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【硬核拆解】英伟达Blackwell芯片架构如何重构AI算力边界？

点击跳转到网站一、Blackwell诞生的算力危机（2025现状）graphTDA[2025年AI算力需求]-->B[千亿参数模型训练能耗>20GWh]A-->C[10万亿参数模型涌现]A-->D[传统架构内存墙

HeartException·2025-07-02 23:29

[AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder

一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息，通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务，如：分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等

Micheal超·2025-07-02 23:29

【Maven】Maven核心机制的万字深度解析

坐标体系的本质与设计哲学2.依赖传递与仲裁算法的工程实现**冲突仲裁核心算法**企业级仲裁策略3.Scope作用域的类加载隔离原理4.多级仓库体系架构设计二、构建生命周期底层原理（工业级流水线解析）1.生命周期模型架构

夜雨hiyeyu.com·2025-07-02 23:27

GlobalFilter、Filter关系

维度GlobalFilterFilter技术体系SpringCloudGateway+WebFluxJavaServletAPI编程模型响应式(Reactive)阻塞式(Imperative)作用范围全局

m0_63486540·2025-07-02 23:26

成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT在遥感领域中的应用

ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面

科研的力量·2025-07-02 22:23

为 Agentic AI 的黎明构建地基

今天，这个焦点无疑是大语言模型技术。它们的流畅对话、惊人的创造力，让我们得以一窥未来的轮廓。

·2025-07-02 22:50

SoK: A Critical Evaluation of Efficient Website Fingerprinting Defenses

2023攻击和防御模型防御评估准确度、精确度和召回率：使用准确率来评估攻击模型在多类别封闭世界设置中的性能，但在二进制开放世界设置中使用精确率和召回率防御策略：（1）增加虚拟流量、（2）增加流量延迟、（

·2025-07-02 22:50

提示技术系列——主动提示

提示工程是指通过设计、优化和迭代输入到大语言模型（LLM）的提示（Prompt），系统性提升模型输出质量（如相关性、准确性、可控性）的实践领域。

AIGC包拥它·2025-07-02 22:17

【iSAQB软件架构】C4模型

C4模型是一种分层架构可视化框架，由SimonBrown提出，用于清晰描述软件系统的静态结构。它通过四级抽象层逐步展开细节，有效平衡全面性与可读性，已成为现代软件架构文档的核心工具。

·2025-07-02 21:16

SOTA是什么意思？

最近看到一篇关于Transformer模型的论文，谷歌推出的BERT模型在11项NLP（naturallanguageprocessing）任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。

有奇妙能力吗·2025-07-02 21:45

CLIP之后，多模态模型将如何进化？三大技术路径解析

老周聊AI·2025-07-02 21:14

华为认证二选一：物联网 VS 人工智能，你的赛道在哪里？

聚焦大模型训练、部署与应用（如昇腾AI解

博睿谷IT99_·2025-07-02 21:42

嵌入模型 vs 大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景

嵌入模型vs大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景（实战视角）一句话总结嵌入模型的“理解”是向量表示和相似性匹配，适合做召回；大语言模型的“理解”是上下文+逻辑+世界知识综合判断，适合做分析与生成

chenkangck50·2025-07-02 21:41

无需多卡集群，单卡运行扩散模型的技术突破与实践

近年来，扩散模型（DiffusionModels）在图像、视频、3D生成等领域取得巨大进展。

源客z·2025-07-02 20:35

AI agent开发出办公AI小助手的学习方案和路线

云博士的AI课堂·2025-07-02 20:34

在NVIDIA Jetson和RTX上运行Google DeepMind的Gemma 3N：多模态AI的边缘计算革命

AI的边缘计算革命文章目录在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N：多模态AI的边缘计算革命引言：多模态AI进入边缘计算时代文章结构概览第一章：Gemma3N模型技术架构深度解析

扫地的小何尚·2025-07-02 20:31

AI工作流平台对比分析

」（KoFlow）类似的AI工作流平台对比分析，涵盖主流工具的核心特点、使用方式、优缺点及区别：一、主流工作流平台分类平台类型核心定位代表用户扣子(KoFlow)低代码AI流程中文场景优化，深度集成大模型中文开发者

come11234·2025-07-02 19:28

扣子工作流能实现哪些功能和单纯的提示词问大模型的区别

好的，我们来详细解释一下扣子工作流（KoFlow）的功能、优势以及与单纯使用提示词调用大模型的区别。

·2025-07-02 19:27

AttnRNN：参数更少，却断档碾压LSTM/GRU的新RNN

新型注意力RNN（AttnRNN）在长序列任务中全面超越传统RNN模型在深度学习领域，循环神经网络（RNN）及其变体GRU和LSTM长期以来一直是处理序列数据的首选架构。

wq舞s·2025-07-02 19:26

博睿数据出席GOPS全球运维大会，深度解析如何让大模型真正“懂”运维！

全球近千位行业专家齐聚一堂，围绕大模型、DevOps、SRE、可观测性等核心议题展开深度探讨。本届峰会专设可观测性、金融行业、SRE稳定性等特色专场，聚焦IT技术领域的最新发展，共探企业级最佳实践。

