bert模型训练

多模态基础---BERT

1.BERT简介BERT用于将一个输入的句子转换为word_embedding，本质上是多个Transformer的Encoder堆叠在一起。
aolaf·2024-02-19 12:02

【牛客】寒假训练营1 I-It‘s bertrand paradox. Again! 题解

传送门：It’sbertrandparadox.Again!
M铭风F·2024-02-19 12:57

【AIGC】Stable Diffusion之模型微调工具

推荐一款好用的模型微调工具，cybertronfurnace是一个lora训练整合包，提供训练lora模型的工具集或环境。
AIGCExplore·2024-02-19 12:56

心法利器[107] onnx和tensorRT的bert加速方案记录

心法利器本栏目主要和大家一起讨论近期自己学习的心得和体会，与大家一起成长。具体介绍：仓颉专项：飞机大炮我都会，利器心法我还有。2023年新一版的文章合集已经发布，获取方式看这里：又添十万字-CS的陋室2023年文章合集来袭，更有历史文章合集，欢迎下载。往期回顾心法利器[102]|大模型落地应用架构的一种模式心法利器[103]|大模型badcase修复方案思考心法利器[104]|基础RAG-向量检索
机智的叉烧·2024-02-19 12:49

NLP_BERT与GPT争锋

文章目录介绍小结介绍在开始训练GPT之前，我们先比较一下BERT和GPT这两种基于Transformer的预训练模型结构，找出它们的异同。
you_are_my_sunshine*·2024-02-19 12:13

扩散模型原理+DDPM案例代码解析

散度公式二、扩散模型的整体逻辑（以DDPM为例）2.1Diffusion扩散过程（Forward加噪过程）2.2逆向过程（reverse去噪过程）三、训练过程和采样过程3.1训练过程3.2采样过程3.3模型训练的一些细节
Mikey@Li·2024-02-19 12:09

MATLAB环境下使用二维高分辨时频分析方法提取波状分量

有些以线性和非线性时频分析为基础，有些则另辟蹊径，比如Hilbert-Huang变换HHT。HHT包括经验模态分解EMD和希尔伯特变换两部分，其中经验模态分解是其核心部分。
哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库(三)

这种方法通常涉及以下步骤：预训练模型：首先，需要一个预训练的大型语言模型，如GPT、BERT或其他变体。这些模型通常在大型文本语料库上训练，以学习语言的广泛特征和结构。
骆驼穿针眼·2024-02-19 12:41

计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2024-02-19 11:59

只修改一个关键参数，就会毁了整个百亿参数大模型？ | 新程序员

本文将分享大语言模型训练过程中产生的多种独特现象，推导在二阶段预训练时如何巧妙平衡数据量与背景知识的注入，从理论与实践的角度揭示其内在运作机制，深入剖析语言核心区与维度依赖理论的作用及其带来的深刻影响。
《新程序员》编辑部·2024-02-19 10:54

LLM大模型相关问题汇总---包括问题与答案

-Transformer体系：由Google提出的Transformer模型及其变体，如BERT、GPT等。
lichunericli·2024-02-15 09:56

Be a simple and happy ordinary person（1）

itwillbecomeashackleoflife,andyourlifewillfeelheavy,andfinallycrumbleanddieintheburdenofconstantdisappointment.Remembertheadage"theordinaryisth
KevinZucker·2024-02-15 08:15

FaE：基于符号知识的适应性和可解释的神经记忆

AdaptableandInterpretableNeuralMemoryoverSymbolicKnowledge论文作者：GoogleResearch论文地址：https://arxiv.org/abs/2007.00849收录会议：NAACL202101介绍大规模语言模型，如BERT
NLP论文解读·2024-02-15 08:36

Task6 基于深度学习的文本分类3

基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer
listentorain_W·2024-02-15 07:53

罗素：哲学的价值

作者罗素，节选自《罗素文集》，何兆武译伯特兰·罗素（BertrandRussell，1872年—1970年），二十世纪英国哲学家、数理逻辑学家、历史学家，无神论者，也是上世纪西方最著名、影响最大的学者和和平主义社会活动家之一
慧小田哲思学·2024-02-15 04:44

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine
OverlordDuke·2024-02-15 02:42

今日arXiv最热NLP大模型论文：清华提出LongAlign，打破长上下文对齐瓶颈，数据、训练策略、评估基准一网打尽

这是当初只支持512个tokens的BERT时代不敢想象的事情。随着上下文窗口长度的增加，可以提供更丰富的语义信息，从而减少LLM的出错率和“幻觉”发生的可能性，提升用户体验。
夕小瑶·2024-02-15 02:27

