ascend

MindSpore报错“nn.GroupNorm算子内部使用的Tensor数据没有进行初始化，输出异常”解决

1报错描述1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):GPUSoftwareEnvironment:–MindSporeversion(sourceorbinary
当仁先生·2023-01-06 10:10

MindSpore报错“For ‘Reshape‘, the shape of ‘input_x‘ is ...,but product“解决

1报错描述1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):GPUSoftwareEnvironment:–MindSporeversion(sourceorbinary
当仁先生·2023-01-06 10:35

昇思mindspore报错ValueError: For ‘Reshape‘, the shape of ‘input_x‘ is [65209]

1报错描述1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):AscendSoftwareEnvironment:--MindSporeversion(sourceorbinary
昇思MindSpore·2023-01-06 10:35

【CANN训练营第三季】Pytorch模型迁移

文章目录第4题第5题首先安装pytorch参考：https://gitee.com/ascend/pytorch安到测试这一步，报错，没办法继续了。
irrationality·2023-01-05 12:23

Sampler 在数据下沉模式超时； 不同Sampler策略，在非数据下沉模式下，模型训练失败 报错Segmentation fault(core dumped)

环境版本mindspore-ascend1.7.1背景我在使用自定义Sampler策略，对imagenet1K数据集进行采样，进行ResNet50训练。
小乐快乐·2023-01-04 10:29

华为Ascend众智计划项目--3DMPPE_ROOTNET--Pytorch模型迁移至NPU（四）

系列文章目录项目信息、本地GPU单卡复现：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch模型迁移至NPU（一）模型迁移——本地代码添加：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch
麻烦给我点一份黄焖鸡·2023-01-02 08:41

华为Ascend众智计划项目--3DMPPE_ROOTNET--Pytorch模型迁移至NPU（一）

系列文章目录项目信息、本地GPU单卡复现：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch模型迁移至NPU（一）模型迁移——本地代码添加：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch
麻烦给我点一份黄焖鸡·2023-01-02 08:40

华为Ascend众智计划项目--3DMPPE_ROOTNET--Pytorch模型迁移至NPU（三）

系列文章目录项目信息、本地GPU单卡复现：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch模型迁移至NPU（一）模型迁移——本地代码添加：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch
麻烦给我点一份黄焖鸡·2023-01-02 08:40

【MindStudio训练营第一期】Ascend CL应用开发

开发流程框图开发流程介绍准备环境准备编译调试环境，包括开发环境和运行环境：安装固件、驱动、CANN软件安装。构建模型构建适配CANN的om模型应用开发调用AscendCL接口开发应用，在昇腾CANN平台上开发应用，实现深度学习西推理计算，图形图像预处理、单算子加速计算等应用开发指南。创建代码目录。在开发应用前，您需要先创建目录，存放代码文件、编译脚本、测试图片数据、模型文件等。开发应用流程：Asc
华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-12-31 08:31

【CANN训练营第三季】【昇腾AI入门课】【模型转换】基于Caffe ResNet-101网络实现图片分类（仅推理）

样例地址：https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/
JessicaFang1·2022-12-28 19:35

5年5亿美金，华为昇腾如何构建全行业AI生态？

阿司匹林出品|CSDN（ID:CSDNnews）2018年，在第三届HUAWEICONNECT（华为全联接大会）上，华为首次公布了AI战略与全栈全场景AI解决方案，其中包含全球首个覆盖全场景人工智能的华为昇腾（Ascend
AI科技大本营·2022-12-27 20:25

算力超英伟达？华为推出两款“昇腾”芯片；五大AI战略正式公布

在大会上，他系统公布了华为的AI发展战略，以及全栈全场景AI解决方案，其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的Ascend（昇腾）系列芯片。
csdn业界要闻·2022-12-27 20:22

【MindStudio训练营第一季】使用MindStudio复现resnet50分类任务

项目的Gitee仓如下：cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification·Ascend
微微抚琴·2022-12-26 23:04

【MindStudio训练营第一季】MindX SDK情绪识别样例速跑 官方镜像版

mxVision环境已配置，配置后显示如下：我们从Gitee上下载项目文件：mindxsdk-referenceapps:MindXSDKReferenceApps-Gitee.com打开项目，点击上方工具的”Ascend
微微抚琴·2022-12-24 23:34

