avx 第7页

人脸关键点检测 ubuntu 16.04 + DLib + GPU(CUDA9 + cudnn7.0.5)

blog.csdn.net/tintinetmilou/article/details/76587088根据dlib的文档，默认使用$sudopipinstalldlib安装的dlib库，由于对具体硬件的要求（CPU需要支持AVX

水果先生·2020-08-08 19:53

【整理】SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now！、neon

SIMDSIMD单指令流多数据流(SingleInstructionMultipleData,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。在微处理器中，单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元，例如Intel的MMX或SSE以及AMD的3DNow!技术。-----------------

iteye_18365·2020-08-08 16:07

vmware虚拟机ubuntu开机黑屏问题解决

查看内核情况：#dmesg[6.065797]cryptd:max_cpu_qlensetto1000[6.094021]NET:Registeredprotocolfamily40[6.148656]AVX2versionofgcm_enc

zhang0peter·2020-08-08 01:16

硬件工程师基础知识（http://huarm.taobao.com/ ）

电阻：美国：AVX、VISHAY威世日本：KOA兴亚、Kyocera京瓷、muRata村田、Panasonic松下、ROHM罗姆、susumu、TDK台湾：LIZ丽智、PHYCOM飞元、RALEC旺诠、

weixin_30707875·2020-08-07 10:55

电子工程师硬件面试试题100 题

电阻：美国：AVX、vishay威世日本：KOA兴亚、Kyocera京瓷、muRata村田、Panasonic松下、ROHM罗姆、susumu、TDK台湾：LIZ丽智、PHYCOM飞元、RALEC旺诠、

电子芯吧客·2020-08-07 10:43

如何查看CPU指令集

如何查看CPU指令集芯片指令集Inteli5x86、MMX、SSE、SSE2、SSE3、SSSE3、x86-64、SSE4、SSE4.2、EM64T、SSE4.1、VT-X、AES、AVX、AVX2、FMA3

sundaygeek·2020-08-05 19:54

dalek-Curve25519 avx2并行计算学习笔记

1.引言Curve25519FieldElement在有限域2255−192^{255}-192255−19域内，采用64bit串行计算时，采用的是5个FieldElement51元素来表示一个Element；若采用32-bitAVX2并行计算，则每个Element由10个FieldElement2526元素来表示。即对于某Curve25519FieldElementa，对应的32-bitAVX2

mutourend·2020-08-05 10:43

Ubuntu18.04 tensorflow 安装

Ubuntu18.04tensorflow安装前言检查CPU是否支持AVX版本对应关系安装驱动安装CUDA和CUDNN安装OpenCV安装tensorflow测试旧版本卸载前言tensorflow环境安装比较折腾

wwlhz·2020-08-05 03:43

anaconda linux 虚拟环境安装cmake,dlib,face-recognition

-DDLIB_USE_CUDA=0-DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1cmake--build#编译并安装python的扩展包cd..python

Hayley-L·2020-08-05 02:35

SSE指令集简介

article/details/7010615SSE简介SIMD（SingleInstructionMultipleData）是单指令多数据技术，目前Intel处理器支持的SIMD技术包括MMX，SSE，AVX

进击的路飞桑·2020-08-04 14:00

AVX Intrinsics各函数介绍

iteye_13202·2020-08-04 14:54

Openblas windows编译小记

Caffe默认下载的是0.2.14.1版本，这个版本是针对NEHALEM内核的CPU，对MMX、SSE指令集做了优化，目前的CPU是Broadwell的，已经支持了AVX，FMA指令集，理论上比SSE更快

昊86·2020-08-04 02:54

Ubuntu14搭建Apollo仿真环境（小白版）

1、查看你的CPU是否支持FMA和AVX$cat/proc/cpuinfo|grepavx$cat/proc/cpuinfo|grepfma有返回值即支持2、浏览器必须支持WebGL（最好使用谷歌）3、

felicx(●ˇ∀ˇ●)·2020-08-03 22:55

使用pyinstaller对python打包

1.程序中使用matplotlib，在打包完成后出现IntelMKLFATALERROR:Cannotloadmk2_avx.dllormk2_def.dl

hudongloop·2020-08-03 05:34

英特尔® 高级矢量扩展(AVX)指令集简介

introduction-to-intel-advanced-vector-extensions作者：ChrisLomont下载文章下载英特尔®高级矢量扩展指令集简介[PDF1.4MB]英特尔®高级矢量扩展指令集（英特尔®AVX

febuary_·2020-08-03 00:16

杠上了，Linus 再次怒喷 Intel 直言“去死”

://my.oschina.net/editorial-story/blog/4387164自上个月严辞拒绝Intel安全漏洞相关补丁之后，LinusTorvalds再次对Intel开喷，直言“我希望AVX