中原焦点中19团队党秀丽分享984天，总约练991次，2022年6月13日，周一

1968年由美国罗森塔尔（RobertRosenthal，1933-）等在《课堂中的皮格马利翁》一书中提出。认为教师对学生的期望，会在学生的学习成绩等方面产生效应。
润物无声dang·2024-02-14 21:42

New Concept English,Book 1,Lesson 7

【课文】ROBERT:Iamanewstudent.Myname'sRobert.SOPHIE:Nicetomeetyou.Myname'sSophie.ROBERT:AreyouFrench?
加油神兽·2024-02-14 20:42

2022-05-23

TheNameofaPoetOurteacherwastellingusaboutanewsystemofmemorytrainingbeingusedinsomeschoolstoday,"Itworkslikethis,"shesaid,"Supposeyouwantedtorememberthenameofapoet-RobertBurns
执着的精灵·2024-02-14 17:29

6. 依赖倒置原则——面向对象设计原则

依赖倒置原则的定义依赖倒置原则（DependenceInversionPrinciple，DIP）是ObjectMentor公司总裁罗伯特·马丁（RobertC.Martin）于1996年在C++Report
Zal哥哥·2024-02-14 12:58

【水文】去除字符串中的相同字符

=ch){str[j]=str[i];j++;}i++;}str[j]='\0';//rememberthe'\0'returnstr;}intmain(){charstr[]="Hello,Wor
paid星！亦舒！·2024-02-14 12:55

Python开发者转型Go开发

开发者转型Go开发大纲一、Go语言简介语言的起源与发展语言的起源与发展始于2007年，由Google公司的RobertGriesemer、RobPike和KenThompson共同开发而成。
农村杨小帆·2024-02-14 12:13

《The Great Gatsby》

Wheneveryoufeellikecriticizinganyone,justrememberthatallthepeopleinthisworldhaven'thadtheadvantagesthatyou'vehad
清寒汐雨·2024-02-14 11:08

在pipeline中使用distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english模型做sentiment-analysis情感分析

googlecolab运行成功：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModel,pipelinefromhuggingface_hub.hf_apiimportHfFolderHfFolder.save_token('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')fromtransformersimportAutoMode
hehui0921·2024-02-14 11:48

【前沿技术杂谈：AI 模型训练成本】到 2030 年，AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元

【前沿技术杂谈：AI模型训练成本】到2030年，AI模型训练成本预计将从1亿美元增加到5亿美元简述五年后，人工智能将掌握在谁的手中？
jcfszxc·2024-02-14 11:47

使用LORA微调RoBERTa

RoBERTa（RobustlyoptimizedBERTapproach）是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的预训练语言模型。
deephub·2024-02-14 08:15

Oracle中对查询条件进行按拼音/笔画/部首order by排序

1.按拼音排序：select*fromMEMBERtorderbyNLSSORT(t.b,'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M')2.按笔画排序：select*fromMEMBERtorderbyNLSSORT
逸佳6·2024-02-14 05:27

【医学大模型 知识增强】SMedBERT：结构化语义知识 + 医学大模型 = 显著提升大模型医学文本挖掘性能

SMedBERT：结构化语义知识+医学大模型=显著提升医学文本挖掘任务性能名词解释结构化语义知识预训练语言模型医学文本挖掘任务提出背景具体步骤提及-邻居混合注意力机制实体嵌入增强实体描述增强三元组句子增强提及
Debroon·2024-02-14 05:24

深度学习笔记：推理服务

在线推理服务解决的问题样本处理特征抽取(生成)特征抽取过程特征定义通用定义具体定义特征抽取加速Embeding查询NN计算DL框架计算优化图优化量化优化异构计算CodeGen总结参考资料解决的问题模型训练解决模型效果问题
TaoTao Li·2024-02-14 03:58

《闪电侠》单人电影或将不会拍摄“闪点”事件

正如你所看到的，外媒“TheWrap”的专业记者UmbertoGonzalez发布了一张没有佩文的图片。图中是杰弗里·迪恩·摩
DC中文网·2024-02-14 03:26

