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Tensorflow针对CPU的编译优化加速-解决Not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

本文介绍Tensorlfow针对CPUSSE4.1SSE4.2AVXAVX2FMA的编译优化，以提升Tensorflow在CPU上的计算速度，实测可以提升两倍以上的速度。1、问题在用pip安装tensorflow的CPU版本后，在运行的时候通常会出现如下提示：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse
liuzard·2020-07-05 17:26

笔记本 yolov3-tiny 加速的意外之喜（tf-AVX加速）

提示：如果你用的是GPU，那就点击本页面右上角的X，本文针对的是CPU环境anacondapython3.7tensorflow1.13.1numpy1.16.0背景：在学校做毕设，是基于树莓派小车云边协同行人跟随。我用的是yolov3tiny算法作为检测行人的算法（因为笔记本是轻薄本，性能很差）。现在基本做完了，但是yolov3t算法在我的笔记本上的运行速度是0.25s/帧，显示画面还是很卡的。
风语者和波波娃·2020-07-05 08:33

arm架构和x86架构区别

Intel主要有x86，EM64T，MMX，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3(SuperSSE3)，SSE4A，SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，AVX-512，VMX等指令集。
mengxuepingwxhn·2020-07-05 07:51

Ubuntu16.04编译libfacedetection

libfacedetection然后进入目录，创建目录build，然后进入build文件，进行cmakecmake..然后make，修改src/facedetectcnn.h中注释掉//#define_ENABLE_AVX2
做只幽默的程序袁·2020-07-05 06:57

PaddleFluid编译Paddle-Lite子图

-DWITH_CONTRIB=OFF-DWITH_MKL=ON-DWITH_MKLDNN=ON-DWITH_AVX=ON-DWITH_LITE=ON-DWITH_PYTHON=OFF-DON_INFER
少安的砖厂·2020-07-05 03:30

推荐一个C语言的FFT开源库

该开源库名为：FastForierTransformintheWest,FFTW；是MIT的一个名为MatteoFrigo的人编写的，目前该库经过SSE,SSE2，AVX等X86上汇编指令的优化；同时，
ChenLee_1·2020-07-04 12:45

AVX-512指令的前世今生

AVX-512指令的前世今生作者:yanyun时间:September18,2017分类:IntelCPU转自：http://linuxperformance.top/index.php/archives
badman250·2020-07-02 13:09

ubuntu下配置Dlib/opencv3 for C++

-DDLIB_USE_CUDA=0-DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1;//如果不把cuda禁掉，之后会提示缺少cuda的库！-DDLIB_USE_CUDA=0不使用cuda-
zzyy0929·2020-06-30 21:58

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so.

1、转自：https://blog.csdn.net/ericaapple/article/details/53634487?utm_source=itdadao&utm_medium=referralshi上图中红框中的方法可用2、后来又遇到过一次这样的情况，照下列方法执行解决https://blog.csdn.net/u010900574/article/details/53413937ima
Babyzpj·2020-06-30 19:19

Tensorflow 安装过程中遇到的一些坑

platform\cpu_feature_guard.cc:140]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2
zbw328·2020-06-30 12:30

警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

问题：安装TensorFlow（CPU版本），使用pipinstalltensorflow安装，安装一切顺利，但是在跑一个简单的程序时，遇到如下情况：大概意思是：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的TensorFlow
yimixgg·2020-06-30 07:34

pthread多线程入门-并行计算高维向量

介绍pthreadpthread其实也可以当作C/C++的一个库，所有的函数和数据类型都在中．跟AVX一样，如果使用了pthread，在编译的时候必须加上编译参数-lpthread．使用gcc编译指令如下
杨湘睿·2020-06-29 07:09

Hyperscan发布5.3.0版本

这一版本中，我们主要新增对AVX-512VectorByteManipulationInstructions（VBMI）指令集的支持，并对多字符串匹配算法和单双字符匹配算法进
weixin_37097605·2020-06-28 19:09

英特尔新至强 可扩展赢当下

打造面向敏捷数字服务的前瞻性平台英特尔®至强®高计算力引领业务先机•整体性能相比上一代产品提升了65%；•支持英特尔®QuickAssist技术,8K数据块时压缩速度可达100Gb/s；•支持英特尔®AVX
weixin_34380948·2020-06-28 18:23

多媒体指令（AVX加速数组求和）

#include#include#include#includeusingnamespacestd;voidtest1(double*a,double*b,double*re){size_tt=clock();for(intk=0;k<4;k++){for(inti=0;i<100000000;i++){re[i]=a[i]+b[i];}}size_ten=clock();cout<
weixin_34228662·2020-06-28 14:55