·2025-07-02 19:17

DeepMind 发布 AlphaGenome，1 秒内完成所有模态和细胞类型的变异效应预测

AlphaGenome模型以长达100万个碱基对的DNA序列为输入，预测数千种与其调控活性相关的分子属性，同时还可以通过比较变异与未变异序列的预测结果，评估基因变异或突变的影响。

·2025-07-02 18:45

AI人工智能领域：Bard的崛起之路

AI人工智能领域：Bard的崛起之路关键词：Bard、GoogleAI、大语言模型、对话式AI、自然语言处理、生成式AI、AI竞争摘要：本文深入探讨GoogleBard的发展历程、技术架构及其在AI领域的地位

AIGC应用创新大全·2025-07-02 18:51

Kafka消息轨迹追踪：分布式系统调试利器

在架构设计方面，对系统进行分解，构建组件交互模型并可视化展示。

大数据洞察·2025-07-02 18:20

【redis】介绍和安装

介绍Redis是一款高性能的开源内存数据库，核心采用键值对（Key-Value）存储模型。

火龙谷·2025-07-02 18:20

AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术

我们将从基础概念出发，详细分析跨模态检索的核心算法原理、数学模型和实际应用。文章包含完整的Python实现示例，展示如何构建一个跨模态检索系统，并讨论当前的技术挑战和未来发展方向。

AI学长带你学AI·2025-07-02 18:20

matlab 渐进三角网(PTD)地面滤波(基础版)

PTD算法渐进三角网地面滤波算法（ProgressiveTINDensification,PTD）是一种广泛应用于机载LiDAR点云数据处理的滤波方法，旨在从复杂场景中精确分离地面点，以生成数字高程模型

点云侠·2025-07-02 18:19

muduo

想象一下：传统阻塞模型的问题：想

2301_80355452·2025-07-02 18:49

编程语言发展史之：逻辑编程语言

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介逻辑编程（logicalprogramming）是一种编程范式，旨在以一种逻辑的方式来表示程序，而不是像命令式编程一样直接面向计算模型或执行指令。

AI天才研究院·2025-07-02 18:48

机器视觉：ransac算法详解

它通过随机选择数据中的一部分，然后根据这些数据拟合模型，统计模型与其他数据的偏差，最终筛选出符合一定阈值的数据，用于估计参数。RANSAC可以应用于很多领域，如计算机视觉、机器人和地理信息系统等。

无水先生·2025-07-02 17:15

matlab有限元相场算法

不过，在这种情况下，完全耦合的方程是弹性和非守恒的阶参数；然而，该方法可作为其他相场模型完全耦合公式的模板。这是求解具有弹性不均匀性的Allen-Cohn方程的主要程序。有限元算法。

bubiyoushang888·2025-07-02 17:45

【T2I】R&B: REGION AND BOUNDARY AWARE ZERO-SHOT GROUNDED TEXT-TO-IMAGE GENERATION

CODE:2309https://github.com/StevenShaw1999/RnBABSTRACT近期的文本到图像（T2I）扩散模型在以文本提示作为输入生成高质量图像方面取得了显著进展。

Akttt·2025-07-02 17:13

半监督学习+迁移学习：低成本构建高精度AI模型

半监督学习+迁移学习：低成本构建高精度AI模型关键词：半监督学习、迁移学习、低成本、高精度AI模型、数据利用摘要：本文主要探讨了如何通过半监督学习和迁移学习相结合的方式来低成本构建高精度的AI模型。

AI智能探索者·2025-07-02 17:12

AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能

文章将涵盖从传统图像处理技术到深度学习方法的演进，重点讲解如何利用OpenCV和AI模型实现自动化的图像增强、

AI智能探索者·2025-07-02 17:42

构建下一代云原生大模型多租户平台：架构设计与关键挑战

个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：从单用户部署到多租户平台的转型趋势随着开源大语言模型（LLM）能力日益强大，企业部署与应用大模型已从“验证可行性”的早期阶段，逐步迈向“规模化服务

