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autocorr
MATLAB数据处理和函数分析问题(金融相关)
然后用price2ret转换成收益率序列绘图展示价格序列和收益率序列二、ARMA模型分析1.用
autocorr
进行自相关分析;2.用parcor进行偏相关分析;3.分析运行结果,进行定阶,如
鱼弦
·
2023-06-07 13:08
matlab
金融
开发语言
matlab之互相关与自相关
matlab里有互相关函数,xcorr和自相关函数autocorrintuitively,xcorr(x,x)和
autocorr
(x)应该结果一样,但其实并不相同。
Regnaiq
·
2020-08-25 01:17
Matlab
语音信号的短时自相关序列求解以及xcorr与
autocorr
问题
对于语音来说,短时自相关函数分析是一个重要的方法,能够用来求得浊音的基音周期,也可以用来求得语音识别中的特征参数。它的短时自相关函数为:但是,在计算短时自相关时,窗选语音段为有限长度N,而求和上限为N-1-k,因此当k增加时可用于计算的数据就越来越少了,从而导致k增加时自相关函数的幅度减小。为了解决这个问题,提出了语音修正的短时自相关。修正的短时自相关函数,其定义如下:为了用Matlab计算一帧语
xiaoding133
·
2020-08-09 02:16
信号处理/语音识别
Python信号处理:自相关函数(对标MATLAB中的
autocorr
)
摘要:Python中,更确切地说是numpy、scipy、statsmodels这些库中都有计算相关的方法。但numpy和scipy中的correlate方法的定义和MATLAB中的不同,导致计算结果不太一样。看上去MATLAB和statsmodels里都是用的标准的统计中的定义——皮尔森相关系数,而numpy和scipy中使用的是非正式的信号处理中的定义,需要均值为0,且计算结果需要归一化,才会
Ten_yn
·
2020-07-16 07:45
python信号处理与优化
python
自相关函数
autocorr
Matlab中求自相关函数xcorr和
autocorr
的区别
Matlab中有两个现成的函数可以求自相关:方法1是利用互相关函数xcorr;方法2是自相关函数
autocorr
。
zhuifengren2012
·
2020-06-30 17:39
matlab中的xcorr和
autocorr
Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[123];xcorr(A)=3.00008.000014.00008.00003.0000自相关函数是信号间隔的函数,间隔有正负间隔,所以n个长度的信号,有2n-1个自相关函数值,分别描述的是不同信号间隔的相似程度。比如,上面的矩阵,最后得到5个结果,其中第三个是自己和自己相乘,最后相加的结果,值最大1*1+2*2+3*3=14。而
xiaoding133
·
2020-06-30 00:44
matlab
Matlab中
autocorr
和xcorr函数
既然实验采用的是matlab的
autocorr
函数,那就深入研究一下它是怎么实现的。helpautocorr的描述是英文的,自己硬着头皮翻译了一遍,希望对用到自相关的同学有帮助。
Zhongyi_Li
·
2020-06-24 07:39
Matlab
时间序列分析的matlab自相关函数
autocorr
autocorr
功能:计算并描绘时间序列的自相关函数格式:
autocorr
(Series,nLags,M,nSTDs)%计算并绘制单变量随机时间序列的样本ACF及置信区间,如果不想绘制置信区间,则设置nSTDs
bxk88
·
2020-06-22 19:04
matlab
自相关
tau]=AutoCorrelation(X,maxLags,IsPlot)%自相关法求混沌时间序列重构的时间延迟%输入参数:X混沌时间序列%maxLags最大时间延迟%输出参数:tau时间延迟ACF=
autocorr
JosephWhq
·
2020-06-21 23:37
Matlab的
autocorr
自相关函数
今天看了一下时间序列模型ARIMA模型,在对数据处理的时候,需要对其进行平稳性检验。对序列的平稳性的检验有两种检验方法:一种是根据时序图和自相关图的特征作出判断的图检验,该方法操作简单,应用广泛,缺点是带有主观性;另一种是构造检验统计量进行的方法,目前最常用的方法是单位根检验,这个本文不作介绍。对于时序图检验,根据平稳时间序列的均值和方差都为常数的性质,平稳序列的时序图显示该序列值始终在一个常数附
