bert下游

2025年各细分产业链企业数据(汽车、数字经济、食品、制造业)

本数据包含2025年及之前的所有上中下游企业信息，67个细分产业。汽车专区、数字经济专区、数字创意专区、未来产业专区、高端装备专区、新能源专区、食品农业专区、传统制造业专区等71个文件。

经管数据库·2025-07-19 22:56

LLM系统性学习完全指南（初学者必看系列）

我们将从支撑整个领域的数学与机器学习基石出发，逐步剖析自然语言处理（NLP）的经典范式，深入探究引发革命的Transformer架构，并按时间顺序追溯从BERT、GPT-2到GPT-4、Llama及Gemini

GA琥珀·2025-07-19 19:11

HW prefetcher之CDP(Content-Directed Data Prefetching)

CDP是Content-DirectedDataPrefetching的缩写，它基于RobertCooksey和StephanJourdan提出的"Stateless,Content-DirectedDataPrefetchingMechanism

Chip Design·2025-07-19 14:33

2019.4.10

江南，长江中下游以南，先秦时期，江南属汉地九州，被中原称为“吴越”。以才子佳人、富庶水乡、繁荣发达著称。

汤圆皮皮虾·2025-07-19 10:26

【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5

在其基础上，BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式，主导了预训练语言模型的演进。理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。

我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

bert中 [CLS] 和 [SEP] 表示什么意思？

[CLS]和[SEP]是BERT中的两个特殊标记符号，在BERT的输入文本中起到特殊的作用。[CLS]是"classification"的缩写，在文本分类任务中，它通常表示句子或文档的开头。

·2025-07-11 20:04

新型BERT勒索软件肆虐：多线程攻击同时针对Windows、Linux及ESXi系统

趋势科技安全分析师发现，一个代号为BERT（内部追踪名WaterPombero）的新型勒索软件组织正在亚洲、欧洲和美国展开多线程攻击。

·2025-07-11 09:45

Ntfs!LfsReadRestart函数和Ntfs!_LFCB-＞LogHeadBuffer的关系

_LFCB->LogHeadBuffer的关系第0部分：////RememberthislogfileintheLfcb.

sitelist·2025-07-11 04:43

Transformer、BERT等模型原理与应用案例

Transformer、BERT等模型原理与应用案例Transformer模型原理Transformer是一种基于注意力机制的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文"AttentionIsAllYouNeed

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:10

【论文阅读笔记】TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series

TimesURL:Self-supervisedContrastiveLearningforUniversalTimeSeriesRepresentationLearning摘要学习适用于多种下游任务的通用时间序列表示

少写代码少看论文多多睡觉·2025-07-10 22:39

NLP-D7-李宏毅机器学习---X-Attention&&GAN&BERT&GPT

—0521今天4:30就起床了！真的是迫不及待想看新的课程！！！昨天做人脸识别系统的demo查资料的时候，发现一个北理的大四做cv的同学，差距好大！！！我也要努力呀！！不是比较，只是别人可以做到这个程度，我也一定可以！！！要向他学习！！！开始看课程啦！-----0753看完了各种attention，由于attention自己计算的限制，当N很大的时候会产生计算速度问题，从各种不同角度（人工知识输入

甄小胖·2025-07-10 17:34

大型语言模型中的提示工程系统综述：技术与应用

与更新模型参数不同，prompt仅通过给定指令即可引出所需的模型行为，从而实现预训练模型在下游任务中的无缝集成。

AI专题精讲·2025-07-10 17:33

量子计算的数学地基：解码希尔伯特空间的魔法

但在这些令人惊叹的应用背后，藏着一个关键的数学基石——希尔伯特空间（HilbertSpace）。它像一片隐形的“量子舞台”，支撑着量子比特的叠加、纠缠与计算，是理解量子计算本质绕不开的概念。

牧之112·2025-07-10 15:19

AAAI—24—Main—paper（关于Multi—Modal的全部文章摘要）

下游任务（1）视觉问答1.视觉问答(visualquestionanswering,VQA).给予视觉输入(图像或视频),VQA代表了正确提供一个问题

·2025-07-10 14:11

【AI大模型】深入解析预训练：大模型时代的核心引擎

它彻底改变了模型开发范式，催生了BERT、GPT等革命性模型。本文将系统阐述预训练的核心概念、原理、方法、应用及挑战。一、预训练的本质：为何需要它？

我爱一条柴ya·2025-07-10 09:43

python transformers库笔记（BertForTokenClassification类）

BertForTokenClassification类BertForTokenclassification类是HuggingFacetransformers库中专门为基于BERT的序列标注任务（如命名实体识别