小詹学 Python·2020-08-01 05:51

hdu多校6

pragmaGCCoptimize("Ofast,no-stack-protector")//#pragmaGCCtarget("sse,sse2,sse3,ssse3,sse4,popcnt,abm,mmx,avx

afd5154·2020-07-31 15:59

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2如果安装的是CPU版本（pipinstalltensorflow

MaTae·2020-07-31 15:17

解决tensorflow提示未compiled的问题

https://stackoverflow.com/questions/41293077/how-to-compile-tensorflow-with-sse4-2-and-avx-instructionsIhaverecentlyinstalleditfromsourceandbellowareallthestepsneededtoinstallitfromsourcewiththementio

天行印象·2020-07-30 04:07

TensorFlow的几个问题

article/details/88799552文章目录1、YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2

Alec-Wong·2020-07-29 13:19

运行oracle数据库的AIX系统内存使用率高时的排查思路

svmon-G-i22ipcs-a按照内存使用对进程进行排序，以发现是哪些进程使用了较多的内存，su-#psavx|head-1;psavx|grep-vPID|sort-rn+6>ps_avx.output

还不算晕·2020-07-28 05:51

“痛苦地去死”，Linus再次怒喷Intel

://my.oschina.net/editorial-story/blog/4387164自上个月严辞拒绝Intel安全漏洞相关补丁之后，LinusTorvalds再次对Intel开喷，直言“我希望AVX

liu志军·2020-07-28 01:24

《KVM虚拟化技术实战和原理解析》读书笔记（三）

在第5章中介绍的一些特性（如AVX、SMEP、VT-d等）需要某些特定的CPU或芯片组的支持。在BIOS中打开VT-x和VT-d

执假以为真·2020-07-14 15:14

X86 SSE/AVX指令集：向量内积

##向量内积向量a和b的内积为：$a\cdotb=a_{1}\timesb_{1}+a_{2}\timesb_{2}+\cdots+a_{n}\timesb_{n}$##利用_mm256_dp_ps实现double型向量内积doubledot(float*a,float*b,intn){doubleres=0.0;intk=n/4+1;for(inti=0;i#include#include#in

zc02051126·2020-07-13 23:44

SIMD、SSE、AVX指令集

指令集指令集是指CPU能执行的所有指令的集合，每一指令对应一种操作，任何程序最终要编译成一条条指令才能让CPU识别并执行。CPU依靠指令来计算和控制系统，所以指令强弱是衡量CPU性能的重要指标，指令集也成为提高CPU效率的有效工具。CPU都有一个基本的指令集，比如说目前英特尔和AMD的绝大部分处理器都使用的是X86指令集，因为它们都源自于X86架构。但无论CPU有多快，X86指令也只能一次处理一个

当格子衫爱上Helloworld·2020-07-13 20:03

AVX 指令集架构简介

AVX指令集架构的改进和增强的功能：128位SIMD寄存器xmm0-xmm15扩展为256位的ymm0-ymm15寄存器支持256位的矢量运算，由原来128位扩展为256位指令可支持最多4个操作数，实现目标操作数无需损毁原来的内容引进新的

vbskj·2020-07-13 16:20

Linux之父：Intel别浪费时间在AVX512这类指令集、多堆核心才是正道

他谈到“希望AVX512指令集安详地‘死去’”。Torvalds指出，Intel应当把精力转移到解决真正问题上来，而不是通过创造神奇的指令集来赢得某些跑分上的胜利。

itwriter·2020-07-13 12:00

如何在编译时判断是否支持SSE/SSE2/AVX/AVX2/AVX-512

链接：https://stackoverflow.com/questions/28939652/how-to-detect-sse-sse2-avx-avx2-avx-512-avx-128-fma-kcvi-availability-at-compileMostcompilerswillautomaticallydefine

WTHHunt·2020-07-13 09:42

CPU指令集——AVX2

CPU-Z工具，可查看当前CPU所支持的指令集：对于Linux系统，可运行cat/proc/cpuinfo|grepflags来查看当前CPU所支持的指令集：由此可知，Inteli7-7700CPU支持AVX2

mutourend·2020-07-13 08:58

Intel 的AVX2指令集解读

在IntelSandyBridge微架构中，Intel引入了256位SIMD扩展AVX，这套指令集在兼容原MMX、SSE、SSE2对128位整点SIMD支持的基础上，把支持的总向量数据宽度扩展成了256

DemonHunter211·2020-07-13 06:53

浮点数寄存器与指令

寄存器AVX浮点体系结构允许数据存储在16个YMM寄存器中2551270%ymm0%xmm01stFParg.返回值%ymm1%xmm12ndFP参数%ymm2%xmm23rdFP参数%ymm3%xmm34thFP

WarEric·2020-07-13 01:05

C/C++ 调用avx/sse函数(Intrinsics函数)

