升安全性和合规性。无论是简化工作流程还是保障应用安全，Helmper都能为您提供高效且可靠的解决方
·2025-01-17 19:37

三个案例，快速了解星环科技如何助力医疗数字化转型

星环科技助力某三甲医院打造湖仓集一体大数据底座某大型综合三甲医院为解决全院各业务系统数据统一采集、存储、实时共享问题，联合星环科技打造“湖仓集”一体的技术底座
·2025-01-17 19:06

深入 Kubernetes 的健康奥秘：探针（Probe）究竟有多强？

如果你第一次接触K8s，可能很难想象这个看似普通的小工具竟然是K8s自动化运维的核心之一。探针（Probe）的作用就像集群的“健康监护员”，负责检测和管理容器的健康状态。
·2025-01-17 19:06

云原生周刊：Kubernetes 和 Docker 的对比

Dokploy的开源特性让开发者可以完全掌控基础设施，同时享受自动化部署、缩放和构建优化的便捷。无论是静态网站、动态应用还是微服务架构，Dokploy都是企业和个人开发者的理
·2025-01-17 19:33

如何在Java中实现Word文档打印功能

随着业务流程自动化需求的增长，直接通过程序控制Word文档的打印变得越来越重要。
·2025-01-17 19:32

http和https有哪些不同

http和https有哪些不同1.数据传输的安全性：http非加密，https加密2.端口号：http默认80端口，https默认443端口3.性能：http基于tcp三次握手建立连接，https在tcp
星沁城·2025-01-17 19:27

采用海豚调度器+Doris开发数仓保姆级教程（满满是踩坑干货细节，持续更新）

1.架构复杂性2.数据处理性能3.数据同步与更新4.资源利用率与成本6.生态系统与兼容性7.符合信创或国产化要求二、ODS层接入数据接入kafka实时数据踩坑的问题细节三、海豚调度器调度Doris进行报表开发创建带分区的表在
大模型大数据攻城狮·2025-01-17 19:56

【蓝桥杯】Python算法——快速幂

零、前言距离25年蓝桥杯还有大概三个月时间，接下来重点应该会放在蓝桥杯备考方向，一起努力，一起加油一、快速幂如何快速求ab=pa^b=pab=p？
遥感小萌新·2025-01-17 19:25

（经过验证）在 Ubuntu 系统中为 VSCode、PyCharm 终端及 Jupyter Notebook 配置代理的完整方案

文章目录1.通过系统环境变量配置代理步骤一：打开终端步骤二：编辑`~/.bashrc`文件步骤三：添加代理环境变量步骤四：保存并关闭文件步骤五：使配置生效步骤六：重启相关应用步骤七：使用代理函数2.在VSCode
迷路爸爸180·2025-01-17 19:22

君正ISP记录三：AE与AWB衍生功能“软光敏“

一、软光敏介绍消费类摄像机，一般都存在全彩模式和黑白模式，即环境照度较高画面全彩，环境照度较低画面黑白、开红外补光灯。这时候涉及一个切换问题，如何判断当前的环境照度。最开始使用的都是硬光敏，即光敏电阻，后需便开发完善了软光敏，主要目的就是代替硬光敏实现判断功能。二、软光敏逻辑两大点：①如何判断环境亮度②黑白模式下，如何分辨当前场景这光亮是环境光还是机器自己的红外灯反光。实现这两点软光敏基本就OK了
无敌 喵星人·2025-01-17 18:51

HarmonyOS NEXT - 应用程序包开发与使用 - HAP

HAP包是由代码、资源、第三方库、配置文件等打包生成的模块包，其主要分为两种类型：entry和feature。entry：应用的主模块，作为应用的入口，提供了应用的基础功能。
兔子不吃饭·2025-01-17 18:49

CentOS 7 CA证书服务器搭建

是负责发放和管理数字证书的权威机构，并作为电子商务交易中受信任的第三方，承担公钥体系中公钥的合法性检验的责任。
ball-4444·2025-01-17 18:17

【CS202计算机组成原理】一次性搞懂cache中size, block, index, offset, tag相关计算

,tag相关计算一、按字节（字）编址、寻址二、MemorySize、BlockSize、CacheSize二、offset、index、tag1、Offset的确定2、Index的确定3、Tag的含义三、
放松吃羊肉·2025-01-17 17:13

Arceos 多进程支持思路

这里写目录标题Arceos多进程支持思路概念大体思路方案一多用户空间，单内核空间方案二多用户空间，公共内核空间方案三多用户空间，多内核空间总结Arceos多进程支持思路概念用户空间：用户程序运行所在的地址范围
法号：行颠·2025-01-17 17:12

`RUST` 调用 `C` 代码

`RUST`调用`C`代码`RUST`调用`C`代码库源代码使用`C`源码使用第三方`C`库RUST调用C代码最近要做一些Linux底层的设计，发现使用纯rust会比较困难，于是想到了使用rust来作上层的应用
法号：行颠·2025-01-17 17:42

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow是一个开源的机器学习（ML）工作流自动化平台，旨在将机器学习工作流部署到Kubernetes之上，实现从实验到生产的一站式解决方案。
gs80140·2025-01-17 17:40

【网络安全工程师】从零基础到进阶，看这一篇就够了

学前感言1.这是一条需要坚持的道路，如果你只有三分钟的热情那么可以放弃往下看了。2.多练多想，不要离开了教程什么都不会，最好看完教程自己独立完成技术方面的开发。
网络安全_入门教程·2025-01-17 17:39

Java开发岗面试攻略（应届）

开发岗面试系列文章目录第一章Java开发岗面试攻略（应届）文章目录开发岗面试系列文章目录前言一、Java技术栈1.Java速成学习路线二、Java面试题1.博主自己总结的面试题（应届）2.推荐B站面试题+答案讲解（基础+进阶）三、
沓传泰·2025-01-17 17:37

