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Numpy学习笔记（三）：排序、搜索和计数

Numpy学习笔记一、排序1.常用排序函数numpy.sort()2.返回排序索引函数numpy.argsort()3.找到第k大元素函数numpy.partition()（略）4.找到第k大元素对应索引

T4neYours·2022-12-14 23:52

python对数组进行排序,并输出排序后对应的索引值方式

一维数组排序arr=[1,3,5,2,4,6]arr=np.array(arr)printarrprintnp.sort(arr)#或printnp.sort(arr,axis=None)print(np.argsort

Faracall·2022-12-14 23:22

python使用numpy进行排序后返回相应的索引

python中原生的sort()方法直接对列表进行排序，并不返回索引，例如：a=[9,3,6,0]a.sort()print(a)输出：[0,3,6,9]如果想返回索引可以使用numpy.argsort

there2belief·2022-12-14 23:52

按列计算numpy数组方差，给numpy数组排序

importnumpyasnpB=数组A_var=np.var(B,axis=0)#表示每一列的方差#要注意B中数字类型要为浮点数，若要从文件中读取B，要注意数值类型转换给numpy数组排序index=np.argsort

yiber07·2022-12-08 09:09

Python用sorted实现argsort

\qquadsorted函数会返回一个可迭代对象经过排序后的迭代器，sorted对于number类型的可迭代对象会按照数值大小排序，对于字符串则按照ASCII码顺序排序，但如果要返回排序的index怎么呢？\qquadsorted有一个功能就是根据key参数比较大小排序，key是一个callbale的函数，使用方法如下：>>>a=[3,2,5,1,8,21,4]>>>list(sorted(a))

非线性光学元件·2022-12-06 08:55

Numpy解决找出二维随机矩阵中每行数据中最接近某个数字的数字

abs函数实现对矩阵中每一个元素和指定元素相减np.argsort()函数实现找到排序后新元素在原来矩阵中的下标利用mask函数提取矩阵中第一列的元素最后利用for循环遍历所有的二维坐标，找到矩阵中每行中满足特定要求的数字环境搭建准备

Li&&Tao·2022-12-04 19:29

Python之numpy数组篇（下）

4、行列访问扩展四、数组对函数运算的支持1、概念2、例子五、改变数组形状1、方法2、shape()3、reshape()4、resize()六、数组堆叠与合并1、堆叠2、合并一、数组排序1、概念（1）argsort

申小兮IU·2022-12-03 13:46

np.argsort 用法总结

np.argsort本文是根据python自带的np.argsort代码示例整理总结，博主自认为目前应该是对该函数比较全面的一个解释介绍。若有不当之处请留言。

Abandon_first·2022-12-02 23:07

Python数据分析训练营——Python数据分析之Numpy

的数组对象及其索引数组上的数学操作产生数组数组属性索引和切片多维数组及其属性多维数组索引多维数组切片切片是引用花式索引一维花式索引二维花式索引“不完全”索引where语句一维数组2.数组类型类型转换asarray函数astype方法3.数组操作我们以豆瓣10部高分电影为例数组排序sort函数argsort

WTcrazy _·2022-12-02 19:04

Numpy（3/3）：进阶知识

条件刷选函数二、NumPy字节交换三、NumPy副本和视图四、NumPy矩阵库(Matrix)五、NumPy线性代数六、NumPyIO七、NumPyMatplotlib一、NumPy排序、条件刷选函数numpy.argsort

量子纠缠猫·2022-11-30 15:52

python利用argsort进行排序

代码：importnumpyasnp#利用argsort排序in_arr=np.array([3,2,1])out_arr=np.argsort(in_arr)print("Inputunsortedarray