lfdanding
·
2020-06-21 02:54
机器学习
【挖掘模型】: Python 主要时序模式算法—StatsModels库
arima_data.xlsarima_data.xls数据结果Paste_Image.pngARIMA模型包#使用该模型需要一些列判别操作#平稳性检测-》白噪声检验——》是否差分-》AIC和BIC指标-->模型定阶--》预测#acf()计算自相关系数#
autocorr
dataheart
·
2019-12-19 08:51
matlab的parcorr函数
32b8f843fc4ffe473268ab2a.html零均值的平稳时间序列:样本自协方差样本自相关系数函数:偏相关函数:从中解出的一串程序如图所示clear; A=[1234]; n=length(A); [ACF,lags,bounds]=
autocorr
lfdanding
·
2016-02-24 15:00
matlab
ARMA
偏自相关函数
Matlab的
autocorr
自相关函数
今天看了一下时间序列模型ARIMA模型,在对数据处理的时候,需要对其进行平稳性检验。对序列的平稳性的检验有两种检验方法:一种是根据时序图和自相关图的特征作出判断的图检验,该方法操作简单,应用广泛,缺点是带有主观性;另一种是构造检验统计量进行的方法,目前最常用的方法是单位根检验,这个本文不作介绍。对于时序图检验,根据平稳时间序列的均值和方差都为常数的性质,平稳序列的时序图显示该序列值始终在一个常数附
lfdanding
·
2016-02-23 22:00
数据挖掘
matlab
语音信号的短时自相关序列求解以及xcorr与
autocorr
问题
对于语音来说,短时自相关函数分析是一个重要的方法,能够用来求得浊音的基音周期,也可以用来求得语音识别中的特征参数。它的短时自相关函数为: 但是,在计算短时自相关时,窗选语音段为有限长度N,而求和上限为N-1-k,因此当k增加时可用于计算的数据就越来越少了,从而导致k增加时自相关函数的幅度减小。为了解决这个问题,提出了语音修正的短时自相关。修正的短时自相关函数,其定义如下: 为了用Mat
reFreever
·
2013-01-08 14:00
Matlab中
autocorr
和xcorr函数
既然实验采用的是matlab的
autocorr
函数,那就深入研究一下它是怎么实现的。helpautocorr的描述是英文的,自己硬着头皮翻译了一遍,希望对用到自相关的同学有帮助。
lizhongyisailang
·
2012-10-31 16:00
语音信号的短时自相关序列求解以及xcorr与
autocorr
问题
对于语音来说,短时自相关函数分析是一个重要的方法,能够用来求得浊音的基音周期,也可以用来求得语音识别中的特征参数。它的短时自相关函数为: 但是,在计算短时自相关时,窗选语音段为有限长度N,而求和上限为N-1-k,因此当k增加时可用于计算的数据就越来越少了,从而导致k增加时自相关函数的幅度减小。为了解决这个问题,提出了语音修正的短时自相关。修正的短时自相关函数,其定义如下:
xiaoding133
·
2012-10-21 18:00
c
matlab
buffer
plot
g729源码分析-1-lpc分析
编码总体框架和g723有些类似.均是基于lpc分析的码本激励编码.g729提供了更低的编码延迟(10ms)g729的第一步Pre_Process照样是高通滤波,滤除低频噪声.Coder_ld8k为编码主体函数
Autocorr
lsccsl
·
2012-04-11 11:00
算法
框架
domain
matlab中的xcorr和
autocorr
Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[123]; xcorr(A)=3.00008.000014.00008.00003.0000自相关函数是信号间隔的函数,间隔有正负间隔,所以n个长度的信号,有2n-1个自相关函数值,分别描述的是不同信号间隔的相似程度。 比如,上面的矩阵,最后得到5个结果,其中第三个是自己和自己相乘,最后相加的结果,值最大1*1+2*2+
xiaoding133
·
2012-03-11 20:00
c
matlab
buffer
图形
fft
plot
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