VGG19模型训练+读取

VGG-19的介绍和训练这里不做说明,网上资源很多,而且相对比较简单.本博文主要介绍VGG-19模型调用官方已经训练好的模型,进行测试使用.[TOC]VGG-19模型简单介绍VGG模型使用VGG结构模型VGG具体参数模型VGG-19模型文件介绍这里是重难点,VGG-19模型存储的方式有点复杂可以通过作者文档说明去查看可以通过在线调试查看结构,对比模型得出结论imagenet-vgg-verydee
影醉阏轩窗·2024-02-14 03:28

BERT开源代码分析（一）——dataset数据加载模块

dataset模块pytorch版本的BERT的源码链接我将会为大家梳理代码，解读代码。
时光诺言·2024-02-14 01:23

【log2】变量和简单数据类型2

No.ErrorCorrectionNotes1first_name=robertLast_name=oppenheimerfull_name=f"{first_name}{last_name}"message
Becca010101·2024-02-14 01:51

【log3】变量和简单数据类型3

No.ErrorCorrectionNotes1a=”python”print(a.strip())a="python"a=a.strip()print(a).strip()暂时删除前后空白；将新值重新赋给原来的变量2Print(“AlbertEinsteinoncesaid
Becca010101·2024-02-14 01:51

晨间日记

2022/4/28复盘第193天一、今天很高兴阅读陪伴孩子锻炼和思考二、思坐在办公室，思考着这段时间参与思维模型训练的收获和下一步的打算，很快就找到答案。
精灵宝贝_7842·2024-02-13 22:31

使用深度学习进行验证码识别系统搭建（附项目资源）

目录开发环境1项目介绍2导入所需库并定义超参数3验证码数据生成4构建数据管道5模型架构设计6模型训练及调参7模型评估与预测8改进策略9总结与展望项目资源开发环境作者：嘟粥yyds时间：2023年7月21
粥粥坠腻害·2024-02-13 21:41

大模型注入领域知识，模型体验和Token重复知识

给LLM（低层次模型，如BERT、GPT等）注入领域知识的方法有很多。以下是一些建议：数据增强：在训练过程中，可以通过添加领域相关的数据来增强模型的训练数据。
lichunericli·2024-02-13 19:26

荷兰黄金时代的风景画家——阿尔伯特·克伊普

多德雷赫特景观AelbertCuyp阿尔伯特·克伊普荷兰,(1620-1691)—ArtYouhua—作品欣赏多德雷赫特的马斯河阿尔伯特·克伊普AelbertCuyp（1620-1691）荷兰黄金时代的画家
经典油画欣赏·2024-02-13 16:59

Verilog刷题笔记5

题目：ABitofPracticeOnecommonplacetoseeareplicationoperatoriswhensign-extendingasmallernumbertoalargerone
十六追梦记·2024-02-13 15:38

BERT遇上知识图谱：预训练模型与知识图谱相结合的研究进展

转载自AI科技评论随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。
Necther·2024-02-13 14:04

论文解读：知识图谱融入预训练模型

©NLP论文解读原创•作者|疯狂的Max背景及动机以BERT为基础的预训练模型在各项NLP任务获得巨大的成功，与此同时，如何在泛化的预训练模型基础上融入某些特定领域的知识图谱以获得在特定领域内让模型有更优秀的表现
NLP论文解读·2024-02-13 14:03

知识增广的预训练语言模型K-BERT：将知识图谱作为训练语料

©原创作者|杨健论文标题：K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph收录会议：AAAI论文链接：https://ojs.aaai.org
NLP论文解读·2024-02-13 14:03

知识图谱与语言预训练：深度融合的智能问答时代

目录前言1直接使用预训练模型vs.知识图谱与预训练相结合1.1直接使用预训练模型1.2构建知识图谱后与预训练相结合2预训练语言模型的发展历程2.1Word2Vec和GloVe2.2ELMo2.3BERT3
cooldream2009·2024-02-13 14:02

大模型基础知识

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromT
lichunericli·2024-02-13 13:46

大模型微调知识

大型的预训练模型如Bert、GPT等通常有数亿到数十亿个参数，而较小的模型可能只有数百万到数千万个参数。模型的大小直接影响了所需的显存量。
lichunericli·2024-02-13 13:46

使用LORA微调RoBERTa

RoBERTa（RobustlyoptimizedBERTapproach）是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的预训练语言模型。
·2024-02-13 12:15

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一
Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.
Jc.MJ·2024-02-13 10:21

使用huggingface pipeline实现抽取式问答question-answering

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')fromtransformersimportpipelineqa_model=pipeline("question-answering","timpal0l/mdeberta-v3
hehui0921·2024-02-13 09:36
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