avx

AVX2指令集优化浮点数组求和算法

目录一、AVX2指令集介绍SynopsisDescriptionOperationPerformance二、代码实现0.数据生成1.普通数组求和2.AVX2指令集求和：单精度浮点(float)3.AVX2
·2022-05-18 16:35

Milvus 在 AVX-512 与 AVX2 的性能对比

AdvancedVectorExtensions（AVX）是x86架构微处理器中的指令集，由英特尔在2008年3月提出，
·2022-04-29 11:23

pytorch量化

如今，PyTorch支持在具有AVX2支持或者更高版本的x86CPU或者ARMCPU上运行量化运算符。pytor
AI视觉网奇·2022-03-07 07:38

AVX指令集（Intrinsic）使用介绍（二）

https://blog.csdn.net/Mahfaeraak/article/details/88687252
Yao_0·2022-02-18 16:16

avx2 使用vpshufb指令做字符分类

最近看到simdjson的论文，其中使用vpshufb指令做的字符匹配和分类，感觉这个方法很有收获，想分享以下。先说simdjson中为啥用这个指令，它需要从字符数组中提取出6种控制字符(‘:’,\’,‘:’,‘"’,‘{’,‘}’),以及空格换行等4种无实际意义的字符(‘\r’,‘\n’,‘\t’,‘’)。vpshufb是汇编指令，在C++中可以用__m256i_mm256_shuffle_ep
·2021-12-26 17:32

“Linux 之父” Linus Torvalds ：桌面版 Linux 的程序兼容性才是最糟糕的问题！你怎么看

去年，Linus还对Intel的AdvancedVectorExtensions512（AVX-5
·2021-12-01 14:36

i9 12900k参数 i9 12900k核显相当于什么水平

指令集方面，这款处理器拥有AVX、AVX2等，但是没有AVX-512指令集。i9-12900K单核测
qwertxa·2021-09-27 13:27

SSE与AVX指令集加速

SSE与AVX指令集SSE指令集是英特尔提供的基于SIMD（单指令多数据，也就是说同一时间内，对多个不同的数据执行同一条命令）的硬件加速指令，通过使用寄存器来进行并行加速。
zackary_shen·2021-08-12 16:21

作业2 无法逾越的鸿沟——CPU及其指令集（arm、x86、avx）

前段时间忙考核，所以进度与大家落下很多。这周终于忙完，赶紧拾起来继续。由于BiostarHandbook一书所涉猎甚广，远大于我平时工作所需。所以起初我想专门划分一台电脑用于该书学习。所有实验类的操作，一开始想到的是RaspberryPi。找一台Pi3B，重新刷了系统，LinuxDebian按照书中的操作逐步进行当进行到安装miniconda时遇到问题，提示系统并非64位原来默认的是64位系统的安
周通棒棒棒·2021-06-24 00:19

linux常用命令

lscdmkdirrm-rfmvscpcattail-ftar-zxvfjpskillvips-ef|greapmysqldf-a全文件占用磁盘数du查看该文件下的文件数pwd当前路径shell编写var=$PWD或者var=`pwd`cp-avx
任嘉平生愿·2021-06-20 01:17

2018-12-01 警告AVX2 zipf分布样本

1.警告：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2解决办法：加入代码importosos.environ
七月那个阿瓜呀·2021-05-20 10:59

【译】JVM Anatomy Park #20: FPU 溢出

例如Intelx86_64中的SSE和AVX增设了XMM、YMM和ZMM寄存器，这些
袁世超·2021-05-11 18:37

2018-03-06

天姓名：陆春菊部门：财务部组别：待定【知～学习】读《道盛和夫自传》第三章:KDDI的诞生读《活法》第一章：持续努力，变平凡为非凡【内容感悟分享】利他之心，助稻盛先生越走越远，在收购美国电子零部件制造商AVX
陆春菊·2021-05-05 22:42

2018-02-28

（万尚学习会）打卡第10天姓名：鲁瑶丽部门：业务部组别：待定【知～学习】1）（稻盛和夫自传）第二章:利他之心2）（活法）第一章：成功需要缜密的计划和精心的准备【内容感悟分享】在收购美国AVX公司的过程中
AliceWellin·2021-05-04 16:51

【端智能】MNN CPU性能优化年度小结

其中，CPU作为最普适易用的计算资源，我们在多种架构，多种精度模式下继续进行优化，使MNN整体的CPU性能进一步提升：AVX2架构下性能提升70%-100%，ARM/ARMv8.2架构下提升约10-20
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2021-04-28 16:00

2018-02-28

（万尚学习会）打卡第23天姓名：徐娟部门：人事部组别：待定【知～学习】诵读《稻盛和夫自传》第二章“利他之心”诵读《活法》第一章“只要思考达到每个细节，目标就一定能实现”【内容感悟分享】“在这以后，AVX
徐娟Wellin·2021-04-27 20:48