夏末蝉未鸣01·2025-07-09 20:47

自动驾驶ROS2应用技术详解

节点工作流程自动驾驶感知融合技术详解多传感器数据同步技术详解ROS2多节点协作与自动驾驶系统最小节点集1.自动驾驶ROS2节点工作流程1.1感知输出Topic的后续处理在自动驾驶系统中，感知节点输出的各种Topic会被下游的不同模块消费和处理

陈纬度啊·2025-07-09 18:34

AI 正在深度重构软件开发的底层逻辑和全生命周期，从技术演进、流程重构和未来趋势三个维度进行系统性分析

流程重构和未来趋势三个维度进行系统性分析：一、AI重构软件开发全栈的技术图谱需求工程智能化NLP驱动的需求解析：GPT-4架构实现用户访谈转录自动转化为UML用例图，准确率达89%（微软2023内部数据）情感计算应用：基于BERT

·2025-07-09 15:45

Kotlin协程Flow与Channel对比

前言funmain(){runBlocking{valflow=flow{emit("emit")}flow.collect{log("collect$it")}}}上游和下游属于同一个线程里。

码到不秃头·2025-07-08 21:17

特别放送：关于一个无法修复的系统级Bug

起因是上周熬夜排查一个线上问题，一个分布式系统，流量洪峰一来，某个下游服务就雪崩。查了半天日志，发现系统把警报全发给了那些调用量只有个位数的用户API，说它们“行为异常，导致系统延迟”。

杨小扩·2025-07-08 14:02

深入详解 AI 与深度学习：从零开始掌握 BERT 模型架构

深入详解AI与深度学习：从零开始掌握BERT模型架构引言在自然语言处理（NLP）领域，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是近年来最具影响力的模型之一

拉不拉斯AICoding·2025-07-08 14:31

构建高效分布式系统：bRPC组合Channels与HTTP/H2访问指南

构建高效分布式系统：bRPC组合Channels与HTTP/H2访问指南引言在现代分布式系统中，下游服务访问的复杂性日益增加。

Jay Kay·2025-07-08 14:57

SEO优化技巧深度解析：从算法逻辑到实战策略的全链路突破

随着Hummingbird算法的推出，搜索引擎开始解析自然语言，BERT算法进一步实现上下文语义理解。当前算法已形成多维度评估体系，涵盖内容质量、用户体验、权威性建设等层面。以Googl

boyedu·2025-07-08 09:59

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

本节课你将学到BERT模型的核心原理与优势HuggingFaceTransformers库的BERT接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8

1989·2025-07-08 05:54

深度学习微调中的优化器全景解析：从理论到实践

2.1RMSProp2.2Adam（自适应矩估计）三、大模型微调专用优化器3.1LAMB（Layer-wiseAdaptiveMoments）3.2Sophia（二阶优化启发）四、优化器性能对比研究4.1在GLUE基准上的表现（BERT-base

北辰alk·2025-07-08 04:13

android ppsspp 存档位置,小鸡模拟器游戏存档在哪个文件夹

小鸡模拟器软件中玩家可以通过存档将游戏数据进行保存，许多玩家不知道游戏中的存档文件夹位置在哪里，接下来小编就给大家分享一下游戏存档位置。

泠川·2025-07-08 01:56

03每日简报20250705

每日简报新闻简报：AI行业信任危机浮现标题：知名科技作者AlbertoRomero发文《我对AI行业正在失去所有信任》来源：TheAlgorithmicBridge（算法之桥）核心内容：作者立场：长期支持

Alvin_YD·2025-07-07 21:48

模型微调方法Prefix-Tuning

随着大规模预训练语言模型（如GPT系列、BERT等）的广泛应用，如何高效、经济地针对特定任务对这些模型进行微调（Fine-Tuning）成为研究热点。

ballball~~·2025-07-07 18:30

知识图谱的个性化智能教学推荐系统(论文+源码)

毕设工作室_wlzytw·2025-07-07 16:48

大语言模型应用指南：ReAct 框架

尤其是大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)，如BERT、GPT系列等，通过在大规模无标签数据上进行预训练，获得了强大的语言理解和生成能力。然而，预

AI大模型应用实战·2025-07-07 11:44

大语言模型原理基础与前沿基于语言反馈进行微调

大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）如GPT-3、BERT等在各项NLP任务上取得了令人瞩目的成绩。然而，如何进一步提高大语言模型的理

AI天才研究院·2025-07-07 10:03

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT和T5，拥有卓越的自然语言处理能力，但要使它们在特定任务上表现出色，就需要进行微调，以使其适应特定的数据和任务需求。