SmartDemo·2022-11-30 08:36

CUDA实现多batch基数排序

这里实现了一版多batch的基数排序实例，并同时输出原数组的序号，基本实现了argsort的功能，代码如下所示：#include#include__device__voidpreprocess_flo

blanokvaffy·2022-11-28 07:57

python数组排序方法详解（sort， sorted，argsort）

这三个排序方法应对日常工作基本够用先说一下三者的区别sort，sorted是用在list数据类型中的排序方法argsort是用在numpy数据类型中的排序方法（numpy里也有一个sort方法，下面会讲

什么都干的派森·2022-11-27 18:20

令人又爱又恨的torch.argsort用法

pytorch中Argsort函数用法每次使用argsort用法，让人又爱又狠，一段时间不用，就忘了其如何使用，导致花费大量的实践进行理解，刚开始学习这个函数时认为这个函数输出每个数的排名，例如[4,7,9,8

Re:fused·2022-11-22 05:14

python对数组元素/索引安元素大小进行排序

是列表的一个方法，默认会把列表里的数字按照升序排列print(lst)print结果为[12345]按数组元素大小对索引排序importnumpyasnpa=np.array([1,4,3,5,2])b=np.argsort

qq_36783848·2022-11-21 14:37

暗通道去雾算法代码实现（1） python

文章目录前言一、腐蚀膨胀操作二、何凯明去雾论文思想的简单描述1.关于暗通道先验2.暗通道先验的理论依据：3、有雾图像的形成模型4、传输率t的估计5、大气光的估计6、使用导向滤波对传输率t进行进一步改进总结1、argsort2

爱吃肉c·2022-11-21 02:56

numpy和pytorch的argsort结果不同

Notes将mAP（@R）计算代码改一份pytorch版的，结果跑出不同结果，发现numpy和pytorch的argsort返回的结果不同，测试算出的mAP差异有点大。

HackerTom·2022-11-20 02:16

KNN应用

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档一.计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离采用欧氏距离公式计算：二.选取与当前点距离最小的k个点将所得距离降序排序后取前k个点：d=distances.argsort

Hedgehog_0·2022-11-19 22:32

Torch.argsort()“返回结果错误”的理解

Torch.argsort()“返回结果错误”最近对于torch.argsort()理解不太到位记录一下疑问以及正确解释错误理解之前误以为torch.argsort()返回的是该元素的值的排名，比如[1,2,3

宇宙哇·2022-11-15 08:53

Python Numpy教程之排序,搜索和计数详解

在Numpy中，我们可以使用库中提供的各种函数（如sort、lexsort、argsort等）执行各种排序操作。numpy.sort()：此函数返回数组的排序副本。

·2022-08-30 16:23

【数据处理必备Numpy~python】

python小目录Numpy学习（续）numpy.mean()numpy.average()标准差方差NumPy排序、条件刷选函数numpy.sort()运行结果为：numpy.argsort()运行结果为

lxw-pro·2022-08-08 07:43

python数据分析之numpy与pandas入门

numpy常用数据结构1、数组和矩阵2、访问方法二、numpy矩阵运算(加减乘逆)1、加减2、乘法（普通乘，矩阵乘，点乘）3、逆和伪逆4、转置和计算行列式三、numpy常用数据清洗方法1、sort()函数2、argsort

英雄各有见·2022-07-11 07:08

Python数组变形的几种实现方法

split（1）split（2）vsplit和hsplit6.repeat（1）标量参数（2）列表参数7.tile（1）标量参数（2）元组参数8.sort（1）一维数组排序方法（2）多维数组排序方法（3）argsort

·2022-05-30 17:21

numpy 数组操作

目录1.数组操作1.1数组排序sort函数argsort函数1.2求和1.3最大值和最小值1.4均值1.5标准差1.6相关系数矩阵2.多维数组操作2.1数组形状2.2转置2.3数组连接（concatenate