【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践

基于ECS（Ascend310）的U-Net网络的图像分割1.U-Net网络介绍：U-Net模型基于二维图像分割。在2015年ISBI细胞跟踪竞赛中，U-Net获得了许多最佳奖项。
·2022-12-24 16:14

分别在(ModelAtrs)Ascend、(Ubuntu16.04服务器+18.04镜像)GPU、(Ubuntu18.04)CPU下通过MindSpore实现（cifar10）图像分类

Anaconda安装在要运行的环境下安装Anaconda（或Miniconda），我选择的是Anaconda。Anaconda下载地址安装步骤#获取下载的文件Anaconda3-2021.04-Linux-x86_64.shcd./homewgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh#执行安装文件ba
Wang121201·2022-12-23 19:22

CANN训练营-笔记

Pytorch、Caffe应用使能：ModelArts等异构计算架构CANN计算资源层：系统对数据处理和数据运算执行芯片使能层：实现解决方案对外能力开放，以及基于计算图的业务流的控制和运行应用层：包括基于Ascend
guoxy-·2022-12-23 13:55

【CANN训练营第三季】Ascend平台体验Pytorch笔记

模型迁移手册地址：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/600alpha002/ptmoddevg/ptmigr/ptmigr_000009.html主要修改：导入相关库importtorchimporttorch_npu#1.8.1及以上需要指定NPU设备通过device()指定原始代码：device=t
JeffDingAI·2022-12-23 13:22

使用MindStudio进行开发基于MindX SDK的AnimeGAN风格迁移模型

/video/BV1h84y1q7Db1.任务介绍1.1任务场景MindXSDK应用开发1.2任务描述基于Atlas200DK平台，使用MindXSDK，实现从真实世界图片到动漫风格图片的风格转换，在Ascend310
BedivereYang·2022-12-23 09:11

CANN训练营第三季_昇腾CANN算子精讲课_TBE算子Sinh开发笔记_算子开发（二）

查看CANN版本cd/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/late
_PeterXing_·2022-12-22 16:02

使用MindStudio进行开发基于MindX SDK的AnimeGAN风格迁移模型

/video/BV1h84y1q7Db1.任务介绍1.1任务场景MindXSDK应用开发1.2任务描述基于Atlas200DK平台，使用MindXSDK，实现从真实世界图片到动漫风格图片的风格转换，在Ascend310
BedivereYang·2022-12-22 12:25

Ascend310 MindSpore安装入坑实操 Get Device HBM memory size failed

MindSpore安装入坑1项目背景2项目问题结论1项目背景MindSpore版本安装包依赖环境程序版本官方对照表我们使用的卡为Ascend310本文安装环境为：2项目问题安装完成以后发现以下问题：结论和华为工程师的沟通结果
柳暗花明、又一春·2022-12-22 08:08

我与昇腾那些事（二）

再回首仔细想想，我使用过的昇腾AI处理器包括Ascend310、Ascend310P、Ascend910，涵盖了训练和推理，也算是比较全面了。
Tianyi Li 1997·2022-12-20 17:59

在Atlas 200 DK（Soc=Ascend 310）快速上手自定义模型训练、部署与推理

前言鉴于目前Atlas200DK自带的说明书内容非常繁多复杂（《Atlas200DKV100R020C10应用开发指南（Python）》；《Atlas200DKV100R020C10IR模型构建指南》；《TBE自定义算子开发指导_C75TBE自定义算子开发指导_C75》；《Atlas200DKV100R020C10开发辅助工具使用指南》；《CANN5.0.4应用软件开发指南(Python,推理)》
Aiooooooooo·2022-12-20 10:03

【CANN训练营第三季】基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类在昇腾310服务器的推理过程

版本5.1.RC2切换用户su-HwHiAiUser下载sample仓库#进入目录/home/HwHiAiUsercd~#命令行下载master代码gitclonehttps://gitee.com/ascend
A-Little-Boy·2022-12-19 01:55

MindSpore报错:AttributeError: ‘Tensor‘ has no attribute ‘‘

1报错描述1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):GPUSoftwareEnvironment:–MindSporeversion(sourceorbinary
当仁先生·2022-12-18 15:15