·2025-07-07 08:22

Longformer: The Long-Document Transformer（2020-4-10）

然而传统的Self-Attention机制的时空复杂度与文本的序列长度呈平方的关系，这在很大程度上限制了模型的输入不能太长，因此需要将过长的文档进行截断传入模型进行处理，例如BERT中能够接受的最大序列长

不负韶华ღ·2025-07-07 08:21

搜索架构中的NLP技术：提升搜索准确性的关键

搜索架构中的NLP技术：提升搜索准确性的关键关键词：搜索架构、NLP技术、查询理解、语义搜索、相关性排序、意图识别、BERT模型摘要：本文将深入探讨现代搜索架构中NLP技术的核心应用，从查询理解到结果排序的全流程

搜索引擎技术·2025-07-07 08:47

Python 库包 sentence-transformers

它基于Transformer架构（如BERT、RoBERTa、DistilBERT等）的预训练模型，并在大量语义相似性数据上进行了微调，能够捕捉句子之间的深层语义关系。

音程·2025-07-07 00:35

掌握Three.js材质：从基础到自定义着色器

MeshLambertMaterial和MeshPhongMaterialMeshLambertMaterial是Three.js中用于创建具有柔和阴影的表面的一种材质。通过

AWS云计算·2025-07-05 14:46

大语言模型应用指南：谷歌 Gemini 简介

继BERT、LaMD

AI天才研究院·2025-07-05 05:12

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是由Google于2018年提出的一种基于Transformer架构的预训练语言模型，属于大型语言模型

jerwey·2025-07-04 20:47

大语言模型（LLM）按架构分类

大语言模型（LLM）按架构分类的深度解析1.仅编码器架构（Encoder-Only）原理双向注意力机制：通过Transformer编码器同时捕捉上下文所有位置的依赖关系#伪代码示例：BERT的MLM任务

jerwey·2025-07-04 20:46

Day44

1.预训练概念：在大规模数据上训练模型学习通用知识，再迁移到下游任务微调2.常见模型：图像有AlexNet、ResNet、ViT；NLP有BERT、GPT3.图像模型发展：从手工特征到深度学习，从CNN

·2025-07-04 12:19

【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

这些模型能够学习到大量数据中的复杂模式和特征，具备强大的泛化能力，可在多种任务上表现出色，如GPT系列、BERT等。2.大模型与传统机器学习模型的区别是什么？

大模型知识·2025-07-04 10:37

大规模预训练语言模型的参数高效微调

人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处大规模预训练语言模型（PLMs）在特定下游任务上的微调和存储成本极高，这限制了它们在实际应用中的可行性。

·2025-07-04 10:37

解释LLM怎么预测下一个词语的

解释LLM怎么预测下一个词语的通过上文词的向量进行映射在Transformer架构的大语言模型（如GPT系列、BERT等）中，词语会先被转化为词向量。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:23

深入剖析AI大模型：关于模型训练

一、使用开源预训练模型1、如何利用开源模型（如BERT、GPT）进行微调开源预训练模型就像是已经搭建好框架的摩天大楼，BERT、GPT等模型便是其中声名赫赫的标志性建筑。它们经过海量数据的“

chilavert318·2025-07-03 08:06

[AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder

谷歌的BERT、智谱AI发布的第四代基座大语言模型GLM4Decoder-Only也被称为

Micheal超·2025-07-02 23:29

SOTA是什么意思？

最近看到一篇关于Transformer模型的论文，谷歌推出的BERT模型在11项NLP（naturallanguageprocessing）任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。

有奇妙能力吗·2025-07-02 21:45

嵌入模型 vs 大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景

重点是可以结合prompt和本身具有的知识两类模型的本质区别能力项嵌入模型（如BGE、SBERT）大语言模型（如GPT、GLM、DeepSeek）输出形式向量（如768维）自然语言文本（如答案、解

chenkangck50·2025-07-02 21:41

从零开始理解Transformer模型：架构与应用

从Google提出的《AttentionisAllYouNeed》论文到ChatGPT、BERT等模型的广泛应用，Transformer以其强大的性能和灵活性改变了我们对序列建模的认知。

淮橘√·2025-07-02 11:29

混合推送/拉取（push/pull）模型

Push是一种异步的机制，上游操作符（如create）会主动将数据推送到下游。例如，当onMessage被调用时，sink.next(s)会立即将数据发送到订阅

lang20150928·2025-07-02 09:11

【机器学习&深度学习】模型微调的基本概念与流程

三、微调的基本流程（以BERT为例）1️⃣准备数据2️⃣加载预训练模型和分词器3️⃣数据编码与加载4️⃣定义优化器5️⃣开始训练6️⃣评估与保存模型四、是否要冻结BERT层？

一叶千舟·2025-07-01 23:34

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