YoLoV3训练自己的数据集

github.com/AlexeyAB/darknet.git2.编译用Makefile的方式进行编译，最终使用的Makefile如下：GPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=0OPENCV=1AVX
鹅鹅_鹅·2021-03-06 15:21

常见电子元器件的常用品牌汇总

电阻：Yageo国巨、Uniohm厚声、Walsin华新科、Fenghua风华、Ralec旺诠、KOA兴亚、Panasonic松下、AVX、Rohm罗姆、Samsung三星、TDK、TMTEC泰铭、Kyocera
记得诚·2021-02-07 23:12

codeforces（D. Nezzar and Board） 裴蜀定理

，若可以整除gcd(x[2]-x[1],x[3]-x[2],…x[n]-x[n-1])即为YES代码：//#pragmaGCCoptimize("Ofast")//#pragmaGCCtarget("avx
路西 菲尔·2021-01-29 12:39

yoloV4 配置+训练自己的图片

github.com/AlexeyAB/darknet.gitcddarknet修改makefile一些配置，thenmake修改后的makefile如下GPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=0OPENCV=1AVX
Clark Kent 2000·2021-01-28 15:52

PaddleOCR 文字识别 c++ win10 安装使用教程

开头先夸一句，百度真棒目录引言安装流程前置条件注意：提前预警，本文中并不涉及安装GPU版本1.拉取PaddleOCR整体目录2.安装paddle预测库fluid_inference我下载的是cpu_avx_mkl
xkxsxkx·2020-11-07 17:55

RTX2080ti配置tensorflow gpu版

首先，讲讲我个人的电脑配置，E3-1240lv5（支持AVX2指令集，这个后面用到），GPURTX2080TI11G，因为显卡是今年8月上市的，之前CUDA确实有一点支持不太友好，直到cuda10.
weixin_38613817·2020-09-17 13:04

【工程化系列】X86&ARM汇编优化模板: AssemblySample

2020.9.14文章目录1、参考2、目的3、README4、开源地址1、参考【优化系列】X86架构汇编优化系列汇总【ARM系列】ARMNEON汇编优化系列汇总2、目的该模板主要用于快速入门X86MMX/SSE/AVX
飞翔的鲲·2020-09-17 06:13

tensorflow library was compiled to use avx instructions, but these aren't available on your machine

问题描述2018.12.23，安装tensorflow版本后，报错，如题：tensorflowlibrarywascompiledtouseavxinstructions,butthesearen'tavailableonyourmachine安装环境：Ubuntu18.04LTSCPU：4xIntelXeonE7-4820RAM：4GTensorflow版本：1.12问题原因图片截自tensor
qq_2918·2020-09-16 12:24

【基于tensorflow的学习】tensorflow的一些基本操作

如果您的CPU支持AVX，AVX2和FMA，则应该从针对CPU优化的源构建tensorflow。在这个问题中已经讨论过这个问题，也是这个GitHub
Medlar Tea·2020-09-15 20:16

学习汇编最好的参考手册，帮助理解。

MMXregister(64-bit)instructionsareomitted.S1=SSES2=SSE2S3=SSE3SS3=SSSE3S4.1=SSE4.1S4.2=SSE4.2V1=AVXV2=AVX2V5
叶广明_微信ye_guangming·2020-09-14 20:41

【AI PC端算法优化】一，一步步优化RGB转灰度图算法

我想做的就是基于SSE/AVX的PC端算法优化，也可以理解为对传统的Ope
just_sort·2020-09-14 10:37

【AI PC端算法优化】三，深入优化RGB转灰度图算法

路并行）RGB转GRAY优化第三版（OpenMP4线程）RGB转GRAY优化第四版（SSE优化，一次处理12个像素）RGB转GRAY优化第五版（SSE优化，一次处理15个像素）RGB转GRAY优化第六版（AVX2
just_sort·2020-09-14 10:07

SSE速度优化：彩色图转灰度图 （OpenCV、SSE、AVX、OpenMP、std::async线程对比）

运行结果为：详情看代码//TestOpenCV4.cpp:此文件包含"main"函数。程序执行将在此处开始并结束。//#include"pch.h"#include#include"vInclude.h"#include#include#include#include"omp.h"usingnamespacestd;usingnamespacecv;voidRGB2Y_0(unsignedchar
Stone_石头·2020-09-14 10:30

[AV1] AV1中帧内编码预测器与原始数据相减的运算过程

staticINLINEvoidaom_subtract_block_32xn_avx2(introws,int16_t*diff_ptr,ptrdiff_tdiff_stride,constuint8
轻舞飞扬SR·2020-09-14 09:40

