bat任务

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

该系统通过多任务联合训练框架，在自然语言理解、代码生成和跨模态处理方面展现出显著优势。其混合专家架构采用动态路由机制，实现参数利用率提升40%以上，在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

什么是分布式系统？什么是微服务架构？

分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。
BELONGS TO YOU .·2025-03-11 21:38

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

3.3不同任务的激活
吨吨不打野·2025-03-11 21:08

H100架构解析与性能优化策略

内容概要NVIDIAH100GPU作为面向高性能计算与人工智能领域的旗舰级产品，其架构设计与优化策略在计算效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。
智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

Spring Boot 集成 Kettle

它提供了一个用户友好的界面和丰富的功能集，使用户能够轻松地设计、执行和监控ETL任务。Kettle通过其强大的功能和灵活性，帮助企业高效地处理大规模数据集成任务。
m0_74824112·2025-03-11 20:01

项目管理软件分类有哪些

其中，按功能分类可细分为进度管理、任务协作、风险控制、成本管控等多种类型，能够针对项目所需功能进行精确选型。项目管理软件选择需匹配企业现状和管理需求，如同“好马配好鞍”，才能事半功倍、提高效率与质量。
·2025-03-11 20:09

讲一下Spark的shuffle过程

shufflewrite的触发条件就是上游的Stage任务shuffleMapTask完成计算后，会哪找下游S
冰火同学·2025-03-11 20:29

Spark数据倾斜的问题

的数据倾斜，包括SparkStreaming和SparkSQL，表现主要有下面几种：1、Excutorlost，OOM，Shuffle过程出错2、DriverOOM3、单个Excutor执行器一直在运行，整体任务卡在某个阶段不能结束
冰火同学·2025-03-11 20:58

高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述

基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。
三谷秋水·2025-03-11 20:57

实现课程安排模板鸿蒙示例代码

介绍本示例基于Tabs容器组件、Scroll组件、Grid组件实现了上课模块的排版、下半部分使用List组件实现了第一天、第二天的任务列表、班级群界面中使用List组件实现消息的通知。
·2025-03-11 20:05

工作流编排利器：Prefect 全流程解析

工作流编排利器：Prefect全流程解析本文系统讲解了Prefect工作流编排工具，从基础入门到高级应用，涵盖任务与流程管理、数据处理、执行器配置、监控调试、性能优化及与其他工具集成等内容，文末项目实战示例
船长@Quant·2025-03-11 19:26

深度学习训练中GPU内存管理

文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在深度学习模型训练中，主流GPU显存通常为8GB~80GB，内存不足会导致训练中断或
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24

Manus AI：国产AI Agent的破局与隐忧

这个自称全球首个通用AIAgent的产品，凭借"自主完成复杂任务"的核心能力，在技术圈掀起了不小的波澜。
Hello kele·2025-03-11 19:23

2025 DeepSeek 10 大王炸组合，赋能职场效率革命

无论你是忙碌的职场人士，还是充满创意的内容创作者，这些组合都将为你带来前所未有的工作体验，助你轻松应对各种复杂任务。接下来，让我们一同深入了解2025年DeepS
meisongqing·2025-03-11 19:52

C#实现高性能异步文件下载器（支持进度显示/断点续传）

一、应用场景分析异步文件下载器用处很大，当我们需要实现以下功能时可以用的上：大文件下载（如4K视频/安装包）避免UI线程阻塞，保证界面流畅响应多任务并行下载支持同时下载多个文件，提升带宽利用率后台静默下载结合
WangMing_X·2025-03-11 19:51

Java jar包后台运行方式详解

这种方式对于部署长时间运行的任务或需要持续监听事件的应用程序非常重要。本文将详细介绍如何实现Javajar包的后台运行，并通过具体代码示例帮助您更好地理解和应用。
我真的不想做程序员·2025-03-11 19:51

深度学习PyTorch之数据加载DataLoader

DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data├──Dataset(抽象基类)├──DataLoader(数据加载器)├──Sampler(采样策略)├──BatchSampler
@Mr_LiuYang·2025-03-11 18:49

