排列表示：importances=model.feature_importances_indices=np.argsort(importances)[::-1]feat_labels=X_train.columnsprint

np.argsort():可以对数组排序并返回排序后数据的下标,默认为从小到达的排序>>>importnumpyasnp>>>a=[1,2,3,4,2,3,1]>>>a=np.array(a)>>>order

python模块：数字处理模块math]numpy数学函数NumPy提供常见的如sin,cos和exp更多函数all,alltrue,any,applyalongaxis,argmax,argmin,argsort

numpydefcalc_ks_np(y_true,y_pred):y_true=y_true.reshape(-1,)y_pred=y_pred.reshape(-1,)sort_index=np.argsort

np.argsort(proba)[::-1][:2]proba为模型预测后的ndarray或list等。

个人学习笔记，可能存在错误，仅供参考，部分内容来自网上，侵删目录任务内容python学习torch.squeeze()和torch.unsqueeze()用法np.argsort()index[::-1

在Python中使用help帮助>>>importnumpy>>>help(numpy.argsort)Helponfunctionargsortinmodulenumpy.core.fromnumeric

:utf-8-*-fromnumpyimport*#参数1:特征值向量，#参数2:比率#返回值：k(符合指定比率的topKk值)defsetK(eigVals,rate=0.9):eigValInd=argsort

dataMat-meanVals#removemeancovMat=cov(meanRemoved,rowvar=0)eigVals,eigVects=linalg.eig(mat(covMat))eigValInd=argsort

7.1排序NumPy提供了多种排序函数，如下所示：sort函数返回排序后的数组；lexsort函数根据键值的字典序进行排序；argsort函数返回输入数组排序后的下标；ndarray类的sort

np.argsort()用法importnumpyasnpx=np.array([1,4,3,-1,6,9])x.argsort()输出的结果为array([3,0,2,1,4,5])argsort()

第一个数组包含矩阵非0元素按从左到右从上到下在行上的索引，第二个数组包含矩阵非0元素按从左到右从上到下在列上的索引2、numpy.flatten()返回矩阵展开在一维下的元祖3、numpy.argsort

index=a[:,1].argsort()print(index)#2.根据索引排序print(a

np.argsort()可以得到排序后的数据原来位置下标。2.视觉测量（1）立体视觉：立体视觉是双眼观察景物能分辨物体远近形态的感

argsort()函数>>>x=np.array([3,1,2])>>>np.argsort(x)#按升序排列array([1,2,0])>>>np.argsort(-x)#按降序排列array([0,2,1

list,axis=0,kind='quicksort')np.searchsorted(sortedlist,values,side='left')np.argmax()np.argmin()np.argsort

1、排序和搜索NumPy提供了多种排序函数，如下所示：sort函数返回排序后的数组；lexsort函数根据键值的字典序进行排序；argsort函数返回输入数组排序后的下标；ndarray类的sort方法可对数组进行原地排序

1.numpy.argsort:给定数组或关键字列表返回由大到小排序下标argsort(a,axis=-1,kind='quicksort',order=None)#axis=0表示垂直方向，1表示水平方向

转自：https://www.cnblogs.com/yyxf1413/p/6253995.html由于想使用python用训练好的caffemodel来对很多图片进行批处理分类，学习过程中，碰到了argsort

query_cams=None,gallery_cams=None,average=True):m,n=distmat.shape#Sortandfindcorrectmatchesindices=np.argsort

将三维矩阵转为二维矩阵矩阵降维-将矩阵按照某列进行排序fromnumpyimport*a=mat([[1,34,3],[2,3,41],[2,34,41],[2,53,41]])print(a)srtInd=a[:,1].argsort

一维数组排序arr=[1,3,5,2,4,6]arr=np.array(arr)printarrprintnp.sort(arr)#或printnp.sort(arr,axis=None)print(np.argsort

],[5,6,37,8],[-7,68,9,0]])print('B:')print(B)#正序#step1：print('')print('正序的时候')print('默认输出')print(np.argsort

记录这个简单小问题，以便提醒自己（说明：这里想表达的不是普通的按照从小到大或从大到小的排序方式）importnumpyasnpa=np.array([1,3,6,7,8,2,4,5])index=np.argsort

#python的内建排序函数有sort、sorted两个。sort（）方法仅仅定义在list中，而sorted（）方法是对所有的可迭代序列都有效，并且针对任何的可迭代序列，sorted（）都是返回一个list。sorted（）函数-->举个例子:ls=list([1,5,2,9,3,8,4,6])new_ls=sorted(ls)print(new_ls)#输出结果为：[1,2,3,4,5,6,8

