avx 第9页

让高清视频“活起来”

全新微架构及英特尔®AVX-512技术，可输出视频转码所需的强劲性能。

itwriter·2019-12-27 20:00

【读后感】稻盛和夫：一個人能否取得成功，看這3點就知道！

京瓷剛剛併購AVX之後，在一次哲學學習會上。

Andrew在Montreal·2019-12-26 10:33

标题：光与电子（香港）有限公司深圳办事处公司深圳市光与电子有限公司长期招聘！

品牌有MURATA(村田代理)、OMRON（欧姆龙）、SAMSUNG（三星）、AVX/KYOCERA（京瓷）、TAIYO（太诱）、TDK、YAGEO（国巨）WANSIN（华新科）、DARFON（达方）、

光与电子有限公司·2019-12-23 08:01

2018-02-28

（万尚学习会）打卡第23天姓名：何炳部门：业务部组别：待定【知～学习】诵读《道盛和夫自传》第二章利他之心诵读《活法》第一章只要思考达到每个细节，目标就一定能实现【内容感悟分享】京瓷在收购AVX公司时完全出于利他之心放弃了对自身的有利条件

CrisWellin·2019-12-18 10:42

C++常数优化

1#pragmaGCCoptimize(2)2#pragmaGCCoptimize(3)3#pragmaGCCtarget("avx")4#pragmaGCCoptimize("Ofast")5#pragmaGCCoptimize

Xiangzc·2019-12-07 20:00

深圳市光与电子有限公司招聘人才

公司经营的品牌有MURATA(村田代理)、SUNLORDINC（顺络电子股份代理）SAMSUNG（三星电机经销）、AVX/KYOCERA（京瓷代理）、TAIYOYUNDEN（太阳诱电经销）、TDK经销、

香港光与电子企业·2019-12-02 01:34

速速收藏！190类电子元器件知识详解——电容篇

常用品牌（不分先后）：国巨、风华高科、华科、太诱、三星、宇阳、潮州三环、爱普科斯、AVX、基美、村田陶瓷电容（瓷片电容）知识介绍：瓷片

初晴moment_9873·2019-11-30 07:45

稻盛和夫：一个人能否取得成功，看这3点就知道！ -和道和阿米巴

京瓷刚刚并购AVX之后，在一次哲学学习会上。

阿米巴实战·2019-11-30 03:00

Tensorflow的离线安装包及H安装成功测试代码

WELTest离线安装包安装如果是在外网，下载安装包，解压文件之后使用pip安装：pipinstalltensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl该包经过测试，不会报AVX2

henni_719·2019-11-28 17:14

Intel CPU指令集以及运算加速

查询CPU支持的指令集，当前加速会用到AVX2指令集,如何查询是否支持工具下载https://www.cpuid.com/softwares/cpu-z.htmlAMDRyzenThreadripper3000preliminarysupportIntelIce-LakepreliminarysupportNVIDIARTX2070and2080Su

fengyuzaitu·2019-11-15 11:38

tensorflow安装CPU指令集（AVX2）警告解决方案

问题原因在macOS通过pip3install安装tensorflow(CPU版)后，运行示例代码importtensorflowastfhello=tf.constant('Hello,TensorFlow!')sess=tf.Session()print(sess.run(hello).decode())运行之后可以正常输出“Hello,TensorFlow!"但是有一个警告警告提示：Iten

李尧YaoBlog·2019-10-31 06:59

DeepFaceLab错误：DLL Load failed 找不到指定模块！

运行的操作系统为win7,显卡为10xx3G,版本为10.1Avx版，系统环境为纯净环境。问题分析：引入cv2的时候出问题，

托尼是塔克·2019-10-09 23:00

音视频入门-10-使用libyuv对YUV数据进行缩放、旋转、镜像、裁剪、混合

它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速。

binglingziyu·2019-09-23 06:16

tensorflow:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

即使我安装合适版本的（编译过的）tensorflow来满足我cpu的AVX2扩展，也还是没对我的运行速度有太大提高（猜测），所以如果你是使用gpu对tensorflow进行加速的，这个cpu警告可完全忽略

Dontla·2019-08-30 09:05

安装支持intel优化(mkl-dnn)的cpu版tensorflow

platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2FMA

Koap·2019-08-29 10:26

C# win7 VS2017 出现不能加载DLL“libtensorflow.dll”

上运行，有些电脑安装成功，有些电脑总是报错如下：出现此问题的原因：请记住，VS中，nuget版本1.7.0以上TensorFlowSharp版本的libtensorflow.dll是x64，并且是使用AVX