MindSpore报错ValueError: For ‘xxx‘,x和y的shape不支持 broadcast

1报错描述1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):GPUSoftwareEnvironment:–MindSporeversion(sourceorbinary
当仁先生·2022-12-16 04:11

Atlas500小站史诗级教程使用Docker部署安装cann-nnrt社区版和MindX SDK＞mxManufacture社区版

完成设备上电等前置操作：https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/EDOC1100133176/c6355e39小站是华为欧拉linux系统(aarch64架构)，Ascend310
无证驾驶梁嗖嗖·2022-12-13 21:31

CANN体验之Ascend 310 → Ascend 310P 的应用迁移

Ascend310→Ascend310P的应用迁移昇腾AI全栈架构昇腾AI全栈可以分成四个大部分：应用使能层面，此层面通常包含用于部署模型的软硬件，例如API、SDK、部署平台，模型库等等。
孙小北·2022-12-13 21:59

华为升腾网络计算机干嘛用的,华为升腾910芯片干什么的昇腾910是用在哪的 强大性能揭秘...

华为升腾910芯片干什么的昇腾910是用在哪的强大性能揭秘今日，华为正式发布算力最强的AI处理器Ascend910(昇腾910)，同时推出全场景AI计算框架MindSpore。
weixin_39747383·2022-12-13 17:09

昇腾Mindstudio官方样例源码解读分享---Resnet50推理

作为初学者，最近刚接触Ascend200DK，按照官方的指导一步步搭建起了开发+运行环境，指导可以参考下面这个链接https://gitee.com/lovingascend/quick_start/blob
nkxiaolei·2022-12-13 17:06

华为Ascend众智计划项目--3DMPPE_ROOTNET--Pytorch模型迁移至NPU（五）

系列文章目录项目信息、本地GPU单卡复现：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch模型迁移至NPU（一）模型迁移——本地代码添加：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch
麻烦给我点一份黄焖鸡·2022-12-13 14:38

PyTorch模型开发使用PyTorch GPU2Ascend

PyTorch模型开发使用PyTorchGPU2Ascendhttps://www.bilibili.com/video/BV1UK411U7x4/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=0ae52993ebd370d1051f9dd886e17add一、MindStudio介绍MindStudio提供您在AI开发所需的一站式开发环境，支持模型开发、算子开发以及应用开
f_ghikl·2022-12-12 16:49

msprofiler 性能调优命令行实战（口罩识别推理）

案例介绍本案例使用口罩识别推理程序作为例子进行演示，硬件平台是华为昇腾310设备(Ascend310)，该口罩识别使用目标检测中SSD模型，检测的结果有两个类别：戴口罩的脸、没带口罩的脸。
会写代码的孙悟空·2022-12-10 09:40

【PyACL系列 01】昇腾（Ascend）yolov7模型迁移指导

一、环境准备Acllite下载：https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/python/commonYolov7源码：https://github.com
hiascend·2022-12-09 02:15

华为Ascend众智计划项目--3DMPPE_ROOTNET--Pytorch模型迁移至NPU（二）

系列文章目录项目信息、本地GPU单卡复现：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch模型迁移至NPU（一）模型迁移——本地代码添加：华为Ascend众智计划项目–3DMPPE_ROOTNET–Pytorch
麻烦给我点一份黄焖鸡·2022-12-07 22:19

【昇腾AI系列】MindStudio环境搭建

/Ascend-cann-toolkit_{ver
南山二毛·2022-12-05 17:48

【Ascend310】【Mindspore】安装mindspore后无法进行跑通样例

问题描述：【功能模块】在ascend310上，安装mindspore1.1.1后无法跑通样例【操作步骤&问题现象】我的软硬件平台是：Ascend310，配套软件包为toolkit20.2(内部的version.info
小乐快乐·2022-11-30 14:13

华为升腾网络计算机干嘛用的,华为AI芯片昇腾910是干什么的？华为升腾910与麒麟980哪个性能好？...