慌ZHANG·2025-07-02 16:08

人工智能-基础篇-2-什么是机器学习？（ML，监督学习，半监督学习，零监督学习，强化学习，深度学习，机器学习步骤等）

其核心目标是让计算机通过分析数据，自动学习规律并构建模型，从而对未知数据进行预测或决策，而无需依赖显式的程序指令。

weisian151·2025-07-02 16:38

2025年AI十大趋势：从多模态大模型到自主智能体

2025年AI十大趋势：从多模态大模型到自主智能体人工智能技术正以前所未有的速度重塑着我们的世界。

zhuzhi·2025-07-02 16:07

Spring Boot + ONNX Runtime模型部署

文章目录前言一、模型导出二、Java推理引擎选型三、SpringBoot实战3.1核心架构3.2分层架构详细实现1.Controller层-请求入口2.Service层-核心业务流程3.关键组件深度优化四

·2025-07-02 16:04

使用【重心坐标】在模型上进行插值来获取纹理上每个像素对应的顶点坐标

前提：纹理在模型上贴好后，能使用blenderpythonapi直接获取的就是，这个模型的每个三角面片上顶点对应的纹理坐标。

雨中飞蛾·2025-07-02 16:00

本地部署ComfyUI，使用FLUX模型相关的配置以及软链接的使用

记录本地部署ComfyUI时，使用FLUX模型相关的配置，包括FLUX模型的下载位置和使用软链接。

九河_·2025-07-02 15:29

Substance Painter：PBR材质工作流程_2024-07-16_10-47-47.Tex

在PBR工作流程中，材质的定义不再依赖于特定的光照模型或渲染引擎，而是基于一组标准的物理属性，如金属度

chenjj4003·2025-07-02 15:58

33、探索云计算与安全：基础与挑战

本文将深入探讨云计算的基本概念、发展历程、服务模型、部署模型以及面临的主要挑战。

·2025-07-02 15:58

在浏览器中使用TensorFlow.js

TensorFlow.js是一个库，用于使用JavaScript开发和训练机器学习模型，并将其部署在浏览器中或Node.js上。

魏铁锤chui·2025-07-02 14:25

JVM垃圾回收调优知识点整理

目录1、JVM内存模型1.2、堆及垃圾回收1.3、JVM参数设置经验：1.4、对象逃逸分析：2、类加载2.1、类加载过程：2.2、类加载器分类：2.3、类加载机制：2.4、打破双亲委派机制：3、JVM内存分配机制

图灵农场·2025-07-02 14:54

【大模型面试必备】130道大模型问题深度解析，附详细答案，非常详细收藏这一篇就够了！

*核心思想：在处理序列数据时，网络应该更关注输入中的重要部分，而忽略不重要的部分，它通过学习不同部分的权重，将输入的序列中的重要部分显式地加权，从而使得模型可以更好地关注与输出有关的信息。

大模型学习·2025-07-02 14:53

python+unity实现数字人跟随运动

效果如下设计思路1python通过摄像头提取人物肢体关键点信息2通过UDP将获取到人体信息发送给Unity3unity将获取的的人物信息进行解析4将解析的数据赋值给模型骨架代码获取

雨轩智能·2025-07-02 14:19

网络编程（17）——asio多线程模型IOThreadPool

十七、day17之前我们介绍了IOServicePool的方式，一个IOServicePool开启n个线程和n个iocontext，每个线程内独立运行iocontext,各个iocontext监听各自绑定的socket是否就绪，如果就绪就在各自线程里触发回调函数。为避免线程安全问题，我们将网络数据封装为逻辑包投递给逻辑系统，逻辑系统有一个单独线程处理，这样将网络IO和逻辑处理解耦合，极大的提高了服

爱吃土豆zzz·2025-07-02 14:48

Unity Face Capture面部捕捉方案教程——利用官方教程绑定人物模型

一.准备工作找到我们要绑定的人物（注意这个人物必须要有脸部表情的蒙皮和骨骼）二.导入模型打开上一篇文章中我们新创建的场景把我们要绑定的人物模型导入到FaceCaptureSample官方案例场景中导入模型折后在库中选中人物模型在右侧出现的属性栏中将读写打开

风带我去何处·2025-07-02 13:47

Java线程揭秘：守护线程与用户线程的深入解析及实战

Java的多线程模型因其灵活性和广泛的应用场景，在高性能服务器开发、并发处理系统以及复杂业务逻辑实现

橘子-青衫·2025-07-02 13:44

30、法律案例的关联检索：提升法律实践的信息处理能力

2.关联模型关联模型是法律案例关联检索的核心。为了确定案例之间的关联性，通常采用以下几种模

android·2025-07-02 13:43

软件工程中Selenium的关键字驱动测试

文章从基本概念入手，详细解析了关键字驱动测试的核心原理和架构设计，通过Python代码示例展示了具体实现方式，并提供了数学模型分析测试覆盖率。此外，文章还包含了实际项目案例、工具

软件工程实践·2025-07-02 13:13

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