听风吹等浪起·2022-05-18 16:33

argmax函数_敲黑板！你（可能）不知道的4个重要Numpy函数

来源：UnsplashNumpy是唯一需要导入的库：argmin(),argmax(),argsort()好吧

weixin_39855658·2022-03-17 07:28

python 数组排序索引_python对数组进行排序,并输出排序后对应的索引值方式

一维数组排序arr=[1,3,5,2,4,6]arr=np.array(arr)printarrprintnp.sort(arr)#或printnp.sort(arr,axis=None)print(np.argsort

weixin_39845406·2022-03-12 07:55

python数组排序方法之sort、sorted和argsort详解

目录引言sort和sorted的区别如下用法实例1.升序排序2.降序排序3.如果不想要排序后的值，想要排序后的索引，可以这样做4.字符串类型排序5.二维数组排序6.二维数组获取排序后的索引7.字典数组排序8.字典数组获取排序后的索引9.对象排序10.对象排序获取排序后的索引11.一维数组排序【numpy】12.一维数组获取排序后的索引【numpy】13.一维数组降序排序【numpy】14.二维数组

·2022-03-09 12:27

python 随手记（3）常用的排序sort/sorted/argsort 的区别的例子

上次刚刚介绍了使用sorted对字典进行排序，本来不知道要继续些什么，前几天刚好就遇见错误的使用了sort和sorted导致的错误，就记录一下。一、sort()和sorted()主要区别：sort()是在原位重新排列列表，而sorted()是产生一个新的列表。图一sort的函数介绍图二sorted的函数介绍看文档的说明就比较清晰了，接下来看看实际使用。nums1=[1,0,4,2,5,7,3]#使

银色尘埃010·2022-02-16 17:46

3-9 Numpy中的arg运算

x)#最小值的位置np.argmax(x)排序和使用索引x=np.arange(16)xnp.random.shuffle(x)#乱序np.sort(x)#排序但不改变xx.sort()#改变xnp.argsort

SRFHolmes·2022-02-15 01:26

TensorFlow人工智能学习张量及高阶操作示例详解

目录一、张量裁剪1.tf.maximum/minimum/clip_by_value()2.tf.clip_by_norm()二、张量排序1.tf.sort/argsort()2.tf.math.topk

·2021-11-11 12:55

numpy使用笔记

np.mutiply：只做点乘运算矩阵排序https://github.com/numpy/numpy/issues/8757x=numpy.array([1.48,1.31,0.0,0.8])print(x.argsort

carry_xz·2021-06-22 09:19

2019-03-02

(len(line1),10),dtype=np.float32)2.给array进行排序：多维的可以转化成一维进行排序eg:foriinrange(len(D_array)):D_index=np.argsort

feden·2021-05-19 20:25

如何获取numpy array前N个最大值

主要应用了argsort()函数，函数原型：numpy.argsort(a,axis=-1,kind='quicksort',order=None)'''Returnstheindicesthatwouldsortanarray.Performanindirectsortalongthegivenaxisusingthealgorithmspecifiedbythekindkeyword.Itre

·2021-05-14 14:56

numpy中argsort函数用法

numpy.argsort(a,axis=-1,kind='quicksort',order=None)Returnstheindicesthatwouldsortanarray.Performanindirectsortalongthegivenaxisusingthealgorithmspecifiedbythekindkeyword.Itreturnsanarrayofindicesofth

NILSTARK·2021-05-14 12:44

numpy数组排序

在不修改原始数据的基础上返回一个排好序的数组例：x=np.array([2,1,4,3,5])np.sort(x)结果：array([1,2,3,4,5])如果希望用排好序的数组代替原始数组，可以使用x.sort()np.argsort

浅灰灬·2021-05-11 09:30

浅谈numpy.where() 的用法和np.argsort()的用法说明

numpy.where()有两种用法：1.np.where(condition,x,y)满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。如果是一维数组，相当于[xvifcelseyvfor(c,xv,yv)inzip(condition,x,y)]>>>aa=np.arange(10)>>>np.where(aa,1,-1)array([-1,1,1,1,1,1,1,1,1,1])#0为Fa

·2021-05-10 17:16

pytorch “step must be greater than zero“问题解决

ValueErrorTraceback(mostrecentcalllast)in15print(matches)16matchesn=matches.numpy()--->17matches2=matches[:,2].argsort