醉雨轩Y·2019-08-14 20:34

dlib gpu版本 cuda加速使用配置及遇到的问题

安装包：gitclonehttps://github.com/davisking/dlib.gitcddlibmkdirbuildcdbuildcmake…-DDLIB_USE_CUDA=1-DUSE_AVX_INSTRUCTIO

cpj123cpj·2019-08-14 19:42

解决报错：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

-----------------特此说明：全文废话连篇，但是“取经”路上的历程，慎看---------------------tensorflow小白的我，在运行案例时报错如下图，且同此文：https://stackoverflow.com/questions/47068709/your-cpu-supports-instructions-that-this-tensorflow-binary-

benpaodexiaowoniu·2019-08-07 17:39

tensorflow 警告提示

ourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2：修改方法：importosos.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

ding283595861·2019-07-31 13:26

tensorflow警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX

参考：http://www.bubuko.com/infodetail-2586137.html大神的前两种方法就不采纳了，直接上第三种方法，个人感觉很好用。这个警告说你的Tensorflow不能使用SSE4.1SSE4.2AVXAVX2FMA这些指令集进行编译WARNING:YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcomp

Lane Phoebe·2019-07-01 13:58

编译报"const void " is incompatible with parameter of type "const float "，跟gcc版本相关

error：/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/avx512fintrin.h(9220):error:argumentoftype"constvoid*"isincompatiblewithparameteroftype"constfloat

qq314000558·2019-06-20 15:46

linux anaconda中mkl库的一个坑

/lib/libmkl_avx2.so:undefinedsymbol:mkl_sparse_optimize_bsr_trsm_i8.IntelMKLFATALERROR:Cannotloadlibmkl_avx2

bluedream·2019-06-18 00:00

simdjson_php 高速解析json

simdjson介绍：https://github.com/lemire/sim...环境依赖php7+带有AVX2的处理器（即，2013年发布的Haswell微体系结构的Intel处理器和

crazyxman·2019-06-12 00:00

浮点运算指令

先来看看下面一组用于执行算术运算的标量AVX2浮点指令。其中，每条指令有一个或两个源操作数S1、S2，以及一个目的操作数D。

aisxyz·2019-05-22 23:00

浮点运算指令

先来看看下面一组用于执行算术运算的标量AVX2浮点指令。其中，每条指令有一个或两个源操作数S1、S2，以及一个目的操作数D。

aisxyz·2019-05-22 23:00

不支持AVX指令集的电脑安装tensorflow

Tensorflow从1.6开始从AVX编译二进制文件，所以如果你的CPU不支持AVX你需要从源码编译下载旧版安装旧版（1.5或之前版本）：pip3installtensorflow==#version

curly_d·2019-05-17 17:04

光与电子简介

经营的品牌有MURATA(村田代理)、SUNLORDINC（顺络电子股份代理）SAMSUNG（三星）、AVX/KYOCERA（京瓷代理）、TAIYOYUNDEN（太阳诱电）、TDK、YAGEO（国巨）WANSIN

香港光与电子企业·2019-05-15 14:14

浮点寄存器概述

aisxyz·2019-05-14 22:00

TX2上移植Dlib实现人脸检测过程

-DDLIB_USE_CUDA=0-DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1cmake--build（如果没有examples下没有生成相应的.so文

AngelinaRan·2019-04-16 10:30

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

导入tensorflow并调用其函数后遇到YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2原因是下载

I-DONT-SLEEP·2019-03-31 13:47

avx to neon汇编指令学习

_128_mm_fmadd_ps（_128a,_128b,_128c);returna*b+c;__m128_mm_broadcastss_ps(__m128a)returnvdupq_lane_f32(vget_low_f32(in),0);

草帽星·2019-03-29 11:41

Faiss利用mkl加速,构建索引训练时出错。

IntelMKLFATALERROR:Cannotloadlibmkl_avx2.soorlibmkl_def.so.问题：利用英特尔mkl(MathKernelLibrary)库加速faiss。

luochenxi·2019-03-28 00:00

TensorFlow的几个问题

文章目录1、YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2问题**错误提醒：**问题解决：2、版本警告问题警告提醒

奋斗吧-皮卡丘·2019-03-25 17:24

TF : Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

背景在学习第一个TensorFlow程序的时，遇到的问题。环境：macos执行命令pythonhello_tensorflow.py问题程序importtensorflowastfhello=tf.constant('Hello,TensorFlow!')meaning=tf.constant('TheAnswertoLife,theUniverseandEverythingis')sess=tf

weixin_g632637774·2019-03-20 16:48

opencv+libjpeg-turbo交叉编译

libjpeg-turbo简介libjpeg-turbo是一个使用SIMD技术(MMX、SSE2、AVX2、NEON)进行加速的JPEG编码解码器，能够在基于x86、x86_64、a

IT修道者·2019-02-28 23:24

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

除了通常的算术和逻辑之外，现代CPU提供了许多低级指令，称为扩展，例如SSE2，SSE4，AVX等。

Hanghang_·2019-02-22 17:10

linux运行tensorflow出现The TensorFlow library was compiled to use AVX instructions, but these aren't ...