[AV1] AV1帧内编码 DC模式数据拷贝过程

AV1的DC预测模式，是将整个预测块的所有像素值全部赋值为128，即十六进制0x80，赋值根据块的大小不同共分为以下六个函数进行：aom_dc_128_predictor_32x32_avx2aom_dc
轻舞飞扬SR·2020-09-14 09:40

dpdk静态库编译+动态库编译

Linuxlocalhost.localdomain5.7.10-1.el7.elrepo.x86_64#1SMPWedJul2208:50:52EDT2020x86_64x86_64x86_64GNU/Linuxg++/gcc9.x版本对avx512
铁皮盒子·2020-09-14 07:28

SIMD（MMX/SSE/AVX）变量命名规范心得

当使用Intrinsics函数来操作SIMD指令集（MMX/SSE/AVX等）时，会面对不同长度的SIMD数据类型，其中又分为多种紧缩格式。
zyl910·2020-09-14 05:08

import tensorflow, illegal instruction (core dumped)

condainstall-ntensorflow{-gpu}机器的cpu似乎不支持avx指令集，网上资料显示tensorflow1.5以上都需要使用avx指令集，是报错的原因。但是
sinat_34766791·2020-09-12 20:50

条形码 BarCode (C# BarcodeLib.dll)

3System.Drawing.Imageimage;4intwidth=250,height=100;5byte[]buffer=GetBarcode(height,width,6BarcodeLib.TYPE.CODE128,"Avx
weixin_30508241·2020-09-11 17:07

x264的堆栈对齐 x264_stack_align

x264_stack_align为什么要对齐，因为AVX2指令需要32字节对齐。
chounuer2008·2020-09-11 14:08

Intel, AMD及VIA CPU的微架构（26）

支持新的AVX指令集。这对浮点向量操作，把16个128位XMM寄存器扩展为256位YMM寄存器。在AVX指令集
wuhui_gdnt·2020-09-11 06:50

Intel, AMD及VIA CPU的微架构（32）

它支持SSE4.2指令，但不支持AVX。流水线有14级，而之前的Atom设计有16级。3级用于指令获取，3级用于指令解码，2级用于寄存器分配与重命名，1级用于调度，1及用于
wuhui_gdnt·2020-09-11 06:50

TensorFlow学习过程记录 -- 问题解决

platform\cpu_feature_guard.cc:140]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2
AzureL_·2020-09-10 20:31

使用DeepFaceLab制作Deepfake

DeepFaceLab有以下三种类型：DeepFaceLabCUDA9.2SSE–——适用于GTX1080Ti的NVIDIAGTX系列视频卡DeepFaceLabCUDA10.1AVX——用于NVIDIARTX
50670225·2020-09-10 15:12

Keras学习(1)---安装Tensorflow,并在pyCharm中验证安装成功与否

tensorflow版本，因此找到以下版本：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/blob/master/1.12.0/py37/CPU/avx2
galilajiao2006·2020-09-10 13:39

2020-08-19

00x00007f490f7cad8fin__memmove_avx_unaligned_erms()at..
张亦风·2020-08-31 19:56

AVX SSE openmp

分别对如下计算进行不同方式的处理x=abs(*(I2pData+i)/(sqrt(3.0)*(esp+*(I1pData+i))));原始的C版本costtime:32.7379costtime:33.2216costtime:33.1455costtime:32.8658costtime:32.8115costtime:35.0207costtime:33.7224costtime:32.723
sxk20091111·2020-08-26 23:41

Windows7下安装Tensorflow GPU碰到的坑

fo40225在github提供了CUDA/CUDNN，还有CPU支持的AVX2/SSE2指令的组合包，还有PYTHON版本。非常方便，按照组合准备环境就好。h
net_wolf·2020-08-26 22:57

Codeforces Round #641 (Div. 1) C

预处理一下每个点是从第几次迭代开始变色的就可以随便搞了代码附上:#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("avx
狐佑 怜·2020-08-25 04:46

centos升级之gcc 升级到 gcc-7.3.0

在做后端计算服务时，需要用到AVX512的计算指令集，当然首先需要服务器的CPU能够支持这种指令集，其次就是我们的gcc库需要7.3.0以上的版本来支持。那我们需要做的是安装升级gcc-7.3.0。
lawenliu·2020-08-24 14:33

TensorFlow中屏蔽warning的方法

platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2FMA
dianshu1593·2020-08-24 00:21

Tensorflow的离线安装包及安装成功测试代码

WELTest离线安装包安装如果是在外网，下载安装包，解压文件之后使用pip安装：pipinstalltensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl该包经过测试，不会报AVX2
WEL测试·2020-08-22 21:39

Faiss利用mkl加速,构建索引训练时出错。

IntelMKLFATALERROR:Cannotloadlibmkl_avx2.soorlibmkl_def.so.问题：利用英特尔mkl(MathKernelLibrary)库加速faiss。
luochenxi·2020-08-22 10:54

windows版TensorFlow最优安装，使用AVX2指令集

通常我们运行TensorFlow会报告如下信息，意思是你的CPU支持AVX2指令集，但TensorFlow的二进制版本没有使用2019-02-1415:44:41.989265:IT:\src\github
robinspada·2020-08-22 03:38
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