幻灵H_Ling·2021-02-22 21:42

python 返回排序后的索引

lambdak:lis[k])lis=lis[sorted_index]方法二argsortimportnumpyasnplis=np.array([1,5,4,3,7])sorted_index=np.argsort

ears_·2021-01-07 15:50

numpy--------矩阵数组按某行或者某列排序

，按第一列从小到大排序：importnumpyasnpa=[[1,2,3,],[3,2,3],[2,3,1]]a=np.array(a)print(a)print('----')print(a[np.argsort

ZJE_ANDY·2020-09-16 04:54

机器学习常见中函数（自用）

记录了自用有的是详解，有的是概述，有的放了大佬的链接numpynp.Insert():np.linalg.inv()：np中乘法np.dot，np.multiply(),或*np.DataFrame()argsort

kingsure001·2020-09-14 19:48

Numpy常用函数

np.argsort对数组排序argsort返回一个array，此array的每个元素均为非负整数，此array的第i个位置的元素的值表示待排序array的排第i个位置的index（升序排列）。

风浅安然·2020-09-14 17:41

python中sorted排序后返回同时返回下标

numpy中有函数argsort来返回排序后的下标pytorch中的torch.sort本身就能返回排序后的下标Python中没有直接调用的接口，怎么办呢？

weixin_30342209·2020-09-14 07:46

【读书笔记】机器学习实战-kNN(1)

tile函数用法在这里argsort函数在这里defclassify0(inX,dataset,labels,k):#shape返回

iboxty·2020-09-14 00:01

python排序函数

python基础的排序函数sort、sorted、argsort一、sort、sorted1.简单升序排序直接调用sorted函数即可sort()方法仅定义在list中ls=list([5,2,3,1,4

Omghhhhhh·2020-09-13 15:57

numpy求array中出现次数最多的元素及其下标

1.argsort函数sort我们都知道，就是排序：c=np.array([1,2,5,9,3])np.sort(c)array([1,2,3,5,9])arg就是下标的排序：可以看到返回的

ssswill·2020-09-11 03:21

2017.07.27回顾 ET和RT比较高级切片 argsort barplot(yerr=) xgb.plot_importance

1、一到办公室写了上一日的小结2、昨天帮同事拉进白名单，就只能顺带更新了channelrollingvariable，运行良好3、看了下ExtraRandomizedTrees和randomForest的文档，随机森林是有放回的抽样，样本数等于原始样本数，特征数随机子集，结果回归用average，分类用voting（但是sklearn的实现是对probability的average），ExtraR

strwolf·2020-08-24 16:37

numpy多维数组取最大值的索引及前topk最大值的索引

主要介绍numpy的argmax，argsort函数，以及heapq库#返回最大值的索引a=np.array([[6.8284258e-09,5.7629350e-09,7.4942248e-09,9.5846470e

hufei_neo·2020-08-24 00:20

《机器学习实战》（二）：K-近邻算法实现与shape[0],argsort(),sorted(),iteritems(),tile()等的用法与解释

1、K-NN算法：算法基本流程：对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作:(1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离;(2)按照距离递增次序排序;(3)选取与当前点距离最小的k个点;(4)确定前k个点所在类别的出现频率;(5)返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。K-NN算法理解起来不难，重点在于一些numpy所带函数的熟练使用。有遇到不理解的可以看下面第二部分，一些小

gg5d·2020-08-23 11:01

Series.argsort()理解

a=Series([12,2,59,9,10])print(a)index=a.argsort()print(index)print(a.take(index))12，2，59，9，10从小到大排序为2

huixu5662·2020-08-22 12:01

python 字符串数组互转

str=','.join(str(i)foriinb)二维数组转string：anchors=centroids.copy()widths=anchors[:,0]sorted_indices=np.argsort

ShellCollector·2020-08-22 01:00

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