处理器的计算能力如何计算

我们常用双精度浮点运算能力衡量一个处理器的科学计算的能力，就是处理64bit小数点浮动数据的能力支持AVX2的处理器的单指令的长度是256bit，每个intel核心假设包含2个FMA，一个FMA一个时钟周期可以进行
weixin_30593261·2020-06-27 21:52

Intel 的AVX2指令集解读

在IntelSandyBridge微架构中，Intel引入了256位SIMD扩展AVX，这套指令集在兼容原MMX、SSE、SSE2对128位整点SIMD支持的基础上，把支持的总向量数据宽度扩展成了256
vbskj·2020-06-27 11:08

CPU硬件不兼容导致ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal'

在安装tensorflow的时候,出现下面的错误.1.安装windowsredistribute2.安装windows补丁都不好使.最后发现自己的CPU是Pentium的E5800.这款CPU因为不支持AVX
宝_Di·2020-06-27 01:36

Ubuntu16.04配置Dlib19.13 安装face_recognition

-DDLIB_USE_CUDA=0-DUSE_AVX_I
CherFen·2020-06-25 14:58

TensorFlow 2.0源码编译步骤

tensorflow限制修改bazel编译版本限制已知编译存在的问题配置configure编译选项Tips:本文作者：Phillweston，未经允许禁止转载传统pip安装tensorflow限制1.AVX
西电航协研发部·2020-06-25 02:15

linux 下 采用CMake 方式开发php扩展（一）

一、准备工作开发环境：ubuntu14.0.4+apache2+php7.0.20开源项目:libmf(做概率矩阵分解的一个很优秀的开源软件,内置sse,avx,openMP等指令集优化,速度灰常快!)
orangesuan·2020-06-24 18:43

查看Linux系统支持的指令集

具体指令集的描述可以参考下百科：https://baike.baidu.com/item/%E6%8C%87%E4%BB%A4%E9%9B%86指令集序列比较多，这里主要关注SSE，AVX2，AVX512
lawenliu·2020-06-24 10:46

Linux安装GCC 9.2.0

有些功能的支持需要在GCC的或者G++的高级版本才有的支持，比如之前我们用的AVX512的指令集在GCC5.4.0才支持的比较好。
lawenliu·2020-06-24 10:15

稻盛和夫: 一个人能否取得成功, 看这3点就知道!

京瓷刚刚并购AVX之后，在一次哲学学习会上。
这个馒头有馅·2020-06-24 09:30

C++ 40行超级加速命令

40行加速头文件：https://www.cnblogs.com/Yuhuger/p/9280598.html40行Code#pragmaGCCoptimize(3)#pragmaGCCtarget("avx
Felix-Lee·2020-06-24 07:45

Intel 内部指令 --- AVX和AVX2学习笔记

AVX编程基础数据类型数据类型描述__m128包含4个float类型数字的向量__m128d包含2个double类型数字的向量__m128i包含若干个整型数字的向量__m256包含8个float类型数字的向量
just_sort·2020-06-23 23:55

dlib编译指南（VS2017）

CMake并安装官网：https://cmake.org/配置CMake设置dlib源程序目录，并创建工程生成目录点击Configure并选择VisulaStudio152017Win64开启USE_AVX_INSTRUCTIONS
秦建辉·2020-06-23 21:39

SIMD指令集——一条指令操作多个数，SSE，AVX都是，例如：乘累加，Shuffle等

SIMD指令集from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31271788SIMD，即SingleInstruction,MultipleData，一条指令操作多个数据．是CPU基本指令集的扩展．主要用于提供finegrainparallelism，即小碎数据的并行操作．比如说图像处理，图像的数据常用的数据类型是RGB565,RGBA8888,YUV422等格式，这些格式的
djph26741·2020-06-23 04:53

re刷题第十一天

re刷题第十一天0x00catch-me解压两次，载入IDA，发现大部分位SSE和AVX指令，F5不太好识别，动态调试一下吧其实最重要的是上图这个验证，v3为0xb11924e1，我们需要输入0x4ff2da0a
Prowes5·2020-06-22 03:02

20171230-润欣科技 300493

目前主要代理高通、AVX/京瓷、思佳讯、AAC等全球著名IC设计制造公司的IC产品，并拥有美的、共进电子、大疆创新等客户，是IC产业链中连接上下游的重要纽带。
云里一条小白龙·2020-06-22 02:59

2.5 CPU指令集对性能的提升

以Intel的Xeon系列为例，每一代新的CPU都会加入新的指令集，比如Sandybridge、Haswell、Skylake开始分别引入AVX、AVX2、AVX512指令集、Westmere开始陆续引入的
李海伟_lihaiwei·2020-06-21 21:07

arm架构和x86架构区别

Intel主要有x86，EM64T，MMX，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3(SuperSSE3)，SSE4A，SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，AVX-512，VMX等指令集。
dswybs123·2020-06-02 11:01

【关于TensorFlow 警告】Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled...