模型上下文协议（MCP）：构建 AI 与数据交互的新范式

引言在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的应用正从通用问答向复杂任务执行演进，但数据孤岛、工具集成碎片化及隐私安全等问题制约了其潜力。
xxgshxs·2025-03-11 18:48

卷积神经网络（笔记01）

视觉处理三大任务：分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成：卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么，并讨论在神经网络中引入偏置项的好处
天行者@·2025-03-11 18:14

【Spring】_Spring事务与事务传播机制

目录1.创建项目、数据库及MyBatis配置1.1创建数据库及java实体类1.2使用yml配置MyBatis1.3对应三层架构开发2.Spring编程式事务2.1编写UserController类2.2
_周游·2025-03-11 18:43

【30天玩转python】项目实战：从零开始开发一个Python项目

我们将以一个简单的“任务管理系统”为例，逐步讲解如何构建、测试和优化这个项目。1.项目规划1.1项目简介我们将开发一个基于命令行的任务
爱技术的小伙子·2025-03-11 17:07

autoMate - AI实现电脑任务自动化的本地工具

它将大型语言模型的智能理解与RPA的流程执行能力结合，用户只需用自然语言描述任务，如“整理桌面文件”或“生成周报”，即可
小众AI·2025-03-11 16:28

从零手撕 LLaMa3 项目爆火（图解+代码）

一个月前，Meta发布了开源大模型llama3系列，在多个关键基准测试中优于业界SOTA模型，并在代码生成任务上全面领先。此后，开发
机器学习社区·2025-03-11 16:27

深度学习：CPU和GPU算力

一、算力“算力”（ComputingPower）通常是指计算机或计算系统执行计算任务的能力。它是衡量系统处理数据、运行算法以及执行计算任务效率的重要指标。
壹十壹·2025-03-11 16:55

目标检测

1.概念：目标检测是识别图片中物体并确定其位置的多任务技术，面临目标种类数量多、尺度不均、外部环境干扰等问题。
煤烦恼·2025-03-11 15:22

有趣的学习Python-第十篇：Python的“魔法宝库”：标准库之旅

这些“魔法工具”可以帮助你轻松地完成各种任务，从文件操作到网络编程，从数据处理到性能优化。接下来，让我们一起探索Python的“魔法宝库”，看看这些“魔法工具”到底有多神奇！
王盼达·2025-03-11 15:18

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别
AI天才研究院·2025-03-11 15:17

Java的定时器Timer和TimerTask使用全解析

在Java编程中，定时任务是一个常见的需求。无论是定期执行某些操作，还是在特定时间点执行任务，Java提供的Timer和TimerTask类就可以帮助我们轻松实现这些功能。
程序员总部·2025-03-11 15:16

你了解TikTok的矩阵玩法吗？这一策略能帮助你实现精准引流！

通过精细化分工和协同作战，每个账号都有不同的目标和任务，从而实现更高效的流量转化和用户增长。矩阵玩法的优势：精准引流每个账号针对
m0_74891046·2025-03-11 14:14

API身份验证使用JWT的.NET实现

API身份验证使用JWT的.NET实现在现代的应用程序开发中，API身份验证是一项至关重要的任务。
雨夜思绪~静谧思考·2025-03-11 14:40

灵犀X2：人形机器人的新篇章

这款机器人身高130厘米，体重33公斤，具备34到44个自由度（DegreesofFreedom,DoF，即关节活动范围），能够执行轻型任务，如端茶送水、整理房间等。
Anima.AI·2025-03-11 14:39

机器学习实战——音乐流派分类（主页有源码）

✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.简介音乐流派分类是音乐信息检索（MusicInformationRetrieval,MIR）中的一个重要任务
喵了个AI·2025-03-11 13:37