原因：由于CPU过于老旧，不支持AVX。解决方法：1.从源代码编译安装tensorflow，按照官网指示安装。

是人也·2019-01-17 16:33

警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

警告：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2FMA转载：https://blog.csdn.net

feng98ren·2018-12-07 14:39

运行tensorflow程序提示Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use:

运行tensorflow程序提示YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2FMA问题：今天在跑

翟羽镬·2018-12-06 03:05

cmake:Parameters to $ must resolve to either '0' or '1'.

如下是一段简单的cmake脚本，用于设置target的编译选项：当编译器为msvc,且CMAKE_BUILD_TYPE为Release时，为target添加-arch:AVX2编译选项,当编译器为gcc

10km·2018-12-02 23:27

android全平台编译libjpeg-turbo并基于ANativeWindow加载JPEG图片

ANativeWindow加载JPEG图片android全平台编译libpng并基于ANativeWindow加载PNG图片概述libjpeg-turbo是一个JPEG图像编解码器，它使用SIMD指令(MMX，SSE2，AVX2

handy周·2018-11-22 00:00

Warning：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

answertab=votes#tab-top意思是你电脑的CPU支持AVX2指令，但是你当前使用的TensorFlow二进制版本编译的时候并没

lazerliu·2018-10-16 20:51

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.

在pycharm中运行代码的时候，爆出来如下错误：IntelMKLFATALERROR:Cannotloadlibmkl_avx2.soorlibmkl_def.so.最开始看到intel的字样，心里突然一惊

bitcarmanlee·2018-10-16 11:44

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

遇见这个提示是什么意思？背景：今天安装的tensorflow是cpu版本的在写了一个小小的demo后出现了一个提示：2018-10-1516:14:02.486398:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiled

Jenny101301·2018-10-15 16:26

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 解决办法：

除了通常的算术和逻辑之外，现代CPU提供了许多低级指令，称为扩展，例如SSE2，SSE4，AVX等。

jackfjw·2018-10-14 12:57

SSE图像算法优化系列二十一：基于DCT变换图像去噪算法的进一步优化（100W像素30ms）。

DCT变换的图像去噪算法，在那文所提供的Demo中，处理一副1000*1000左右的灰度噪音图像耗时约450ms，如果采用所谓的快速模式耗时约150ms，说实在的，这个速度确实还是有点慢，后续曾尝试用AVX

Imageshop·2018-09-04 17:00

caffe2编译问题：avx、avx2

caffe2编译问题：9898init_intrinsics_check.cc:54]CPUfeatureavxispresentonyourmachine,buttheCaffe2binaryisnotcompiledwithit.ItmeansyoumaynotgetthefullspeedofyourCPU.解决办法：编译时加参数，Dockerfile中-DUSE_NATIVE_ARCH=O

jay463261929·2018-08-31 09:03

《炉石传说》新版本下标准天梯预构筑机械克苏恩德来袭

AAECAZICBrQDmdMCneIC5PsC9fwCxf0CDEBf6QHTA8QG5AigzQKHzgKY0gKe0gLb0wKP9gIAAAECAZICBsQGmdMC/esCmu4C5PsCxf0CDEBf6QHkCKDNAofOApTSApjSAp7SAtvTAoTmAo/2AgA=AAECAZICBJnTAvH7AvX8AsX9Ag1AX

NGA精英玩家社区·2018-08-07 00:00

tensorflow-gpu 和cpu使用训练ssd模型感想(显卡内存不足解决办法)

ssd模型对于GPU,CPU来说都适用，但是通过我的训练de'd得到的一下经验来说，GPU训练时基本不到1秒每步，而cpu在使用avx2的基础上，训练的每步需要将近1分钟，可想而知GPU训练是cpu训练的

Sunrise永不言弃·2018-08-02 11:26

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xiaoyaoyao17·2018-05-26 17:10

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警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

运行tensorflow程序提示Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use:

cmake:Parameters to $ must resolve to either '0' or '1'.

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Warning：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

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