概念进程：进程是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。进程是操作系统动态执行的基本单元。线程：一个进程中包含若干线程，当然至少有一个线程，线程可以利用进程所拥有的资源。线程是独立运行和独立调度的基本单元。协程：协程是一种用户态的轻量级线程。协程无需线程上下文切换的开销，也无需原子操作锁定及同步的开销。同步：不同程序单元为了完成某个任务，在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致，称这些

再实现asyncio+aiohttp爬取链家成都二手房源信息的异步爬虫，爬取效率与多线程版进行简单测试和比较。一、基本概念并

文章目录一、爬虫代理1.代理的作用2.代理分类3.requests和aiohttp设置代理二、批量快速验证代理IP是否可用一、爬虫代理1.代理的作用对于爬虫来说，由于爬虫爬取速度过快，在爬取过程中可能遇到同一个IP访问过于频繁的问题，此时网站就会让我们输入验证码登录或者直接封锁IP，这样会给爬取带来极大的不便。使用代理隐藏真实的IP，让服务器误以为是代理服务器在请求自己。这样在爬取过程中通过不断更

博客跟新说明：爬取时间已缩短至29.4s----<<<<传送门一、前言英雄联盟是一款很火的游戏，像我这种没玩过的都知道疾风剑豪-亚索，我便以此展示结果：之前写过一篇多线程爬取王者荣耀1080P壁纸的博客----<<<<文章链接大家都说Python的多线程是鸡肋，因为有了GIL（全局解释锁），导致Python不能正真意义上实现多线程。只有在IO密集型操作里可以使用多线程，比如网络请求，读写文件会产生

asyncio是从pytohn3.4开始添加到标准库中的一个强大的异步并发库，可以很好地解决python中高并发的问题，入门学习可以参考官方文档并发访问能极大的提高爬虫的性能，但是requests访问网页是阻塞的，无法并发，所以我们需要一个更牛逼的库aiohttp，它的用法与requests相似，可以看成是异步版的requests，下面通过实战爬取猫眼电影专业版来熟悉它们的使用：1.分析分析网页源

再实现asyncio+aiohttp爬取链家成都二手房源信息的异步爬虫，爬取效率与多线程版进行简单测试和比较。

爬虫是IO密集型任务，比如如果我们使用requests库来爬取某个站点的话，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才能接着运行，而在等待响应的过程中，整个爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何的事情。1.基本概念阻塞阻塞状态指程序未得到所需计算资源时被挂起的状态。程序在等待某个操作完成期间，自身无法继续处理其他的事情，则称该程序在该操作上是阻塞的。常见的阻塞形式有：网络I/O阻塞、磁盘

是这样的,有时候,大多时候,写爬虫程序的时候需要返回值的.大家知道,协程的高并发性能是能够提高爬虫的效率的,好让程序有其他的时间去执行其他的代码.但是我最近在猜测,如何查看爬虫的返回值呢？详细代码就不写了,后面上贴图吧...loop=asyncio.get_event_loop()task=asyncio.ensure_future(self.Request())result=loop.run_u

因为玩爬虫经常要换一些IP，之前写了个爬取IP的小玩具，用的是redis来存取IP地址，同时使用打分机制验证，使用异步IO(asyncio+aiohttp)同时批量使用IP请求一个测试网址，检测携带该IP

使用asyncio+aiohttp爬取数据并拼装返回的数据#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportasynciofromaiohttpimportClientSessionfromaiohttp.client_exceptionsimportClientConnectionError

最近正在学习Python中的异步编程，看了一些博客后做了一些小测验：对比asyncio+aiohttp的爬虫和asyncio+aiohttp+concurrent.futures(线程池/进程池)在效率中的差异

aiohttp中文文档1.前言在执行一些IO密集型任务的时候，程序常常会因为等待IO而阻塞。比如在网络爬虫中，如果我们使用requests库来进行请求的话，如果网站响应速度过慢，程序一直在等待网站响应，最后导致其爬取效率是非常非常低的。为了解决这类问题，本文就来探讨一下Python中异步协程来加速的方法，此种方法对于IO密集型任务非常有效。如将其应用到网络爬虫中，爬取效率甚至可以成百倍地提升。注：

asyncio+aiohttp(实现异步请求)爬虫，去重（在爬取的过程中有些url已经爬取了，就不需要再爬取），入库（使用异步的方式，pymysql已经不适用了，aiomysql）#asyncio爬虫，

asyncio+aiohttp异步代理池程序已失效，因为免费代理可用率实在太低，就不维护了。

上篇博客协程asyncio+aiohttp模块异步采集数据，效率比多线程或多进程高很多。是否还能再优化，利用多进程+协程将效率翻倍呢？