bert模型训练第4页

基于BERTopic模型的中文文本主题聚类及可视化

文章目录BERTopic简介模型加载地址文本加载数据处理BERTopic模型构建模型结果展示主题可视化总结BERTopic简介BERTopic论文地址：BERTopic:Neuraltopicmodelingwithaclass-basedTF-IDFprocedureBERTopic

Cachel wood·2024-03-04 20:45

关于MediaEval数据集的Dataset构建（Text部分-使用PLM BERT）

importrandomimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromtqdm.autoimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDatasetimportre

Coisíní℘·2024-03-04 18:42

Rstudio-深度学习执行代码

对于机器学习推广，RStudio可以帮助您进行数据预处理、模型训练、评估和部署。RStudio中有许多用于机器学习的包和库，如care

俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

大模型训练——PEFT与LORA介绍

大模型训练中的PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）与LoRA（Low-RankAdaptation）是两种重要的技术，它们在大型预训练模型的应用中发挥着重要作用。

MarkHD·2024-03-03 10:30

LightGBM高级教程：时间序列建模

数据准备首先，我们需要加载时间序列数据并准备数据用于模型训练。以下是一个简单的示例：importpandasaspd#加载时间序列数据data=pd.read_csv('

Echo_Wish·2024-03-02 17:36

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。

从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

探索LightGBM：异常值处理与鲁棒建模

加载数据首先，我们需要加载数据集并准备数据用于模型训练。以下是一个简单的示例：importlightgbmaslgbfromsklearn.da

Echo_Wish·2024-02-29 14:53

千卡利用率超98%，详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略

该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法，在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测，用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。

·2024-02-28 15:34

liuhehe321·2024-02-26 05:46

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。

giszz·2024-02-24 17:58

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一：图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二

prince_zxill·2024-02-24 07:23

泽平的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 368 20220325

练习材料：L33-2：AdaytorememberThingscangowrongonabigscale,asanumberofpeoplerecentlydiscoveredinParramatta,

郑泽平·2024-02-24 04:00

今天，前任给我打了十万块

“你牛逼，LeroyChambertin要么，93年的，刚从法国背回来，给你算9万8。”“我下了班来拿。”“卧槽真的假的，你丫抢银行了？”

王渔·2024-02-20 21:15

变分自编码器（VAE）PyTorch Lightning 实现

本文目录VAE简介基本原理应用与优点缺点与挑战使用VAE生成MNIST手写数字忽略警告导入必要的库设置随机种子cuDNN设置超参数设置数据加载定义VAE模型定义损失函数定义Lightning模型训练模型绘制训

小嗷犬·2024-02-20 21:06

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。

suoge223·2024-02-20 20:05

计算机毕设深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求

DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

深度学习毕设项目深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求

DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

计算机设计大赛深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-20 20:58

深度学习图像分类中，要求待分类图像中只有一类物体吗？如果这个图像中有两类物体，那么这个图像被分为哪一类？

这是因为图像分类模型是针对特定类别的，模型训练的目标是学习如何将输入图像正确分类到这些预定义的类别中。

神笔馬良·2024-02-20 19:25

聊聊transformers库；微软推出ZeRO++技术：优化大型AI模型训练时间和成本

AI新闻微软推出ZeRO++技术：优化大型AI模型训练时间和成本摘要：据报道，微软研究人员最近发布了一项名为ZeRO++的新技术，旨在优化训练大型AI模型时常遇到的数据传输成本和带宽限制问题，可大幅减少训练时间和成本

go2coding·2024-02-20 17:05

BERT的优秀变体：ALBERT论文图解介绍

此文为转载，原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/LF8TiVccYcm4B6krCOGVTQALBERT作为BERT的一个变体，在保持性能的基础上，大大减少了模型的参数，使得实用变得更加方便

Jarkata·2024-02-20 16:35

MinIO 和 Apache Tika：文本提取模式

Tl;dr:在这篇文章中，我们将使用MinIOBucketNotifications和ApacheTika进行文档文本提取，这是大型语言模型训练和检索增强生成LLM和RAG等关键下游任务的核心。

MinIO官方账号·2024-02-20 16:42

一日一经典之了不起的盖茨比

Wheneveryoufeellikecriticizinganyone,justrememberthatallthepeopleinthisworldhaven’thadtheadvantagesthatyou

萝卜牛肉·2024-02-20 14:05

Bert基础(一)--transformer概览

它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络，并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT

Andy_shenzl·2024-02-20 14:22

2019-03-12 运动前要热身

IfI'mbeingreallyhonest,theonlytimeIactuallyremembertostretchbeforeaworkoutiswhenI'mdoingyoga.Sincethepracticeissofocusedonbeingpresentinyourbody

Berry521·2024-02-20 13:07

蓝牙攻击工具集合与使用说明

ubertooth-用于无线电频谱分析和蓝牙低功耗（BluetoothLowEnergy）设备监测的工具。crackle-用于解密和分析Blueto

想拿 0day 的脚步小子·2024-02-20 11:11

Lua基础语法讲解

Lua是巴西里约热内卢天主教大学（PontificalCatholicUniversityofRiodeJaneiro）里的一个研究小组，由RobertoIerusalimschy、WaldemarCeles

ddry47579·2024-02-20 10:16

报名倒计时 | Atlassian 社区日·上海站：与澳大利亚商务领事一起探索澳大利亚的创新力量

1月20日（下周六），我们即将在上海迎来一场别开生面的Atlassian社区线下活动，我们非常荣幸地邀请到了Austrade（澳大利亚总领事馆商务处）的商务领事——LaurenGilbert，劳伦女士此次将为大家带来关于澳洲科技与创新的精彩分享