)#默认是横向排序，需要纵向排序时设置axis=0#python中sort和sorted的用法#print(arr2)#arr3=np.array([2,3,6,8,0,7])#print(arr3.argsort

1、KNN之k近邻python版本实现：np.argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值Onedimensionalarray:一维数组>>>x=np.array([3,1,2])>>>np.argsort

argsort所属模块：内置功能：将数组或矩阵每一行降序或升序，返回其索引该网站可在线测试本文代码，以便快速理解本文代码：http://kakazai.cn/index.php/Kaka/Python/

argsort是排序后从小到大输出索引。lexsort是也是排序后从小到大输出索引：对x=np.lexsort((b,a))中，按a先排序，如果有同名次的，按b排序。

1、概述argsort()函数在模块numpy.core.fromnumeric中。

np.argsort函数觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~numpy.argsort(a,axis=-1,kind=’quicksort’,order=None)功能:将矩阵a按照axis排序，并返回排序后的下标参数

=dets[:,0]y1=dets[:,1]x2=dets[:,2]y2=dets[:,3]scores=dets[:,4]areas=(x2-x1+1)*(y2-y1+1)order=scores.argsort

numpy.argsort(a,axis=-1,kind=’quicksort’,order=None)返回的是数组值从小到大的索引值参数：a为要排序的数组axis：按哪一维进行排序kind：排序算法的选择

学习过程中，碰到了argsort函数，因此去查了相关文献，也自己在python环境下进行了测试，大概了解了其相关的用处，为了怕自己后面又忘了，就写下来权当加深理解了。

1importnumpyasnp2x=np.array([1,4,3,-1,6,9])2.现在我们可以看看argsort()函数的具体功能是什么：x.argsort()输出定义为y=array([3,0,2,1,4,5

以任何顺序对列进行排序以任何顺序对行进行排序使用np.sort（）或np.argsort（）进行升序或降序排序（排序）。

15_Numpy使用sort和argsort函数进行(行・列）排序如果将NumPy函数numpy.sort（）应用于二维NumPy数组ndarray，则可以获得一个ndarray，其中每一行和每一列的值都按升序分别排序

转自这里numpy中argsort函数用法，有需要的朋友可以参考下。

算法时候我们需要计算要分类的点到其他点的距离，这个使用我们可以将该分类点进行复制多份，然后分别与其他点进行计算即可，如图所示我们需要将要分类的点复制四份，然后分别与其他四个训练数据集的点做距离计算，然后对距离进行排序（使用python中的argsort

由于想使用python用训练好的caffemodel来对很多图片进行批处理分类，学习过程中，碰到了argsort函数，因此去查了相关文献，也自己在python环境下进行了测试，大概了解了其相关的用处，为了怕自己后面又忘了

官方文档1numpy.argsort(a,axis=-1,kind='quicksort',order=None)返回一个排序后的数组的索引。执行一个由kind参数指定的方式排列。

argsort()函数的作用是将数组按照从小到大的顺序排序，并按照对应的索引值输出。argsort()函数中，当axis=0时，按列排列；当axis=1时，按行排列。如果省略默认按行排列。

numpy.argsort()：返回一个数组排好序后各元素对应的原来的位置序号。

文档原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html函数用法：numpy.argsort(a,axis

k-邻近算法用到的函数argsort()importnumpyasnpx=np.array([1,4,3,-1,6,9])x.argsort()输出定义为y=array([3,0,2,1,4,5])。

df=pd.DataFrame({'real':list(y_test),'pre1':list(np.argsort(-y_pred,axis=1)[:,0])}).astype(int)df['pre1

axis=1为沿横轴排序；axis=0为沿纵轴排序;间接排序(1)argsort函数返回值为重新排序值的下标。

fromsklearn.metricsimportroc_auc_scoredefget_pr(oof,target):pos=target[target==1]threshold=np.sort(oof)[::-1]y=target[oof.argsort

在python里面这样写order=y_test.argsort(axis=0)本意是为了得到矩阵列大小的下标，却报错。

聊聊feature_importances_1背景2原理2.1文字版2.2公式版2.3面试遇到的问题3Python实现3.1解决mac下用jupyter绘图不显示中文的问题3.2一个神奇的函数：np.argsort4