最近，实验室同学要写一个计算异或校验的代码，用在raid6里，他说kernel里面用的avx，于是我参考网上一些教程和Intel.org的资料，花了4,5天，踏平了一个大坑之后完成一个简单的对比测试。

coderhzx·2020-07-13 01:46

C/C++获得对齐的内存的跨平台解决方案

例如SSE/SSE2/MMX/AVX等指令集都需要对齐的内存。这些多媒体指令集常用于语音合成、图像处理、3D图形学等领域。下面是封装的内存对齐的内存分配函数。

周旭光·2020-07-12 20:03

彻底解决“Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA”警告

问题描述在使用TensorFlow时，总是提醒“YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2FMA

你说有冇·2020-07-12 15:01

关于dlib与face_recognition的配置

-DDLIB_USE_CUDA=0-DUSE_AVX_INSTRUCTI

认识梁慕漫的请私我谢谢·2020-07-11 19:47

卡常火车头

#pragmaGCCdiagnosticerror"-std=c++11"#pragmaGCCtarget("avx")#pragmaGCCoptimize(2)#pragmaGCCoptimize(3

KajKeusaka·2020-07-10 22:09

AVX官方入门介绍

Intel®AdvancedVectorExtensions(Intel®AVX)isasetofinstructionsfordoingSingleInstructionMultipleData(SIMD

vbskj·2020-07-10 05:58

The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1/SSE4.2/AVX/AVX2/FMA instructions, but these are

执行如下命令是报错：#python-c"importtensorflowastf;print(tf.Session().run(tf.constant('Hello,TensorFlow')))"TheTensorFlowlibrarywasn'tcompiledtouseSSE4.1instructions,buttheseareavailableonyourmachineandcouldspe

雪域高原1·2020-07-09 15:02

从源代码编译安装tensorflow

1AVX2警告如果直接“pip3installtensorflow"的话，很可能出现如下警告：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse

johnjim0816·2020-07-09 11:46

tensorflow警告

platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2FMAimportosos.environ

飞翔的貅貅·2020-07-09 04:46

C++敲代码前的准备工作

#pragmaGCCtarget("avx,sse2,sse3,sse4,popcnt")#pragmaGCCoptimize("O2,Ofast,inline,unroll-all-loops,-ffast-math

HDAWN·2020-07-08 17:00

【转帖】超能课堂(186) CPU中的那些指令集都有什么用？

https://www.expreview.com/68615.html不明觉厉开始的地方第一大类：基础运算类x86、x86-64及EM64T等第二大类：SIMD指令集，有SSE系列，AVX系列多媒体应用加解密运算数据序列化游戏科学计算

weixin_30580943·2020-07-08 14:44

libfacedetection编译方式1

3.勾选avx2，不勾选int8和neon和DEMO，点击Generate。4.配置之后用vs打开，进行编译，生成Debug或者Release版本

Peanut_范·2020-07-08 11:12

linux下anaconda创建新的环境

因为需要在linux下跑gpu，配置了一下环境，发现anaconda真的很方便环境：anaconda2+python3.6+tensorflow-gpu1.5.0注意：TF从1.6.0开始，需要GPU支持AVX

thormas1996·2020-07-08 07:32

老电脑也要玩tensorflow，解决AVX、SEE、SEE2等报错之路

刚开始跑的时候说我的电脑可以用AVX，于是有了这篇文章。

mooe1011·2020-07-07 17:42

电子元器件选型规则

优选物料编码库中“优选等级”为A的物料优选生命周期长、成熟的器件功率器件有限选用Rja热阻小，Tj结温更大的封装型号所选器件的MSL=105℃钽电解电容品牌推荐KEMET和AVX高Q陶瓷电容慎选，只用于射频电路上

吾性圣人·2020-07-06 22:55

paddlepaddle下调试手写数字识别程序

环境系统：CentOS764位处理器：Intel(R)Core(TM)i7-6700CPU内存：16GCentOS下安装在CentOS系统下安装PaddlePaddle，确保计算机处理器支持AVX指令集

zsg97iori·2020-07-06 14:45

AtCoder Peterzavodsk Contest 001 题解

include#pragmaGCCoptimize("no-stack-protector")#pragmaGCCoptimize("-funroll-loops")#pragmaGCCtarget("avx

whzzt·2020-07-06 07:16

x86 下制作 ARM Docker 镜像，Docker Hub、Travis 自动构建 qemu-user-static

这样的步骤在大多数人使用的x86架构计算机上都不是问题，由于架构互相兼容，一台计算机上生成的镜像往往可以被直接复制到其它计算机上运行，除非镜像中的程序使用了AVX等较新的指令集。

whatday·2020-07-06 07:16

ubuntu查看当前CPU支持的指令集

OPT="-march=native";forflagin$FLAGS;docase"$flag"in"sse4_1"|"sse4_2"|"ssse3"|"fma"|"cx16"|"popcnt"|"avx

哪咔吗·2020-07-06 01:19

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