华为正式发布算力最强AI处理器Ascend910(昇腾910)。
陈总经理·2022-11-23 17:49

CVPR 2020：华为GhostNet_Ascend910

本文章同步发布在昇腾论坛https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=144676GhostNet的原理GhostNet的总体网络架构：https://arxiv.org/pdf/1911.11907.pdf为了减少最新的深度神经网络的计算成本，GhostNet提出了一种用于构建高效的神经网络结构的新型Ghost模块。
FZZT·2022-11-23 09:16

pytorch-npu常用资料

安装pytorch：docs/zh/PyTorch安装指南/PyTorch安装指南.md·Ascend/pytorch-Gitee.compytorch迁移及性能调优：docs/zh/PyTorch网络模型移植
lzp_k2·2022-11-23 00:51

基于弹性云服务器的昇腾AI应用开发随笔【与云原生的故事】

而我选择使用的是华为云提供的弹性云服务器，规格如下图所示，是用来做基于Ascend310的应用开发的，得益于云服务的方便和快捷，我通过接收官方共享的镜像，可以快
Tianyi Li 1997·2022-11-22 16:39

昇腾Ascend 随记 —— 昇腾 AI 的基本架构

文章目录1.昇腾AI全栈架构1.1昇腾AI全栈的四个大部分2.异构计算架构CANN2.1CANN抽象的五层架构2.2CANN的三层逻辑架构1.应用层2.芯片使能层3.计算资源层3.昇腾计算语言接口AscendCL3.1AscendCL简介3.2AscendCL的优势3.3AscendCL的主要应用场景3.4AscendCL的分层能力开放1.昇腾AI全栈架构1.1昇腾AI全栈的四个大部分应用使能层面
繁依Fanyi·2022-11-22 16:08

昇腾Ascend 随记 —— TensorFlow 模型迁移

文章目录一、为什么要做模型迁移二、了解两种模型迁移方式三、TensorFlowAI模型自动迁移详解1.模型自动迁移步骤四、TensorFlowAI模型手工迁移详解1.为什么要进行网络迁移2.迁移流程3.Estimator迁移要点①Estimator迁移②使用Estimator进行训练脚本开发的一般步骤③Estimator迁移的详细步骤4.SessionRun迁移要点①Sess.run迁移②使用Se
繁依Fanyi·2022-11-22 16:08

Ascend框架用cmake编译项目

下载opencv410源码，在本机编译如果有有关于视频操作的项目，要下载ffmpeg源码编译./configuremake-j8makeinstall用到dvppcmake_minimum_required(VERSION3.5)#设置c++标准set(CMAKE_CXX_STANDARD17)project(lin_threadpool)#默认armif(CMAKE_SYSTEM_NAMEMAT
雪回·2022-11-22 11:28

基于MindSpore的手写数字识别初体验

【本文代码编译环境为MindSpore1.3.0CPU版本】准备环节确保已安装MindSpore（可以根据自己的硬件情况安装，CPU，GPU，Ascend环境均可）选择一个集成开发工具（JupyterNotebook
向阳的光·2022-11-21 21:00

MindSpore：vgg16模型 gpu版本下载

谢谢解决方案：在MindSpore官网目前有vgg16的Ascend模型。https://www.mindspore.cn/resources/hub/details?
skytier·2022-11-21 12:52

【炼丹手记】在ModelArts上使用AI芯片Ascend训练基于MindSpore的DeepFM

论文DeepFM:AFactorization-MachinebasedNeuralNetworkforCTRPredictionhttps://arxiv.org/abs/1703.04247CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率。在CTR预估任务中，特征非常重要。这篇论文提出的DeepFM模型是一种可以从原始特征中抽取到各种复杂度特征的端到端模型，可以有效避免人
UnseenMe·2022-11-21 05:06

Pytorch版本MobileNetV3转ONNX然后转om模型使用Pyacl离线推理

服务器离线推理om模型的过程,本人在转换过程中也遇到过比较多的坑,这里把我的经验记录下来,希望大家可以少走点弯路,如果大家觉得此教程有用,记得订阅点赞加分享哦.1.下载官方的样例ATCMobileNet在ascend
HELLOWORLD2424·2022-11-20 15:16

【环境部署系列 10】Ascend 310P3（推理）X86服务器 Ubuntu系统环境部署

一、推荐基础开发环境配置软件/硬件说明推荐配置/版本获取方式硬件X86_64Atlas800-3010/操作系统UbuntuUbuntu18.04/Ubuntu20.04官网Driver驱动Atlas300VPro/Atlas300IPro官网CANN针对AI场景推出的异构计算架构，通过提供多层次的编程接口，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务。CANN6.0.RC1官网MindX视频分析
hiascend·2022-11-19 09:37
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