带你学C带你飞 | 数组 | 可变长度数组 | 字符串处理函数 | 二维数组

文章目录一、数组1.数组2.数组的课后作业二、可变长度数组1.可变长度数组三、字符串处理函数1.字符串处理函数2.字符串处理函数课后作业四、二维数组1.二维数组2.二维数组的课后作业一、数组1.数组  
Drill_·2025-01-17 16:36

旅游网站设计与实现：SpringBoot技术手册

第三章系统分析开发一个系统首先要对系统进行分析，是开发者针对系统实际客户对软件应用的一个调查访问和研究，弄清用户对软件需求的具体要求，同时开发者还要对系统开发的经济和可技术上是否可行进行分析，并确定系统开发的成本和进度约束
2401_85439108·2025-01-17 16:35

Linux系统离线安装Python_linux离线安装python3

笔者的配置如下：内网设备：一台Linux主机（Centos7），一台使用公司内网的Windows主机外网设备：一台Windows主机三、下载Python源码官网地址如下：Indexof/ftp/python
2401_84009529·2025-01-17 16:35

stm32学习之路——八种GPIO口工作模式

目录一、GPIO基本功能二、GPIO工作模式三、GPIO硬件结构四、GPIO寄存器五、GPIO库函数配置六、GPIO应用实例七、开漏输出细说什么是开漏输出？为什么需要开漏输出？
无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

全类别机器人传感器模块推荐

用于机器人导航、避障等，基于三角测量原理获取三维信息，定位更精准。单目摄像头模块：分辨率640×480至2592×1944可选，帧率15fps-60fps，工作电压3.3V-5V。
极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

【全网最全】鸿蒙 HDC 命令合集 (awesome-hdc)

最近在搞鸿蒙Next自动化，HDC命令作为最基础的调试工具，发现全网没有比较完整的命令介绍，于是整理了这篇文档。
codematrixer·2025-01-17 16:01

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能
yzx991013·2025-01-17 16:59

【论文投稿】解锁Vue.js组件开发的神奇密码

目录一、引言：Vue.js组件化的魅力之源二、初窥门径：组件的基础架构（一）组件的构成要素（二）创建首个Vue组件实例三、进阶之路：组件通信的艺术（一）父子组件间的通信之道（二）兄弟组件与跨层级通信的谋略四
小周不想卷·2025-01-17 16:58

优选算法之双指针（下）

目录一、有效三角形的个数1.题目链接：611.有效三角形的个数2.题目描述：3.解法一（暴力求解、会超时）算法思路：算法代码：4.解法二（排序+双指针）算法思路：算法代码：二、和为S的两个数1.题目链接
南风与鱼·2025-01-17 16:56

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

分类推荐系统主要分为以下三类：基于内容
KeyPan·2025-01-17 15:54

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

核心概念异常通常分为以下三种类型：点异常：单个数据点显著偏离正常分布（例如，银行交易中突然的巨额消
KeyPan·2025-01-17 15:24

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

摘要：本文整理自阿里云高级开发工程师，ApacheFlinkCommitter阮航老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（三）专场中的分享，主要分为以下四个方面：一、FlinkCDC&实时计算
·2025-01-17 15:17

一个完整的项目管理流程包括什么？

前几天和朋友聊天的过程中发现，他对于项目管理的全流程并没有一个很清晰的认识，基本上只知道启动、执行、收尾这三个环节。
·2025-01-17 15:17

方便，快捷的网站HTTPS免费实现攻略~

部分供应商提供免费的SSL证书，例如JoySSL，它凭借自动化流程和广泛的信任度，成为众多小型网站的优选。
·2025-01-17 15:17

Android 辅助进阶 — AVD 镜像的本地编译

Android辅助进阶—AVD镜像的本地编译文章目录Android辅助进阶—AVD镜像的本地编译前言一、源码下载二、系统镜像编译三、镜像替换总结前言该系列文章主要总结如何辅助开发者更好的了解Android
子辰教育·2025-01-17 15:46

三数之和，18. 四数之和，总结

详细布置454.四数相加II✅建议：本题是使用map巧妙解决的问题，好好体会一下哈希法如何提高程序执行效率，降低时间复杂度，当然使用哈希法会提高空间复杂度，但一般来说我们都是舍空间换时间，工业开发也是这样。题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录#454classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":t
Yummy Penguin·2025-01-17 14:13

【概率论与数理统计】第三章 多维随机变量及其分布(3)

2随机变量的独立性2.1两个随机变量的独立性在多维随机变量中各分量的取值有时会互相影响，但有时也会毫无影响。例如，一个人的身高XXX和体重YYY之间就会互相影响，但与收入ZZZ一般就没什么影响。这里，我们根据两个事件的独立性引出两个随机变量的独立性：之前我们这样描述：事件{X≤x}\{X\lex\}{X≤x}与事件{Y≤y}\{Y\ley\}{Y≤y}的积事件{X≤x,Y≤y}\{X\lex,\Y
Arthur古德曼·2025-01-17 14:10

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

对于数仓的分层，大家最耳熟能详的就是基于OneData方法论的三层数仓划分，分别是：数据引入层（ODS，OperationalDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDimenionsModel
云 祁·2025-01-17 14:37

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

这些智慧化的系统，通过模拟人类的认知功能，能够轻松应对复杂的数据分析、自动化繁琐的日常任务，甚至为企业决策提供有力支持。拥有一款懂您的企业AI助理，意味着您能够以更智能、更高效的方式推动企业前行。
·2025-01-17 14:31
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