第一次玩TensorFlow,运行时出现警告:YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2搜了半天
邪影oO·2020-04-10 01:39

2018-05-22-源码安装TensorFlow

使用virtualenv安装了tensorflow，但运行的时候发现CPU可以支持AVX2和FMV，但需要从源码重新构建。
余番茄·2020-03-29 14:52

安全常用工具

details/52819147aircrack-ng在windows下使用windows平台在http://www.aircrack-ng.org/下载后,进入所在文件夹,按照如下使用aircrack-ng-avx.exeshipin.cap
Co_zy·2020-03-26 21:05

libyuv 库编译

libyuv是谷歌开源的对YUV数据进行缩放、旋转和转换的跨平台库，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持AVX2、NEON等SIMD
落英坠露·2020-03-24 08:02

TensorFlow CPU环境 SSE/AVX/FMA 指令集编译

TensorFlowCPU环境SSE/AVX/FMA指令集编译sess.run()出现如下WarningWtensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45
JiaYingYing·2020-03-23 10:49

福音：不懂代码也能用TensorFlow做验证码识别了

/tree/cnn，欢迎各位大佬们指点，开发环境为：Pyhon3.6，Mac请安装CPU版本的TensorFlow（只能使用CPU版，很慢很慢，还烫得可以煮鸡蛋，CPU使用pip安装的版本默认是不支持AVX2
_Coriander·2020-03-23 08:41

【原创达人】拯救者R720VS炫龙毁灭者 整体与局部的侧重！

不过这都不是重点，今天的重点是在搭载了在AMD强势回归以后出现一款性价比超高的CPU——奔腾G4560.作为Intel的良心之作奔腾G4560成为了首次开放超线程的奔腾CPU，而300左右的CPU除了阉割AVX
super_Mario888·2020-02-27 05:39

Git安装及环境变量配置

1.下载git官网下载特别慢，百度云：pan.baidu.com/s/1kU4Avx92.默认安装3.环境变量配置1.将安装目录下的bin如：D:\ProgramFiles\Git\bin添加至系统变量下的
唐小红·2020-02-22 20:55

[HNOI2016]网络 [树链剖分，可删除堆]

"Ofast")#pragmaGCCoptimize("unroll-loops")#pragmaGCCtarget("sse,sse2,sse3,ssse3,sse4,popcnt,abm,mmx,avx
_Isaunoya·2020-02-12 18:00

Tensorflow导入模块时出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

网上大多说的都是因为CPU太老，的确，是因为新版TensorFlow需要使用AVX2指令集，老CPU和一些奔腾CPU不支持，但是也可以安装新版本的TensorFlow打开https://github.com
Simpreative·2020-02-10 22:30

emm~解决了Tensorflow不支持AVX2指令集的问题

之前在使用tensorflow跑程序时经常报警告：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX2网上很大部分资料对于这一块采取的措施都是屏蔽掉，所谓眼不见心不烦，但这样只能是自欺欺人啊，治标不治本，于是探究了一下，还算是比较成功解决了这个问题，现记录一下：1.首先在Anaconda中创建虚
千锋Python小奶茶·2020-02-08 15:48

Tensorflow不支持AVX2指令集的解决方法

这几天研究了一下FCN(全卷积网络)，由于电脑配置不够，用GPU训练直接报OOM（内存溢出）了，于是转战CPU，当然，这样会很慢，之后会继续搞一下，减小一下网络的复杂度，对一些参数设置一波，看能不能正常跑下来。记得一开始没有装GPU版的tensorflow时用CPU版本跑程序的时候总是报警告：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywa
beyond_LH·2020-02-03 17:25

解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告的问题

YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX2原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2
Fourierrr_·2020-02-03 16:11

报错:/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/avx512vlintrin.h(11269): error: argument of type "void *"

报错:/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/avx512vlintrin.h(11269):error:argumentoftype"void"isincompatiblewithparameteroftype"longlong
别再闹了·2020-01-06 16:00

01/05/2020 我注册了博客园 I enrolled in Cnblogs.

#pragmaGCCoptimize("Ofast","inline","-ffast-math")#pragmaGCCtarget("avx,sse2,sse3,sse4,mmx")#includeusingnamespacestd
BrianPeng·2020-01-05 13:00

tensorflow serving

1.花椒直播serving方法（思路）：并发，最好用GPU，CPU版本重新编译tf-serving支持AVX2指令。
_诉说·2019-12-31 16:36

让高清视频“活起来”

全新微架构及英特尔®AVX-512技术，可输出视频转码所需的强劲性能。
itwriter·2019-12-27 20:00

【读后感】稻盛和夫：一個人能否取得成功，看這3點就知道！

京瓷剛剛併購AVX之後，在一次哲學學習會上。
Andrew在Montreal·2019-12-26 10:33
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