晓数·2024-02-20 09:47

习题2.3 old bill

描述Amonggrandfather’spapersabillwasfound.72turkeys$679Thefirstandthelastdigitsofthenumberthatobviouslyrepresentedthetotalpriceofthoseturkeysarereplacedherebyblanks

513k·2024-02-20 07:38

科技云报道：云原生是大模型“降本增效”的解药吗？

国内各家大厂在大模型领域展开了激烈的军备竞赛，如：文心大模型、通义千问、混元大模型、盘古大模型等等，这些超大规模的模型训练参数都在千亿以上，有的甚至超过万亿级。

科技云报道·2024-02-20 07:29

《佩恩先生》作者: [智利] 罗贝托·波拉尼奥

记忆深处的噩梦对我紧追不舍，我正在慢慢失去同现实的联系……作者简介：罗贝托・波拉尼奥（RobertoBolaño，1953—2003）出生于智利，父

刘书朋·2024-02-20 03:28

万思乐学V-learn小西妈双语工程1806期+296+Hurbert 2018年9月29日 Day 34

小丑时间:BBC恐龙电影10分钟，水晶泥10分钟1.Listening：0a，婷婷唱古诗2.Reading：图片发自App图片发自App3.Video：海底小纵队4.游戏/手工/Fieldtrip：准备好的Littlesquirrel没有玩，拿起字卡比赛，玩的不亦乐乎。并且练习了口算，最终36:9，儿子获胜。Whatisthis?Itis…Whatarethey?Theyare…Whatareth

叶子叶子·2024-02-20 03:39

关于Embedding 操作的理解

小新0077·2024-02-20 03:10

深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题，如过拟合或欠拟合。

微学AI·2024-02-20 02:59

The Road Not Taken -- 弗罗斯特名篇《未选择的路》

罗伯特•弗罗斯特（RobertFrost,1874~1963），美国现当代文学史上知名度最高的诗人之一。TheRoadNotTaken是弗罗斯特的名作，也是广为流传的一首。

二三书事·2024-02-20 01:05

目标检测算法之YOLOv5在社交媒体内容审核领域的应用实例详解

**模型训练**：使用这些数据对YOLOv5模型进行训练。训练过程中，模型学习如何从图像中识别和定位这些不良

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。如果我们⽤SGD训练线性回归，模型的参数是斜率和偏差，超参数是学习率。你会发现我在本章和本书中交替使⽤

X.AI666·2024-02-19 23:48

AI嵌入式K210项目（29）-模型加载

文章目录前言一、下载部署包二、C++部署三、搭建文件传输环境四、文件传输五、调试六、MicroPython部署总结前言上一章节介绍了如何进行在线模型训练，生成部署包后，本章介绍加载模型；一、下载部署包训练结束后

疯狂飙车的蜗牛·2024-02-19 22:49

js设计模式:单例模式

可以用来实现全局的一些状态管理或者独一无二的数据示例:classWjt{constructor(name,idNumber,gender){this.name=namethis.idNumber=idNumberthis.gender

青阳流月·2024-02-19 20:32

无须多言的友谊～

无须多言的友谊～Stillremembertheletterscontainsouragreementthatkeepingourfriendshipforatleasttenyearsandideallyforever

水仙与恶魔Slog·2024-02-19 20:03

MATLAB信号包络的提取

一、使用希尔伯特变换计算信号包络1.函数调用y=hilbert（x）2.范例clearall;clc;closeall;n=-5000:20:5000;%样点设置%程序第一部分:直接做做希尔伯特变换N=

zxcwxkp·2024-02-19 20:31

SOA治理：实现并维持业务及IT的敏捷性

在本文中，InfoQ发布了《SOA治理：实现并维持业务及IT的敏捷性》第4章“治理服务工厂”的整章内容，本书由WilliamA.Brown，RobertG.Laird，CliveGee，TilakMitra

糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2024-02-19 18:45

挑战杯基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-19 16:45

深度学习的应用实例

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。数据和特征的选择，已经决定了模型的天花板，模型算法只是去逼近这个上限。

giszz·2024-02-19 14:43

计算机设计大赛深度学习中文汉字识别

文章目录0前言1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-19 14:36

计算机设计大赛深度学习乳腺癌分类

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标

iuerfee·2024-02-19 13:40

【自然语言处理】:实验4布置，预训练语言模型实现与应用

清华大学驭风计划因为篇幅原因实验答案分开上传，自然语言处理专栏持续更新中，期待的小伙伴敬请关注有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例简介2018年，Google提出了预训练语言模型BERT

X.AI666·2024-02-19 13:38

线性代数的艺术

这本书是基于MIT大牛GilbertStrang教授的《每个人的线性代数》制作的，通过可视化的、图形化的方式理解和学习线性代数。全书内容不长，算上封面再带图一共也就12页。

小鱼资料站·2024-02-19 13:34

【论文精读】BERT

摘要以往的预训练语言表示应用于下游任务时的策略有基于特征和微调两种。其中基于特征的方法如ELMo使用基于上下文的预训练词嵌入拼接特定于任务的架构；基于微调的方法如GPT使用未标记的文本进行预训练，并针对有监督的下游任务进行微调。但上述两种策略都使用从左到右的架构，每个token只能处理self-attention层中的前一个token，这种限制在将基于微调的方法应用于问答等token级任务时可能非

None-D·2024-02-19 12:03

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