2.10 Spring Boot定时任务：@Scheduled与Quartz对比分析

SpringBoot定时任务：@Scheduled与Quartz对比分析一、核心特性对比特性**@Scheduled**Quartz依赖复杂度内置于Spring（零配置）需额外依赖与配置任务持久化不支持
Sendingab·2025-03-11 13:04

Python：每日一题之错误票据

你的任务是通过编程，找出断号的ID和重号的ID。假设断号不可能发生在最大和最小号。输入描述输入描述要求程序首先输入一个整数N(N<100)表示后面数据行数。接着读入N行数据
努力的敲码工·2025-03-11 13:04

由 Mybatis 源码畅谈软件设计（五）：ResultMap 的循环引用

本节我们来了解Mybatis是如何处理ResultMap的循环引用，它的解决方案非常值得在软件设计中参考。另外作为引申，大家可以了解一下Spring是如何解决Bean的循环注入的。
方圆想当图灵·2025-03-11 13:34

关于tomcat

端口号即可以访问web应用服务器上的资源下载tomcat压缩包并解压后：tomcat:bin目录:存放启动和停止服务等的脚本mac电脑通过命令sudoshstartup.sh来启动，windows系统通过bat
gloria123_·2025-03-11 12:31

SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language

摘要深度学习的最新进展给地震监测带来了革命性变化，但开发一个能在多个复杂任务中表现出色的基础模型仍然充满挑战，尤其是在处理信号退化或数据稀缺的情况时。
UnknownBody·2025-03-11 12:29

Linux 提权

文章目录前言1.内核漏洞提权脏牛（CVE-2016-5195）2.不安全的系统配置项2.1SUID/SGID提权2.2sudo提权2.3定时任务提权2.4capabilities提权3.第三方软件提权TomcatmanagerNginx
藤原千花的败北·2025-03-11 12:27

【Hugging Face】transformers 库中 model 的常用方法和属性

HuggingFacetransformers库中model的常用方法和属性在transformers库中，model代表预训练的Transformer模型，可用于文本分类、问答、文本生成等任务。
彬彬侠·2025-03-11 11:53

目标检测项目

·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务：位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集：PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses
sho_re·2025-03-11 11:51

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

我们将通过一个实际的案例——实现一个跨设备的任务管理应用，来展示ArkTS在HarmonyNext平台上的强大能
·2025-03-11 11:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

我们将通过一个实战案例，详细讲解如何实现一个支持多设备数据同步的任务管理应用，并确保其性能优化。1.环境准备与项目初
·2025-03-11 11:50

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

关于两次项目的学习感悟

经过这两次项目，我学到了以下几点：1.模块化与结构化思维：代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块（如数据加载、模型定义、训练循环、评估等）。
罗婕斯特·2025-03-11 10:43

探索R语言：经典案例解析与源代码

案例一：数据导入与处理在数据分析中，数据导入和处理是首要任务。R语言提供了丰富的函数和包，用于处理各种数据格式。下面是一个简单的示例，演示了如何导入和处理CSV格式的
翠绿探寻·2025-03-11 10:12

Manus演示案例： 英伟达财务估值建模 解锁投资洞察的深度剖析

Manus在接到为英伟达进行详细财务估值建模的任务后，迅速且有条不紊地开展工作。数据收集是建模的基石，其重要性不言而喻。在收集英伟达公司
ylfhpy·2025-03-11 10:42

Ansible集成Git的CI/CD流水线详解

Ansible是一款强大且易用的自动化工具，从简单的任务到复杂的多环境部署，Ansible提供了丰富的功能和灵活性。通过编写结构良好、易于维护的剧本，可以显著提高IT任务的效率和可靠性。
wespten·2025-03-11 10:09

大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

大语言模型原理基础与前沿：双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词：大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels
AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上，利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步训练，从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。
AI Echoes·2025-03-11 09:06

全面掌握C#多线程编程：核心机制、高级技巧与性能调优

内核模式线程（Kernel-ModeThreads）：由操作系统调度，支持抢占式多任务，每个C#T
Ro小陌·2025-03-11 09:35
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